AVisT: A Benchmark for Visual Object Tracking in Adverse Visibility [125.8] AVisTは、視認性の悪いさまざまなシナリオにおける視覚的トラッキングのためのベンチマークである。
AVisTは、80kの注釈付きフレームを持つ120の挑戦的なシーケンスで構成されており、18の多様なシナリオにまたがっている。
我々は、属性間でのトラッキング性能を詳細に分析し、AVisTで17の人気のトラッカーと最近のトラッカーをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 17:49:37 GMT)
Teacher Guided Training: An Efficient Framework for Knowledge Transfer [86.7] 高品質なコンパクトモデルを訓練するための教師誘導訓練(TGT)フレームワークを提案する。
TGTは、教師が基礎となるデータドメインの優れた表現を取得したという事実を利用する。
TGTは複数の画像分類ベンチマークやテキスト分類や検索タスクの精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:33:58 GMT)
Visual Localization via Few-Shot Scene Region Classification [84.3] ビジュアル(再)ローカライゼーションは、既知のシーンでキャプチャされたクエリイメージの6-DoFカメラのポーズを推定する問題に対処する。
画像画素からシーン座標へのマッピングを記憶することで,この問題を解決する。
シーン領域の分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 22:39:02 GMT)
SketchSampler: Sketch-based 3D Reconstruction via View-dependent Depth
Sampling [76.0] 1枚のスケッチ画像に基づいて3次元形状を再構成することは、スパースで不規則なスケッチと正規の高密度な3次元形状との間に大きな領域ギャップがあるため困難である。
既存の作品では、3D座標を直接予測するためにスケッチから抽出されたグローバルな特徴を活用しようとするが、通常は入力スケッチに忠実でない細部を失う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 16:37:51 GMT)
Who Finds the Short Proof? An Exploration of variants of Boolos' Curious
Inference using Higher-order Automated Theorem Provers [63.0] 本稿では, 高階自動定理証明器を用いたブーロスの興味ある推論の変種探索について報告する。
驚いたことに、手動で手書き表記する必要があったのは1つの短い手書き表記のみであった。
短い証明を得るために必要な高次の補題はすべて、コンピュータによって自動的に発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 16:31:04 GMT)
DisenHCN: Disentangled Hypergraph Convolutional Networks for
Spatiotemporal Activity Prediction [53.8] 本稿では,既存のソリューションのギャップを埋めるために,DistenHCNと呼ばれるハイパーグラフネットワークモデルを提案する。
特に,ユーザの好みと時間的活動の複雑なマッチングをヘテロジニアスなハイパーグラフにまとめる。
次に、ユーザ表現を異なる側面(位置認識、時間認識、活動認識)に切り離し、構築したハイパーグラフ上に対応するアスペクトの特徴を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 06:51:54 GMT)
MAFNet: A Multi-Attention Fusion Network for RGB-T Crowd Counting [40.5] マルチアテンション・フュージョン・ネットワーク(MAFNet)と呼ばれる2ストリームのRGB-T群カウントネットワークを提案する。
エンコーダ部では、マルチアテンション・フュージョン(MAF)モジュールを2つのモード固有分岐の異なるステージに埋め込み、クロスモーダル・フュージョンを行う。
2つの人気のあるデータセットに対する大規模な実験は、提案したMAFNetがRGB-Tの群衆カウントに有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 02:42:09 GMT)
Fast Learning Radiance Fields by Shooting Much Fewer Rays [38.4] ほぼすべての放射場に基づく手法の学習手順を高速化するための一般的な戦略を導入する。
私たちのキーとなるアイデアは、マルチビューボリュームレンダリング手順において、はるかに少ない光線を照射することで、冗長性を減少させることです。
劇的な色変化を示す画素での撮影光は、トレーニング負担を著しく低減するだけでなく、学習した放射界の精度にもほとんど影響しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:25:53 GMT)
Novel Ordering-based Approaches for Causal Structure Learning in the
Presence of Unobserved Variables [22.2] 我々は、構造学習のc-orderよりも有利なため、取り外し可能な順序(r-order)と呼ばれる新しい順序を提唱する。
実世界のネットワークとランダムに生成されたネットワークにおける提案手法の性能と拡張性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 23:09:55 GMT)
Simply Logical -- Intelligent Reasoning by Example (Fully Interactive
Online Edition) [21.6] Simply Logical - Intelligent Reasoning by Example"は、1994年にジョン・ワイリーによって初めて出版された。
2007年、著作権は作家に返還された。
2015年には、SWI-PrologのSWISHプラットフォームを使用して、オリジナルの書籍のほとんどをオンラインでインタラクティブなウェブサイトに移植しました。
新バージョンはよりモジュール化され、メンテナンスが容易で、カスタムのインストラクションモジュールに分割できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:32:13 GMT)
Underwater Ranker: Learn Which Is Better and How to Be Better [21.5] ランク付けに基づく水中画像品質評価(UIQA)手法をウランカー(URanker)と略して提案する。
特に,(1)グローバルな劣化に対応するために水中画像の色分布をヒストグラムトークンとして埋め込んだヒストグラム,(2)局所的な劣化をモデル化するための動的クロススケール対応を考案する。
マージンランキングの喪失により、ウランカーは視覚的品質に応じて異なる水中画像強調(UIE)アルゴリズムによって強化された同一シーンの水中画像の順序を正確にランク付けできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 14:13:13 GMT)
Text Difficulty Study: Do machines behave the same as humans regarding
text difficulty? [21.0] タスクが与えられたら、人間は簡単から困難に学習するが、モデルはランダムに学習する。
NLPにおけるテキストの難易度を調査するために,Human Learning Matching Index (HLM Index)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 06:12:08 GMT)
HyP$^2$ Loss: Beyond Hypersphere Metric Space for Multi-label Image
Retrieval [20.5] ハイブリッドプロキシペアロス(HyP$2$ロス)を用いた新しいメトリクス学習フレームワークを提案する。
提案されたHyP$2$Losは、学習可能なプロキシによるハイパースフィア空間の最適化と、無関係なペアのデータ-データ相関の探索に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 15:06:27 GMT)
Construction of Bias-preserving Operations for Pair-cat Code [17.3] マルチレベルシステムは、バイアス保存量子演算の望ましいセットを達成することができる。
猫符号は、励起損失誤差に対する連続量子誤差補正とは互換性がない。
バイアス保存処理をペアカット符号に一般化し、ボゾン損失とデフォーカスエラーの両方に対して連続量子誤り補正に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 20:45:26 GMT)
Global Priors Guided Modulation Network for Joint Super-Resolution and
Inverse Tone-Mapping [16.0] 超解像と逆トーンマッピング(SR-ITM)は、解像度とダイナミックレンジの画質に欠陥があるビデオの視覚的品質を高めることを目的としている。
共同SR-ITMのためのGPGMNet(Global Priors Guided modulation Network)を提案する。
提案モデルでは,PSNRでは0.64dB以上のパラメータが69$%少なく,3.1$times$スピードアップが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 17:10:34 GMT)
Friendly Noise against Adversarial Noise: A Powerful Defense against
Data Poisoning Attacks [15.8] データ中毒攻撃の強力なカテゴリは、特定のテストタイムデータの予測を変更するために、小さな逆方向の摂動によってトレーニングサンプルのサブセットを変更する。
そこで本研究では, 従来の手法とは異なり, 一般化性能の低下により, 各種毒素攻撃を回避できる簡易かつ高効率な手法を提案する。
本手法は, 最大摂動音量に最適化された適応的雑音と, ランダム変動雑音成分の2成分からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 02:41:05 GMT)
HDR-Plenoxels: Self-Calibrating High Dynamic Range Radiance Fields [15.3] 我々は2次元低ダイナミックレンジ(LDR)画像に固有の3次元HDR放射場、幾何情報、および様々なカメラ設定の照度関数を学習する。
ボクセルを用いたボリュームレンダリングパイプラインは,多視点LDR画像のみを用いてHDR放射場を再構成する。
実験の結果,HDR-Plenoxelsは様々なカメラを用いたLDR画像のみから,詳細かつ高品質なHDRノベルビューを表現できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 06:12:22 GMT)
Reduced Implication-bias Logic Loss for Neuro-Symbolic Learning [13.6] 異なる演算子は、バックプロパゲーション中に有意なバイアスをもたらし、ニューロ・シンボリック学習の性能を低下させる可能性がある。
本稿では,バイアス付き損失関数をtextitReduced Implication-bias Logic Loss に変換する方法を提案する。
経験的研究により、RILLはバイアスド論理損失関数よりも大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 11:57:46 GMT)
Semi-Supervised Video Inpainting with Cycle Consistency Constraints [13.4] 本稿では,完成ネットワークとマスク予測ネットワークからなるエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを提案する。
我々は、既知のマスクを用いて、現在のフレームの劣化した内容を生成し、次のフレームで満たされる領域をそれぞれ決定する。
我々のモデルは半教師付き方式で訓練されているが、完全な教師付き手法と同等の性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 08:46:37 GMT)
HighlightNet: Highlighting Low-Light Potential Features for Real-Time
UAV Tracking [13.1] 低照度環境は、頑丈な無人航空機(UAV)の追跡に深刻な課題をもたらしている。
この研究は、人間のオペレータとUAVトラッカーの両方の潜在的なオブジェクトを照らすための新しいエンハンサー、すなわちHighlightNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:09:35 GMT)
Contrastive Learning for Joint Normal Estimation and Point Cloud
Filtering [12.6] 本研究では,正規点とフィルタ点の雲を共同で推定する新しいディープラーニング手法を提案する。
まず,3Dパッチに基づくコントラスト学習フレームワークを導入する。
実験の結果,本手法は2つのタスクを同時にサポートし,シャープな特徴と細部を保存できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 09:16:25 GMT)
Surrogate-assisted Multi-objective Neural Architecture Search for
Real-time Semantic Segmentation [11.9] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、アーキテクチャ設計を自動化するための有望な道として登場した。
セマンティックセグメンテーションにNASを適用する際の課題を解決するために,サロゲート支援多目的手法を提案する。
提案手法は,人手による設計と他のNAS手法による自動設計の両方により,既存の最先端アーキテクチャを著しく上回るアーキテクチャを同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:18:51 GMT)
Long-Short History of Gradients is All You Need: Detecting Malicious and
Unreliable Clients in Federated Learning [11.1] フェデレーション学習は、参加者のプライバシを保持しながら、分散形式で機械学習モデルをトレーニングするフレームワークを提供する。
サーバはクライアントのアクションを管理できないため、悪意のあるクライアントは悪意のあるローカル勾配を送信することで、グローバルモデルを攻撃する可能性がある。
本稿では、検出された悪意のあるクライアントと信頼できないクライアントを別々に扱う新しい防御アルゴリズムであるMUD-HoGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 04:54:28 GMT)
Flow-Guided Transformer for Video Inpainting [10.3] 本稿では,光フローが露出する動きのずれを革新的に活用し,高忠実度ビデオインペイントのためのトランスにおける注意検索を指導するフロー誘導型トランスフォーマーを提案する。
完成したフローでは、ビデオフレーム間でコンテンツを伝播し、残りの領域を合成するためにフロー誘導変換器を採用する。
時間的および空間的次元に沿って変換器を分離し、局所的に関連する完了フローを容易に統合し、空間的注意のみを指示できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 03:10:01 GMT)
Real-time Caller Intent Detection In Human-Human Customer Support Spoken
Conversations [10.3] ヒューマン・ヒューマン・カスタマーサポート音声対話におけるエージェント支援には、発信者の意図に基づくトリガーが必要である(通話の理由)
目的は、エージェントがそれを検出できた時、システムが呼び出し者の意図を検出することである(Intent Boundary)。
音声アシスタントの最近の研究は、単語単位の段階的なリアルタイム予測を使用して、コマンドの終了前に意図を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 07:50:23 GMT)
Observation of Non-Hermitian Skin Effect and Topology in Ultracold Atoms [7.7] 非エルミート皮膚効果(NHSE)は、従来の知恵を損なう様々なエキゾチックな性質の根底にある。
NHSEとその興味深い影響は、古典系やフォトニック系で観測されている。
2成分ボース-アインシュタイン凝縮体の運動量空間における散逸性アハロノフ-ボーム鎖の実験的実現について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 02:05:46 GMT)
A Theory for Knowledge Transfer in Continual Learning [7.1] タスクの継続的な学習は、ディープニューラルネットワークの活発な領域である。
最近の研究は、新しいタスクへのフォワード・ナレッジ・トランスファーについて研究している。
連続的な教師付き学習における知識伝達の理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 22:28:26 GMT)
Confidence-Guided Learning Process for Continuous Classification of Time
Series [7.0] 実世界では、時系列のクラスは通常最終時にラベル付けされるが、多くのアプリケーションは各時点の時系列を分類する必要がある。
我々は新しい概念である連続時系列分類(CCTS)を提案する。
しかし、時系列は動的に進化し、異なるデータ分布へと繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 17:00:47 GMT)
Multi-Attribute Open Set Recognition [7.0] 従来のOSRを多属性設定に一般化する新しい問題設定を提案する。
これらのベースラインは、トレーニングデータセットに急激な相関が存在する場合、ショートカットに対して脆弱であることを示す。
我々は、この挙動が、合成データセットと実世界のデータセットの両方で異なるベースラインで一致していることを示す実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 09:04:52 GMT)
Fast Vocabulary Projection Method via Clustering for Multilingual
Machine Translation on GPU [6.2] 本稿では,クラスタリングによる高速な語彙投影法を提案する。
提案手法はボクサブ射出工程を最大2.6倍高速化する。
また,提案手法が元のモデルからの翻訳の質を保っていることを検証するために,広範囲な人的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 16:10:14 GMT)
Shuffle Instances-based Vision Transformer for Pancreatic Cancer ROSE
Image Classification [6.0] ラピッドオンサイト評価(ROSE)技術は膵癌の診断を加速させる。
がんのパターンはサンプルによって大きく異なり、コンピュータ診断タスクは非常に難しい。
本稿では,シャッフルインスタンスをベースとしたビジョントランス (SI-ViT) アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 11:37:04 GMT)
Widely Used and Fast De Novo Drug Design by a Protein Sequence-Based
Reinforcement Learning Model [4.8] 構造に基づくde novo法は、薬物と標的の相互作用を深く生成するアーキテクチャに組み込むことによって、アクティブなデータ不足を克服することができる。
本稿では,医薬品発見のためのタンパク質配列に基づく拡張学習モデルについて紹介する。
概念実証として、RLモデルを用いて分子を4つのターゲットに設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:41:52 GMT)
Uncertainty of quantum channels via modified generalized variance and
modified generalized Wigner-Yanase-Dyson skew information [4.7] 不確実性関係は、量子力学と量子情報理論の基本的な問題である。
量子チャネルの全体的および量子的不確かさを同定する。
純状態に対する量子チャネルの総/量子不確実性を測定する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 05:29:14 GMT)
Sum uncertainty relations based on $(\alpha,\beta,\gamma)$ weighted
Wigner-Yanase-Dyson skew information [4.7] 我々は、(alpha,beta,gamma$)重み付きWigner-Yanase-Dyson (($alpha,beta,gamma$) WWYD)スキュー情報を紹介する。
任意の$N$に対する和の不確実性関係を(alpha,beta,gamma$)WWYDスキュー情報に基づいて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 04:02:12 GMT)
Model Generalization: A Sharpness Aware Optimization Perspective [4.0] シャープネス認識最小化(SAM)と適応シャープネス認識最小化(ASAM)はモデル一般化の改善を目的としている。
実験の結果,シャープネス認識に基づく最適化手法は,強力な一般化能力を持つモデルを提供するのに役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 20:50:17 GMT)
The SVD of Convolutional Weights: A CNN Interpretability Framework [3.6] 本稿では,ハイパーグラフを用いてクラス分離をモデル化する手法を提案する。
ネットワークを説明するためにアクティベーションを見るのではなく、各線形層に対して最大の対応する特異値を持つ特異ベクトルを用いて、ネットワークにとって最も重要な特徴を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 18:23:02 GMT)
Time-marching based quantum solvers for time-dependent linear
differential equations [3.2] タイムマーチング戦略は、古典コンピュータ上の時間依存微分方程式を解く自然な戦略である。
時間マーチングに基づく量子解法は、時間ステップ数に関して指数関数的に成功確率を逸脱させる可能性があることを示す。
これは、量子線型系アルゴリズムに基づくものに代わる量子微分方程式の解法を設計する道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 23:49:19 GMT)
\b{eta}-Divergence-Based Latent Factorization of Tensors model for QoS
prediction [2.7] テンソル(NLFT)モデルの非負の潜在因子化は、サービス品質(QoS)データに隠された時間パターンをうまくモデル化することができる。
既存のNLFTモデルの目的関数はユークリッド距離に基づいている。
本稿では,ベータ分割に基づくNLFTモデル(Beta-NLFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 05:14:50 GMT)
Link-Backdoor: Backdoor Attack on Link Prediction via Node Injection [1.9] グラフの未発見または潜在的リンクを推測するリンク予測は、現実世界で広く適用されている。
本稿では,既存のリンク予測手法のトレーニング脆弱性を明らかにするために,Link-Backdoorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 04:30:54 GMT)
Quantum metrology with quantum Wheatstone bridge composed of Bose
systems [1.3] 本稿では,一般的な古典的なワチストン橋を模擬できるボース系からなる量子ワチストン橋を提案する。
量子Wheatstone橋が平衡している場合, 測定精度が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 07:35:12 GMT)
Convolutional Spiking Neural Networks for Detecting Anticipatory Brain
Potentials Using Electroencephalogram [0.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物学的に妥当な機械学習モデルを開発する手段として注目を集めている。
これらのネットワークは人間の脳内のシナプス接続を模倣し、二進数で近似できるスパイクトレインを生成する。
近年,畳み込みネットワークの特徴抽出能力とSNNの計算効率を組み合わせた畳み込み層が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 19:04:15 GMT)
Remote Photoplethysmography from Low Resolution videos: An end-to-end
solution using Efficient ConvNets [0.3] 低解像度の顔画像からユーザの心拍数を正確に測定するために,効率的な畳み込みネットワークを提案する。
リアルタイムに心拍数が得られるように、我々はそれを刈り取って深層学習モデルを圧縮し、メモリフットプリントを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:04:25 GMT)
Sharp Frequency Bounds for Sample-Based Queries [0.1] データスケッチアルゴリズムは、大きなデータセットをスキャンし、少量のデータ(スケッチ)を収集します。
一部のデータスケッチアルゴリズムは、ビッグデータセットの固定サイズのランダムサンプルを取得し、そのサンプルを使用して、ビッグデータセットのさまざまな基準を満たす項目の頻度を推測する。
本稿では,これらの周波数に対して,統計的にほぼ正しい(PAC)境界を正確に推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 00:38:14 GMT)
Solving boolean satisfiability problems with the quantum approximate
optimization algorithm [0.1] 量子コンピューティング問題とは対照的に,QAOAがハード制約満足度問題を解く能力について検討する。
我々は,QAOAの平均成功確率を,満足度しきい値のランダムな式上で解析的に評価する。
約14のアンザッツ層に対して、QAOAは高性能な古典解法のスケーリング性能と一致することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 20:39:48 GMT)
Unifying supervised learning and VAEs -- automating statistical
inference in (astro-)particle physics with amortized conditional normalizing
flows [0.0] データとラベルの共分散のKL分割目標は、教師付き学習と変分オートエンコーダの統合を可能にする。
この構築には、ニューラルネットワークで補正された条件付き正規化フローが不可欠である。
製品空間上で共同で定義された後続のカバレッジを厳密に定義する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 20:47:10 GMT)
Self-Organizing Map Neural Network Algorithm for the Determination of
Fracture Location in Solid-State Process joined Dissimilar Alloys [0.0] AA5754-C11000合金異種摩擦圧接継手における破壊位置を決定するために自己組織化マップニューラルネットワークを実装した。
その結果、実装されたアルゴリズムは96.92%の精度で破壊位置を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 23:14:37 GMT)
Reality from maximizing overlap in the periodic complex action theory [0.0] 我々は、$langle hatmathcal O rangle_mathrm periodicmathrmtime$ が $hatmathcal O$ がエルミート的となるという定理を2つ提示する。
後者が数論的な議論によって証明されたことは、我々の宇宙が周期的であれば、周期でさえそのような作用素で決定できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 19:10:17 GMT)
Predicting skull fractures via CNN with classification algorithms [0.0] ResNet50は、頭蓋骨の骨折を脳のCTスキャンから3つの骨折カテゴリに分類するために開発された。
F1スコアは96%、ハミングスコアは95%、バランスドスコアは94%、OC AUC曲線は96%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 01:37:23 GMT)
Persistency Of Non n-Local Correlations In Linear Networks [0.0] 線形nローカルネットワークは、量子リピータベースの絡み合い分布プロトコルと互換性がある。
絡み合いの発生の誤り、ノイズの多い量子チャネルでの通信、測定における不完全性は、そのようなネットワークをまたいだ量子性の崩壊をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 14:47:07 GMT)
Multinomial Logistic Regression Algorithms via Quadratic Gradient [0.0] 本稿では,Adagrad法を高速化する適応勾配アルゴリズム(Adagrad)を提案する。
我々は、いくつかのマルチクラスプロブレムデータセット上で、拡張NAG法と拡張Adagrad法をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 11:00:27 GMT)
Models of Music Cognition and Composition [0.0] まず、音楽が認知科学者に関係している理由を動機付け、音楽認知の計算モデリングへのアプローチの概要を述べる。
次に,非コンピュータモデル,非認知モデル,計算認知モデルなど,音楽知覚の様々なモデルに関する文献をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 16:27:59 GMT)
Limits of an AI program for solving college math problems [0.0] ニューラルネットワークは、人間のレベルでのプログラム合成と少数ショット学習によって、大学の数学問題を解き、説明し、生成する。
彼らが記述したシステムは確かに印象的だが、上記の記述は非常に過大評価されている。
問題を解決する作業はニューラルネットワークではなく、シンボリック代数パッケージSympyによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 20:10:14 GMT)
Light Weight Character and Shape Recognition for Autonomous Drones [0.0] 本研究では, 偽陽性を防止し, 航空画像中のアルファ数値文字や形状の誤分類を最小限に抑える物体検出・分類パイプラインを提案する。
提案手法では,従来のコンピュータビジョン技術と教師なし機械学習手法を用いて地域提案を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 08:22:41 GMT)
Frouros: A Python library for drift detection in Machine Learning
problems [0.0] Frourosは、機械学習問題のドリフトを検出するPythonライブラリである。
これは、ドリフト検出のための古典的アルゴリズムとより最近のアルゴリズムの組み合わせを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 15:25:41 GMT)
Energy-Exergy Analysis and Optimal Design of a Hydrogen Turbofan Engine [0.0] ジェネックス1B70エンジンの推力比燃料消費特性に及ぼす入口冷却と燃料タイプの影響を解析した。
その結果、設計条件およびJP10燃料使用時の吸入空気温度の20度の美味しい低下により、エンジンの熱効率とエントロピー発生率、推力および燃料質量流量、TSFCが1.85パーセント、16.51パーセント、11.76パーセント、10.53パーセント、SNOxが2.15パーセント、エネルギ効率が2.11パーセント、26.60%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 19:27:15 GMT)
Empirical investigations on WVA structural issues [0.0] 破滅的な忘れ方と克服方法の問題を詳しく説明しようと試みる。
本稿で紹介したWVA法の本質と限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 12:40:34 GMT)
Effective quantum dynamics in curved thin-layer system with
inhomogeneous confinement [0.0] 曲面に均一に拘束された量子粒子の運動は、曲率誘起幾何ポテンシャルの影響を受ける。
本研究は, ナノ構造における導波路の新しい制御可能性を示す低次元拘束系の開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 09:23:38 GMT)
Dynamic Brillouin cooling for continuous optomechanical systems [0.0] 一般的に、光学的散逸が機械的散逸よりも高い状態において、光学的相互作用を用いた地中冷却を実現する。
ここでは, 後方ブリルアン散乱を用いることで, 連続オプティメカルシステムにおける最適基底状態冷却が可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:33:43 GMT)
Determination of the asymptotic limits of adaptive photon counting
measurements for coherent-state optical phase estimation [0.0] 我々は,適応的な非ガウス的光子計数,コヒーレント変位測定に基づくコヒーレント状態の単発位相推定のための一連の戦略を提案する。
これらの非ガウス位相推定戦略は、スケーリング係数によってのみ異なる極限における正準位相測定と同じ機能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 02:47:06 GMT)
CoShNet: A Hybird Complex Valued Neural Network using Shearlets [0.0] ハイブリッドニューラルネットワークでは、高価な畳み込み層は、パラメータの大幅な減少を伴う訓練不能な固定変換に置き換えられる。
エッジやリッジ,ブロブといった重要なイメージ機能に対する堅牢なサポートで,Shearletを使用することを提案する。
結果として得られるネットワークは Complex Shearlets Network (CoShNet) と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 16:58:05 GMT)
BDSL 49: A Comprehensive Dataset of Bangla Sign Language [0.0] データセットは、Banglaハンドサインイメージに関するものです。
B49は29,490の画像と49のラベルからなるデータセットである。
異なる背景と外観を持つ14人の個人の画像が、データ収集中に記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 10:54:49 GMT)
Analogical proportions in monounary algebras and difference proportions [0.0] 類似比例関係は、自然数によって形成される無限一項代数と、差分比例による後続関数によって特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Aug 2022 11:06:56 GMT)