Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

SPAGAN: Shortest Path Graph Attention Network [187.8]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は最近、グラフとして表現できる非グリッド構造データを分析する可能性を示した。本研究では,SPAGAN (Shortest Path Graph Attention Network) と呼ばれる新しいGCNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 03:18:34 GMT)
Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks [146.7]
既存の知識蒸留法は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に焦点を当てている本稿では,事前学習したグラフ畳み込みネットワーク(GCN)モデルから知識を抽出する手法を提案する。提案手法は,GCNモデルに対する最先端の知識蒸留性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 03:55:05 GMT)
CapsField: Light Field-based Face and Expression Recognition in the Wild using Capsule Routing [81.2]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークに基づく新しい深層顔・表情認識ソリューションであるCapsFieldを提案する。提案手法は,最先端技術と比較して,顔および表情認識タスクにおいて優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 09:06:02 GMT)
Submodular Meta-Learning [43.2]
将来的なタスクのパフォーマンス向上のために,メタラーニングフレームワークの個別版を導入する。我々のアプローチは、事前データ、すなわち、以前に訪れたタスクを使用して、適切な初期ソリューションセットをトレーニングすることを目的としている。我々のフレームワークは、性能損失を小さく抑えながら、新しいタスクを解く際に、計算の複雑さを著しく低減させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 00:39:23 GMT)
Provably Approximated ICP [40.3]
そこで、emphalwaysが$p times q$で3ドルのペアからなる"witness"集合があることを証明し、新しいアライメントアルゴリズムにより、この大域的最適化に対する定数因子近似を定義する。私たちの近似定数は、実際には1ドル近くであり、最先端のアルゴリズムよりも最大10ドル小さいです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 18:09:29 GMT)
The Gaussian Neural Process [39.8]
条件付きNPのトレーニングに使用される標準最大形目的の厳密な分析を行う。本稿では, 予測相関をモデル化し, 翻訳を取り入れ, 普遍的近似保証を提供し, 促進性能を示すニューラルプロセスファミリー (gnp) の新しいメンバーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 19:15:27 GMT)
Learning Omni-frequency Region-adaptive Representations for Real Image Super-Resolution [37.7]
リアル画像のスーパーレゾリューション(RealSR)問題を解決する鍵は、インフォメーティブでコンテンツアウェアな機能表現の学習にあります。本稿では,両課題に対処するOmni- frequency Region-Adaptive Network (ORNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 06:12:15 GMT)
Semantic Segmentation of Remote Sensing Images with Sparse Annotations [23.2]
超高解像度画像のための畳み込みニューラルネットワーク(cnns)のトレーニングには、大量の高品質なピクセルレベルのアノテーションが必要である。不完全アノテーションに基づく航空画像のセマンティックセグメンテーションのためのフレームワークを提案する。教師付きタスクを教師なし学習信号で補完するFESTA(FEature and Spatial relational regulArization)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 07:21:21 GMT)
Bandwidth Allocation for Multiple Federated Learning Services in Wireless Edge Networks [21.2]
本稿では,textitmultiple flサービスが無線ネットワークに共存し,共通無線資源を共有するフェデレーション学習システムについて検討する。既存の文献では、複数の同時flサービスに対するワイヤレスリソース割り当ての空白を埋める。利己的なflサービスプロバイダにとって、新しいオークションスキームは、flサービスオーナーを入札者、ネットワークプロバイダを競売人として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 20:57:13 GMT)
Adversarial Momentum-Contrastive Pre-Training [20.3]
adversarial self-supervised pre-trainingは、データ拡張とadversarial perturbationの両方の下で不変表現を抽出するのに役立つ。本稿では,新しい対向運動量比較(AMOC)事前学習手法を提案する。既存の自己監督型プリトレーニングアプローチと比較して、AMOCはより小さなバッチサイズとより少ないトレーニングエポックを使用できますが、より堅牢な機能を学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 10:18:35 GMT)
Adaptive Prototypical Networks with Label Words and Joint Representation Learning for Few-Shot Relation Classification [17.2]
本研究は,少ショット関係分類(FSRC)に焦点を当てる。クラスプロトタイプの表現にラベル単語を追加するための適応的混合機構を提案する。 FewRelでは、異なる数ショット(FS)設定で実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 11:25:42 GMT)
Sum-Rate Maximization for UAV-assisted Visible Light Communications using NOMA: Swarm Intelligence meets Machine Learning [15.4]
非直交多重アクセスネットワークを用いたUAV支援可視光通信(VLC)を検討する。サービス利用者とUAVの位置の合計を最大化するために、電力配分とUAV配置の問題を策定します。ハリスホークス最適化(HHO)を用いて定式化課題の解法と効率的な解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 08:21:49 GMT)
Entropic Causal Inference: Identifiability and Finite Sample Results [14.5]
エントロピー因果推論は、観測データから2つのカテゴリー変数間の因果方向を推定する枠組みである。 Kocaogluらによって提示される最小エントロピー結合に基づくアルゴリズムアプローチを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 08:37:54 GMT)
Summaformers @ LaySumm 20, LongSumm 20 [14.4]
本稿では,複数の領域から科学研究論文を要約する問題について考察する。私たちはLaySummとLongSummという2種類の要約を区別します。最新のTransformerベースのモデルを活用しながら、私たちのシステムはシンプルで直感的で、特定の紙セクションが人間の要約にどのように貢献するかに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 13:48:12 GMT)
Curvature-based Feature Selection with Application in Classifying Electronic Health Records [13.4]
より正確な診断を支援するための効率的な曲率に基づく特徴選択法を提案する。 4つのベンチマークヘルスケアデータセットで最新のパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 16:55:40 GMT)
An Unsupervised Learning Method with Convolutional Auto-Encoder for Vessel Trajectory Similarity Computation [13.0]
畳み込みオートエンコーダ(CAE)を用いて低次元特徴を自動的に抽出する教師なし学習手法を提案する。収集された大量の血管軌跡に基づいて、CAEは教師なしの方法で情報的軌跡画像の低次元表現を学習することができる。提案手法は従来の軌道類似性手法を効率と有効性で大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 04:42:11 GMT)
Quantum Random Number Generation with Uncharacterized Laser and Sunlight [9.9]
量子乱数生成器は通常、ランダム性を生成するためにレーザーのようなよくモデル化された校正された光源を必要とする。日光や非文字化レーザーのような非文字化光源では、その未知構造や複雑な構造のため、真のランダム性は事実上定量化または抽出が困難である。我々は、最近提案されたソース非依存のランダムネス生成プロトコルを活用し、非文字化レーザーと太陽光源による修正スキームを実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 03:00:07 GMT)
TIB's Visual Analytics Group at MediaEval '20: Detecting Fake News on Corona Virus and 5G Conspiracy [9.7]
ソーシャルメディア上のフェイクニュースは、一般大衆の本当のニュースの話題に悪影響を及ぼすため、研究の話題となっている。 MediaEval 2020のFakeNewsタスクは、誤情報を含むツイートを自動的に検出するチャレンジを作成することで、この問題に対処する。 BERT埋め込みと浅いニューラルネットワークを用いて、テキストのみを用いてツイートを分類する簡単なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 11:52:17 GMT)
Low-Rank Matrix Estimation From Rank-One Projections by Unlifted Convex Optimization [9.5]
階数1の投影から低階行列を復元するための定式化凸を用いた推定器について検討した。両モデルにおいて、測定値が$r2 (d+d_$2)以上の場合、推定器は高い確率で成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 19:23:16 GMT)
An Unsupervised Information-Theoretic Perceptual Quality Metric [7.9]
我々は,最近のBAPPS画像品質評価データセットにおいて,PIMは教師付きメトリクスと競合することを示す。また、ImageNet-Cデータセットを用いて定性的な実験を行い、アーキテクチャの詳細に関してPIMが堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 19:28:57 GMT)
Stabilized Nested Rollout Policy Adaptation [7.7]
Nested Rollout Policy Adaptation(NRPA)は、モンテカルロのシングルプレイヤーゲームのための検索アルゴリズムです。アルゴリズムの安定性を向上させるため,NRPAの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 15:05:14 GMT)
Channel Boosting Feature Ensemble for Radar-based Object Detection [6.8]
レーダーベースの物体検出は、悪天候下でデプロイおよび使用される対応するセンサーモダリティを提供する。提案手法の有効性をCOCO評価指標を用いて広く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 12:20:58 GMT)
Automatic Face Understanding: Recognizing Families in Photos [6.1]
親族認識のための最大のデータベースを構築します。ビデオダイナミックス、オーディオ、テキストキャプションは、親族認識システムの意思決定に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 22:37:25 GMT)
A Heuristic-driven Ensemble Framework for COVID-19 Fake News Detection [6.0]
新型コロナウイルスに関連するツイートが「本物」か「フェイク」かを自動で識別するフェイクニュース検知システムについて述べる。リーダーボードのジョイント8位を達成するためのトレーニング済みモデルで構成されたアンサンブルモデルを使用しています。 F1スコア0.9883のツイートにユーザ名ハンドルとリンクドメインに基づく新しいアルゴリズムを組み込むことで,システムを大幅に改善することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 13:21:08 GMT)
Forecasting Black Sigatoka Infection Risks with Latent Neural ODEs [5.5]
ブラックシガトカ病は世界的なバナナ生産を著しく減少させる。発展途上国の農家はバナナの収穫量に大きな損失に直面している。我々は,黒色シガトカ感染のダイナミクスをモデル化したニューラルネットワークであるMR.NODEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 06:21:44 GMT)
An Experimental Analysis of Attack Classification Using Machine Learning in IoT Networks [3.9]
近年,IoT(Internet of Things,モノのインターネット)デバイスや,そのようなデバイスが生成するデータ量が大幅に増加している。ネットワーク上の攻撃の数が増加するにつれて、従来の侵入検出システムがこれらの攻撃を効率的に処理することが難しくなります。本稿では,k-nearest neighbor (KNN), Support vector machine (SVM), decision tree (DT), naive Bayes (NB), random forest (RF), Artificial Neural Network (ANN), logistic regression (LR)などの機械学習(ML)手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 11:48:37 GMT)
Using Crowdsourcing to Train Facial Emotion Machine Learning Models with Ambiguous Labels [2.8]
伝統的なワンホットエンコードラベル表現を、群衆のラベル分布に置き換えます。感情コンピューティングの多くのアプリケーションにおいて、人間の解釈によく似た感情確率分布を報告することは、従来の機械学習のメトリクスよりも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 05:26:55 GMT)
PowerEvaluationBALD: Efficient Evaluation-Oriented Deep (Bayesian) Active Learning with Stochastic Acquisition Functions [2.0]
深層アクティブ学習のための新しい獲得関数である batchevaluationbald を開発した。また、評価情報ゲインと呼ばれる非ベイジアン設定の変種も開発しています。計算要求を減らし,これらの手法をより大きなバッチサイズにスケールできるようにするため,テンパリングされた獲得スコアの重要サンプリングを利用する獲得関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 13:46:45 GMT)
Cross-Modal Contrastive Learning of Representations for Navigation using Lightweight, Low-Cost Millimeter Wave Radar for Adverse Environmental Conditions [2.0]
学習に基づく自律ナビゲーションのためのシングルチップミリ波(mmWave)レーダの使用を提案する。 mmWaveレーダ信号はしばしば騒がしいため、表現のためのクロスモーダルコントラスト学習(CM-CLR)法を提案します。対比学習によるエンドツーエンドの深部RLポリシーは、煙がいっぱいの迷路環境でロボットをうまくナビゲートしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 11:21:17 GMT)
Learning Rotation Invariant Features for Cryogenic Electron Microscopy Image Reconstruction [2.0]
クライエレクトロン顕微鏡(Cryo-Electron Microscopy, Cryo-EM)は、粒子の3次元構造を原子に近い分解能で決定するためのノーベル賞受賞技術である。ほとんどのアプローチでは、画像回転の連続的な性質を捉えるのに失敗する離散的なクラスタリングを使用する。生成的対角ネットワークの最近の発展を生かした新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 13:38:16 GMT)
Detecting Hostile Posts using Relational Graph Convolutional Network [1.9]
この研究は、ソーシャルメディアプラットフォーム上でヒンディー語で敵対的な投稿を検出するためにAAAI@2021が実施したコンテストへの提出に基づいている。ここでは,畳み込みネットワークを用いた敵対的ポスト分類のためのモデルを提案する。提案されたモデルは、与えられたデータセット上のGoogleのXLM-RoBERTaと同等に実行されている。 XLMRobertaを用いた分類システムでは, 細粒度分類では2位であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 06:50:22 GMT)
Activity Recognition with Moving Cameras and Few Training Examples: Applications for Detection of Autism-Related Headbanging [1.6]
行動認識コンピュータビジョンアルゴリズムは、自閉症に関連する行動の存在を検出するために使用できる。ヘッドバンジ検出に適用した場合のアクティビティ認識における現在の特徴表現技術の利点と限界を文書化します。時間分散畳み込みニューラルネットワークを用いて,ホームビデオのヘッドバンジを検出するコンピュータビジョン分類器を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 05:37:05 GMT)
A continuum limit for the PageRank algorithm [1.3]
半教師あり、教師なしの機械学習手法は、しばしばデータモデリングにグラフに依存する。本稿では,有向グラフ上での学習アルゴリズムの連続限界を厳密に研究するための新しいフレームワークを提案する。正規化グラフの一種であるラプラシアンを含む有向グラフ上の数値スキームとして解釈する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 15:05:01 GMT)
Ultrafast and Strong-Field Physics in Graphene-Like Crystals: Bloch Band Topology and High-Harmonic Generation [0.0]
本論文では, 少数サイクルおよび強磁場光レーザーによって誘導される2次元結晶体における非摂動電子動力学の理論的枠組みを紹介する。強磁場光学系における2次元材料の理論実験において、ブロッホバンド位相と破壊対称性がいくつかの方法で現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 22:32:44 GMT)
The Logic for a Mildly Context-Sensitive Fragment of the Lambek-Grishin Calculus [0.0]
ランベク・グリシン計算に基づく木に隣接した言語の証明論的特徴付けを行う。純粋に構造的な結合性、有用性、HLGの証明ネットに関するグラフ理論的議論など、いくつかの新しい手法が証明に導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 22:28:05 GMT)
The BB84 quantum key distribution using conjugate homodyne detection [0.0]
共役ホモダイン検出システムは、入射量子状態の共役二次体X,Pの対を同時に測定することができる。標準セキュリティ証明の盲点適用により,悲観的なQKD性能が得られる可能性が示唆された。本研究は,コヒーレント検出に基づく単一光子検出とCV-QKDに基づく確立されたDV-QKDに対して,新しいQKDプロトコルのファミリーへの扉を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 22:40:34 GMT)
Quantum walks with quantum chaotic coins: Of the Loschmidt echo, classical limit and thermalization [0.0]
結合された離散時間量子ウォークは、単純な決定論的力学系を用いて研究される。コインウォーカーの絡み合い成長は時間的に対数的であることが示されている。コインが支配するシナリオでは、カオスは量子ウォークを典型的なランダム状態に熱化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 07:55:14 GMT)
Quantum Theory from Principles, Quantum Software from Diagrams [0.0]
第1部は、量子論が第一原理からどのように回復できるかについてである。第2の部分は、図式推論、特にZX計算の量子コンピューティングにおける実践的な問題への適用に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 19:17:05 GMT)
Occupancy Detection in Room Using Sensor Data [0.0]
本稿では,複数の変数を用いてセンサデータを用いて占有率を検出するソリューションを提案する。 Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machine, Logistic Regression, Naive Bayes, Kernelized SVM, K-Nearest Neighborsの7つの有名なアルゴリズムがテストされ、比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 19:53:57 GMT)
Neurocognitive Informatics Manifesto [0.0]
インフォマティクスは自然情報システムと人工情報システムの構造のあらゆる側面を研究する。神経認知情報学は、人工および自然系のマッチングを改善するのに役立つ新しい分野です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 19:20:15 GMT)
Molecular Impurities as a Realization of Anyons on the Two-Sphere [0.0]
量子多粒子環境に浸漬された2つのリニアボゾン/フェルミオン分子の最低エネルギースペクトルは、球面上の正準スペクトルと一致することを示す。これは、分子の不純物を用いた球面上のエノンの実験的実現への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 18:18:50 GMT)
Machine learning based automated identification of thunderstorms from anemometric records using shapelet transform [0.0]
本論文では,機械学習技術を用いて雷雨を自律的に識別・分離する新しい研究手法を提案する。機械学習アルゴリズムと組み合わせた新しい形状に基づく表現は、実用的なイベント検出手順をもたらす。この手法により,雷雨に関連する非定常記録を235件同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 11:06:41 GMT)
Learning from Satisfying Assignments Using Risk Minimization [0.0]
本論文では,一様分布に近似する分布を求めるcite1で導入された課題を満たすことから学習する問題を考える。リスク最小化のための標準最適化アルゴリズムに基づく類似の結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 14:10:03 GMT)
Large-scale Augmented Granger Causality (lsAGC) for Connectivity Analysis in Complex Systems: From Computer Simulations to Functional MRI (fMRI) [0.0]
本稿では,複合システムにおける接続解析の方法として,大規模Augmented Granger Causality (lsAGC)を導入している。 lsAGCアルゴリズムは、寸法低減とソース時系列拡張を組み合わせた。合成指向性時系列ネットワーク上での lsAGC の性能を定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 01:44:48 GMT)
Improving Efficiency of Sympathetic Cooling in Atom-Ion and Atom-Atom Confined Collisions [0.0]
電磁ポールトラップにおけるイオンの共振冷却方法を提案する。これは、原子イオン閉じ込め誘起共鳴領域におけるコールドバッファ原子の使用を意味する。しかし, 原子イオンCIR近傍では, イオンマイクロモーションによる同調冷却の破壊効果が抑制できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 15:18:38 GMT)
Improved active output selection strategy for noisy environments [0.0]
モデルベースのキャリブレーションに必要なテストベンチ時間をテスト設計のためのアクティブラーニングメソッドで削減できます。本稿では,アクティブ出力選択のための改良戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 08:27:30 GMT)
Heatmap-based Object Detection and Tracking with a Fully Convolutional Neural Network [0.0]
本稿では,人工知能の分野について概観する。本論文の核心は,物体の検出と追跡のためのアルゴリズムの実践的実装である。高速に動く物体を検知し追跡する能力は、自動運転のような人工知能のさまざまな応用に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 13:13:38 GMT)
Explainable Artificial Intelligence (XAI): An Engineering Perspective [0.0]
XAIは、いわゆるブラックボックスAIアルゴリズムをホワイトボックスアルゴリズムに変換するテクニックと方法のセットです。 XAIのステークホルダを議論し、エンジニアリングの観点からXAIの数学的輪郭を説明します。この研究は、XAIの分野における研究の新しい道を特定するための探索的研究です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 19:49:12 GMT)
Disentangling homophily, community structure and triadic closure in networks [0.0]
類似したノードが接続される傾向であるネットワークホモフィリシスと、共通の隣接ノードを共有する場合に接続される2つのノードの推移性は、ネットワーク分析において複雑化される特性である。両機構を区別可能な生成モデルとそれに対応する推論手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 20:53:45 GMT)
Direct experimental certification of quantum non-Gaussian character and Wigner function negativity of single-photon detectors [0.0]
我々は、量子非ガウス性およびウィグナー関数の負性を直接証明するための手順を提案し、実験的に実証する。 2つの古典的熱状態と真空状態しか持たない検出器の非古典的特性を特徴付ける。我々の結果は、古典状態に関するいくつかの測定を行い、フォトニック量子検出器の直接ベンチマークを行う方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 09:37:10 GMT)
Combining Neural Network Models for Blood Cell Classification [0.0]
本研究の目的は、Recurrent Neural Network(RNN)とConvolutional Neural Network(CNN)を組み合わせて構築した多層ニューラルネットワークモデルの効率を評価することである。これは、特定の画像サンプル中の血液細胞の性質を特定する必要がある血液検査および他のプロセスの分析を自動化するための医薬品および医療業界に適用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 18:58:46 GMT)
Coherent control mechanisms of Penning and associative ionization in cold He$^*({2}^3\text{S})$-He$^*({2}^3\text{S})$ reactive scattering [0.0]
準安定He$*(23textS)$原子の低温衝突におけるペニングのコヒーレント制御と連想イオン化について検討する。寒冷環境下では, イオン化比を30%向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 06:52:54 GMT)
Analysis of Stochastic Gradient Descent in Continuous Time [0.0]
勾配降下の連続時間表現として勾配過程を導入する。学習速度が0に近づくと,勾配流に弱収束することを示す。この場合、過程は、全対象関数の大域的最小に集中する点質量に弱収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 14:07:57 GMT)
Accuracy and Architecture Studies of Residual Neural Network solving Ordinary Differential Equations [0.0]
通常の微分方程式を解くために残存ニューラルネットワーク(ResNet)を利用することを検討する。本稿では、Euler, Runge-Kutta2 および Runge-Kutta4 の有限差分法を適用し、ResNet を訓練する3つのターゲットを生成する。よく訓練されたResNetは、対応する1ステップの有限差分法と同等に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 17:34:10 GMT)
A Predictive Model for Geographic Distributions of Mangroves [0.0]
マングローブは他の海洋生物に対する保護性のため、特に海洋生態系と関係がある。グローバル分布の変化は,前年のグローバル分布に基づいて調査された。最高の性能予測モデルは支持ベクトル回帰器であり、相関係数は0.9998である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Jan 2021 18:42:49 GMT)