Differentiable Convolution Search for Point Cloud Processing [114.7] 本稿では,点雲上での新しい差分畳み込み探索パラダイムを提案する。
純粋にデータ駆動型であり、幾何学的形状モデリングに適した畳み込みのグループを自動生成することができる。
また,内部畳み込みと外部アーキテクチャの同時探索のための共同最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 14:42:03 GMT)
Analyzing and Mitigating Interference in Neural Architecture Search [96.6] 本研究では、異なる子モデルをサンプリングし、共有演算子の勾配類似度を計算することで干渉問題を解明する。
これら2つの観測から着想を得て、干渉を緩和するための2つのアプローチを提案する。
検索したアーキテクチャは、RoBERTa$_rmbase$が1.1、0.6、ELECTRA$_rmbase$が1.6、テストセットであるGLUEベンチマークで1.1より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 11:07:46 GMT)
Searching for an Effective Defender: Benchmarking Defense against
Adversarial Word Substitution [83.8] ディープニューラルネットワークは、意図的に構築された敵の例に対して脆弱である。
ニューラルNLPモデルに対する敵対的単語置換攻撃を防御する様々な方法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 08:11:36 GMT)
KO codes: Inventing Nonlinear Encoding and Decoding for Reliable
Wireless Communication via Deep-learning [76.6] ランドマークコードは、Reed-Muller、BCH、Convolution、Turbo、LDPC、Polarといった信頼性の高い物理層通信を支える。
本論文では、ディープラーニング駆動型(エンコーダ、デコーダ)ペアの計算効率の良いファミリーであるKO符号を構築する。
KO符号は最先端のリード・ミュラー符号と極符号を破り、低複雑さの逐次復号法で復号された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 21:08:30 GMT)
A Multimodal Framework for Video Ads Understanding [64.7] 広告ビデオコンテンツの構造化分析能力を向上させるためのマルチモーダルシステムの開発を行う。
2021年のTAAC最終リーダーボードでは, 位置推定と予測精度を考慮した0.2470のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 16:06:00 GMT)
Calibrating Class Activation Maps for Long-Tailed Visual Recognition [60.8] 本稿では,CNNの長期分布からネットワーク学習を改善するための2つの効果的な修正を提案する。
まず,ネットワーク分類器の学習と予測を改善するために,CAMC (Class Activation Map) モジュールを提案する。
第2に,長期化問題における表現学習における正規化分類器の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 05:45:03 GMT)
Flow-Guided Video Inpainting with Scene Templates [57.1] ビデオの時間的欠落領域を埋めることの問題点を考察する。
本研究では、シーンから画像へのマッピングと、シーンに関連する画像生成モデルを導入する。
このモデルを用いて、シーンテンプレート、シーンの2次元表現、マッピングを共同で推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:49:13 GMT)
NoiER: An Approach for Training more Reliable Fine-TunedDownstream Task
Models [54.2] 補助モデルと付加データなしで問題を解くための学習パラダイムとして,ノイズエントロピー正規化(NoiER)を提案する。
提案手法は,従来の微調整モデルと比較して平均55%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 06:58:28 GMT)
Are Training Resources Insufficient? Predict First Then Explain! [54.2] 我々は、予測理論(PtE)アーキテクチャはモデリングの観点からより効率的なアプローチであると主張している。
PtE構造は説明データが欠如している場合に最もデータ効率のよい手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 07:04:50 GMT)
Span Fine-tuning for Pre-trained Language Models [43.4] 本稿では,PrLMのためのスパンファインチューニング手法を提案する。
PrLMによって処理されたすべての文は、プリサンプル辞書に従って複数のスパンに分割される。
GLUEベンチマーク実験の結果,提案手法はPrLMを大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 14:11:38 GMT)
Event Extraction as Natural Language Generation [42.1] イベント抽出は通常、分類または構造化予測問題として定式化される。
我々は、イベント内の複雑な依存関係をキャプチャするだけでなく、目に見えないイベントタイプやまれなイベントタイプをうまく一般化するモデルであるGenEEを提案する。
実験結果から, ゼロショット, 少数ショット, 高リソースのシナリオにおいて, イベント抽出タスクにおいて, イベント抽出タスクにおいて高い性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 00:27:31 GMT)
Fine-Grained Chemical Entity Typing with Multimodal Knowledge
Representation [36.7] 核となる化学文献から化学反応に関する詳細な知識を抽出する方法は、新たな課題である。
本稿では, 微細な化学エンティティタイピングの問題を解決するために, マルチモーダル表現学習フレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法は複数の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 19:41:35 GMT)
Beyond Model Extraction: Imitation Attack for Black-Box NLP APIs [36.3] 攻撃者は、教師なしのドメイン適応とマルチヴィクティ・アンサンブルによって、被害者を追い越す可能性があることを示す。
本研究では,攻撃者が非教師なしのドメイン適応とマルチヴィクティ・アンサンブルによって,被害者を追い越す可能性を示す第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 10:52:04 GMT)
Multiplex Graph Neural Network for Extractive Text Summarization [34.2] 抽出テキスト要約は、ある文書から最も代表的な文章を要約として抽出することを目的としている。
文と単語の異なる関係を共同でモデル化する新しい多重グラフ畳み込みネットワーク(Multi-GCN)を提案する。
マルチGCNに基づいて,抽出テキスト要約のための多重グラフ要約(Multi-GraS)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 16:11:01 GMT)
Sentence Structure and Word Relationship Modeling for Emphasis Selection [33.7] 強調選択は、短い文で強調する単語の選択に焦点を当てた、新しく提案されたタスクである。
従来の手法では、リッチな文構造と単語関係情報を無視しながら、文のシーケンス情報のみを考慮する。
本稿では,文構造グラフによる文構造と,単語類似性グラフによる単語関係を考慮した新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 04:43:25 GMT)
Investigations on Speech Recognition Systems for Low-Resource Dialectal
Arabic-English Code-Switching Speech [32.4] コードスイッチによるエジプト・アラビア英語自動音声認識(ASR)に関する研究について述べる。
DNNベースのハイブリッドモデルとTransformerベースのエンドツーエンドモデルを用いて,ASRシステムを構築した。
両システムの出力を組み合わせることで,認識を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 17:23:30 GMT)
$k$Folden: $k$-Fold Ensemble for Out-Of-Distribution Detection [31.1] Out-of-Distribution(OOD)検出は自然言語処理(NLP)において重要な問題である
我々は,外部データを用いることなく,トレーニング中のOOD検出の動作を模倣するフレームワークである$k$Foldenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 01:52:11 GMT)
Interpretable Propaganda Detection in News Articles [30.2] 本稿では, 解釈可能性を提供する手段として, 偽造手法を検知し, 利用することを提案する。
我々の解釈可能な特徴は、事前訓練された言語モデルと簡単に組み合わせられ、最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 09:57:01 GMT)
Partial Domain Adaptation without Domain Alignment [25.9] 教師なしドメイン適応(Unsupervised domain adapt, UDA)は、よくラベル付けされたソースドメインから、同一のラベル空間を持つ関連するラベル付けされていないターゲットドメインに知識を伝達することを目的としている。
現在、UDAを解決するための主要な作業はドメインアライメントであり、成功している。
より実践的なシナリオは、ソースラベルセットまたは空間が対象のドメインを仮定する部分的ドメイン適応(PDA)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 15:57:20 GMT)
Behind the Scenes: An Exploration of Trigger Biases Problem in Few-Shot
Event Classification [24.6] FSEC(Few-Shot Event Classification)は、アノテーション付きデータに制限のある新しいイベントタイプに一般化可能な、イベント予測モデルの開発を目標としている。
既存のFSECモデルは、トリガーワードとターゲットイベントタイプの間の統計的均一性を示すトリガーバイアスに悩まされている。
FSECモデルにおけるコンテキストバイパス問題に対処するために、敵の訓練とトリガー再構成技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:46:42 GMT)
Rethinking Deep Image Prior for Denoising [23.1] 我々は、最適化の進捗を監視するために、実効性自由度(DF)の概念を用いてDIPを分析した。
本稿では,ガウス雑音に対する2対の真実像をアクセスすることなく,雑音に適応する前に停止基準を提案する。
提案手法は,7つのデータセットにおいて,PSNRとSSIMに匹敵する大差でLPIPSの先行技術より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:34:31 GMT)
SummerTime: Text Summarization Toolkit for Non-experts [23.0] SummerTimeは、さまざまなモデル、データセット、評価メトリクスを含む、テキスト要約のための完全なツールキットである。
SummerTimeはNLP研究者向けに設計されたライブラリと統合されており、使いやすいAPIをユーザに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 03:24:48 GMT)
FedAT: A High-Performance and Communication-Efficient Federated Learning
System with Asynchronous Tiers [22.6] 非i.d.データに基づく非同期タイアを用いた新しいフェデレーション学習手法であるFederated Learning法であるFedATを提案する。
FedATは、収束速度とテスト精度を改善したストラグラー効果を最小化する。
その結果、FedATは予測性能を最大21.09%改善し、最先端FL法と比較して通信コストを最大8.5倍削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 02:45:47 GMT)
Fast Network Community Detection with Profile-Pseudo Likelihood Methods [19.6] ブロックモデル確率関数に適合するほとんどのアルゴリズムは、大規模ネットワークには拡張できない。
本稿では,行ラベルと列ラベルを疎結合する新たな可能性的アプローチを提案する。
本手法は,ブロックモデルにおいて,コミュニティの強い一貫した推定値を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 15:32:14 GMT)
NeuroCartography: Scalable Automatic Visual Summarization of Concepts in
Deep Neural Networks [18.6] NeuroCartographyは、ニューラルネットワークで学んだ概念を要約し視覚化するインタラクティブシステムである。
同じ概念を検知するニューロンを自動的に発見し、グループ化する。
このようなニューロン群がどのように相互作用し、より高いレベルの概念とその後の予測を形成するかを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 22:43:52 GMT)
MBDF-Net: Multi-Branch Deep Fusion Network for 3D Object Detection [17.3] 3次元物体検出のためのMulti-Branch Deep Fusion Network (MBDF-Net)を提案する。
最初の段階では、マルチブランチ機能抽出ネットワークは、Adaptive Attention Fusionモジュールを使用して、単一モーダルなセマンティックな特徴からクロスモーダルな融合機能を生成する。
第2段階では、関心領域(RoI)をプールした核融合モジュールを用いて局所的な特徴を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 15:40:15 GMT)
Generating Answer Candidates for Quizzes and Answer-Aware Question
Generators [16.4] そこで本研究では,テキストの文通しに対して,所定の数の回答候補を生成できるモデルを提案する。
実験の結果,提案する回答候補生成モデルは,いくつかのベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 19:33:51 GMT)
Mischievous Nominal Constructions in Universal Dependencies [12.8] 本稿では,英語のUniversal Dependencies corporaで実証された難解な表現の種類について検討する。
主に英語を念頭に置いてソリューションを提案するが、様々なUD言語に対するソリューションへのパスを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 22:30:15 GMT)
Risk-Aware Fine-Grained Access Control in Cyber-Physical Contexts [12.1] RASAは、教師なし機械学習を活用して、リスクベースの認可決定境界を自動的に推論する、コンテキスト依存のアクセス認可アプローチとメカニズムである。
医療利用環境において、サイバーおよび物理的条件が個人の健康情報を保護するためのコンテキスト固有のリスクを生じさせるRASについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 03:38:45 GMT)
Edge-Cloud Collaborated Object Detection via Difficult-Case
Discriminator [11.7] 現在のエッジクラウドコラボレーションメソッド、例えば、エッジクラウドデバイス上のCNNパーティションは、オブジェクト検出には適していない。
クラウド上に大きなモデルをデプロイし,エッジデバイス上に小さなモデルをデプロイする,小さな大きなモデルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 14:55:14 GMT)
Zero-shot Natural Language Video Localization [11.5] 我々は、ゼロショット方式で自然言語ビデオローカライズモデルを訓練する試みを行っている。
教師なし画像キャプションのセットアップにインスパイアされて、ランダムテキストコーパス、ラベルなしビデオコレクション、および既製のオブジェクト検出器をモデルに組み込むだけでよい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:21:50 GMT)
Certification of Genuine Multipartite Entanglement with General and
Robust Device-independent Witnesses [11.5] Genuine multipartite entanglementは、量子情報処理に必須のリソースである最も強力なタイプの絡み合いを表す。
真の多部絡みを検出する標準的な方法は、ヒルベルト空間次元と測定装置の正確なキャリブレーションの完全な知識を必要とする。
本研究では,任意の有限次元における多部量子状態に適用可能な汎用的で堅牢なDI法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 07:15:45 GMT)
Attentive Rotation Invariant Convolution for Point Cloud-based Large
Scale Place Recognition [11.4] 本稿では,Attentive Rotation Invariant Convolution (ARIConv)を提案する。
クラウドスキャンを回転させた場合の大規模位置認識タスクにおいて,本モデルが最先端の性能を達成できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 09:10:56 GMT)
Clustering-Based Subset Selection in Evolutionary Multiobjective
Optimization [11.1] サブセット選択は進化的多目的最適化(EMO)アルゴリズムにおいて重要な要素である。
クラスタリングに基づく手法は、EMOアルゴリズムによって得られた解集合からの部分集合選択の文脈では評価されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:48:03 GMT)
DPN: Detail-Preserving Network with High Resolution Representation for
Efficient Segmentation of Retinal Vessels [10.6] 網膜血管は多くの眼科および心臓血管疾患にとって重要なバイオマーカーである。
U-Netのような既存の手法はエンコーダ・デコーダ・パイプラインに従っており、そこでは広い視野を達成するためにエンコーダに詳細な情報が失われる。
本稿では,エンコーダ/デコーダパイプラインを回避するディテール保存ネットワーク(DPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:00:05 GMT)
Parallel Multi-Graph Convolution Network For Metro Passenger Volume
Prediction [8.5] 本稿では,並列多グラフ畳み込みと双方向一方向Gated Recurrent Unit(PB-GRU)を重畳した深層学習モデルを提案する。
地下鉄の乗客の流れを実世界の2つのデータセットで分析した結果,モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:07:18 GMT)
DropAttack: A Masked Weight Adversarial Training Method to Improve
Generalization of Neural Networks [7.5] そこで我々はDropAttackと呼ばれる新しいマスク付き対向訓練法を提案する。
DropAttackは、入力層と隠された層の両方に故意に最悪の逆方向の摂動を追加することで、モデルの一般化を強化する。
提案手法を他の逆学習法や正規化法と比較し,本手法は全データセットの最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 10:09:43 GMT)
A Hybrid Rule-Based and Data-Driven Approach to Driver Modeling through
Particle Filtering [6.9] 本稿ではルールベースモデリングとデータ駆動学習を組み合わせた方法論を提案する。
この結果から,我々のハイブリッドルールベースおよびデータ駆動型アプローチに基づくドライバモデルにより,実世界の運転行動を正確に把握できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 11:07:14 GMT)
Solving Viewing Graph Optimization for Simultaneous Position and
Rotation Registration [6.8] ビューインググラフの解決は、Structure-from-Motion手順における重要なステップである。
本稿では,これらの問題を克服する反復手法を提案する。
また,回転と位置を同時に求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 16:52:18 GMT)
TCCT: Tightly-Coupled Convolutional Transformer on Time Series
Forecasting [6.4] 本稿では, 密結合型畳み込み変換器(TCCT)と3つのTCCTアーキテクチャを提案する。
実世界のデータセットに対する我々の実験は、我々のTCCTアーキテクチャが既存の最先端トランスフォーマーモデルの性能を大幅に改善できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 08:49:31 GMT)
MEDIC: A Multi-Task Learning Dataset for Disaster Image Classification [6.2] 我々は,人道支援のためのソーシャルメディア画像分類データセットとして最大のMEDICを提案する。
MEDICは71,198の画像で構成され、マルチタスク学習のセットアップで4つのタスクに対処する。
ソーシャルメディアの画像、災害対応、マルチタスク学習研究などだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 11:55:50 GMT)
Extractive and Abstractive Sentence Labelling of Sentiment-bearing
Topics [5.0] 本稿では,感傷的話題を自動的に記述文ラベルでラベル付けする問題に対処する。
この問題に対して,抽出法と抽象法という2つのアプローチを提案する。
抽象的手法は感情を含むトピックに含まれる豊富な情報を効果的に合成することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 11:08:39 GMT)
Markov Switching Model for Driver Behavior Prediction: Use cases on
Smartphones [4.6] スマートフォンを用いた低コストデータ収集ソリューションによって検証された運転行動切替モデルを提案する。
提案モデルでは,短時間の運転行動を予測するために,実データを用いて検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 09:54:05 GMT)
CrossedWires: A Dataset of Syntactically Equivalent but Semantically
Disparate Deep Learning Models [4.5] 我々は、PyTorchとDenseflowという2つの人気のあるディープラーニングフレームワーク間の意味的な差異を明らかにするCrossedWiresと呼ばれるモデルとハイパーパラメータの生きたデータセットを提示する。
CrossedWiresデータセットは、一般的なディープラーニングフレームワーク間の構文的に等価なモデル間のセマンティックな差異を研究する機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 07:27:16 GMT)
Convolutional versus Dense Neural Networks: Comparing the Two Neural
Networks Performance in Predicting Building Operational Energy Use Based on
the Building Shape [3.4] 本稿では,DNN(Dense Neural Network, DNN)とCNN(Convolutional Neural Network, CNN)の2つの異なるニューラルネットワークの適用性を評価する。
2つのニューラルネットワークの比較は、DNNモデルがパフォーマンス、単純性、時間においてCNNモデルを上回ることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 22:39:14 GMT)
Nuclear spin-wave quantum register for a solid state qubit [3.1] 核スピンリッチホストにおけるコヒーレント量子系は、量子情報応用のためのより広い範囲の物質を探索することができる。
我々は、隣り合う51V5+格子イオンのマルチレベル核スピン状態を操作するための堅牢な量子制御プロトコルを開発した。
我々のプラットフォームは決定論的かつ再現可能であり、全ての171Yb量子ビットに対して同じ量子レジスタを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 00:27:01 GMT)
Reinforcement Learning Based Sparse Black-box Adversarial Attack on
Video Recognition Models [3.0] ブラックボックスの敵攻撃は、選択されたキー領域とキーフレームでのみ実行される。
本稿では,攻撃プロセスの高速化を目的とした強化学習に基づくフレーム選択手法を提案する。
実データセットにおける実験結果の範囲は,提案手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 12:22:40 GMT)
Deep Dive into Semi-Supervised ELBO for Improving Classification
Performance [2.9] VAEを用いた半教師付き分類のためのELBOを分解することで、同様の知見を得ることができるかどうかを検討する。
ELBOの目的において,入力ラベルとクラスラベルの相互情報を減少させることを示す。
多様なデータセットを用いた実験により,既存のVAEに基づく半教師付きモデルの分類性能向上に本手法が有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 02:44:03 GMT)
A Policy Efficient Reduction Approach to Convex Constrained Deep
Reinforcement Learning [2.8] 本稿では,最小基準点法(MNP)を一般化した条件勾配型アルゴリズムを提案する。
提案手法は,メモリコストを桁違いに削減し,その性能と効率を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 20:51:32 GMT)
Decentralized Autofocusing System with Hierarchical Agents [2.8] 本稿では,カメラとレンズ焦点設定をインテリジェントに制御する階層型マルチエージェント深部強化学習手法を提案する。
このアルゴリズムはカメラのストリームの潜在表現に依存しており、カメラの全く参照しないチューニングを可能にする最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:45:15 GMT)
Anti-$\mathcal{PT}$ Transformations and Complex $\mathcal{PT}$-Symmetric
Superpartners [1.9] 非破壊な超時間およびパリティ時間(mathcalPT$)対称性を持つ量子力学系を導出し、解析する。
複素$mathcalPT$-symmetricスーパーパートナーを構成するための新しい形式法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 12:34:47 GMT)
Leveraging Transprecision Computing for Machine Vision Applications at
the Edge [1.5] 本稿では、実行時のワークロードの制約を監視し、精度-スループットトレードオフを利用する軽量なアプローチを提案する。
1%の精度低下では、1.6倍のフレーム処理率を示し、より低い精度でさらなる改善が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 20:51:02 GMT)
Autonomous Curiosity for Real-Time Training Onboard Robotic Agents [1.2] ロボットプラットフォーム上での物体検出アルゴリズムのオンライン,リアルタイム,人間-イン-ループトレーニングに関連する,好奇心の問題に対処する。
そこで我々は,人間にいつ真実を尋ねるか,いつ動くのかを判断する深層強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 19:48:19 GMT)
Attempt to Predict Failure Case Classification in a Failure Database by
using Neural Network Models [0.6] 過去の障害ケースから障害データベースを構築しています。
これらのケースを障害タイプに応じて分類する必要がある。
機械学習を使って分類を自動化しようとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 09:08:57 GMT)
Neural Network Gaussian Processes by Increasing Depth [0.6] ニューラルネットワークの深さの増大はガウス過程を引き起こす可能性があることを示す。
また、理論的には、その一様強み特性と、関連するカーネルの最小固有値も特徴付ける。
これらの特徴付けは、提案された深さ誘起ガウス過程の理解を深めるだけでなく、将来の応用への道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 15:37:26 GMT)
Uncertainty quantification for multiclass data description [0.2] カーネル・マハラノビス距離(MDD-KM)に基づくマルチクラスデータ記述モデルを提案する。
我々はMDD-KMを成分とする階層線形力学系に基づく原型分類システムについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 14:42:04 GMT)
Parametric UMAP embeddings for representation and semi-supervised
learning [0.0] UMAPは、構造化データの低次元埋め込みを見つけるための非パラメトリックグラフに基づく次元減少アルゴリズムである。
パラメトリックUMAPは,学習されたパラメトリックマッピングの利点を考慮しつつ,非パラメトリックマップと同等に動作することを示す。
次に、UMAPを正規化として検討し、オートエンコーダの潜伏分布を制限し、パラメトリック的に変化したグローバル構造保存を行い、半教師付き学習における分類器の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 16:17:30 GMT)
Variational voxelwise rs-fMRI representation learning: Evaluation of
sex, age, and neuropsychiatric signatures [0.0] 本稿では,Voxelwise rs-fMRIデータに非線形表現学習を適用することを提案する。
非線形表現の学習は変分オートエンコーダ(VAE)を用いて行われる
VAEは、voxelwise rs-fMRIデータに基づいて訓練され、意味のある情報を保持する非線形次元還元を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 05:27:32 GMT)
Sympathetic cooling of a trapped proton mediated by an LC circuit [0.0] 空間分離したペニングトラップにおいて,レーザー冷却したBe+イオンを用いた単一陽子の共振冷却を実証した。
この技術はイメージ・カレント・インタラクションのみを使用するため、アンチプロトンを用いた実験にも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 00:48:25 GMT)
Sinoledge: A Knowledge Engine based on Logical Reasoning and Distributed
Micro Services [0.0] Sinoledgeは、医学分野の医師、医師、研究者のための知識エンジンである。
私たちの提案では、ユーザフレンドリなインターフェース、知識を整理する簡単なメンテナンス方法、理解可能なテスト機能、高可用性で効率的なバックエンドアーキテクチャを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 08:09:53 GMT)
Privacy-preserving Machine Learning for Medical Image Classification [0.0] 画像分類は、医療産業における機械学習(ML)の重要なユースケースである。
このような自動化システムを使用する場合、プライバシー上の懸念がある。
本研究では,胸部X線画像から肺炎の診断を行う医療画像分類問題の文脈において,これらの課題を解決することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 10:50:18 GMT)
Prediction of Toric Code Topological Order from Rydberg Blockade [0.0] 複数の測度で証明されたトポロジカル量子液体(TQL)が見つかる。
動的プロトコルを用いて実験的に測定する方法を示す。
本稿では、フォールトトレラントな量子メモリを探索することの意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 17:59:10 GMT)
Photonic Quantum Policy Learning in OpenAI Gym [0.0] 我々は、古典的な連続制御問題を解決するために、連続可変量子機械学習アプローチを用いる。
制限されたカート問題に対して、フォトニックポリシー学習の2つのバリエーションは、同じ数のトレーニング可能なパラメータのベースラインニューラルネットワークよりも、同等のパフォーマンスレベルと高速な収束を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 22:17:00 GMT)
Non-Parametric Neural Style Transfer [0.0] 最適な輸送と自己相似性に基づくスタイルと内容の新たな定義を提案する。
最新のニューラルスタイル転送アルゴリズムと従来のパッチベースの合成アプローチの両方から着想を得たフレームワークについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 13:56:24 GMT)
Ideals and Virtual Realities [0.0] 人気のYouTubeビデオプラットフォームであるOpenEyA-YTの黒板クラスを正確に再現する方法を述べる。
観客は、物理的孤立の効果を緩和するために、大陸を越えて拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 18:08:13 GMT)
Feature Analysis for ML-based IIoT Intrusion Detection [0.0] ネットワーク侵入検知システム(NIDS)の実装に強力な機械学習モデルが採用されている。
検出精度と計算効率を最大化するデータ特徴の適切なセットを選択することが重要である。
本稿では,ネットワーク攻撃の重要性と予測力の観点から,最適な特徴セットを広範囲に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 02:19:37 GMT)
Fast coherent control of an NV- spin ensemble using a KTaO3 dielectric
resonator at cryogenic temperatures [0.0] 低温環境における試料へのマイクロ波の送出は、光学的アクセスの制限、空間の制約、熱発生などの実験的課題を引き起こす可能性がある。
ここでは、低温下でのKTaO3誘電体共振器の高誘電率を利用して、負電荷の窒素空隙スピンアンサンブルの高速かつコヒーレントな制御を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 04:25:09 GMT)
Distributed Swarm Collision Avoidance Based on Angular Calculations [0.0] 本稿では,高密度で複雑な2Dおよび3D環境のための分散リアルタイムアルゴリズムを提案する。
角計算を用いて、各ロボットの動きの最適な方向を選択する。
提案手法は,ハエ群集の完全自律航法を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 23:12:38 GMT)
Comment on the Quantum Supremacy Claim by Google [0.0] 量子計算は、既存の古典的コンピュータ上の既知のアルゴリズムよりもはるかに高速な時間スケールで特定の計算タスクを実行することを約束する。
Googleは、このようなタスクを量子コンピュータで実行し、実際にこのいわゆる量子超越性(quantum supremacy)を実証した、と主張している。
他のコメントとは異なり、我々の批判は量子計算の出力データの欠落に対するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 20:57:42 GMT)
Airplane Type Identification Based on Mask RCNN and Drone Images [0.0] 本稿では,マスク領域畳み込みニューラルネットワークを用いた航空機の検出結果に基づいて,空港における航空機の種類を特定するための実践的なアプローチを提案する。
検出された平面の長さは、検出された平面の2つのファーセスト点の間の距離を測定することで計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 10:25:13 GMT)
Airplane Detection Based on Mask Region Convolution Neural Network [0.0] 本稿では、衛星の代わりにドローンを使ってシステムをドローン画像で供給することを推奨する。
ドローン画像は、マスク領域畳み込みニューラルネットワーク(RCNN)モデルをトレーニングし、評価するためのデータセットとして使用される。
モデルは、航空機が存在するか否かを検出し、表面積と長さを近似するマスク推定を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 10:55:18 GMT)
A survey on IQA [0.0] 本稿では,画像品質評価と映像品質評価の概念と指標について概説する。
本報告では, 画像品質評価手法について概説し, 深層学習に基づく非参照画像品質評価手法に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 10:52:27 GMT)
A Closed Loop Gradient Descent Algorithm applied to Rosenbrock's
function [0.0] 本稿では,非拘束慣性減衰の勾配降下アルゴリズムとして応用できる勾配系の新しい適応手法を提案する。
また、リアプノフ安定性解析を用いて、連続数値時間バージョンの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Aug 2021 17:25:24 GMT)