Adan: Adaptive Nesterov Momentum Algorithm for Faster Optimizing Deep
Models [158.2] アダプティブ勾配アルゴリズムは、重ボール加速の移動平均アイデアを借用し、勾配の第1次モーメントを正確に推定し、収束を加速する。
ネステロフ加速は、理論上はボール加速よりも早く収束し、多くの経験的ケースでも収束する。
本稿では,計算勾配の余分な計算とメモリオーバーヘッドを回避するため,Nesterov運動量推定法(NME)を提案する。
Adan は視覚変換器 (ViT と CNN) で対応する SoTA を上回り,多くの人気ネットワークに対して新たな SoTA を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 16:04:39 GMT)
SSP-Pose: Symmetry-Aware Shape Prior Deformation for Direct
Category-Level Object Pose Estimation [77.9] カテゴリーレベルのポーズ推定は、クラス内形状の変化によって難しい問題である。
カテゴリレベルのポーズ推定のためのエンドツーエンドのトレーニング可能なネットワークSSP-Poseを提案する。
SSP-Poseは、リアルタイムの推論速度が約25Hzの競合に比べて性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 14:37:31 GMT)
ExpansionNet v2: Block Static Expansion in fast end to end training for
Image Captioning [69.4] 深層学習手法における入力長における性能ボトルネックの可能性を探る。
本稿では,不均一で大容量なシーケンスの集合上に入力を分散処理するBlock Static Expansionを提案する。
我々は,画像キャプションにおける最近の作業の標準的なアプローチに比べて,有効であるだけでなく,6倍高速であるように設計されたExpansionNet v2という新しいモデルを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 02:50:35 GMT)
Memory Efficient Temporal & Visual Graph Model for Unsupervised Video
Domain Adaptation [50.2] 既存のビデオドメイン適応(DA)手法は、ビデオフレームの時間的組み合わせを全て格納するか、ソースとターゲットのビデオをペアにする必要がある。
本稿では,メモリ効率の高いグラフベースビデオDA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 02:56:10 GMT)
Practical Vertical Federated Learning with Unsupervised Representation
Learning [47.8] フェデレートされた学習は、複数のパーティが生データを共有せずに、機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
我々はFedOnceという,一対一のコミュニケーションしか必要としない新しいコミュニケーション効率の縦型学習アルゴリズムを提案する。
私たちのプライバシー保護技術は、同じプライバシー予算の下で最先端のアプローチを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 08:41:32 GMT)
A Study of Demographic Bias in CNN-based Brain MR Segmentation [43.6] 脳MRセグメンテーションのためのCNNモデルは、不均衡なトレーニングセットでトレーニングされた時に性差や人種バイアスを含む可能性がある。
我々は、白人被験者で異なるレベルの性不均衡を用いて、FastSurferCNNモデルの複数のインスタンスを訓練する。
セグメンテーションモデルの性能には有意な性差と人種バイアスの影響が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 10:07:54 GMT)
An integrated photonic engine for programmable atomic control [42.6] 光部品の小型化は、古典光学と量子光学のスケールと性能をバルクデバイスの限界を超えて押し上げた。
統合可視光変調器を用いたマルチチャネル量子制御のためのスケーラブルで再構成可能なフォトニックアーキテクチャを提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 21:12:37 GMT)
Learning to Infer Counterfactuals: Meta-Learning for Estimating Multiple
Imbalanced Treatment Effects [41.1] 本稿では,治療群間のデータエピソードをメタラーニングタスクとみなす。
そこで本研究では,ソース処理グループから十分なサンプルを用いてメタラーナーを訓練し,対象治療における限られたサンプルによる勾配降下によるモデル更新を行う。
実世界の2つのデータセットの実験を行い、推測精度と一般化能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 23:22:12 GMT)
Self-supervised Matting-specific Portrait Enhancement and Generation [40.4] 我々はStyleGANを使ってGANモデルの潜伏空間を探索する。
我々は、4つの調整された損失の下で、潜伏空間における多スケール潜伏ベクトルを最適化する。
提案手法は,任意のマッチングモデルに対して,実際のポートレート画像を洗練することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 09:00:02 GMT)
Riemannian accelerated gradient methods via extrapolation [40.2] 本稿では,勾配降下法から反復が生成された場合,加速されたスキームが最適収束率を比例的に達成することを示す。
本実験は, 新規加速戦略の実用的メリットを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 10:31:09 GMT)
Defense against Backdoor Attacks via Identifying and Purifying Bad
Neurons [36.6] 本稿では,感染した神経細胞をニューラルネットワークでマークし,浄化するための新しいバックドアディフェンス法を提案する。
良性サリエンス(良性サリエンス)と呼ばれる新しい測定基準は、感染した神経細胞を、バックドアディフェンスで一般的に使用される指標よりも高い精度で識別することができる。
新しいアダプティブ・レギュラー化(AR)機構は、これらの感染した神経細胞の精製を支援するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 01:10:20 GMT)
On the Effect of Dropping Layers of Pre-trained Transformer Models [35.3] 我々は、事前訓練されたモデルにレイヤをドロップする戦略を探求し、下流のGLUEタスクに対するプルーニングの効果を観察する。
BERT、RoBERTa、XLNetのモデルを40%まで、元のパフォーマンスの98%を維持できたのです。
実験の結果,下層が下流のタスク性能を維持する上で最も重要であること,(ii)パラフレーズ検出や文類似性などのタスクは,レイヤの降下に対してより堅牢であること,(iii)異なる目的関数を用いてトレーニングされたモデルが異なる学習パターンを示し,レイヤが低下すること,などの興味深い観察結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 18:54:33 GMT)
MaskBlock: Transferable Adversarial Examples with Bayes Approach [35.2] 多様なモデルにまたがる敵の例の移動性は、ブラックボックスの敵攻撃において重要である。
我々は,バニラブラックボックスが最大推定(MLE)問題を解くことでAEを攻撃していることを示す。
本研究では,工芸品の転送可能なAEを,限られたデータで結果の一般化を促進する効果的な手法である後続確率推定問題の最大化として再定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 01:20:39 GMT)
Revisiting Adversarial Attacks on Graph Neural Networks for Graph
Classification [34.9] 本稿では,グラフ構造とノード特徴を階層的なスタイルで操作することで,逆例を生成するための一般的なフレームワークを提案する。
具体的には,グラフ分類タスクに対応するノードレベルの重要度を生成するために,グラフクラスマッピングとアルゴリズムのニューラルネットワーク設計を利用する。
6つの実世界のベンチマークで4つの最先端グラフ分類モデルを攻撃する実験は、我々のフレームワークの柔軟性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 13:41:44 GMT)
Cloud-Based Real-Time Molecular Screening Platform with MolFormer [34.7] ユーザが関心の分子を仮想的にスクリーニングできるクラウドベースのリアルタイムプラットフォームを提示する。
この目的のために、最近提案されたMolFormerと呼ばれる大規模化学言語モデルから推論された分子埋め込みを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 14:43:19 GMT)
Entropy Induced Pruning Framework for Convolutional Neural Networks [30.9] 本稿では,各フィルタの重要性を測定するために,平均フィルタ情報エントロピー (AFIE) という指標を提案する。
提案手法は,元のモデルが十分に訓練されているかどうかに関わらず,各フィルタの安定性を評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 14:35:08 GMT)
Trustworthy Federated Learning via Blockchain [30.9] 統合学習(FL)は、コラボレーティブデバイス上でグローバルAIモデルをトレーニングするための、有望なプライバシ保護フレームワークとみなされている。
FLフレームワークには、悪意のあるデバイスからのビザンチン攻撃や、悪意のあるサーバからのモデル改ざん攻撃など、セキュリティ上の課題がまだ残っている。
セキュアなグローバルアグリゲーションアルゴリズムを用いて、悪意のあるデバイスに抵抗する分散FL(B-FL)アーキテクチャを提案する。
我々は,B-FLがエッジデバイスやサーバからの悪意ある攻撃に抵抗できることを示し,B-FLのトレーニング遅延を深層強化学習に基づくアルゴリズムにより著しく低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 03:43:10 GMT)
Confidence Matters: Inspecting Backdoors in Deep Neural Networks via
Distribution Transfer [27.6] 本稿では,新しい観測結果を基にしたバックドアディフェンスDTInspectorを提案する。
DTInspectorは、ほとんどの高信頼データの予測を変える可能性のあるパッチを学び、それからバックドアの存在を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 08:16:28 GMT)
MetricBERT: Text Representation Learning via Self-Supervised Triplet
Training [26.7] MetricBERTは、よく定義された類似度メトリックにテキストを埋め込むことを学ぶ。
MetricBERTは最先端の代替品よりも優れており、時にはかなりの差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 09:52:58 GMT)
Interpreting BERT-based Text Similarity via Activation and Saliency Maps [26.3] 本稿では,事前学習したBERTモデルから推定される段落類似性を説明するための教師なし手法を提案する。
一対の段落を見ると,各段落の意味を規定する重要な単語を識別し,各段落間の単語の一致を判定し,両者の類似性を説明する最も重要なペアを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 10:06:24 GMT)
Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised
Time-Series Classification [21.6] 時間・文脈コントラスト(TS-TCC)を用いた新しい時系列表現学習フレームワークを提案する。
具体的には、特定の時系列の弱さと強みの増大を提案し、その見解を用いて、堅牢な時間的関係を学習する。
また、TS-TCCを半教師付き学習環境に拡張し、いくつかのラベル付きデータから恩恵を受けるクラスアウェアTS-TCC(CA-TCC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 10:22:12 GMT)
Recognition of All Categories of Entities by AI [20.2] 本稿では,オントロジ・セクテットを包括的技術地図として見るための新たな議論的選択肢を提案する。
近い将来、AIは人間と同じ程度に様々な実体を認識できるようになると予測しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 08:00:42 GMT)
On the Limitations of Continual Learning for Malware Classification [18.6] 一般的なインクリメンタル学習シナリオをカバーする3つのマルウェアタスクに適用した11個のCL手法について検討した。
本研究では,バイナリマルウェア分類(Domain-IL)とマルチクラスマルウェアファミリー分類(Task-ILとClass-IL)の両方におけるCL手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 04:23:19 GMT)
Locating disparities in machine learning [18.4] 我々は、ALD(Automatic Location of Disparities)と呼ばれるデータ駆動型フレームワークを提案する。
ALDは、機械学習アルゴリズムにおける格差の特定を目的としている。
合成と実世界の両方のデータセットに基づくALDの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 16:39:51 GMT)
Inverse Extended Kalman Filter -- Part II: Highly Non-Linear and
Uncertain Systems [18.2] 本稿では,非線形システムにおける逆フィルタ問題に対処する逆拡張カルマンフィルタ(I-EKF)を提案する。
有界非線形アプローチを用いた逆二階EKFの理論安定性保証を導出する。
システムモデルとフォワードフィルタがディフェンダーに完全に知られている標準I-EKFの制限に対処するため、Hilbert空間に基づくEKFの再生を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 16:55:39 GMT)
Combating Label Distribution Shift for Active Domain Adaptation [16.3] 我々は、未ラベルのターゲットデータに対するアクティブドメイン適応(ADA)の問題を考える。
ドメイン適応におけるソースとターゲット間のラベル分布ミスマッチから重要な問題に対する最近の分析から着想を得て,ADAで初めてこの問題に対処する手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 09:06:45 GMT)
Self-Contained Entity Discovery from Captioned Videos [15.6] 本稿では、タスク固有の監督やタスク固有の外部知識源を必要とせずに、ビデオにおける視覚的実体発見のタスクを紹介する。
SC-Friends と SC-BBT はFriends と Big Bang Theory TV シリーズをベースにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 14:39:01 GMT)
Progressive Multi-scale Light Field Networks [14.1] 複数レベルの詳細で光電場を符号化するプログレッシブ・マルチスケール光電場ネットワークを提案する。
低レベルの詳細は、プログレッシブストリーミングとレンダリング時間の短縮を可能にする、ニューラルネットワークの重みを減らしてエンコードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 19:02:34 GMT)
DS-MVSNet: Unsupervised Multi-view Stereo via Depth Synthesis [11.3] 本稿では,DS-MVSNetを提案する。DS-MVSNetは,ソース深度合成を備えたエンドツーエンドの教師なしMVS構造である。
確率体積の情報をマイニングするために、確率体積と深度仮説をソースビューにスプラッターすることで、ソース深度を創造的に合成する。
一方,ソース深度を利用して参照画像を描画し,奥行きの整合性損失と深さの滑らかさ損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 15:25:51 GMT)
Double Auctions with Two-sided Bandit Feedback [11.3] ダブルオークションは、複数の買い手と売り手の間の商品の分散移動を可能にする。
信頼関係に基づく入札を行い、参加者の間には「平均価格」が効率的な価格発見をもたらすことを示す。
我々は、善の固定価格(ダブルオークションよりも単純な学習問題)が知られているとしても、ある市場では後悔(sqrtT)は達成不可能であることを示すことで、上層境界を拡大します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 01:03:34 GMT)
Medical image analysis based on transformer: A Review [11.3] 本稿では,アテンション機構の原理とトランスの詳細な構造を説明し,トランスがコンピュータビジョン(CV)分野にどのように採用されるかを説明する。
本研究では,トランスフォーマーを用いた医療画像解析アプリケーションを,分類,セグメンテーション,合成,登録,ローカライゼーション,検出,キャプション,復調など,様々なCVタスクのシーケンスに編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 13:13:41 GMT)
A Unified Two-Stage Group Semantics Propagation and Contrastive Learning
Network for Co-Saliency Detection [11.1] CoSODのための2段階グループセマンティクス PropagatIon と Contrastive Learning NETwork (TopicNet)。
本稿では,CoSODのための2段階のセマンティクス PropagatIon と Contrastive Learning NETwork (TopicNet) について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 10:14:50 GMT)
An Adam-adjusting-antennae BAS Algorithm for Refining Latent Factors [10.1] 本稿では, PSO-incorporated LFAモデルにより得られた潜在因子を改良したAdam-Adjusting-Anennae BAS (A2BAS) 最適化アルゴリズムを提案する。
2つの実高次元行列に対する実験結果から,本アルゴリズムは早期収束問題を効果的に解くことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 09:05:05 GMT)
An Answer Verbalization Dataset for Conversational Question Answerings
over Knowledge Graphs [10.0] 本稿では,既存のConvQAデータセットを言語化された回答で拡張することによって,最先端技術に寄与する。
5つのシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて,文法的正しさを維持しながら応答生成実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 21:21:28 GMT)
Massively Parallel Universal Linear Transformations using a
Wavelength-Multiplexed Diffractive Optical Network [9.0] 大規模並列ブロードバンド回折ニューラルネットワークのディープラーニングに基づく設計で、大規模な変換を全光学的に実行する。
非常に並列で波長多重の回折ネットワークは、高スループットのインテリジェントマシンビジョンシステムの設計に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 07:59:39 GMT)
An Empirical Comparison of Explainable Artificial Intelligence Methods
for Clinical Data: A Case Study on Traumatic Brain Injury [8.9] 外傷性脳損傷の短期および長期予後予測モデルを構築した。
6つの異なる解釈手法が局所的および大域的レベルの予測モデルの両方を記述するために用いられた。
実装された手法は, 可視性, 忠実性, 安定性など, XAI の特徴の観点から比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 19:44:00 GMT)
ULDGNN: A Fragmented UI Layer Detector Based on Graph Neural Networks [7.6] 断片化されたレイヤは、すべてのレイヤがコード生成に関与している場合、コード全体をマージすることなく、コード品質を劣化させる可能性がある。
本稿では,フラグメント層を自動的にマージするパイプラインを提案する。
提案手法では,UI設計ドラフトの断片化レイヤの大部分を抽出し,検出タスクにおいて87%の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 14:14:37 GMT)
BenchPress: A Deep Active Benchmark Genertor [7.2] 我々は,ソースコードの特徴空間表現にステアリング可能な,コンパイラ用の最初のMLベンチマークジェネレータであるBenchPressを開発した。
BenchPressは、空または既存のシーケンスの任意の部分に新しいコードを追加することで、コンパイル関数を合成する。
CLgenよりも10倍もユニークなOpenCLベンチマークをコンパイルし、より大きく、多種多様である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 03:00:50 GMT)
Modeling Network-level Traffic Flow Transitions on Sparse Data [6.8] 本稿では,スパースデータからネットワークレベルのトラフィックフローを予測できるDTIGNNを提案する。
提案手法は最先端の手法よりも優れており,交通機関の意思決定支援に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 13:30:35 GMT)
Imputation Strategies Under Clinical Presence: Impact on Algorithmic
Fairness [6.2] 計算が下流アルゴリズムの公平性にどのように影響するかを考察する。
計算戦略が常に格差を減らさないことを示す。
機械学習パイプラインの無視されたステップから生じる不等式を緩和するための推奨事項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 13:34:05 GMT)
Efficient characterization of quantum nondemolition qubit readout [6.1] 量子ビット計測の性能の定量的評価について検討した。
特に、量子ビットの非退化読み出しのバックアクション回避特性は、量子トレース距離によって完全に定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 02:32:48 GMT)
Simulating Personal Food Consumption Patterns using a Modified Markov
Chain [5.9] 本稿では,マルコフ連鎖モデルの改良と自己指導型学習を活用することにより,個人用食品消費データパターンをシミュレートする新しい枠組みを提案する。
実験の結果,ランダムシミュレーションやマルコフ連鎖法と比較して有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 18:50:23 GMT)
May the force be with you [4.6] 次元減少法は非線形アトラクション反発力に基づく手法によって支配される。
このベクトル場がいかにして高品質な情報を与えるかを示し、モース理論の考え方に基づく一般化戦略を提案する。
これらのアイデアの効率性は、合成および実生活データセットにおけるt-SNEを特に用いて説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 15:52:58 GMT)
A Near-Optimal Algorithm for Univariate Zeroth-Order Budget Convex
Optimization [4.6] 我々は、Dy Searchのほぼ最適最適化誤差を保証する。
誤差境界における大域リプシッツ定数への古典的依存は、予算の粒度のアーティファクトであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 19:57:04 GMT)
Enhancing Graph Contrastive Learning with Node Similarity [4.6] グラフコントラスト学習(GCL)は、自己教師型学習の代表的なフレームワークである。
GCLは、意味的に類似したノード(正のサンプル)と異種ノード(負のサンプル)とアンカーノードとの対比によってノード表現を学習する。
本稿では,全ての正のサンプルと偽陰性サンプルを含まない拡張目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 22:49:20 GMT)
Finding Point with Image: An End-to-End Benchmark for Vision-based UAV
Localization [4.5] 過去には、画像検索がクロスビュー測位とUAV視像定位タスクの主流のソリューションであった。
我々は、ソースBの画像(衛星ビュー)の対応する位置を、ソースAの画像(ドローンビュー)を通して直接見つけることを目的とした、画像付きポイント(FPI)のエンドツーエンド位置決め方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 03:25:50 GMT)
Differentiable Inductive Logic Programming in High-Dimensional Space [4.3] 本稿では,大規模述語発明のメリットを生かしたILPベースの合成手法を提案する。
10の補助的な定義の上位を含むシンボリック解を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 13:46:13 GMT)
GEDI: A Graph-based End-to-end Data Imputation Framework [3.9] 提案手法はトランスフォーマーネットワークとグラフ構造学習を用いて,観測における特徴と類似点間の文脈的関係を反復的に洗練する。
メタラーニングフレームワークを使用して、下流の予測タスクに影響を及ぼす機能を選択する。
実世界の大規模データセットで実験を行い,提案した計算プロセスが一貫して計算性能とラベル予測性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 05:16:40 GMT)
Demo: RhythmEdge: Enabling Contactless Heart Rate Estimation on the Edge [3.4] RhythmEdgeは、通常のHRモニタリングアプリケーションのための、低コストでディープラーニングベースのコンタクトレスシステムである。
私たちのRhythmEdgeは、顔の動画から血液量の変化を検出することでHRを測定します。
我々はRhythmEdgeのスケーラビリティ、柔軟性、互換性を3つのリソース制約のあるプラットフォームにデプロイすることで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 04:50:30 GMT)
BinBert: Binary Code Understanding with a Fine-tunable and
Execution-aware Transformer [2.9] 本稿では,新しいアセンブリコードモデルであるBinBertを紹介する。
BinBertは、アセンブリ命令シーケンスとシンボル実行情報の巨大なデータセットに基づいて事前トレーニングされたトランスフォーマー上に構築されている。
微調整を通じて、BinBertは特定のタスクに事前学習で得られた一般的な知識をどう適用するかを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 17:48:52 GMT)
Incoporating Weighted Board Learning System for Accurate Occupational
Pneumoconiosis Staging [2.6] 職業性肺気腫症 (OP) の進行は, 患者の肺の健康に関する重要な課題である。
患者のステージング結果は、ステージング標準と胸部X線に依存している。
OPデータの分布は一般に不均衡であり、分類モデルの影響を大幅に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 09:31:25 GMT)
Learning Linear Non-Gaussian Polytree Models [2.4] ポリツリーであるグラフを効率的に学習するアルゴリズムを提案する。
提案手法は,まず無向木構造を学習するChow-Liuアルゴリズムと,エッジを指向する新しいスキームを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 18:20:10 GMT)
Online Refinement of a Scene Recognition Model for Mobile Robots by
Observing Human's Interaction with Environments [2.1] シーン認識システムでは、障害として認識される移動可能な植物のためにロボットが立ち往生してしまう可能性がある。
本研究では,ロボットの操作中に,フライ時に意味的セグメンテーションモデルを書き換えるフレームワークを提案する。
微調整を伴わないオンラインモデル改良のための重み付けインプリンティングに基づく数ショットセグメンテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 12:48:18 GMT)
Bidirectional Feature Globalization for Few-shot Semantic Segmentation
of 3D Point Cloud Scenes [1.8] 本稿では,グローバルな認識を局所的な特徴に組み込むために,双方向機能グローバリゼーション(BFG)アプローチを提案する。
プロトタイプ・ツー・ポイントのグローバル化(Pr2PoG)により、グローバルな認識は、疎いプロトタイプから高密度な特徴への類似度重みに基づく局所的な特徴に埋め込まれる。
グローバルな知覚に埋め込まれた各クラスのスパースプロトタイプは、数発の3Dセグメンテーションのための単一のプロトタイプに要約される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 15:04:20 GMT)
Unitary Partitioning and the Contextual Subspace Variational Quantum
Eigensolver [0.0] 文脈部分空間変動量子固有解法 (CS-VQE) は、与えられた量子ビットハミルトンの基底状態エネルギーを近似するハイブリッド量子古典的アルゴリズムである。
CS-VQEと測定量削減の組み合わせは、ノイズの多い中間規模量子デバイス上で実現可能な固有値計算を可能にするための有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 10:08:48 GMT)
UAV-CROWD: Violent and non-violent crowd activity simulator from the
perspective of UAV [0.0] 空から見ると、暴力的で非暴力的な人間の活動を捉えているビデオデータセットは少ない。
本稿では,暴力的・非暴力的と分類できる,様々な活動に従事する群衆の合成画像を生成することのできる,新しいベースラインシミュレータを提案する。
我々のシミュレーターは大規模でランダムな都市環境を生成でき、中距離コンピュータ上では平均25フレーム/秒を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 18:28:37 GMT)
Tinjauan atas Efektivitas Penggunaan Key Opinion Leader (KOL) dalam
Penjualan Surat Utang Negara Ritel seri SBR011 [0.0] インドネシア財務省は政府小売社債SBR011の推進を支援するために10人の主要野党指導者を支持した。
本研究は,KOLオーディエンスからのフィードバックに対するエンゲージメント率,熱意率,感情分析などの指標を用いて,支持の有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 03:38:53 GMT)
Sphere on a plane: Two-dimensional scattering from a finite curved
region [0.0] 2次元に効果的に制限された非相対論的粒子は、一般に曲面上を移動することができる。
2つの古典的軌跡間の干渉の観点から、半古典的解析が複素量子微分断面積をいかに説明するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 06:34:24 GMT)
Semiclassical energy transition of driven chaotic systems: phase
coherence on scar disks [0.0] エネルギーシェル内の軌道セグメントは、他の正準駆動エネルギーシェル内のセグメントと閉曲線を形成するために結合される。
スペクトルウィグナー函数上の積分としての遷移密度の正確な表現は、任意のユニタリ変換に一般化される。
化合物軌道の作用は、駆動時間、または元の固有状態の変換の他のパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 17:54:51 GMT)
SNGuess: A method for the selection of young extragalactic transients [0.0] 本稿では,SNGuessについて述べる。SNGuessは高純度で近傍の若い銀河系外縁天体を見つけるために設計されたモデルである。
SNGuessは、天文学的なアラートデータから効率的に計算できる一連の機能で動作する。
SNGuesのコアモデルは、勾配押し上げによって訓練された決定木の集合から成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 00:11:46 GMT)
Putting paradoxes to work: contextuality in measurement-based quantum
computation [0.0] 本稿では,測定に基づく量子計算(MBQC)とそれに対応する文脈性証明のための共同コホモロジーフレームワークについて述べる。
このフレームワークの中心的な対象は、与えられたMBQCを記述する鎖複体の第2コホモロジー群の要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 11:04:03 GMT)
Parameterizing density operators with arbitrary symmetries to gain
advantage in quantum state estimation [0.0] 任意の対称性を持つ密度行列をパラメータ化する方法を示し、リー代数の生成元を知る。
さらに、数値実験を行い、これらのパラメータ化を異なる対称性を持つ状態の量子状態推定に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 01:24:03 GMT)
On the First Law of Thermodynamics in Time-Dependent Open Quantum
Systems [0.0] 熱 (Heat) とは、平衡から無限に摂動される系の過程にのみ基礎的な定義が適用される量である。
熱は強く駆動されたシステムで慎重に説明される。
様々なエージェントがシステムに供給する熱電流と電力は、非平衡グリーン関数の形式主義を用いて導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 02:26:31 GMT)
Odd thermodynamic limit for the Loschmidt echo [0.0] 反強磁性量子スピン環では、単純な平衡実験が可能であることを示す。
我々は、この現象論を説明するために、原型量子イジング鎖を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 20:21:36 GMT)
Observation of the Mollow Triplet from an optically confined single atom [0.0] 我々は、異なるパワーレベルで共鳴的に励起される、光学的に閉じ込められた8,7$Rbの原子の蛍光を特徴付ける。
原子が非共鳴場に露出する際の蛍光スペクトルの2つの側バンドからの光子の相関の非対称性は、異なる側バンドから放出された光子の時間順序が好ましいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 05:35:04 GMT)
Modeling Biological Face Recognition with Deep Convolutional Neural
Networks [0.0] 我々は、DCNNは、生物学的顔認識の一般的な階層構造に従う有用なモデルであると主張している。
DCNNにおける顔検出の研究は、フィードフォワードプロセスを通じて、基本顔選択性が自動的に現れることを示唆している。
DCNNにおける顔の識別に関する研究は、この課題には経験と追加の生成メカニズムが必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 16:45:30 GMT)
Medium induced jet broadening in a quantum computer [0.0] 我々は、カラー背景の存在下で1つのハードプローブの進化を追跡するデジタル量子回路を構築した。
理想的な量子コンピュータの古典的なシミュレータを用いて得られた結果は、既知の解析結果と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 23:44:25 GMT)
Machine Learning Based Radiomics for Glial Tumor Classification and
Comparison with Volumetric Analysis [0.0] 造影T1強調像, T2強調像, FLAIR画像, 3T MRIで得られたADC画像の57例を振り返って検討した。
腫瘍は, 腫瘍壊死, 嚢胞, 浮腫の増悪部位と非増悪部位に区分した。
腫瘍の総容積,隆起性腫瘍,浮腫,壊死量,腫瘍総容積に対する比を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 22:09:53 GMT)
Investigating Some Diatomic Molecules Bounded by Two-Dimensional
Isotropic Oscillator Plus Inverse Quadratic Potential in an External Magnetic
field [0.0] 本研究では、エネルギースペクトルに対する非相対論的磁気効果、いくつかの量子力学的可観測物の期待値、およびいくつかの二原子分子に対する反磁性感受性について検討する。
計算エネルギースペクトル,期待値,反磁性帯磁率Xは,外部磁場強度の影響を受けやすいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 19:22:02 GMT)
Granular Directed Rough Sets, Concept Organization and Soft Clustering [0.0] 上向きの粗集合は、著者によって以前の論文で紹介され、研究されている。
これは、驚くべき代数的意味論を持つ2つの異なる粒度の方向で、彼女によって拡張される。
この研究は、関連する領域において重要な理論的および実践的な応用が期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 11:01:05 GMT)
Finite Sample Complexity of Sequential Monte Carlo Estimators on
Multimodal Target Distributions [0.0] 我々は、関連するカーネルの局所混合時間のみを必要とするシーケンシャルモンテカルロ(SMC)アルゴリズムに対する有限サンプル複素数を証明する。
対象の分布がマルチモーダルであり、カーネルのグローバルな混合が遅い場合、我々の境界は特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 15:06:03 GMT)
Enhanced Vehicle Re-identification for ITS: A Feature Fusion approach
using Deep Learning [0.0] 自動車の再識別はコンピュータビジョンとロボット工学の分野に関心を寄せている。
本稿では,CCTVカメラで車両を再識別するためのフレームワークを開発した。
このフレームワークは、CCTVカメラ20台で観測された81のユニークな車両識別を含むデータセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 05:59:16 GMT)
Deep-Learning-Aided Path Planning and Map Construction for Expediting
Indoor Mapping [0.0] 目標は、所定のレベルの確実性で事前に定義された露出の割合を達成するための時間を最小化することです。
経路計画とマップ構築の両方において、マップ予測器として機能する事前学習された生成深部ニューラルネットワークの使用を提案する。
予測が経路計画とマップ構築プロセスの両方に統合された場合、マッピング時間が50%以上削減されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 20:51:46 GMT)
Conformality of Charge Density Wave [0.0] 典型的な2次元CDW物質遷移金属ジアルコゲナイド(MX$$$)における2次元CDW相の一様記述を提案する。
MX$$の分散CDW位相は、CDWウェーブベクターの離散共形変換によって美しく説明できる。
この新たな定式化を用いて、1$T$-TaS$-$$$sqrt13times$structure, 2$H$-Ta$sqrt9times の実験的な準共役/ストリップ/T CDW相を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 15:12:05 GMT)
Benchmarks of Generalized Hydrodynamics for 1D Bose Gases [0.0] 一般化された流体力学は、非平衡現象を特徴づけるゴーツーツールになりつつある理論的なアプローチである。
我々は、相互作用する1次元ボースガスに対して、その性能を代替理論手法の配列と比較した。
GHDは一般的に十分に高温または強い相互作用において非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 10:12:59 GMT)
A new way of video compression via forward-referencing using deep
learning [0.0] 本稿では,すでに符号化されたフレームから人間のポーズをモデル化し,新しい映像符号化手法を提案する。
提案手法は,従来の後方参照フレームの限界を克服できると考えられる。
実験結果から,提案手法は最大2.83dBのPSNRゲインと25.93%の残留保存をハイモーションビデオシーケンスに適用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 16:19:11 GMT)
A Novel Regularization Approach to Fair ML [0.0] EDF(Explicitly Deweighted Features)は、敏感な変数のプロキシ間の各機能の影響を低減する。
また,公正なML手法によって得られる保護度を評価するための,新しい簡易な基準も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Aug 2022 03:16:34 GMT)