Selective Classification via One-Sided Prediction [54.1] 片側予測(OSP)に基づく緩和は、実際に関係する高目標精度体制において、ほぼ最適カバレッジが得られるSCスキームをもたらす。
理論的には,SCとOSPのバウンダリ一般化を導出し,その手法が小さな誤差レベルでのカバレッジにおいて,技術手法の状態を強く上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 23:29:23 GMT)
Interactive Inference under Information Constraints [45.7] 情報制約下での分散統計的推論における相互作用性の役割について検討する。
適合度テストの課題と離散分布の推定に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 09:12:58 GMT)
Towards a Robust Differentiable Architecture Search under Label Noise [44.9] バニラNASアルゴリズムは, クラスラベルがうるさい場合, 性能損失に悩まされることを示す。
実験により, ノイズ注入操作がNASアルゴリズムの性能を低下させないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 11:31:06 GMT)
Multi-Domain Incremental Learning for Semantic Segmentation [42.3] そこで,同質な意味的特徴を捉えるために,普遍的に共有されるドメイン不変パラメータを割り当てる動的アーキテクチャを提案する。
提案手法が、ドイツ(都市景観)、アメリカ合衆国(BDD100k)、インド(IDD)の道路(都市景観)の実際の運転シーンに関連する領域の漸進的な設定に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 12:21:42 GMT)
Federated Multiple Label Hashing (FedMLH): Communication Efficient
Federated Learning on Extreme Classification Tasks [38.7] フェデレーション学習は、多くのローカルデバイスが、ローカルデータを共有せずに、ディープラーニングモデルを共同でトレーニングすることを可能にする。
現在、ほとんどのフェデレートトレーニングスキームは、局所モデルのパラメータを平均化し、グローバルモデルを学ぶ。
モデルサイズを同時に削減するためにラベルハッシュを利用するフェデレート多重ハッシュ(FedMLH)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 20:25:25 GMT)
AFEC: Active Forgetting of Negative Transfer in Continual Learning [37.0] 生物学的ニューラルネットワークは、新しい経験の学習と矛盾する古い知識を積極的に忘れることができることを示す。
生物の能動的忘れをきっかけに,新たな課題の学習を制限し,継続的な学習に役立てる古い知識を積極的に忘れることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 10:03:19 GMT)
In Search of Probeable Generalization Measures [34.7] 一般化対策は、強力なレイヤーワイドモデルチューニングと最適化アルゴリズムの開発に有用であることが証明されている。
本研究の目的は,探索可能な一般化手法の無視されたサブトピックを探索することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 16:52:08 GMT)
Spectrum-to-Kernel Translation for Accurate Blind Image Super-Resolution [33.6] 任意のぼかしカーネルで劣化したLR画像の超解像化のための新しいブラインドSRフレームワークを提案する。
まず、周波数領域における特徴表現は、空間領域よりもカーネル再構成を曖昧にするため、より導出的であることを示す。
合成画像と実画像の両方で実験した結果,提案手法はカーネル推定誤差を十分に低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 06:03:22 GMT)
MTGLS: Multi-Task Gaze Estimation with Limited Supervision [27.6] MTGLS:リミテッド・スーパービジョンを用いたマルチタスク・ゲイズ推定フレームワーク。
MTGLS:リミテッド・スーパービジョンを用いたマルチタスク・ゲイズ推定フレームワークを提案する。
提案手法はCAVE(6.43%)およびGaze360(6.59%)の教師なし最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 00:20:23 GMT)
Weak-shot Fine-grained Classification via Similarity Transfer [27.1] 本稿では,Webデータから新しいカテゴリを学習する際の課題について考察する。
そこで本研究では,SimTransという手法を用いて,基本カテゴリから新しいカテゴリへペアワイズな意味的類似性を伝達する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 02:57:36 GMT)
Map Induction: Compositional spatial submap learning for efficient
exploration in novel environments [25.0] 観測されていない空間の構造を推定することにより,人間は新しい環境を効率的に探索できることを示す。
本研究では,新しい行動マップ誘導タスクを用いて,非帰納的モデルよりも人間の探索行動が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 21:23:04 GMT)
Evaluation of Neural Architectures Trained with Square Loss vs
Cross-Entropy in Classification Tasks [23.5] クロスエントロピー損失は、分類タスクの平方損失よりも経験的に優れていると広く信じられている。
これらのニューラルネットワークアーキテクチャは、正方形損失をトレーニングした場合に、相容れないか、より良く機能することを示す。
クロスエントロピーはコンピュータビジョンのタスクに多少の限界があるようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 00:36:12 GMT)
Confidence-Aware Active Feedback for Efficient Instance Search [21.8] 関連性フィードバックは、不完全なランキング結果をさらに洗練させるために、インスタンス検索(INS)タスクで広く使用されている。
本稿では,最も価値の高いフィードバック候補を効率的に選択できる信頼性対応アクティブフィードバック(CAAF)手法を提案する。
特にCAAFは、TRECVID 2021の大規模ビデオINS評価において、第1位を記録している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 16:14:03 GMT)
Vertebrae segmentation, identification and localization using a graph
optimization and a synergistic cycle [20.5] 本稿では,CT画像における椎骨の分画,識別,局在について考察する。
これらの3つのタスクは関連していますが、それらが一緒に対処されたときに増加する特定の問題に直面します。
本稿では,3つのタスク間のコヒーレンスを強制する活発なサイクルを提案する。
このようなサイクルの中で、タスクは相互運用され、グローバルな一貫性基準を満たすまで反復される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 09:21:35 GMT)
Dual Shape Guided Segmentation Network for Organs-at-Risk in Head and
Neck CT Images [19.0] 頭頸部CT画像において,9つの重要な臓器-リスク (OAR) を自動デライン化するための新しい二重形状ガイドネットワーク(DSGnet)を提案する。
臓器特異的逆距離マップ(UIDM)を用いたCT画像におけるOARの大きな形状変化と境界の曖昧さに対処するため,臓器形状を表現した。
9つの重要なOARに対して0.842のDice similarity Coefficient(DSC)の総合値は、デライン化品質を改善し、時間的コストを低減させる大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 10:53:37 GMT)
Towards the D-Optimal Online Experiment Design for Recommender Selection [18.2] ユーザとレコメンデーションの両方が、報酬に有益なコンテキスト機能を持っているため、最適なオンライン実験を見つけることは簡単ではない。
本研究では,古典統計学のemphD-Optimal設計を活用し,探索時の最大情報ゲインを実現する。
次に、Walmart.comでのデプロイメントの例を使って、提案手法の実践的洞察と効果を十分に説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 04:30:27 GMT)
Rethinking Neural vs. Matrix-Factorization Collaborative Filtering: the
Theoretical Perspectives [18.2] 最近の研究は、行列分解協調フィルタリング(MCF)がニューラルコラボレーティブフィルタリング(NCF)と好意的に比較していると主張している。
本稿では,以下の質問に答えることで,比較を厳格に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 04:55:21 GMT)
Scalable Smartphone Cluster for Deep Learning [18.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングには、単一のスマートフォンで実行するには計算負荷が大きすぎる。
携帯クラスタはスマートフォンと無線ネットワークを接続し、それを用いた並列計算をサポートする。
ポータビリティを取り除き,計算効率を向上させることによって,ディープラーニングのトレーニングを可能にするスケーラブルなスマートフォンクラスタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 08:48:24 GMT)
"One-Shot" Reduction of Additive Artifacts in Medical Images [17.4] 深層学習の力を利用するワンショット医用画像アーティファクトリダクション(OSAR)について,事前訓練された汎用ネットワークを使わずに紹介する。
具体的には,テスト時に入力画像から合成したデータを用いて,軽量な画像固有アーティファクト削減ネットワークを訓練する。
提案手法は, 試験時間を短縮して, 定性的に, 定量的に, 最先端の工芸品よりも優れた工芸品を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 18:35:00 GMT)
RPT++: Customized Feature Representation for Siamese Visual Tracking [16.3] 視覚的トラッキングの性能向上は,有意な領域から抽出された特徴が,より認識可能な視覚的パターンを提供するため,限られていると我々は主張する。
タスク固有の視覚パターンを捉えるために,極性プーリングと極性プーリングという2つの特徴抽出器を提案する。
本稿では,タスク固有の特徴表現の有効性を,最近の進行トラッカーRTPに組み込むことで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 10:58:57 GMT)
Coarse-Grained Smoothness for RL in Metric Spaces [13.8] 一般的なアプローチは、Q-函数のリプシッツ連続性を仮定することである。
残念なことに、この性質は多くの典型的な領域で保持できない。
リプシッツ連続性の概念を一般化する新しい粗粒度滑らか性定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 18:53:56 GMT)
Dense Dual-Attention Network for Light Field Image Super-Resolution [13.7] 光場(LF)画像は、画像超解像(SR)の性能向上に利用することができる。
LF画像SRの異なる視点から特有の情報を組み込むことは困難である。
LF画像SRのための高密度デュアルアテンションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 02:10:47 GMT)
Quantifying Epistemic Uncertainty in Deep Learning [13.4] 不確実性は、機械学習の信頼性と堅牢性の中核にある。
本稿では,深層学習における不確実性に関する系統的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 03:21:10 GMT)
Attend and Guide (AG-Net): A Keypoints-driven Attention-based Deep
Network for Image Recognition [13.2] 本稿では,新しいアテンション機構を用いて,きめ細かい変化をリンクする意味のある特徴を学習するエンド・ツー・エンドCNNモデルを提案する。
意味領域(SR)とその空間分布を識別することで画像内の空間構造をキャプチャし、画像の微妙な変化をモデル化する鍵であることが証明された。
このフレームワークは6つの多様なベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 09:43:36 GMT)
Intriguing Properties of Contrastive Losses [13.0] コントラスト学習の3つの興味深い特性について検討する。
複数のオブジェクトが存在する画像に対して、インスタンスベースのコントラスト学習がうまく学習できるかどうかを検討する。
対照的な学習では、学習しやすい共有機能のいくつかは、競合する機能の集合の学習を抑え、さらに完全に阻止することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 18:25:17 GMT)
Domain Adaptation via Maximizing Surrogate Mutual Information [12.5] Unsupervised Domain adapt (UDA) は、ソースドメインからラベル付きデータにアクセスすることで、ターゲットドメインからラベルなしデータを予測することを目的としている。
本稿では,SIDA (Surrogate Mutual Information Maximization Domain Adaptation) と呼ばれる理論的保証のある新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 09:45:15 GMT)
ES-ImageNet: A Million Event-Stream Classification Dataset for Spiking
Neural Networks [12.1] 我々は,Omnidirectional Discrete Gradient (ODG) と呼ばれる高速かつ効率的なアルゴリズムを提案し,一般的なコンピュータビジョンデータセットであるILSVRC2012をイベントストリーム(ES)バージョンに変換する。
このようにして、ES-ImageNetは、現在、他のニューロモーフィック分類データセットの数十倍の大きさで、ソフトウェアによって完全に生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 12:56:23 GMT)
Likelihood Training of Schr\"odinger Bridge using Forward-Backward SDEs
Theory [11.9] SBの最適化原理が深層生成モデルの近代的な訓練と関係しているかどうかは不明である。
本稿では,フォワード-バックワード微分方程式理論に基づくSBモデルの確率学習のための新しい計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 22:37:41 GMT)
PASTRIE: A Corpus of Prepositions Annotated with Supersense Tags in
Reddit International English [11.0] 本稿では,4つのL1(英語,フランス語,ドイツ語,スペイン語)から得られた英語データについて,手動で注釈付プレポジション・スーパーセンスを含む新しいデータセットを提案する。
アノテーションは包括的で、サンプル内のすべてのプリポジションタイプとトークンをカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 15:22:45 GMT)
RCNet: Reverse Feature Pyramid and Cross-scale Shift Network for Object
Detection [10.8] 本稿では,RevFP(Reverse Feature Pyramid)とCSN(Cross-scale Shift Network)で構成されるRCNetを提案する。
RevFPは、局所的な双方向特徴融合を利用して、双方向ピラミッド推論パイプラインを簡素化する。
CSNは、隣接レベルと非隣接レベルの両方に直接表現を伝播し、より相関性の高いマルチスケール機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 04:00:25 GMT)
MaskSplit: Self-supervised Meta-learning for Few-shot Semantic
Segmentation [10.8] 本稿では,少数ショットセグメンテーションモデル学習のための自己教師付きトレーニング手法を提案する。
まず、教師なしサリエンシ推定を用いて画像上の擬似マスクを求める。
次に、擬似マスクの異なる分割と画像の拡張に対して、簡単なプロトタイプベースのモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 12:30:05 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Online Control of Stochastic Partial
Differential Equations [10.7] 強化学習問題として偏微分方程式を制御する問題を定式化する。
本研究では,高次元状態空間を持つSPDEシステムのオンライン制御のための学習に基づく分散制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 23:02:20 GMT)
Vector Optimization with Stochastic Bandit Feedback [10.7] 幾何学的帯域フィードバックを用いたベクトル最適化問題を導入する。
多次元平均報酬ベクトルを持つ$K$の設計を、多面的順序付けコーン$C$に従って部分的に順序付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 22:38:54 GMT)
Foresight of Graph Reinforcement Learning Latent Permutations Learnt by
Gumbel Sinkhorn Network [9.3] Gumbel Sinkhorn graph attention reinforcement learning, which a graph attention network highly representation the underlying graph topology structure of the multi-agent environment。
本稿では,グラフ強化学習手法がペッティングズーのマルチエージェント環境において,潜時置換学習によって既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 05:30:43 GMT)
Tracing app technology: An ethical review in the COVID-19 era and
directions for post-COVID-19 [8.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック(パンデミック)でこの技術が迅速かつ広範囲に利用されたことで、新型コロナウイルス後の倫理的懸念が高まった。
この結果は、プライバシー、セキュリティ、受け入れ可能性、政府の監視、透明性、正義、自発的性の7つの重要な倫理的考察があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 17:05:12 GMT)
MBB: Model-Based Baseline for Global Guidance of Model-Free
Reinforcement Learning via Lower-Dimensional Solutions [8.6] ポストディム状態空間を用いた複雑なロボットタスクの解法を示す。
まず、問題のlo-dimバージョンに対するlo-dim値関数を計算する。
次に、ロディム値関数をベースライン関数として、モデルフリーRLプロセスのウォームスタートを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 00:28:56 GMT)
Predictive Coding, Variational Autoencoders, and Biological Connections [8.4] 本稿では、理論的神経科学から予測符号化、および機械学習から変分オートエンコーダをレビューする。
両領域の共通起源と数学的枠組みを同定する。
各領域はそれぞれの領域で顕著であるため、神経科学と機械学習の対話において、よりしっかりとこれらの領域を繋ぐことは有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 20:15:41 GMT)
Multi-task Recurrent Neural Networks to Simultaneously Infer Mode and
Purpose in GPS Trajectories [8.2] 本研究は,マルチタスク学習者との結果を比較するために,複数の単一タスクモデルを開発することによって仮定に挑戦する。
GPSトラジェクトリデータと社会デコグラフィーおよび目的地関連特性を多入力ニューラルネットワークフレームワークに入力する。
その結果、モードと目的を個別に分類するシングルタスク学習者とを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 02:01:06 GMT)
The Countable-armed Bandit with Vanishing Arms [8.1] 我々は、数え切れないほど多くの腕を有限個の「型」に分割したバンドイット問題を考える。
非定常分布は、腕の個体群における各腕型の相対的な存在量を支配しており、いわゆる「腕貯水池」である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 02:47:55 GMT)
Domain Adaptation for Rare Classes Augmented with Synthetic Samples [8.0] ドメイン適応は、実検体と合成検体の間のドメインの差を減らすために分類器に組み込むことができる。
既存のドメイン適応手法を2つの新しい手法に適応させる。
実験により、DeerDANNは、DeerCoralの22.4%よりも24.0%のDeer分類精度が最も向上していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 13:29:54 GMT)
Guided Policy Search for Parameterized Skills using Adverbs [8.0] 本稿では,副詞句を用いて,学習した副詞スキルグラウンドリングを用いてスキルパラメータを調整する手法を提案する。
これらの根拠により、エージェントは、人間が提供した副詞フィードバックを使用して、スキルポリシーを直接更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 21:34:09 GMT)
PhoMT: A High-Quality and Large-Scale Benchmark Dataset for
Vietnamese-English Machine Translation [7.0] 3.02M文対のベトナム語-英語並列データセットを高品質かつ大規模に導入する。
これはベトナム語と英語の機械翻訳コーパスIWSLT15より2.9M大きい。
自動・人両方の評価において、事前訓練されたシーケンス・ツー・シーケンス・デノナイズ・オートエンコーダmBARTを微調整することにより、最高の性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 11:42:01 GMT)
Non-unitary free boson dynamics and the boson sampling problem [6.7] 各ボソンが実空間で非単位量子ウォークを行うことを示す。
一次元系では、測定強度が有限であれば、その系は凍結状態にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 14:27:07 GMT)
Fully Distributed Actor-Critic Architecture for Multitask Deep
Reinforcement Learning [6.6] マルチタスク強化学習(MRL)に応用したDiff-DACという,完全に分散したアクタ批判型アーキテクチャを提案する。
エージェントは、その価値とポリシーのパラメータを隣人に伝達し、中央局を必要とせずにエージェントのネットワークに情報を拡散する。
我々は,Diff-DACの一般仮定の下での共通ポリシーへの収束性をほぼ確実に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 21:57:43 GMT)
On Geometric Connections of Embedded and Quotient Geometries in
Riemannian Fixed-rank Matrix Optimization [6.5] 多様体上のすべての点において、2つの測地の下で正確な勾配接続を確立する。
これは固定ランク行列最適化のための埋め込みと商ジオメトリの間の最初の幾何学的接続である。
いくつかの新しいアイデアや技術材料が開発され,その成果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 03:13:56 GMT)
MisMatch: Learning to Change Predictive Confidences with Attention for
Consistency-Based, Semi-Supervised Medical Image Segmentation [5.8] ラベルの欠如は、画像分類とセグメンテーションのためのディープラーニングベースの手法の基本的な制約の1つである。
一貫性に基づく半教師付きセグメンテーション手法であるMisMatchを提案する。
MisMatchは、信頼性が向上し、信頼性が低下したペアの予測を自動で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 09:22:41 GMT)
Cascading Feature Extraction for Fast Point Cloud Registration [5.6] カスケード特徴抽出による3次元点雲の登録を高速化する手法を提案する。
提案手法は精度を損なうことなく既存の手法よりも約3倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 12:17:00 GMT)
Multi-armed Bandit Algorithm against Strategic Replication [5.2] 我々は,各エージェントが一組のアームを登録する多腕バンディット問題を考慮し,各エージェントがそのアームを選択すると報酬を受け取る。
エージェントは、より多くの武器を複製で戦略的に送信し、バンディットアルゴリズムの探索と探索のバランスを悪用することで、より多くの報酬をもたらす可能性がある。
本稿では,複製の復号化と,最小限の累積後悔を実現するバンディットアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 07:38:44 GMT)
Adversarial Deep Feature Extraction Network for User Independent Human
Activity Recognition [5.0] 本稿では,人間行動認識のための最大平均不一致(MMD)正則化を用いた対向的対象非依存特徴抽出法を提案する。
本手法は,ユーザに依存しない性能を著しく向上し,結果のばらつきを低減できることを示す,よく知られた公開データセット上での評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 07:50:32 GMT)
A Layer-wise Adversarial-aware Quantization Optimization for Improving
Robustness [4.8] 逆向きに学習したニューラルネットワークは、通常のモデルよりも量子化損失に対して脆弱であることがわかった。
ニューラルネットワークの最適量子化パラメータ設定を選択するために,Lipschitz定数を用いた層ワイド逆アウェア量子化法を提案する。
実験結果から,本手法は,量子化逆学習ニューラルネットワークのロバスト性を効果的かつ効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 22:11:30 GMT)
A Study of Multimodal Person Verification Using Audio-Visual-Thermal
Data [4.1] 本研究では,音声・視覚・熱的モーダルを用いたマルチモーダル人物の検証手法について検討する。
我々は,最先端のディープラーニングアーキテクチャを用いて,一元的,二元的,三元的検証システムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 04:41:03 GMT)
Event Detection on Dynamic Graphs [4.1] イベント検出は、グラフ分析アプリケーションにおいて、タイムリーな意思決定にとって重要なタスクである。
動的グラフ上でのイベント検出のための,単純かつ斬新な深層学習モデルDyGEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 05:52:03 GMT)
An attention-driven hierarchical multi-scale representation for visual
recognition [3.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、視覚内容の理解に革命をもたらした。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を探索することにより,高レベルの長距離依存関係を捕捉する手法を提案する。
本手法は,細粒度と総称的な視覚的分類の両問題を解くのに極めて効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 09:22:22 GMT)
Game of Gradients: Mitigating Irrelevant Clients in Federated Learning [3.2] フェデレートラーニング(FL)は、中央サーバのオーケストレーションの下で、機械学習モデルの協調トレーニングに参加する複数のクライアントを扱う。
この設定では、各クライアントのデータは自身にプライベートであり、他のクライアントやサーバに転送できない。
我々はこれらの問題をFederated Relevant Client Selection (FRCS)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 16:34:42 GMT)
Self-Validation: Early Stopping for Single-Instance Deep Generative
Priors [2.9] 画像再構成にSIDGPを適用する際のESの第一原理的手法を提案する。
本手法は協調学習と自己検証に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 18:27:03 GMT)
Analysis of Thompson Sampling for Partially Observable Contextual
Multi-Armed Bandits [1.8] 我々は、部分的に観測可能なコンテキスト多重武装バンディットのためのトンプソンサンプリングアルゴリズムを提案する。
提示された政策の後悔は、時間と武器の数に応じて対数的にスケールし、寸法と直線的にスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 08:51:49 GMT)
Learning curves for Gaussian process regression with power-law priors
and targets [1.7] ガウス過程回帰(GPR)のための学習曲線のパワー則について検討する。
一般化誤差が$tilde O(nmaxfrac1alpha-1, frac1-2betaalpha)$のように振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 14:35:20 GMT)
Why Machine Learning Cannot Ignore Maximum Likelihood Estimation [1.7] 分野としての機械学習の成長は、分野全体の関心や出版物の増加とともに加速している。
ここでは、機械学習が機能的パラメータ推定の最大可能性を統合することが重要なアイデアである、と断言する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 01:57:40 GMT)
Characterizing the intersection of QMA and coQMA [1.6] ここでは, F(QMA$cap$coQMA) と表される QMA$cap$coQMA の機能的類似が, 複雑性クラスである TFQMA (Total Functional QMA) に等しいことを示す。
TFQMA が BQP (FBQP) の関数アナログと等しいならば、QMA$cap$coQMA = BQP となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 15:42:28 GMT)
Analyzing Rydberg excitation Dynamics in an atomic chain via discrete
truncated Wigner approximation and artificial neural networks [1.4] 一次元のRydberg原子鎖における励起ダイナミクスを数値解析する。
離散的に切り離されたウィグナー近似(dTWA)と人工ニューラルネットワーク(ANN)の手法を用いる。
短い期間で良い合意が得られたが、dTWAとANNはどちらも、より長い時間で正確にダイナミクスを捉えられなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 22:59:24 GMT)
Gapless quantum spin liquid and global phase diagram of the spin-1/2
$J_1$-$J_2$ square antiferromagnetic Heisenberg model [1.3] 中間非磁性相がギャップレス量子スピン液体(QSL)であることを示す。
PEPSの結果とDMRG法とを,システムサイズを1対1の直接ベンチマークで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 16:38:24 GMT)
ConformalLayers: A non-linear sequential neural network with associative
layers [1.3] 本稿では,CNNの逐次層間におけるアソナティビティを実現するための,新たなアクティベーション機能を提案する。
ネットワークの深さに関わらず,全ての「コンフォーマル層」を結合し,推論コストを一定に抑えるために,アソナティビティを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 01:33:13 GMT)
Diversity metric for evaluation of quantum annealing [1.0] 量子解法が古典的手法と比較して構成空間をいかによくサンプリングするかは分かっていない。
メタヒューリスティックス・ソルバの評価のための指標として,時間と多様性を用いる。
このことは、量子と古典的な解を組み合わせたポートフォリオソルバが全ての解法に勝っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 00:25:55 GMT)
Face sketch to photo translation using generative adversarial networks [1.0] 我々は、訓練済みの顔画像生成モデルを用いて、高品質な自然顔写真を合成する。
入力スケッチから抽出した顔の特徴を、顔生成モデルの潜在空間のベクトルにマッピングするネットワークを訓練する。
提案モデルでは,SSIM指数で0.655,97.59%のランク-1顔認識率が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 20:01:20 GMT)
Anonymous multi-party quantum computation with a third party [0.8] このプロトコルは、セキュアなマルチパーティ量子加算プロトコルではなく、匿名のマルチパーティ量子加算プロトコルであることを示す。
本稿では,このプロトコルをベースとした新しい匿名マルチパーティ量子プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 14:27:12 GMT)
Diversity measure for discrete optimization: Sampling rare solutions via
algorithmic quantum annealing [0.5] 主要な開問題の1つは、典型的なモンテカルロ解法に対するエルゴディディティの欠如、あるいはモード崩壊である。
本稿ではNP-hard最適化問題に対する独立近似解の数を定量化する新しい多様性尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 00:50:38 GMT)
Benchmarking of Lightweight Deep Learning Architectures for Skin Cancer
Classification using ISIC 2017 Dataset [0.5] 16個のバッチサイズを持つNASNetMobileモデルは、最高の結果を得た。
本手法では,パラメータの少ないモバイルディープラーニングモデルをベンチマークし,モデルの結果を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 18:18:17 GMT)
Spanish Legalese Language Model and Corpora [0.1] 法的スラングは、語彙、意味論、フレーズ理解において非常に複雑であるため、独自のスペイン語の変種と考えることができる。
この作業のために、異なるソースから法的ドメインコーパスを収集し、モデルを生成し、スペインの一般的なドメインタスクに対して評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 12:06:51 GMT)
espiownage: Tracking Transients in Steelpan Drum Strikes Using
Surveillance Technology [0.0] 電子スペックルパターン干渉計(ESPI)で照らされたカリブ海製スチールパンドラムの高速ビデオにおける特徴追跡機能の改善について述べる。
これは、オブジェクト検出とイメージセグメンテーションのための最新のコンピュータビジョンライブラリの使用と、このアプリケーションのシステムのトレーニングに使用されていたデータセットのクリーニングによって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 17:10:54 GMT)
Stochastic facilitation in heteroclinic communication channels [0.0] 人工ニューラルネットワークで自然に現れるヘテロクリニックネットワークは、状態空間におけるサドルのネットワークである。
ヘテロクリニックネットワークの情報伝達特性について検討し,通信チャネルとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 13:50:16 GMT)
Signal to Noise Ratio Loss Function [0.0] 本研究は,分類問題を対象とした新たな損失関数を提案する。
与えられた間隔で確率変数の確率に対して、最も厳密な上界と下界を導出する。
パラメトリック分類問題に対する真の正の確率に対して下界が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 18:44:32 GMT)
Quantum mechanics using two auxiliary inner products [0.0] 直感的であるが技術的に決定的な理論の単純化は、$H$上の「追加」$cal PCT-$対称性の制約によって達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 06:47:35 GMT)
Quantized single-particle Thouless pump induced by topology transfer
from a Chern insulator at finite temperature [0.0] 循環パラメータの変動による量子化された粒子またはスピン輸送は、基底状態におけるチャーン絶縁体のキーサインである。
任意の有限温度における一次元チャーン絶縁体と補助格子とのカップリングは、有限温度不変量によって決定される量子化輸送を誘導できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 19:22:27 GMT)
Policy Search using Dynamic Mirror Descent MPC for Model Free Off Policy
RL [0.0] 強化学習(RL)における最近の研究は、モデルフリー(Mf)-RLアルゴリズムとモデルベース(Mb)-RLアルゴリズムを組み合わせている。
本稿では,Mb軌道最適化のためのオンライン学習と,Mf-RLの外部政治手法を統合する階層的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 15:16:49 GMT)
Perineural Invasion Detection in Multiple Organ Cancer Based on Deep
Convolutional Neural Network [0.0] 悪性腫瘍細胞による神経周囲浸潤 (PNI) は, 様々な癌における予後不良の独立した指標として報告されている。
本研究では,コンボリューションニューラルネットワークを用いて,大腸癌,前立腺癌,膵癌の周膜浸潤を検出するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 19:39:08 GMT)
Path Signature Area-Based Causal Discovery in Coupled Time Series [0.0] 本稿では,2変数間の符号付き領域の大きさの意義を解析するために,信頼度系列の応用を提案する。
このアプローチは、2つの時系列の間に存在する因果関係の信頼性を定義する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 19:57:22 GMT)
Parametric Variational Linear Units (PVLUs) in Deep Convolutional
Networks [0.0] パラメトリック変分線形ユニット(PVLU)は、トレーニング可能な係数を持つ正弦波関数をRectified Linear Unit(RELU)に付加する
PVLUは、転送学習の文脈で実装された場合、モデルの一般化と堅牢性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 15:37:25 GMT)
PROMPT: Parallel Iterative Algorithm for $\ell_{p}$ norm linear
regression via Majorization Minimization with an application to
semi-supervised graph learning [0.0] スパースリカバリ,データクラスタリング,半教師付き学習など,いくつかの応用がある。
我々は、MajolizaTion Minimization (PROMPT)による$ell_P$ノルム回帰のための並列反復AlgOrithMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 10:19:11 GMT)
Optimal non-pharmaceutical intervention policy for Covid-19 epidemic via
neuroevolution algorithm [0.0] ウイルス感染サイクルを乱し、医療制度が完全に経済的な負担に圧倒されるのを防ぐための政策。
我々は,非薬剤感染症介入の相対的人・経済・医療費を構成する介入政策モデルを開発した。
提案モデルでは,医療システムの負担を最大容量以下に抑えるため,接触率を最小限に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 16:26:50 GMT)
On Parameter Estimation in Unobserved Components Models subject to
Linear Inequality Constraints [0.0] 多変量ガウス密度を用いた非標準密度の近似法を提案する。
提案手法は, 最終トレンド推定における既存近似法と同程度に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 05:58:19 GMT)
Improve High Level Classification with a More Sensitive metric and
Optimization approach for Complex Network Building [0.0] 本稿では,各クラスに属するサンプルのみを考慮した複雑ネットワークの作成について紹介する。
そして、メトリックを使用して複雑なネットワークの構造を解析し、性能を改善するための最適化アプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 01:57:39 GMT)
Hate and Offensive Speech Detection in Hindi and Marathi [0.0] それでもヘイトと攻撃的な音声検出は、データの入手が不十分なため、課題に直面している。
本研究では,ヒンディー語文とマラタイ語文のヘイトと攻撃的な音声検出について考察する。
CNNやLSTM,多言語BERT,IndicBERT,モノリンガルRoBERTaといったBERTのバリエーションなど,さまざまなディープラーニングアーキテクチャについて検討する。
我々は,変換器をベースとしたモデルが,FastText埋め込みとともに基本モデルでも最高の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 11:57:36 GMT)
Harmonic dual dressing of spin one-half systems [0.0] 量子磁気応答の制御された変化は、高周波、強い、共鳴しない電磁場によって、着衣系で生成される。
二次場は、制御パラメータの振幅、調和内容、空間配向、位相関係を含む、キュービット応答の微調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 21:44:50 GMT)
Generalized Resubstitution for Classification Error Estimation [0.0] 経験的尺度に基づく一般化された再置換誤差推定器のファミリーを提案する。
これらの誤差推定器は計算効率が良く、分類器の再学習を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 19:42:11 GMT)
Entangled photons from composite cascade emitters [0.0] 絡み合った光子は量子技術にとって不可欠である。
任意の絡み合った光子状態を生成する 決定論的に 効率的に 高い忠実度で
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 00:30:34 GMT)
Conjugate priors for count and rounded data regression [0.0] 閉形式後部推論を可能にする共役前部を導入する。
主要な後続関数と予測関数は計算可能であり、直接モンテカルロシミュレーションによって計算可能である。
これらのツールは、線形回帰、基底展開による非線形モデル、モデルと変数選択に広く有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 23:26:01 GMT)
Benchmarking quantum tomography completeness and fidelity with machine
learning [0.0] 我々は畳み込みニューラルネットワークを訓練し、ある測定セットが情報的に完全であるかどうかを予測し、任意の量子状態を事前情報なしで一意に再構築する。
ネットワークは、その忠実さと情報完全性に対する信頼性の高い尺度を認識するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Oct 2021 05:46:21 GMT)