Content-aware Warping for View Synthesis [110.5] 本稿では,比較的大きな近傍の画素の重みを,軽量ニューラルネットワークによる文脈情報から適応的に学習するコンテンツ認識ワープを提案する。
この学習可能なワープモジュールに基づいて、2つのソースビューから新しいビューを合成するエンド・ツー・エンドの学習ベースのフレームワークを提案する。
広いベースラインと非構造的多視点データセットを有する構造的光フィールドデータセットの実験結果から,提案手法は,定量的かつ視覚的に,最先端の手法を著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 11:35:05 GMT)
Parallel Rectangle Flip Attack: A Query-based Black-box Attack against
Object Detection [89.1] 本稿では,攻撃領域近傍の準最適検出を回避するために,ランダム探索による並列矩形フリップ攻撃(PRFA)を提案する。
提案手法は, アンカーベースやアンカーフリーなど, 様々な人気物体検出装置を効果的かつ効率的に攻撃し, 転送可能な対向例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 06:00:17 GMT)
Bag of Tricks for Natural Policy Gradient Reinforcement Learning [87.5] 我々は,自然政策勾配強化学習のパフォーマンスに影響を及ぼす戦略を実装し,比較した。
提案されたパフォーマンス最適化戦略の収集は、MuJuCoコントロールベンチマークにおいて、結果を86%から181%改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 17:44:19 GMT)
Differentially Private SGDA for Minimax Problems [83.6] 本研究は, 勾配勾配降下上昇(SGDA)が原始二重集団リスクの弱さの観点から最適に有効であることを示す。
これは、非滑らかで強固なコンケーブ設定において、初めて知られている結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:05:39 GMT)
A Survey of Knowledge-Enhanced Text Generation [81.2] テキスト生成の目標は、機械を人間の言語で表現できるようにすることである。
入力テキストを出力テキストにマッピングすることを学ぶことで、目的を達成するために、様々なニューラルエンコーダデコーダモデルが提案されている。
この問題に対処するために、研究者は入力テキスト以外の様々な種類の知識を生成モデルに組み込むことを検討してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 05:27:38 GMT)
Visual Information Guided Zero-Shot Paraphrase Generation [71.3] ペア画像キャプチャデータのみに基づく視覚情報誘導ゼロショットパラフレーズ生成(ViPG)を提案する。
画像キャプションモデルとパラフレーズモデルとを共同で訓練し、画像キャプションモデルを活用してパラフレーズモデルのトレーニングを指導する。
自動評価と人的評価の両方は、我々のモデルが関係性、流布度、多様性に優れたパラフレーズを生成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 18:10:39 GMT)
Dual-Flattening Transformers through Decomposed Row and Column Queries
for Semantic Segmentation [50.3] 本稿では,高解像度出力を実現するためにDual-Flattening Transformer (DFlatFormer)を提案する。
ADE20KおよびCityscapesデータセットの実験は、提案された2重平坦トランスアーキテクチャの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 22:38:15 GMT)
Bi-CLKT: Bi-Graph Contrastive Learning based Knowledge Tracing [39.9] 知識追跡の目的は、学生が関連する演習の歴史的学習に基づいて、いかにして概念を習得したかを推定することである。
近年のディープラーニングの台頭に伴い、Deep Knowledge Tracingでは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を使用して、このタスクをある程度の成功に導いた。
他の研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)を導入して、大幅な改善を実現するためにタスクを再定義しようと試みている。
本稿では,これらの制約に対処するため,Bi-Graph Contrastive Learning based Knowledge Tracing (Bi-CLKT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 11:07:21 GMT)
Mechanical Search on Shelves using a Novel "Bluction" Tool [39.4] ストレージ効率は可視性とアクセシビリティを低下させる。
薄型押出刃と吸込カップグリップを組み合わせた新しい吹出し工具を提案する。
吸引握り動作を用いることで、プッシュオンリーのポリシーを26%、物理的環境を67%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 05:47:30 GMT)
Change Detection from Synthetic Aperture Radar Images via Graph-Based
Knowledge Supplement Network [36.4] 画像変化検出のためのグラフベースの知識補足ネットワーク(GKSNet)を提案する。
より具体的には、既存のラベル付きデータセットから識別情報を付加的な知識として抽出する。
提案手法を検証するために,4つのSARデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 02:50:50 GMT)
A Causal Lens for Controllable Text Generation [36.3] 本稿では、原理的因果的観点から制御可能なテキスト生成を定式化することを提案する。
因果関係の定式化の直接的な利点は、生成バイアスを緩和し、制御を改善するためにリッチ因果関係のツールを使用することである。
実験では、制御精度の向上とバイアス低減のために、従来の条件付きモデルよりも因果的アプローチが顕著に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 19:31:43 GMT)
Deep Residual Learning in Spiking Neural Networks [36.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は勾配に基づくアプローチの最適化の難しさを示す。
ディープラーニングにおけるResNetの大きな成功を考えると、ディープラーニングで深層SNNをトレーニングするのは自然なことでしょう。
本研究では,深部SNNにおける残差学習を実現するために,スパイク要素ワイド(SEW)ResNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 03:14:21 GMT)
Iterative Correlation-based Feature Refinement for Few-shot Counting [35.3] 少ないショットカウントは、同じクラスのいくつかの例にのみ与えられるイメージにおいて、任意のクラスのオブジェクトをカウントすることを目的としている。
既存の相関に基づくいくつかのショットカウントアプローチは、相関の粗さと意味の低いレベルに悩まされている。
本稿では,画像と画像の相関関係に基づいて,その特徴を段階的に洗練する反復的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 03:27:11 GMT)
SAR Image Change Detection Based on Multiscale Capsule Network [33.5] 従来の合成開口レーダ画像変化検出法は、スペックルノイズと変形感度の課題に直面している。
可変画素間の識別情報を抽出するマルチスケールカプセルネットワーク(Ms-CapsNet)を提案する。
提案したMs-CapsNetの有効性は、3つの実SARデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 01:30:36 GMT)
DCNGAN: A Deformable Convolutional-Based GAN with QP Adaptation for
Perceptual Quality Enhancement of Compressed Video [27.4] 圧縮ビデオの知覚的品質向上を目的とした,変形可能な畳み込み型生成対向ネットワーク(DCNGAN)を提案する。
実験結果から,提案したDCNGANは,他の圧縮圧縮映像品質向上アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 02:09:50 GMT)
Good Classification Measures and How to Find Them [26.0] 分類結果の評価には、精度、F測定など、いくつかのパフォーマンス指標を用いることができる。
それらのうちのいくつかは、他のものよりも優れている、あるいは理想的には、あらゆる状況において最もよい尺度を1つ選ぶことができるだろうか?
望ましい性質のリストを正式に定義し、どの性質を満たすか理論的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:05:08 GMT)
Long-term Data Sharing under Exclusivity Attacks [25.9] 本研究は,長期的相互作用のためのプロトコルとその脆弱性トクリシティー攻撃について研究する。
プロトコルの選択は、攻撃者が制御できるSybilIDの数とともに、脆弱性にとって重要なものだと結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 22:02:48 GMT)
BBA-net: A bi-branch attention network for crowd counting [25.8] 現在のCNNに基づく回帰手法は, 歩行者の位置を把握せずに, 歩行者の密度情報を抽出する。
本稿では,3つのイノベーションポイントを持つクラウドカウントのためのバイブランチ注意ネットワーク(BBA-NET)を提案する。
提案手法は,他の最先端手法と比較して,群集カウント誤差を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 07:30:52 GMT)
Multi-Agent Adversarial Attacks for Multi-Channel Communications [24.6] 無線通信シナリオにおける敵をモデル化・解析するためのマルチエージェント・敵システム(MAAS)を提案する。
相手を学習エージェントとしてモデル化することにより,提案するMAASが,送信者戦略の事前知識を必要とせず,送信チャネルと割り当てされた各パワーを適切に選択可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 23:57:00 GMT)
Neuronal Correlation: a Central Concept in Neural Network [22.8] 神経相関は, 重み行列を用いて効率的に推定できることが示唆された。
神経相関は高次元隠れ空間におけるエントロピー推定の精度に大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 15:01:50 GMT)
Enhancing and Dissecting Crowd Counting By Synthetic Data [19.2] 本研究では,大規模かつ正確なラベル付け,パラメータ化実現,忠実度を有するクラウドカウントデータセット CrowdX を提案する。
このデータセットをデータエンハンスメントとして使用することにより,提案した合理化および効率的なベンチマークネットワークESA-Netの性能を8.4%向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 08:16:00 GMT)
Unsupervised Graph Poisoning Attack via Contrastive Loss
Back-propagation [18.7] 本稿では,グラフのコントラスト学習にラベルを頼らない,教師なし勾配に基づく新たな逆攻撃を提案する。
我々の攻撃は教師なしベースライン攻撃よりも優れており、複数の下流タスクにおける教師なし攻撃と同等のパフォーマンスを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 09:38:15 GMT)
Semi-Supervised Adversarial Recognition of Refined Window Structures for
Inverse Procedural Fa\c{c}ade Modeling [17.6] 本稿では,逆手続きモデルに組み込んだ半教師付き対角認識戦略を提案する。
既存の3Dモデリングソフトウェアの内部に、単純なプロシージャエンジンが構築され、きめ細かい窓のジオメトリが生成される。
公開されているファサード画像データセットを用いた実験により、提案したトレーニング戦略により、分類精度が約10%向上できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 06:34:48 GMT)
Learning Efficient Representations for Enhanced Object Detection on
Large-scene SAR Images [16.6] SAR(Synthetic Aperture Radar)画像のターゲットの検出と認識は難しい問題である。
近年開発されたディープラーニングアルゴリズムは,SAR画像の固有の特徴を自動的に学習することができる。
本稿では,効率的かつ堅牢なディープラーニングに基づくターゲット検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 03:25:24 GMT)
From 996 to 007: Challenges of Working from Home During the Epidemic in
China [15.7] 中国で新型コロナウイルス(COVID-19)が流行する中、テクノロジー企業の何百万人もの労働者が在宅勤務(WFH)を始めなければならなかった。
我々はこの機会を利用して、WFHの長期的効果を説明した。
ロックダウンが緩和されるにつれて、私たちは、IT企業で働く中国から12人の参加者と半構造化されたインタビューを行いました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:05:28 GMT)
Joint Learning of Hierarchical Community Structure and Node
Representations: An Unsupervised Approach [15.4] 本稿では,階層的なコミュニティ構造とグラフのノード表現を教師なしで共同で学習するアルゴリズムであるMaziを紹介する。
本手法は,多種多様な合成および実世界のグラフ上で評価し,Maziが他の階層的および非階層的手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 15:48:10 GMT)
Predicting Physics in Mesh-reduced Space with Temporal Attention [15.1] 本稿では,トランス方式の時間的アテンションモデルを用いて,長期的依存関係をキャプチャする手法を提案する。
本手法は, 複雑な流体力学予測タスクにおいて, 競合するGNNベースラインよりも優れる。
我々のアプローチは、高次元複雑な物理課題の解決に注意に基づくシーケンスモデルの利点をもたらす道を開いたと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 18:32:54 GMT)
Phase-SLAM: Phase Based Simultaneous Localization and Mapping for Mobile
Structured Light Illumination Systems [14.9] Phase-SLAMは、高速かつ正確なSLIセンサのポーズ推定と3Dオブジェクト再構成のためのフレームワークである。
シミュレーションプラットフォームとロボットアームをベースとしたSLIシステムの両方のデータセットを現実に構築し,提案手法の検証を行う。
実験結果から,提案したPhase-SLAMは,ポーズ推定や3次元再構成の点で,他の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:47:06 GMT)
On the Privacy of Mental Health Apps: An Empirical Investigation and its
Implications for Apps Development [14.1] 本稿では、メンタルヘルスアプリに組み込まれたデータのプライバシーを体系的に識別し、理解することを目的とした実証的研究を報告する。
われわれはGoogle Play Storeのトップランクのメンタルヘルスアプリ27件を分析した。
この発見は、不必要なパーミッション、セキュアでない暗号実装、ログやWebリクエストにおける個人情報や資格情報の漏洩など、重要なデータプライバシの問題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 09:23:56 GMT)
Temporal Aggregation for Adaptive RGBT Tracking [14.0] 本稿では,頑健な外見モデル学習を考慮したRGBTトラッカーを提案する。
空間情報のみを含むオブジェクト追跡タスクを実装している既存のRGBTトラッカーとは異なり、この手法では時間情報も考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 02:31:56 GMT)
HiSTGNN: Hierarchical Spatio-temporal Graph Neural Networks for Weather
Forecasting [13.3] 複数の局における気象変数間の時間的相互相関をモデル化するためのグラフ階層時空間ニューラルネットワーク(HiSTGNN)を提案する。
3つの実世界の気象データセットの実験結果は、HiSTGNNが7つの基準線を超える優れた性能を示した。
特に最先端の天気予報法と比較して誤差を4.2%から11.6%に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 17:30:46 GMT)
Optimal Estimation and Computational Limit of Low-rank Gaussian Mixtures [12.9] 本稿では,各行列値の観測値に低ランク構造が植え付けられていることを前提として,低ランクガウス混合モデル(LrMM)を提案する。
一般に計算不可能な最大極大推定器の最小極大最適性を証明する。
以上の結果から,ミニマックス誤差率と統計的-計算的ギャップの相転移が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 12:43:25 GMT)
glassoformer: a query-sparse transformer for post-fault power grid
voltage prediction [12.8] 本稿では,グループラッソ正規化を利用した新規かつ効率的なトランスフォーマーアーキテクチャであるGLassoformerを提案する。
GLassoformerは、電源グリッド後電圧予測タスクにおいて、精度と安定性の観点から、既存の多くのベンチマークアルゴリズムよりも驚くほど優れた予測結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 23:29:54 GMT)
Collaborative Representation for SPD Matrices with Application to
Image-Set Classification [12.4] 協調表現に基づく分類(CRC)はここ数年で顕著な進歩を遂げている。
既存のCRC法では非線形変動情報を直接処理することができない。
最近の進歩は、これらの非線形変動情報を効果的にモデル化し、不変表現を学習する方法がオープンな課題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 04:56:53 GMT)
Implicit Bias of Projected Subgradient Method Gives Provable Robust
Recovery of Subspaces of Unknown Codimension [12.4] 本稿では,DPCP (Dual principal Component Pursuit) が未知の部分空間次元の問題を確実に解決できることを示す。
プロジェクテッド・サブ段階降下法(PSGM)の複数インスタンスの実行に基づく,非常に単純なアルゴリズムを提案する。
特に、1)すべての問題インスタンスが部分空間のヌル空間のベクトルに収束し、2)問題インスタンスの解のアンサンブルが、部分空間のヌル空間に完全にまたがるほど十分に多様であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 15:36:03 GMT)
Investigating the Potential of Auxiliary-Classifier GANs for Image
Classification in Low Data Regimes [12.1] 本稿では、画像分類のための「ワンストップショップ」アーキテクチャとして、補助分類型GAN(AC-GAN)の可能性を検討する。
AC-GANは画像分類において有望であり、標準CNNとの競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 19:33:16 GMT)
Overcoming Oversmoothness in Graph Convolutional Networks via Hybrid
Scattering Networks [11.9] 本稿では,従来のGCNフィルタと幾何散乱変換を用いて定義された帯域通過フィルタを組み合わせたハイブリッドグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークを提案する。
理論的には, グラフからの構造情報を活用するために散乱フィルタの相補的な利点が確立され, 実験では様々な学習課題における手法の利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 00:47:41 GMT)
Linear Array Network for Low-light Image Enhancement [11.8] 本稿では,2次元特徴符号化のみを用いて3次元グローバルウェイトを構築し,畳み込み層が生成する特徴マップを改良する線形アレー自己アテンション(LASA)機構を提案する。
LASAは、RGBおよびRAWベースの低照度拡張タスクにおいて、より少ないパラメータで既存のSOTA(State-of-the-art)手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 08:44:02 GMT)
Uncertainty-aware deep learning methods for robust diabetic retinopathy
classification [10.3] 臨床データセットと臨床関連5クラス分類法を体系的に検討し,新しい結果を得た。
我々は、不確実性尺度と分類器リスクの関連を導き、そこから新たな不確実性尺度を開発する。
先程提案したエントロピーに基づく不確実性尺度は,2次分類法では臨床データセットに一般化されるが,5クラス法では適用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:00:58 GMT)
Modality Bank: Learn multi-modality images across data centers without
sharing medical data [10.3] 我々は、ModalityBankというプライバシー保護型分散多モード適応学習アーキテクチャを提案する。
提案手法は,共通のドメインに依存しないネットワークに挿入された効果的なドメイン固有変調パラメータの集合を学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 02:59:40 GMT)
Online Auction-Based Incentive Mechanism Design for Horizontal Federated
Learning with Budget Constraint [9.5] フェデレートされた学習は、データ分離を持つすべての関係者が協力的かつ効率的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
高品質なモデルを得るには、より高品質な労働者をデータと計算能力で動機付けるためのインセンティブメカニズムが必要である。
本稿では,予算制約を伴う水平的フェデレーション学習のための,逆オークションに基づくオンラインインセンティブ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:37:52 GMT)
Chinese Word Segmentation with Heterogeneous Graph Neural Network [8.6] 我々はHGNSegという名前の中国語単語分割を改善するためのフレームワークを提案する。
事前訓練された言語モデルと異種グラフニューラルネットワークでマルチレベル外部情報を利用する。
ドメイン横断シナリオでは,OoV(out-of-vocabulary)問題を緩和する強力な能力も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 06:25:56 GMT)
A Multi-modal Fusion Framework Based on Multi-task Correlation Learning
for Cancer Prognosis Prediction [8.5] 生存分析とがん分類のためのマルチタスク相関学習(MultiCoFusion)に基づくマルチモーダル融合フレームワークを提案する。
The Cancer Genome Atlas (TCGA) のグリオーマデータセットを用いて我々の枠組みを体系的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 15:16:24 GMT)
The Many Faces of Adversarial Risk [6.9] 敵のリスクを数学的に厳密にし、その類似点と相違点について検討する。
我々のツールは最適な輸送、ロバストな統計、機能分析、ゲーム理論から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 03:05:09 GMT)
MIDAS: Deep learning human action intention prediction from natural eye
movement patterns [6.6] 自然視のみに基づく対象操作タスクに対する人間の意図をデコードするための、完全にデータ駆動型アプローチを提案する。
以上の結果から,自然な視線と相対位置から純粋に人間の動きの意図を911.9%の精度で復号できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 21:52:42 GMT)
LTC-SUM: Lightweight Client-driven Personalized Video Summarization
Framework Using 2D CNN [6.0] 本稿では,フル長ビデオのための軽量サムネイルコンテナベース要約(LTC-SUM)フレームワークを提案する。
エンドユーザー装置の計算資源を用いて、同時ユーザ向けにパーソナライズされたキーショット要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:54:13 GMT)
Artificial Intelligence for Suicide Assessment using Audiovisual Cues: A
Review [5.5] 自殺による死亡は世界有数の死因の7番目である。
人工知能(AI)の最近の進歩は、自殺リスク評価に革命をもたらす有望な機会を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 21:17:19 GMT)
Enabling Deep Learning on Edge Devices through Filter Pruning and
Knowledge Transfer [5.2] 本稿では,クラウドで訓練された大規模モデルから軽量なトレーニング可能なモデルを作成するための,フィルタプルーニングに基づく新しいモデル圧縮手法を提案する。
第二に、オンデバイスモデルがリアルタイムであるいはほぼリアルタイムで漸進的に更新できるように、新しい知識伝達手法を提案する。
その結果, モデル圧縮法は最大99.36%のWRN-28-10パラメータを除去できる一方で, CIFAR-10ではトップ1の精度を90%以上保持できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 00:27:21 GMT)
Incompatibility as a resource for programmable quantum instruments [5.0] 本稿では,資源理論の観点からプログラム可能な機器(PID)について検討する。
物理的に重要なPIDのクラスは、実装に量子メモリを必要としないものである。
我々は、追加の量子メモリを必要としないプロセスを用いて、PIDの非互換性部分順序付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 12:52:43 GMT)
LTC-GIF: Attracting More Clicks on Feature-length Sports Videos [4.8] 本稿では,パーソナライズされた芸術的メディアを提示することで,ユーザを惹きつけ,映像のビューを増やすための軽量な手法を提案する。
クライアントデバイスの計算資源を用いて軽量なサムネイルコンテナ(LTC)を分析し、フル長のスポーツビデオからパーソナライズされたイベントを認識する。
ビデオ全体を処理する代わりに、小さなビデオセグメントが処理され、芸術的なメディアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 15:34:10 GMT)
Dissipative generation of significant amount of photon-phonon asymmetric
steering in magnomechanical interfaces [4.4] キャビティ・マグノメカティカルシステムにおいて,フォトンとフォノンの間にかなりの絡み合いと非対称なステアリングを生じさせる効果的なアプローチを提案する。
特に、光子モードとフォノンモードの間の強い二方向と一方向の非対称な量子ステアリングは、均等な散逸で得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 05:29:02 GMT)
Survival Prediction of Children Undergoing Hematopoietic Stem Cell
Transplantation Using Different Machine Learning Classifiers by Performing
Chi-squared Test and Hyper-parameter Optimization: A Retrospective Analysis [4.1] 効率的な生存率分類モデルが包括的に提示される。
欠落した値を入力し、ダミー変数符号化を用いてデータを変換し、チ二乗特徴選択を用いて59個の特徴から11個の最も相関した特徴にデータセットを圧縮することにより、合成データセットを生成する。
この点に関しては、決定木(Decision Tree)、ランダムフォレスト(Random Forest)、ロジスティック回帰(Logistic Regression)、K-Nearest Neighbors(K-Nearest Neighbors)、グラディエントブースティング(Gradient Boosting)、Ada Boost(Ada Boost)、XG Boost(XG Boost)など、いくつかの教師付きML手法が訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 08:01:22 GMT)
Capture Agent Free Biosensing using Porous Silicon Arrays and Machine
Learning [3.8] 我々は多孔質シリコン(PSi)薄膜を用いた多目的捕捉剤フリーバイオセンサプラットフォームを報告した。
このシステムが3つのタンパク質を再現的に分類し、定量化し、識別する能力は、少なくとも0.02g/Lまでの濃度で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 18:39:46 GMT)
Robust Unpaired Single Image Super-Resolution of Faces [2.0] 本稿では,クラス固有のSingle Image Super-Resolution(SISR)手法に対する逆攻撃を提案する。
実験の結果,提案手法は,最先端の敵攻撃よりも高速かつ効率の良いトレードオフを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 18:17:50 GMT)
Blind Image Deblurring: a Review [1.9] ブラインド画像の劣化問題を定式化し、それがなぜ難しいのかを説明する。
次に、メトリクスとデータセットのトピックについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 08:21:12 GMT)
Finite-Time Thermodynamics of Fluctuations in Microscopic Heat Engines [1.8] システムサイズが小さいと、熱力学的量のゆらぎは無視できない。
我々は, 微視的熱機関における変動の有限時間熱力学を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 16:16:34 GMT)
BiasedWalk: Learning Global-aware Node Embeddings via Biased Sampling [1.6] 同様の意味を持つノードを選好するランダムウォーク戦略であるBiasedWalkを提案する。
BiasedWalkは一般的に、生成された埋め込みに対するグローバルな認識を高めることができる、という実証的な証拠がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 07:18:52 GMT)
Background Invariant Classification on Infrared Imagery by Data
Efficient Training and Reducing Bias in CNNs [1.3] 畳み込みニューラルネットワークは 画像中の物体を 正確に分類できます
ネットワークの注意が常にシーンのセマンティックな重要な領域にあるとは限らないことはよく知られている。
我々は、赤外線画像とRGBデータの両方におけるCNNのバイアスを低減するために、textitsplit trainingと呼ばれる2段階のトレーニング手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 23:29:42 GMT)
Question rewriting? Assessing its importance for conversational question
answering [0.6] 本研究では,SCAI(Search-Oriented Conversational AI)共有タスクに特化して設計された対話型質問応答システムを提案する。
特に,質問書き直しモジュールの異なるバリエーションを検討した。
我々のシステムは共有タスクにおいて最高の性能を達成し、システム全体の性能に対する会話コンテキスト表現の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 23:31:25 GMT)
Stability and Dynamics of Many-Body Localized Systems Coupled to Small
Bath [0.6] 有限環境に結合した不規則ハイゼンベルクスピン鎖の安定性と最終的な局在特性について検討する。
ほとんどの場合、システムは有限環境とのカップリングにもかかわらず、その局在特性を保っている。
しかしながら、システムと環境がはしご構成で強く結合されている場合、最終的な局所化特性は初期状態に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 08:08:14 GMT)
Towards Sustainable Deep Learning for Wireless Fingerprinting
Localization [0.5] 位置情報ベースのサービスは、新しい無線インフラや新しいビジネスプロセスの一部になっている。
深層学習(DL)人工知能手法は, 広範囲な屋内無線計測データに基づいて, 無線指紋認証のローカライゼーションにおいて極めてよく機能する。
複雑さが増すにつれて、これらの手法は計算的に非常に集中的になり、エネルギーは空腹になる。
そこで本研究では,室内のローカライゼーションのための新しいDLベースのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 15:13:44 GMT)
Visual Representation Learning with Self-Supervised Attention for
Low-Label High-data Regime [0.4] 自己監督型ビジョントランスフォーマー(SSL-ViT)は、低ラベルで高データ状態の2つの重要なコンピュータビジョンタスクに適応することができる。
数ショットのイメージ分類では、SSL-ViTを外部データに監視せずにトレーニングし、このトレーニング済み埋め込みを使用して、ラベル数が限られている新しいクラスに迅速に適応します。
ゼロショット画像検索には、ラベルのない大規模なデータセットで事前トレーニングされたSSL-ViTを使用し、いくつかのメトリック学習目標でそれらを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 02:37:07 GMT)
Topological data analysis and clustering [0.0] クラスタリングは機械学習の最も一般的なタスクの1つです。
本稿では,クラスタリング技術の改善にトポロジからのアイデアをどのように利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 14:19:18 GMT)
Solvability of orbit-finite systems of linear equations [0.0] 線形方程式の軌道定数系を、原子を持つ集合の集合において研究する。
我々の主な貢献は、そのようなシステムの可解性の決定手順である。
我々は、軌道有限集合によって生成されるベクトル空間の理論をさらに推し進め、そのようなベクトル空間が軌道有限基底を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 14:35:30 GMT)
Secure Quantum Pattern Communication [0.0] 本稿では,量子通信のためのマルチモード変調方式を提案する。
この設定では、古典情報は離散的に変調されたコヒーレント状態の多モードパターンに符号化することができる。
このことが、短期量子盗聴器の役割に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 15:10:42 GMT)
Qubit State Discrimination using Post-measurement Information [0.0] 測位後情報を用いた非直交量子状態の最適判別について検討する。
我々は,測定後情報を付与した場合,常にゼロ値の最適値が与えられることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 10:41:34 GMT)
Quantum chaos in triangular billiards [0.0] 三角ビリヤードの6つの代表例に対して200万連続固有値を算出する。
最も不合理な一般三角形に対するランダム行列理論のガウスアンアンサンブルと、短距離および長距離スペクトル統計量の優れた一致を見出した。
この結果は量子カオス予想を、ハード(リャプノフ)カオスが存在しない場合に動的混合を持つ系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 11:11:57 GMT)
Physical Reasoning in an Open World [0.0] Prologは、荷物を積んだり、荷を降ろしたり、封印したり、密封したり、密封したり、運んだり、捨てられたりできる、おもちゃのマイクロワールドのためのオープンワールドの理屈である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 02:35:16 GMT)
On the Robustness of Counterfactual Explanations to Adverse
Perturbations [0.0] 我々は、不運な状況によって自然に起こりうる、有害な摂動に対する堅牢性について検討する。
私たちは堅牢性の定義を2つ提供します。
我々の実験では、CEは多くの場合、堅牢ではないことが示され、もし悪質な摂動が起これば、彼らが要求する介入は予想よりもはるかにコストがかかる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 13:57:45 GMT)
Inter-Semantic Domain Adversarial in Histopathological Images [0.0] コンピュータビジョンにおいて、データシフトは安全で堅牢なディープラーニングアプリケーションにとって大きな障壁であることが証明されている。
すべての利用可能なデータを使用して、モデルがデータシフトに対して堅牢にできる範囲を理解することが重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 12:55:59 GMT)
Information causality beyond the random access code model [0.0] 情報因果性(IC)は、量子相関の集合を束縛するために導入された最初の原理の1つである。
我々は「冗長情報」の概念に基づくICの新しい量化器を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 07:57:14 GMT)
Fast Tensor Disentangling Algorithm [0.0] 本稿では, 互いに絡み合うユニタリテンソルを最適化する近似的, 高速, 簡易なアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは以前の反復アルゴリズムよりも高速であり、しばしば最小の10から40%以内の残絡エントロピーをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 05:59:12 GMT)
Explore the Expression: Facial Expression Generation using Auxiliary
Classifier Generative Adversarial Network [0.0] 本稿では,複数の文字識別のための表情の集合を頑健に生成する生成モデルアーキテクチャを提案する。
簡単な表現を組み合わせることで複雑な表現を生成する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 14:37:13 GMT)
Error-Correcting Neural Networks for Two-Dimensional Curvature
Computation in the Level-Set Method [0.0] 本稿では,2次元曲率をレベルセット法で近似するための誤差ニューラルモデルに基づく手法を提案する。
我々の主な貢献は、需要に応じて機械学習操作を可能にする数値スキームに依存する、再設計されたハイブリッド・ソルバである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 05:14:40 GMT)
Diffractive all-optical computing for quantitative phase imaging [0.0] 物体の定量的位相像を合成できる回折QPIネットワークを実証する。
微分QPIネットワーク(diffractive QPI network)は、位相-強度変換を定量的に行うために設計された、特殊な全光学プロセッサである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 05:28:44 GMT)
Data-Centric Machine Learning in Quantum Information Science [0.0] 特に、トレーニングセットのシステマティックエンジニアリングが、事前学習されたニューラルネットワークの精度を大幅に向上させる方法について考察する。
目標シナリオの予測分布と正確に一致するようにトレーニングセットを設計することが必ずしも最適ではないことを示し、その代わりに、トレーニングセットを目標よりもわずかに混合することにより、パフォーマンスをさらに向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 21:36:54 GMT)
Counterdiabaticity and the quantum approximate optimization algorithm [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、MaxCutなどの最適化問題を解くことを目的とした、短期的なハイブリッドアルゴリズムである。
この研究において、QAOAと断定性の間の接続は、$p$大だが有限の規則を検査することによって明確にされる。
グラフ間のパラメータの移動と$p+1$の補間角がともにCD-QAOAマッチングの自然な副産物であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 18:44:05 GMT)
CNN-based regularisation for CT image reconstructions [0.0] X線CTインフラ(X-ray Computed Tomography Infrastructures)は、被検物体を横断する光の取得に頼り、その強度低下を計測する医療画像モダリティである。
物理測定は数学的再構成アルゴリズムによって後処理され、より弱いか最上位の整合性を保証する。
深層学習法、特に完全畳み込みネットワークは広範囲に研究され、そのようなずれをフィルタリングするのに効率的であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 21:30:47 GMT)
A Review of Deep Learning Based Image Super-resolution Techniques [0.0] 深層学習の発展に伴い,深層学習に基づく画像超解像技術が出現している。
本稿では,画像超解像分野における深度学習法の応用研究の進展について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 03:13:11 GMT)
A Comprehensive Study on Occlusion Invariant Face Recognition under Face
Mask Occlusion [0.0] 評価報告は,マスク顔を認識する際の難易度をよく表している。
近年のディープラーニングの急速な発展とブレークスルーは、顔認識アルゴリズムによる最も有望な成果を目撃している。
しかし、制約のない環境では満足のいくレベルから遠く離れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Jan 2022 16:09:20 GMT)