Towards Robust Part-aware Instance Segmentation for Industrial Bin
Picking [113.8] 産業用ビンピッキングのための新しい部分認識型インスタンスセグメンテーションパイプラインを定式化する。
我々は、部品マスクと部品間オフセットを予測する部分認識ネットワークを設計し、続いて認識された部品をインスタンスに組み立てる部分集約モジュールを設計する。
このデータセットは、細く、非自明な形状の様々な産業オブジェクトを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 14:58:05 GMT)
Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention [109.9] 大規模なバリエーションは、しばしば群衆画像の中に存在する。
CNNの固定サイズ畳み込みカーネルも、最近の視覚変換器の固定サイズアテンションも、このような変動には対処できない。
局所空間関係符号化におけるトランスフォーマーモデルを改善するための多面的注意ネットワーク(MAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 01:36:43 GMT)
Just Rank: Rethinking Evaluation with Word and Sentence Similarities [105.6] 埋め込みの本質的な評価は かなり遅れています そして過去10年間 重要な更新は行われていません
本稿ではまず,単語と文の埋め込み評価におけるゴールドスタンダードとして意味的類似性を用いた問題点を指摘する。
本稿では,下流タスクとより強い相関関係を示すEvalRankという本質的な評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 08:40:05 GMT)
Federated and Generalized Person Re-identification through Domain and
Feature Hallucinating [88.8] 人物再識別(re-ID)におけるフェデレーションドメイン一般化(FedDG)の問題について検討する。
一般化された局所的・グローバルなモデルを学ぶための多様な特徴を創出する手法として,DFH (Domain and Feature Hallucinating) を提案する。
提案手法は4つの大規模re-IDベンチマークにおいてFedDGの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 09:15:13 GMT)
Meta Mirror Descent: Optimiser Learning for Fast Convergence [86.0] 我々は、勾配降下ではなくミラー降下から始まり、対応するブレグマン発散をメタラーニングする。
このパラダイム内では、後悔の限界を最小化するための新しいメタ学習目標を定式化する。
多くのメタ学習オプティマイザとは異なり、収束と一般化の保証もサポートしており、検証データを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 11:41:13 GMT)
Towards Efficient and Scalable Sharpness-Aware Minimization [81.2] 内部勾配の上昇を周期的に計算する新しいアルゴリズム LookSAM を提案する。
LookSAMはSAMと同じような精度を実現し、非常に高速である。
Vision Transformer(ViTs)のトレーニングでバッチサイズのスケールアップに成功したのは,私たちが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 11:53:37 GMT)
Scaling R-GCN Training with Graph Summarization [71.1] リレーショナルグラフ畳み込みネットワーク(R-GCN)のトレーニングは、グラフのサイズに合わない。
本研究では,グラフの要約手法を用いてグラフを圧縮する実験を行った。
AIFB, MUTAG, AMデータセットについて妥当な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:28:43 GMT)
Adversarial Dual-Student with Differentiable Spatial Warping for
Semi-Supervised Semantic Segmentation [70.2] 本研究では、教師なしデータ拡張を行うために、微分可能な幾何ワープを提案する。
また,平均教師数を改善するために,新しい対角的二重学習フレームワークを提案する。
我々のソリューションは、両方のデータセットで得られるパフォーマンスと最先端の結果を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 17:36:17 GMT)
Entanglement and correlations in fast collective neutrino flavor
oscillations [68.8] 集合ニュートリノ振動は、天体物理学的な設定においてレプトンのフレーバーを輸送する上で重要な役割を担っている。
高速振動を呈する単純多角ジオメトリーにおける平衡外フレーバーのフルダイナミクスについて検討した。
我々はこれらの高速集団モードが同じ動的相転移によって生成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 17:00:06 GMT)
NeuralDPS: Neural Deterministic Plus Stochastic Model with Multiband
Excitation for Noise-Controllable Waveform Generation [68.0] 本稿では,高い音声品質を保ち,高い合成効率とノイズ制御性を得ることができるニューラルDPSというニューラルボコーダを提案する。
ウェーブネットのボコーダより少なくとも280倍高速な波形を生成する。
また、単一コア上でのWaveGANの合成効率よりも28%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 08:15:29 GMT)
Recursive Monte Carlo and Variational Inference with Auxiliary Variables [64.3] 再帰的補助変数推論(RAVI)はフレキシブルな提案を利用するための新しいフレームワークである。
RAVIは、表現力のある表現力のある家族を推論するためのいくつかの既存の手法を一般化し、統一する。
RAVIの設計枠組みと定理を,SalimansらによるMarkov Chain Variational Inferenceを用いて解析し,改良することにより示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 23:52:40 GMT)
Acceleration of Federated Learning with Alleviated Forgetting in Local
Training [61.2] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保護しながら機械学習モデルの分散最適化を可能にする。
我々は,FedRegを提案する。FedRegは,局所的な訓練段階において,知識を忘れることなくFLを加速するアルゴリズムである。
我々の実験は、FedRegはFLの収束率を著しく改善するだけでなく、特にニューラルネットワークアーキテクチャが深い場合にも改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 02:31:32 GMT)
AI-aided Traffic Control Scheme for M2M Communications in the Internet
of Vehicles [61.2] 交通のダイナミクスと異なるIoVアプリケーションの異種要求は、既存のほとんどの研究では考慮されていない。
本稿では,ハイブリッド交通制御方式とPPO法を併用して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 10:54:05 GMT)
Feeding What You Need by Understanding What You Learned [54.4] Machine Reading (MRC)は、与えられたテキストパスを理解し、それに基づいて質問に答える機能を明らかにする。
MRCの既存の研究は、Exact Matchのようなメトリクスによって評価されたパフォーマンスを改善するために、大規模なモデルとコーパスに大きく依存している。
モデル機能とデータ特性の深い理解は、適切なトレーニングデータでモデルをフィードするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 14:15:59 GMT)
Syntax-Aware Network for Handwritten Mathematical Expression Recognition [53.1] 手書き数式認識(HMER)は、多くの潜在的な応用が可能な課題である。
HMERの最近の手法はエンコーダ・デコーダアーキテクチャで優れた性能を実現している。
本稿では,構文情報をエンコーダ・デコーダネットワークに組み込んだHMERの簡易かつ効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 07:38:15 GMT)
Don't Be So Dense: Sparse-to-Sparse GAN Training Without Sacrificing
Performance [47.9] GAN(Generative Adversarial Network)は、生成データの品質の高さから提案されて以来、関心が高まっている。
推論のために、既存のモデル圧縮技術は、同等のパフォーマンスでモデルの複雑さを減らすことができる。
本稿では,スパークス GAN をスクラッチから直接訓練できる可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 15:18:03 GMT)
Audio-visual speech separation based on joint feature representation
with cross-modal attention [45.2] 本研究は,アテンション機構を備えた音声と視覚ストリームから,共同特徴表現を学習することから着想を得たものである。
音声と視覚の分離をさらに改善するため、唇の動きの濃密な光学的流れが組み込まれている。
性能の全体的な改善により、追加のモーションネットワークは、唇画像と音声信号の組み合わせによる視覚的表現を効果的に強化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 04:39:46 GMT)
Learning Affinity from Attention: End-to-End Weakly-Supervised Semantic
Segmentation with Transformers [44.8] グローバル情報を自然に統合したTransformerを導入し、エンドツーエンドWSSSのためのより統合された初期擬似ラベルを生成する。
本稿では,トランスフォーマーにおける自己意識と意味親和性の間に固有の一貫性を動機として,アフィニティ・オブ・アフィニティ(AFA)モジュールを提案する。
また,Pixel-Adaptive Refinementモジュールを設計し,低レベル画像の外観情報を組み込んで擬似ラベルを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 06:07:17 GMT)
Towards Fine-Grained Reasoning for Fake News Detection [43.5] 我々は、人間の思考の論理的過程をよりよく反映して、偽ニュース検出のためのきめ細かい推論に向かっている。
特に,人間の情報処理モデルに従うことによって,詳細な推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 06:44:10 GMT)
Bridging the Gap Between Learning in Discrete and Continuous
Environments for Vision-and-Language Navigation [41.3] ヴィジュアル・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)における既存の作業のほとんどは、離散的または連続的な環境に焦点を当てている。
ナビゲーション中に候補となるウェイポイントの集合を生成するための予測器を提案する。
予測された経路点を持つ連続環境を航行するエージェントは,低レベル動作を使用するエージェントよりも有意に優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 14:56:14 GMT)
Training privacy-preserving video analytics pipelines by suppressing
features that reveal information about private attributes [40.3] 我々は、デプロイされたディープニューラルネットワークによって抽出された機能にアクセス可能な敵を検討し、これらの機能を使用してプライベート属性を予測する。
我々は,個人属性を正確に予測し難い特徴の抽出を促す混乱損失を用いて,ネットワークのトレーニングを変更する。
その結果、提案したPrivateNetは、元のネットワークと比較して、最先端の感情認識の個人情報の漏洩を2.88%、年齢グループで13.06%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 01:31:07 GMT)
TCTrack: Temporal Contexts for Aerial Tracking [38.9] TCTrackは、航空追跡のための時間的コンテキストを完全に活用するための包括的なフレームワークである。
特徴抽出のために,空間的特徴を高めるために,オンライン時間適応型畳み込みを提案する。
類似性マップの改良のために,まず時間的知識をメモリ効率のよい方法で効果的に符号化する適応時間変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 05:13:29 GMT)
Important Object Identification with Semi-Supervised Learning for
Autonomous Driving [37.7] 本稿では,エゴセントリック駆動シナリオにおける重要な物体識別のための新しい手法を提案する。
モデルが無制限なラベル付きデータから学習できるようにするための,半教師付き学習パイプラインを提案する。
私たちのアプローチはルールベースのベースラインよりも大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 01:23:13 GMT)
Ensemble Knowledge Guided Sub-network Search and Fine-tuning for Filter
Pruning [34.3] 本稿では,Ensemble Knowledge Guidance (EKG) と呼ばれる新しいサブネットワーク検索と微調整手法を提案する。
EKGは簡単にプラグインでき、計算効率が良い。例えばResNet-50の場合、FLOPSの約45%は、わずか315GPU時間でパフォーマンスが低下することなく削除される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 03:43:40 GMT)
Deep Partial Multiplex Network Embedding [31.4] 不完全なデータを扱うための新しいDeep partial Multiplex Network Embeddingアプローチを提案する。
特に、自己エンコーダニューラルネットワークによる深部再構成損失を最小化することにより、ネットワーク埋め込みを学習する。
4つの多重ベンチマークの実験は、いくつかの最先端手法よりも提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 04:46:44 GMT)
DrawingInStyles: Portrait Image Generation and Editing with Spatially
Conditioned StyleGAN [30.5] SC-StyleGANは,従来のStyleGAN生成プロセスに空間制約を注入する。
SC-StyleGANに基づいてDrawingInStylesを提案する。DrawingInStylesはプロでないユーザのための新しい描画インタフェースで、高品質でリアルな顔画像を容易に作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 14:54:07 GMT)
Fusion-Correction Network for Single-Exposure Correction and
Multi-Exposure Fusion [29.1] 単一露光補正(SEC)タスクと多露光融合(MEF)タスクに対処する統合フレームワークを開発する。
各LPレベルでは、画像列を融合ブロックと補正ブロックに供給し、連続した画像融合および露光補正を行う。
ベンチマークデータセットの実験では、当社のFCNetがSECとMEFの両方のタスクに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 09:06:29 GMT)
The Impact of Differential Privacy on Group Disparity Mitigation [28.8] 差分プライバシーが4つのタスクの公平性に与える影響を評価する。
私たちは、経験的リスク最小化を伴う$(varepsilon,delta)$-differentially privateモデルをトレーニングします。
基本設定におけるグループ間性能差は,差分プライバシが増加することが判明した。
しかし、差分プライバシーは、ロバストな設定におけるグループ間のパフォーマンス差を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 13:55:05 GMT)
Cross Language Image Matching for Weakly Supervised Semantic
Segmentation [26.0] 本稿では,CLIP(Contrastive Language- Image Pre-training)モデルに基づく,CLIMS(Cross Language Image Matching)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークの中核となる考え方は、より完全なオブジェクト領域を活性化し、密接に関連するオープンバックグラウンド領域を抑えるために自然言語の監督を導入することである。
さらに、モデルが密接に関連する背景領域を活性化しないように、共起した背景抑圧損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 06:39:48 GMT)
Machine Learning Applications in Diagnosis, Treatment and Prognosis of
Lung Cancer [22.8] 本稿では, 肺癌の診断と治療のさまざまな側面を強化する機械学習によるアプローチの概要について述べる。
肺癌における機械学習の今後の応用に向けた課題と機会を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 17:43:57 GMT)
Distributional Hardness Against Preconditioned Lasso via Erasure-Robust
Designs [22.4] 標準スパースランダム設計は, 逆測定消去に対して高い確率で頑健であることを示す。
消去下での任意のスパース信号の部分的回復性が圧縮センシングで研究されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 22:16:05 GMT)
How to Train Unstable Looped Tensor Network [21.9] ディープニューラルネットワークの圧縮における問題は、畳み込みカーネルのパラメータ数を減らすことである。
本稿では, 分解結果の安定性を向上し, ネットワークの堅牢性を維持し, 近似性を向上するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:17:04 GMT)
A Similarity-based Framework for Classification Task [21.2] 類似性に基づく手法は,複数ラベル学習のための新しい手法のクラスを生み出し,有望な性能を達成する。
類似性に基づく学習と一般化された線形モデルを組み合わせて、両方の世界のベストを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 06:39:50 GMT)
Rib Suppression in Digital Chest Tomosynthesis [20.8] DCT(Digital chest tomo synthesis)は、肺疾患スクリーニングのためのヒト胸の3D画像を作成する技術である。
胸部X線像では, より鮮明な肺のテクスチャーを呈し, 胸部抑制の進展がみられた。
3Dをモデル化するために、$textbfT$omo synthesis $textbfRI$b Su$textbfP$pression and $textbfL$ung $textbfE$nhancement $textbfNet$work (TRIPLE-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 15:32:04 GMT)
A Large-scale Comprehensive Dataset and Copy-overlap Aware Evaluation
Protocol for Segment-level Video Copy Detection [19.3] 本稿では,新しい包括的セグメントレベルのアノテーション付きビデオコピーデータセットであるVCSLを紹介する。
280k以上のローカライズされたコピーセグメントペアを含む、160k以上のリアルなビデオコピーペアを含んでいる。
収集されたビデオペア内のすべてのコピーされたセグメントを手作業で抽出し、正確に注釈付けされた開始と終了のタイムスタンプを添付する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 04:39:34 GMT)
Consistent Representation Learning for Continual Relation Extraction [18.7] 関係埋め込みの安定性を維持する一貫した表現学習法を提案する。
我々の手法は最先端のベースラインを著しく上回り、不均衡なデータセットに強い堅牢性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 12:16:34 GMT)
Safe Reinforcement Learning for Legged Locomotion [18.6] 本研究では,ロボットが安全でない状態に入るのを防ぐ安全回復政策と,タスクを完了させるために最適化された学習者ポリシーとを切り替える安全な強化学習フレームワークを提案する。
シミュレーションおよび実四足歩行ロボットを用いた4つの移動作業において,提案手法を検証した。
提案手法は, シミュレーションにおける基準法よりも48.6%減少し, 同等あるいは優れた報奨が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 01:49:16 GMT)
Flower: A Friendly Federated Learning Research Framework [18.5] フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイスが共同で共有予測モデルを学ぶための有望なテクニックとして登場した。
Flower - 大規模なFL実験を行うための新しい設備を提供することで、既存のプラットフォームと差別化を図った包括的なFLフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 20:30:32 GMT)
Off-Policy Evaluation in Embedded Spaces [16.1] 政策外評価手法は,レコメンデーションシステムや検索エンジンにおいて重要である。
古いロギングポリシーの下で収集されたデータは、新しいターゲットポリシーのパフォーマンスを予測するために使用される。
現在の方法は、ログポリシーの確率がゼロでない場合にのみ、アイテムを推奨するターゲットポリシーの確率がゼロでないことを要求している。
埋め込み空間でコンテキストやアクションを表現することで、以前は見つからなかったアクションやコンテキストの振る舞いを外挿する情報を共有することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 19:21:13 GMT)
MetaFormer: A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition [16.1] 視覚的きめ細かい分類のための統一的で強力なメタフレームワークを提案する。
実際にMetaFormerは、視覚と様々なメタ情報の共同学習に対処するための、シンプルで効果的なアプローチを提供する。
実験では、MetaFormerは様々なメタ情報を利用して、きめ細かい認識の性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 14:12:25 GMT)
Better Approximation Guarantees for the NSGA-II by Using the Current
Crowding Distance [15.6] 本稿では,短時間の群集距離を用いたNSGA-IIの効率的な実装法を提案する。
パレートフロントのギャップは、少なくとも理論上の最小値よりも大きい定数因子であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 09:53:30 GMT)
Measurement-conditioned Denoising Diffusion Probabilistic Model for
Under-sampled Medical Image Reconstruction [15.6] DDPMに基づく医用画像再構成のための測定条件付き denoising diffusion probabilistic Model (MC-DDPM) を提案する。
本手法をMRI再建の高速化に応用し, 高い性能, 完全な監督基準, 最先端のスコアベース再構築法を立案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 07:37:45 GMT)
Efficient Distinction between Quantum Direct and Common Causes and its
Experimental Verification [15.1] 2つの量子系間の量子因果構造を効率的に同定するために、因果行列式と呼ばれる量を導入する。
因果行列式によれば、任意のユニタリ作用素によって課される量子的直接因果関係は、量子的共通因果関係と完全に区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 14:12:37 GMT)
Newton-PnP: Real-time Visual Navigation for Autonomous Toy-Drones [15.1] パースペクティブ・n・ポイント問題は、校正された単眼カメラと既知の3Dモデルとの相対的なポーズを推定することを目的としている。
リアルタイムに弱いIoT上で動作するアルゴリズムを提案するが、実行時間と正確性の両方を保証できる。
私たちの主な動機は、人気のDJIのTello Droneを、外部の人間/ラップトップ/センサーを使わずに、屋内環境をナビゲートする自律ドローンに変えることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 09:00:50 GMT)
Coordinate Translator for Learning Deformable Medical Image Registration [15.1] 我々は,CNNエンコーダから抽出した階層的特徴を持つ複数のCoTrを用いた新しい変形可能な登録ネットワークim2gridを提案する。
我々は、im2gridを最先端のDL法と非DL法と比較し、教師なし3次元磁気共鳴画像の登録を行う。
実験の結果,Im2gridは定性的・定量的にこれらの手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 21:23:03 GMT)
Chance-Constrained Optimization in Contact-Rich Systems for Robust
Manipulation [13.7] 離散時間線形相補性システム(SDLCS)の確率制約最適化を提案する。
我々の定式化では、相補性に対する合同確率制約と、ダイナミクスの進化を捉える状態について明確に検討する。
このロバスト性はSDLCSのロバストな軌道最適化に対する最近の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:16:22 GMT)
A Robust Spectral Algorithm for Overcomplete Tensor Decomposition [10.7] オーバーコンプリートオーダー4テンソルを分解するスペクトルアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、有界スペクトルノルムの逆摂動に対して頑健である。
本アルゴリズムは半定値プログラミングを回避し,一連の線形代数演算として実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 17:25:37 GMT)
High-resolution Coastline Extraction in SAR Images via MISP-GGD
Superpixel Segmentation [9.8] 一般化ガンマ混合モデルスーパーピクセルアルゴリズム(MISP-GGD)を用いた画像分割手法を提案する。
テクスチャとラジオメトリーの特徴に従って生成されたスーパーピクセルの教師なしクラスタリングにより、高度に正確な海岸線を抽出できる陸水マスクを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 11:23:42 GMT)
Bayesian Learning Approach to Model Predictive Control [9.0] ベイズ学習とサンプリングに基づくモデル予測制御に関する先行研究において、ハイレベルフレームワークが別々に開発された。
本研究は,オンライン学習者としての理解モデル予測制御の視点からインスピレーションを得て,ベイズ学習規則の視点をモデル予測制御設定に組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 12:15:03 GMT)
Free-Fermion Multiply Excited Eigenstates and Their Experimental
Signatures in 1D Arrays of Two-Level Atoms [8.5] 自由フェルミオン状態は、単独励起状態のバンドがバンドエッジに2次分散関係を持つ場合、一般に現れることを示す。
本研究は,光学検出における実験的なシグネチャの調製と解析を行うための異なる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:41:14 GMT)
Boosting human decision-making with AI-generated decision aids [8.4] 我々は,従来の手法の出力を手続き的命令に変換するアルゴリズムを開発した。
実験の結果、これらの自動意思決定は、道路旅行計画や住宅ローン選択における人々のパフォーマンスを著しく向上させることがわかった。
これらの結果は、AIによる強化が、現実世界における人間の意思決定を改善する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 15:57:20 GMT)
Target Network and Truncation Overcome The Deadly triad in $Q$-Learning [7.5] 本稿では,ターゲットネットワークとトランケーションを用いた線形関数近似を用いた$Q$-learningの安定設計を提案する。
この結果から,関数近似誤差まで,$mathcalO(epsilon-2)$サンプルの複雑さが示唆された。
これは線形関数近似による$Q$-learningの最初の変種であり、強い仮定や問題パラメータの変更を必要とせず、確実に安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:54:58 GMT)
Bathymetry Inversion using a Deep-Learning-Based Surrogate for Shallow
Water Equations Solvers [6.7] 浅水式解法のための深層学習に基づくサロゲートを用いた潜水式インバージョン法を提案し,実証する。
このサロゲートは、畳み込みオートエンコーダと共有エンコーダ、分離デコーダアーキテクチャを使用する。
浴量計の逆転過程には2つの特徴的な段階があり、これは初期の広筆彫りの彫刻的過程に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 21:49:24 GMT)
Boosting the Learning for Ranking Patterns [6.1] 本稿では,多基準意思決定問題として,パターンランキング関数の学習問題を定式化する。
本手法は,対話型学習手法を用いて,異なる興味度尺度を1つの重み付き線形ランキング関数に集約する。
良く知られたデータセットを用いて行った実験は、我々のアプローチが実行時間を著しく短縮し、正確なパターンランキングを返すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 10:22:44 GMT)
Triple Motion Estimation and Frame Interpolation based on Adaptive
Threshold for Frame Rate Up-Conversion [6.0] 本稿では,動き補償フレームレートアップ・コンバージョン(MC-FRUC)アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、一側(前方と後方)と両側の運動推定を用いて、まず動きベクトルを推定し、補間フレームを生成する。
片側運動軌道に沿った運動補償フレームは穴をあけるので、この問題を解決するために新しいアルゴリズムが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 04:39:42 GMT)
Unfreeze with Care: Space-Efficient Fine-Tuning of Semantic Parsing
Models [5.9] 本研究は2つの有望な手法であるプレフィックスチューニングとバイアス長期チューニングについて,特に意味解析について検討する。
2つの異なるセマンティック解析データセットで比較し、また、ショット数と従来のデータ設定の両方で、フルおよび部分的な微調整と比較します。
プレフィックスチューニングはセマンティック解析タスクを棚から取り出すのに役立ちませんが、特別なトークン埋め込みを追加して修正します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 04:30:03 GMT)
CptGraphSum: Let key clues guide the cross-lingual abstractive
summarization [5.9] 言語間の要約は、異なる言語の記事に対して1つの言語で要約を生成するタスクである。
CLSに関するこれまでの研究は主にパイプライン方式を採用し、翻訳された並列データを使ってエンドツーエンドモデルを訓練していた。
本稿では,言語間要約の品質向上を図るために,手掛かり付き言語間抽象要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 18:01:11 GMT)
IDmUNet: A new image decomposition induced network for sparse feature
segmentation [5.0] UNetとその変種は、医用画像セグメンテーションの最も一般的な方法の一つである。
我々はタスク指向のネットワーク設計を行い、対象のオブジェクトを疎に分散させ、背景を数学的にモデル化することは困難である。
このIDmUNetは、構造設計における事前および深部展開の手法のため、数学的モデリングとデータ駆動アプローチの利点を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 09:17:32 GMT)
The Proof is in the Pudding: Using Automated Theorem Proving to Generate
Cooking Recipes [4.3] 本稿では,レシピ作成のためのルールベース自然言語生成プログラムであるFASTFOODを提案する。
レシピは、自動定理証明手順を使用して、成分と指示を選択し、公理と含意に対する指示に対応する。
FASTFOODには時間的最適化モジュールも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 08:50:34 GMT)
DenseUNets with feedback non-local attention for the segmentation of
specular microscopy images of the corneal endothelium with Fuchs dystrophy [2.4] フィードバック非局所的注意(fNLA)と呼ばれる新しい注意機構を含む新しい深層学習手法を提案する。
我々のアプローチはまず、まず細胞縁を推測し、次に検出された細胞を選択し、最後に間違いを正すために後処理法を適用します。
提案手法は,大腸に被覆された領域を廃棄しながら,小腸に閉鎖された細胞縁を検出することで,腸の影響を受ける細胞を極めて良好に処理した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 20:05:56 GMT)
WSSAMNet: Weakly Supervised Semantic Attentive Medical Image
Registration Network [1.7] 医用画像登録のための弱教師付き方法であるWSSAMNetを提案する。
ANTとVoxelMorphに対するBraTSRegチャレンジデータの有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 18:55:09 GMT)
A monotonicity version of a concavity theorem of Lieb [1.5] 量子エントロピーの強い部分付加性の証明において重要な役割を果たすリーブの定理の強化版の簡単な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 17:18:21 GMT)
Evaluation of Dirichlet Process Gaussian Mixtures for Segmentation on
Noisy Hyperspectral Images [1.5] 本稿では、ディリクレ過程のガウス混合モデルを用いて、ハイパースペクトル画像のセグメント化手法を提案し、評価する。
我々のモデルは、与えられたデータセットのスケールの最適な値とクラスタの数を見つけるまでパラメータを自己制御することができる。
その結果,最適なパラメータを手動で探索することの負担を回避しながら,ハイパースペクトル画像中の物体を見つける方法の可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 21:44:52 GMT)
Deep-ASPECTS: A Segmentation-Assisted Model for Stroke Severity
Measurement [1.4] 脳卒中は、脳内の動脈が破裂して出血したり、脳への血液供給が遮断されたときに起こる。
本研究では,ASPECTSにおけるCTスキャンの深層学習に基づくスコアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 06:12:49 GMT)
Fuzzy Forests For Feature Selection in High-Dimensional Survey Data: An
Application to the 2020 U.S. Presidential Election [1.1] ファジィフォレストアルゴリズムは、最小バイアスで特徴空間を削減する効率的な方法として提案する。
私たちは、パルチザンの分極が2020年の大統領選挙で最強の要因であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 21:25:18 GMT)
Laplace and Dirac Operators on Graphs [0.9] グラフ上でのラプラス作用素とディラック作用素のバリエーションを紹介する。
シュル・オーディンガー方程式とディラック方程式のグラフ理論バージョンについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 16:53:49 GMT)
A highly efficient tensor network algorithm for multi-asset Fourier
options pricing [0.9] マルチアセットオプションの価格設定のための量子インスパイアされたアルゴリズムについて概説する。
このアルゴリズムはテンソルネットワークに基づいており、量子物理学や量子計算に大きなブレークスルーをもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 19:05:16 GMT)
Object-centric Process Predictive Analytics [0.5] オブジェクト指向プロセスは、あるプロセスのインスタンスが独立して実行されるのではなく、同じまたは他のプロセスの他のインスタンスと相互作用するパラダイムの実装である。
本稿では,オブジェクトの相互作用に関する情報を予測分析に組み込むアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 18:46:10 GMT)
Flurry: a Fast Framework for Reproducible Multi-layered Provenance Graph
Representation Learning [0.4] Flurryは、サイバー攻撃をシミュレートするエンドツーエンドのデータパイプラインである。
複数のシステムとアプリケーション層におけるこれらの攻撃からのデータをキャプチャし、これらの攻撃からの監査ログをデータプロファイランスグラフに変換し、このデータをディープニューラルネットワークのトレーニングフレームワークに組み込む。
複数のシステム攻撃からのデータを処理し,グラフ分類による異常検出を行うことで,このパイプラインを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 13:52:11 GMT)
MaxDropoutV2: An Improved Method to Drop out Neurons in Convolutional
Neural Networks [0.4] 我々はMaxDropoutV2と呼ばれる教師付き正規化手法の改良版を提案する。
その結果、モデルが標準バージョンよりも高速に動作し、ほとんどの場合、より正確な結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 13:41:56 GMT)
TriggerCit: Early Flood Alerting using Twitter and Geolocation -- a
comparison with alternative sources [0.3] ソーシャルメディアは、進行中のイベント中に市民や組織が投稿した証拠に基づくコンテンツによる緊急対応を支援することができる。
タイムラインと位置情報に焦点を当てた多言語アプローチによる早期洪水警報ツールであるTriggerCitを提案する。
TriggerCitがTwitterから抽出した位置情報による視覚的証拠は、2021年にタイとネパールの洪水に関する2つのケーススタディで分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 12:23:40 GMT)
Zoom In and Out: A Mixed-scale Triplet Network for Camouflaged Object
Detection [0.0] 本稿では,不明瞭な画像を観察する際の人間の動作を模倣する混合スケール三重項ネットワークbf ZoomNetを提案する。
具体的には、ZoomNetは、ズーム戦略を用いて、設計されたスケール統合ユニットと階層的な混合スケールユニットによって、差別的な混合スケール意味学を学ぶ。
提案したタスクフレンドリなモデルは、4つの公開データセット上の既存の23の最先端手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 09:13:52 GMT)
Recovery algorithms for Clifford Hayden-Preskill problem [0.0] 本稿では,Hayden-Preskill問題に対する簡易決定論的回復アルゴリズムを提案する。
演算子成長を分析することにより、回復率と必要なフィードバック操作を求めることができる。
これらのアルゴリズムは、絡み合い支援量子誤り訂正符号の復号戦略としても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 02:54:08 GMT)
Prediction of terrorism pattern accompanied by cyber-terrorism and the
development direction of corresponding legal systems [0.0] テロリスト集団のサイバー攻撃資産へのアクセスが向上するにつれて、伝統的なテロ形態もサイバーテロと組み合わせた形態に変化することが期待されている。
国家安全保障の観点から見れば、韓国はサイバーテロに対する準備と対応のための法制度を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:21:15 GMT)
Pareto Optimization or Cascaded Weighted Sum: A Comparison of Concepts [0.0] 本稿では、アプリケーションシナリオの分類を行い、Paretoアプローチと重み付け和の拡張バージョンを比較した。
多目的最適化の分野における応用範囲と、その強みと弱みについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 10:41:06 GMT)
Optimal Exact Matrix Completion Under new Parametrization [0.0] 適応サンプリング法を用いて、$m倍 n$ の階数 $r$ の行列の正確な完備化の問題を研究した。
対象行列を正確に復元する行列補完アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:32:39 GMT)
Low-cost prediction of molecular and transition state partition
functions via machine learning [0.0] 我々は,30000以上の有機化学ガス相分離関数のオープンソースデータセットを作成した。
未知の有機化学ガス相転移状態の分配関数を予測するために,機械学習深層ニューラルネットワーク推定器を訓練した。
2つ目の機械学習深層ニューラルネットワークは、その幾何学から化学種の分配関数を予測するために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:28:26 GMT)
Koopman operator for time-dependent reliability analysis [0.0] そこで我々は,Koopmanオブザーバブルを学習し,動的応答の行程に使用するエンドツーエンドのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
純粋にデータ駆動のアプローチとは異なり、提案手法は不確実性が存在する場合でも堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 04:57:20 GMT)
KPF-AE-LSTM: A Deep Probabilistic Model for Net-Load Forecasting in High
Solar Scenarios [0.0] 本稿では, 日頭ネット負荷の確率的予測を15分分解能, 様々な太陽透過レベルで生成する深層学習手法を提案する。
これらのモデルは、既存のベンチマークモデルと比較して、優れた予測性能を提供するとともに、優れたトレーニング効率を維持することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 10:54:54 GMT)
Feasibility and method of multi-step Hermitization of crypto-Hermitian
quantum Hamiltonians [0.0] 非エルミート的ハミルトニアン(すなわち、$H neq Hdagger$)をヘルミート可能とするユニタリモデルを構築する。
ハミルトニアン $H = Hddagger$ の必要ハーミシティは、内積に対する単なる計量による修正 $langle psi_a|psi_brangle$ によって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 07:24:51 GMT)
Extracting linguistic speech patterns of Japanese fictional characters
using subword units [0.0] 本研究では,日本語アニメやゲームキャラクターを特徴付ける言語音声パターンを抽出し,分析した。
本稿では,主にディープラーニングのために提案されたサブワード単位を用いて,日本語アニメやゲームキャラクタのセグメンテーションラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 01:15:00 GMT)
Entanglement properties and ground-state statistics of free bosons [0.0] これらの量はすべて、構成空間における還元密度行列の多重項形式から導出可能であることを示す。
この分析により、エンタングルメント特性と無限個の相関関数の両方を計算するのに有用な還元密度行列法に基づく統一的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 17:31:09 GMT)
Enantioselective Topological Frequency Conversion [0.0] 回転フレーム内では、周波数$omega_1$と$omega_2$のフィールド間の励起パワーがエナンチオマー過剰に敏感であることを示す。
我々の研究は、トポロジカル物理学と分子のキラリティーの間の、過度に探索された、肥大なつながりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:29:13 GMT)
Boosting the Quantum State of a Cavity with Floquet Driving [0.0] 空洞QEDシステムは、現代の凝縮物質や原子物理学において強力なツールである。
これらのエネルギポンプの顕著な特徴は、フォック基底の空洞の量子状態であるコヒーレントに翻訳、または加速することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 15:59:24 GMT)
Approximating projections by quantum operations [0.0] デュアン、セヴェリーニ、ウィンターの量子ロヴアスのゼータ関数に関連する2つの行列部分系の不変量を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 00:53:44 GMT)
An End-to-End Approach for Seam Carving Detection using Deep Neural
Networks [0.0] シーム・カービング(Seam Carving)は、画像形状ではなく、その内容に基づいて画像の縮小と拡大の両面を縮小する計算方法である。
本稿では,自動シーム彫刻検出の課題に対処するためのエンドツーエンドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 12:53:55 GMT)
Accelerated carrier invoice factoring using predictive freight transport
events [0.0] グローバル貿易では、海運と陸上運送業者は、船員による委託の出荷のために支払われるお金に素早くアクセスするために請求書を発行する。
運送業者は、早期に資本へのアクセスを得るために、運送業者に商品の配送が完了した後、請求書のファクタリングを開始する。
我々は,商品の配送前であっても,キャリアの迅速な請求書ファクタリングを可能にするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 18:27:37 GMT)
A Novel Dual Dense Connection Network for Video Super-resolution [0.0] ビデオ・スーパーレゾリューション(VSR)とは、対応する低解像度(LR)ビデオから高解像度(HR)ビデオの再構成を指す。
本稿では,高画質超解像(SR)を生成できる新しい二重高密度接続ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 12:21:29 GMT)
A Direct Method For the Low Energy Scattering Solution of Delta Shell
Potentials [0.0] 円形および球状デルタ殻電位による境界状態と低エネルギー散乱の直接法を提案する。
結果は、回転対称性を持つポテンシャルのために開発された標準偏波解析を用いたものと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Mar 2022 20:28:21 GMT)