On GANs perpetuating biases for face verification [76.0] GANなどの生成モデルから生成されたデータにはバイアスや公平性の問題が伴う。
特に、FFHQデータセットでトレーニングされたGANは、20～29歳の年齢層で白人の顔を生成するバイアスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 17:47:09 GMT)
RepParser: End-to-End Multiple Human Parsing with Representative Parts [74.3] 本稿では、Repと呼ばれる代表部品を用いたエンドツーエンドのマルチパーシング・フレームワークを提案する。
Repは、人検出やポストグループ化に頼ることなく、新しい単一ステージで複数の人間のパーシングを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 02:22:24 GMT)
Variance Reduced EXTRA and DIGing and Their Optimal Acceleration for
Strongly Convex Decentralized Optimization [69.5] 広範に使われているEXTRA法とDIG法を拡張し,VR-EXTRA法とVR-DIGing法という2つの手法を提案する。
提案されたVR-EXTRAは、$O(kappa_s+n)logfrac1epsilon)$グラデーション評価と$O(kappa_b+kappa_c)logfrac1epsilon)$通信ラウンドを必要とする。
提案されているVR-DIGingは、O(kappa_b+kappa)の通信コストが少し高い
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 12:55:53 GMT)
A Multi-Format Transfer Learning Model for Event Argument Extraction via
Variational Information Bottleneck [68.6] イベント引数抽出(EAE)は、テキストから所定の役割を持つ引数を抽出することを目的としている。
変動情報のボトルネックを考慮したマルチフォーマット変換学習モデルを提案する。
3つのベンチマークデータセットに対して広範な実験を行い、EAE上での新たな最先端性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 13:52:01 GMT)
Anti-Retroactive Interference for Lifelong Learning [65.5] 我々は脳のメタラーニングと連想機構に基づく生涯学習のパラダイムを設計する。
知識の抽出と知識の記憶という2つの側面から問題に取り組む。
提案した学習パラダイムが,異なるタスクのモデルを同じ最適に収束させることができることを理論的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 09:27:36 GMT)
ContrastVAE: Contrastive Variational AutoEncoder for Sequential
Recommendation [58.0] 本稿では,コントラスト学習を変分オートエンコーダの枠組みに組み込むことを提案する。
ContrastELBOは,従来のシングルビューELBOを2ビューケースに拡張した,新しいトレーニング目標である。
また、コントラストELBOの具体化として、コントラスト正規化を備えた2分岐VAEモデルであるContrastVAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 03:35:00 GMT)
A Generic Algorithm for Top-K On-Shelf Utility Mining [47.7] オンシェルフユーティリティマイニング(OSUM)は、データマイニングにおける新たな研究方向である。
販売期間中に高い相対効用を有するアイテムセットを発見することを目的としている。
オンシェルフ高ユーティリティアイテムセットの適切な量をマイニングするための最小限の閾値ミニユーティリティを定義するのは難しい。
そこで我々はTop-k On-Shelf hIgh-utility patternsをマイニングするための汎用アルゴリズムTOITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 03:08:00 GMT)
RL-DistPrivacy: Privacy-Aware Distributed Deep Inference for low latency
IoT systems [41.1] 本稿では,流通戦略の再考を通じて協調的深層推論の安全性を目標とするアプローチを提案する。
我々は、この手法を最適化として定式化し、コ推論のレイテンシとプライバシーレベルのデータのトレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 14:50:00 GMT)
BOBA: Byzantine-Robust Federated Learning with Label Skewness [38.7] 連合学習において、ビザンツ攻撃に対するロバストアグリゲーションのためのほとんどの既存の技術は、ID設定のために設計されている。
本稿では,より現実的で難易度の高い非IIDセッティングであるラベルスキューネスについて述べる。
これらの制約に対処するために,BOBAという2段階の効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 05:54:43 GMT)
Domain-Specific NER via Retrieving Correlated Samples [38.0] 本稿では,NERモデルの相関サンプルによる拡張を提案する。
人間の推論過程を明示的にシミュレートするために,多数決によるトレーニング不要な実体型校正を行う。
上記の2つの領域のデータセットに対する実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 12:25:24 GMT)
Overparameterized (robust) models from computational constraints [36.1] パラメータの少ないモデルを得るために,強調文を計算的に有界にすることができることを示す。
また、堅牢な学習には、さらに多くのモデルパラメータが必要であることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 04:50:43 GMT)
6D Robotic Assembly Based on RGB-only Object Pose Estimation [35.7] 厳密な耐性を有するブロックを知覚・把握・操作・組み立てする統合型6次元ロボットシステムを提案する。
本システムは,物理的レンダリングを利用した合成画像のみを訓練したモノクロ6Dオブジェクトのポーズ推定ネットワーク上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 11:26:24 GMT)
Lossy Image Compression with Quantized Hierarchical VAEs [33.2] 本稿では,自然画像(ロッキー)圧縮における従来の手法よりも優れた画像コーダのクラスを提示する。
本モデルでは,画像を粗大に圧縮し,並列符号化と復号化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 17:15:38 GMT)
Actor-identified Spatiotemporal Action Detection -- Detecting Who Is
Doing What in Videos [29.5] ビデオ中の各アクションの開始時刻と終了時刻を推定するために、TAD(Temporal Action Detection)が検討されている。
時空間行動検出 (SAD) は, 映像の空間的, 時間的両方の行動の局所化を目的として研究されている。
SADアクター識別のギャップを埋める新しいタスクであるActor-identified Spatiotemporal Action Detection (ASAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 06:51:12 GMT)
Online Learning in Iterated Prisoner's Dilemma to Mimic Human Behavior [27.8] In the Iterated Prisoner's Dilemma (IPD) game, we study the behaviors of online learning algorithm in the Iterated Prisoner's Dilemma (IPD) game。
我々は、複数のエージェントが連続的に競争できる、反復囚人ジレンマのトーナメントに基づいて、それらを評価する。
その結果,このような社会的ジレンマゲームでは,現在の意思決定状況を考えることが最悪であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 02:50:31 GMT)
Practitioners Versus Users: A Value-Sensitive Evaluation of Current
Industrial Recommender System Design [27.4] 推奨品質、プライバシ、透明性、公平性、信頼性の5つの価値に重点を置いています。
この結果から,実践者とユーザ間の緊張関係の存在と源泉を,価値解釈,評価,実践の観点から明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 01:56:26 GMT)
Target Speaker Voice Activity Detection with Transformers and Its
Integration with End-to-End Neural Diarization [26.0] トランスフォーマー層をスピーカ軸に印加し、元のTS-VADモデルに提供される話者プロファイルの順序にモデル出力を不感にする。
また,エンド・ツー・エンドのニューラルダイアリゼーションをエンコーダ・デコーダ・ベース・アトラクション(EEND-EDA)を用いて拡張し,ドット製品ベースの話者検出層を変換器ベースのTS-VADに置き換えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 21:11:45 GMT)
Network-Level Adversaries in Federated Learning [21.2] ネットワークレベルの敵がフェデレーション学習モデルの訓練に与える影響について検討する。
攻撃者は、慎重に選択されたクライアントからネットワークトラフィックを落とすことで、ターゲット個体数のモデル精度を著しく低下させることができることを示す。
我々は,攻撃の影響を緩和するサーバサイドディフェンスを開発し,攻撃対象の精度に肯定的に寄与する可能性のあるクライアントを特定し,アップサンプリングすることで,攻撃の影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 02:42:04 GMT)
TrojViT: Trojan Insertion in Vision Transformers [19.3] 視覚変換器(ViT)は、様々な視覚関連タスクにおける最先端の性能を実証している。
CNN固有のViTに対するバックドア攻撃は、クリーンなデータの精度が低く、攻撃の成功率が低いだけである。
ステルスで実用的なViT固有のバックドア攻撃をTrojViT$で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 16:19:26 GMT)
Multi-Outputs Is All You Need For Deblur [16.8] ディープラーニングアプローチは、ぼやけたカーネルの学習を捨て、エンドツーエンドの教師あり学習を直接採用する。
特にランダムな分布からラベルがサンプリングされた場合、ラベルを直接指定するのは合理的ではない、と我々は主張する。
分散学習のための新しいマルチヘッド出力アーキテクチャとそれに対応する損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 14:44:18 GMT)
MDIA: A Benchmark for Multilingual Dialogue Generation in 46 Languages [15.8] mDIAは、低-高ソース言語間の対話生成のための最初の大規模多言語ベンチマークである。
19の言語ファミリーにわたる46の言語で、実際の会話をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 19:35:20 GMT)
Label-Efficient Self-Training for Attribute Extraction from
Semi-Structured Web Documents [15.2] Least - 半構造化Webドキュメントのためのラベル効率の良い自己学習手法
自己学習を用いて、人ラベルと擬似ラベルの両方のサンプルに対して、転送可能なWeb抽出モデルをトレーニングする。
これまでの最先端のウェブサイトでは、26以上のF1ポイントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 21:28:28 GMT)
AesUST: Towards Aesthetic-Enhanced Universal Style Transfer [15.1] AesUSTは、新しいユニバーサルスタイルトランスファーアプローチである。
本研究では, 芸術作品の大規模なコーパスから, 普遍的な美的特徴を学習するための美的差別化手法を提案する。
また,モデルをより効果的にトレーニングするために,2つの審美規則を組み込んだ新しい2段階移動訓練戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 13:51:11 GMT)
SupervisorBot: NLP-Annotated Real-Time Recommendations of Psychotherapy
Treatment Strategies with Deep Reinforcement Learning [13.2] 本稿では,心理療法セッション中のセラピストに対して,リアルタイムで治療戦略を提案するレコメンデーションシステムを提案する。
本システムでは,評価項目の深層埋め込みと患者が話している現在文との類似度スコアを計算し,治療結果を予測するターンレベル評価機構を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 19:22:53 GMT)
Tensor Decomposition based Personalized Federated Learning [12.4] Federated Learning(FL)は、ユーザのプライベートデータを収集することなく、確実に協調的なトレーニングを実現する、新しい分散機械学習フレームワークである。
FLの頻繁なコミュニケーションと平均集約戦略により、統計多様性データや大規模モデルへのスケーリングが困難になる。
本稿では,分解に基づくパーソナライズドラーニング(TDPFed)と呼ばれるFLフレームワークを提案する。このフレームワークでは,テンソル化線形層と畳み込み層を持つ新しいテンソル化局所モデルを設計し,通信コストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 08:09:14 GMT)
Federated Sparse Training: Lottery Aware Model Compression for Resource
Constrained Edge [11.9] オフザシェルフスパース学習アルゴリズムは、一貫したスパースサーバーマスクのトレーニングを期待して、各クライアントでバイナリスパースマスクをトレーニングする。
ナイーブな展開は、密集したモデルによるフェデレーション学習と比較して、かなりの精度の低下をもたらす。
本稿では,フェデレートされた宝くじ認識空間探索(FLASH)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 21:51:09 GMT)
A Comprehensive Review of Digital Twin -- Part 2: Roles of Uncertainty
Quantification and Optimization, a Battery Digital Twin, and Perspectives [11.2] 第2報は,デジタル双生児の重要な実現技術に関する文献レビューである。
第3報では,バッテリディジタルツインを構築,試験して,モデリングおよびツインニング手法のいくつかを概説するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 01:36:15 GMT)
Object Goal Navigation using Data Regularized Q-Learning [9.7] Object Goal Navigationでは、ロボットが未確認の環境で対象のオブジェクトクラスのインスタンスを探し、ナビゲートする必要がある。
我々のフレームワークは、時間とともに環境のセマンティックマップを段階的に構築し、その後、長期的目標を何度も選択します。
長期的なゴール選択は、視覚に基づく深層強化学習問題として定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 13:26:30 GMT)
Spatial Relation Graph and Graph Convolutional Network for Object Goal
Navigation [9.1] 本稿では,ロボットが対象のクラスに最も近いインスタンスをランダムな開始位置から発見・移動する必要があるオブジェクトゴールナビゲーションタスクのためのフレームワークについて述べる。
このフレームワークは、ロボットの歴史を用いて、異なるインスタンスラベル付き領域の近さと、これらの領域における異なるオブジェクトクラスの発生の可能性について、軌道を学習する。
評価中に対象物を見つけるために、ロボットはベイズ推定とSRGを用いて可視領域を推定し、学習したGCN埋め込みを用いて可視領域をランク付けし、次に探索する領域を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 14:49:04 GMT)
Locality of gapped ground states in systems with power-law decaying
interactions [8.8] 局所摂動は、パワー・ロー相互作用系に局所的な影響をもたらす。
局所相互作用量子系のギャップ状態では、局所摂動の効果は指数関数的に距離で減衰する。
パワー・ロー(1/ralpha$)の崩壊相互作用を持つ系では、同様の主張は示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 17:34:24 GMT)
Weakly and Semi-Supervised Detection, Segmentation and Tracking of Table
Grapes with Limited and Noisy Data [7.8] 現代のアルゴリズムはデータに飢えており、最高のパフォーマンスの教師付きアプローチを適用するのに十分なデータを集めることは必ずしも不可能である。
本稿では,精密農業応用における最先端検出・分節化に必要なデータを削減するために,弱教師付きソリューションを提案する。
我々は,ラベル付き画像がほとんどなく,非常に単純なラベル付けで高い性能を達成できる新しいモデルをいかに訓練できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 12:58:42 GMT)
A scalable pipeline for COVID-19: the case study of Germany, Czechia and
Poland [7.8] 複数のデータソースからデータセットを統合するために,運用データストア(ODS)を構築した。
ODSは、ドイツ、チェコ、ポーランドの新型コロナウイルス(COVID-19)データを保管するだけでなく、他の地域も保存するために構築されている。
データは、バージョン管理されたArimaHoltモデルとその他の分析を使用して予測をサポートし、意思決定をサポートするだけでなく、リスク電卓やアプリもサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 05:14:01 GMT)
A Mixed-Methods Analysis of the Algorithm-Mediated Labor of Online Food
Deliverers in China [7.3] 中国は、ギグ経済の新たなタイプであるオンラインフードデリバリー産業の成長と成功を目撃している。
本稿では、オンラインフードデリバリー業者のこの労働力を調査し、アルゴリズムの仲介がいかにしてそれを形作るかを明らかにするために、混合メソッド分析を提案する。
本研究は, ギグエコノミーの労働者だけでなく, より優れた体験と, より人間化された配達員の労働力を実現する上で, 重要な意味を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 02:05:18 GMT)
Neural Observer with Lyapunov Stability Guarantee for Uncertain
Nonlinear Systems [6.5] 本稿では,線形時間不変系(LTI)と不確かでない非線形系の観測タスクに対して,ニューラルオブザーバと呼ばれる新しい非線形オブザーバを提案する。
線形行列不等式(LMIs)のみを用いて、LTIの安定性解析(指数収束率など)と、観測問題を解く道を開く不確実な非線形系を導出する。
我々は、X-29A航空機モデル、非線形振り子、四輪操舵車を含む3つのシミュレーションケースにおいて、ニューラルオブザーバが利用可能であることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 13:16:43 GMT)
Adversarial Robustness for Tabular Data through Cost and Utility
Awareness [5.6] 本稿では,攻撃者の敵の能力や制約に合わせて,新たなコストと実用性を考慮した脅威モデルを提案する。
本手法は,敵対的事例が経済的・社会的意味を持つアプリケーションに対応する3つのデータセットに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 17:37:35 GMT)
YOLOX-PAI: An Improved YOLOX Version by PAI [5.0] 我々は、様々なSOTAコンピュータビジョン手法の使用を容易にするために、EasyCVというオールインワンのコンピュータビジョンツールボックスを開発した。
本研究は,YOLOXに対する検出方法の影響を調べるためのアブレーション研究である。
1つのNVIDIA V100 GPUで1.0ms以内の日付セットで42.8mAPを受け取り、YOLOv6より少し高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 15:37:26 GMT)
xCloth: Extracting Template-free Textured 3D Clothes from a Monocular
Image [4.1] テンプレートフリーなテクスチャ3次元衣料デジタル化のための新しいフレームワークを提案する。
具体的には、PeledHuman表現を拡張して、ピクセルアライメント、階層化深度、セマンティックマップを予測することを提案する。
3つの公開データセットを用いて高忠実度3次元衣料の再構築を行い,インターネット画像上での一般化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 05:57:00 GMT)
Experimental optimal verification of three-dimensional entanglement on a
silicon chip [4.0] 我々は3次元の最大絡み合った状態に対して最適量子検証戦略を実験的に実装した。
95%の信頼性は、ターゲットの量子状態を検証するために1190のコピーから達成される。
以上の結果から,量子状態検証は複雑な量子計測タスクの効率的なツールとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 07:45:21 GMT)
Pipeline-Invariant Representation Learning for Neuroimaging [3.7] MRIデータは通常、モデリングの準備が整う前に広範囲の事前処理を必要とする。
近年の研究では、パイプライン関連の変異が異なる科学的発見につながる可能性があることが示されている。
本稿では,2つのパイプライン不変表現学習手法,MPSLとPXLを提案し,分類性能の整合性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 02:34:44 GMT)
Improving Electricity Market Economy via Closed-Loop
Predict-and-Optimize [3.3] 本稿では,電力市場浄化のためのクローズドループ予測最適化(C-PO)フレームワークを提案する。
それは、究極の市場経済を改善するために調整された経済志向の予測器を訓練する。
訓練された経済志向の予測器はUCモデルに組み込まれ、規範的なUCモデルを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 18:03:05 GMT)
Minimal Feature Analysis for Isolated Digit Recognition for varying
encoding rates in noisy environments [2.4] 異なるビットレートと異なるノイズレベルの存在下での孤立した桁認識の分析が実施されている。
隠れマルコフモデル(HMM)は、この実験に使われた認識モデルである。
サンプリングレートの異なる5種類の一般的なビットレートは、最も最適なビットレートを見つけるために考慮された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 23:05:06 GMT)
Geometrical Homogeneous Clustering for Image Data Reduction [2.3] そこで本研究では,データセットサイズを削減するため,同種クラスタリングアルゴリズムという従来手法の新たなバリエーションを提案する。
我々は、MNIST、CIFAR10、Fashion-MNISTの3つのデータセットで4つの変種を実験した。
GHCIDRの精度は99.35%、81.10%、91.66%で、トレーニングデータの減少率は87.27%、32.34%、76.80%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 19:42:46 GMT)
A Federated Learning-enabled Smart Street Light Monitoring Application:
Benefits and Future Challenges [1.4] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護とコミュニケーションの効率的な機械学習フレームワークを提供する上で、重要な役割を担います。
スマートシティス街灯監視アプリケーションにおけるFLの実現可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 12:26:25 GMT)
Unsupervised Representation Learning in Deep Reinforcement Learning: A
Review [1.4] 本稿では,DRL(Deep Reinforcement Learning)の文脈における測定データの抽象表現学習の問題点について述べる。
このレビューでは、世界の表現を学習するために使用される主要なDeep Learningツールを記述することで、DRLにおける教師なし表現学習の包括的で完全な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 09:38:56 GMT)
Deep Kernel Learning of Dynamical Models from High-Dimensional Noisy
Data [1.4] このフレームワークは、高次元の測定結果を低次元状態変数に圧縮するエンコーダで構成されている。
提案モデルのトレーニングは,ラベル付きデータに頼らず,教師なしで実施される。
結果から,提案手法は実測値を効果的に認識し,コンパクトな状態表現と潜在力学モデルを学ぶことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 09:47:44 GMT)
Consistency between ordering and clustering methods for graphs [0.9] 本稿では,複数のクラスタリングと順序付け手法の方法論的関係について検討する。
本稿では,ラベル連続度誤差と呼ばれる尺度を提案し,シーケンスとパーティション間の一貫性の度合いを一般化的に定量化する。
合成および実世界のデータセットに基づいて,オーダリング手法がモジュール構造を識別する範囲を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 05:55:26 GMT)
Textwash -- automated open-source text anonymisation [0.9] 本稿では,オープンソースのテキスト匿名化ソフトウェアであるTextwash_の実証評価について述べる。
その結果,Textwashは最先端のエンティティ認識モデルと類似して動作し,無視可能な情報損失は0.84%であることが示唆された。
匿名化テストでは、非常に有名で、半有名で、実在しない人物の、クラウドソースされた人物記述のデータセットから、人間に名前で個人を識別するよう指示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 19:55:19 GMT)
Classification of incompatibility for two orthonormal bases [0.6] 正整数$s$が 2leq sleq d+1.$ を満たすような$s$-次不整合の概念を導入する。
我々は、$s$-次不整合、サポートの不確実性の最小化、遷移行列の階数不足の間のいくつかの関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 02:45:06 GMT)
Multiresolution Neural Networks for Imaging [0.6] 本稿では,マルチレゾリューションニューラルネットワークの汎用アーキテクチャであるMR-Netを提案する。
マルチレゾリューション画像表現の例を示し、テクスチャマグニフィケーション、ミニフィケーション、アンチエイリアスに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 23:38:14 GMT)
Self-Supervised Face Presentation Attack Detection with Dynamic
Grayscale Snippets [0.3] 顔提示攻撃検出(PAD)は、顔認識システムにおいて、提示攻撃に対して重要な役割を果たす。
本稿では,ラベル付きデータのコストのかかる収集を避けるために,動き予測による自己教師付き映像表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 18:34:13 GMT)
CrackSeg9k: A Collection and Benchmark for Crack Segmentation Datasets
and Frameworks [0.3] ひび割れの検出は, 構造物の健全性を監視し, 構造物の安全性を確保する上で重要な課題である。
何人かの研究者が、従来の画像処理や学習ベースの技術を使ってこの問題に取り組みました。
これらの手法を評価するために使われる指標も文献によって異なるため、テクニックを比較するのが困難である。
本稿では、以前利用可能なデータセットを組み合わせてアノテーションを統合することで、これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 16:47:04 GMT)
YouTube COVID-19 Vaccine Misinformation on Twitter: Platform
Interactions and Moderation Blind Spots [0.0] 本研究は、新型コロナウイルスワクチン関連誤報の拡散におけるTwitterとYouTubeの関係について検討する。
我々は、以前容疑者情報を共有していたユーザーの間では、予防接種メッセージの優先権が残っていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 12:55:58 GMT)
Virtual Control Group: Measuring Hidden Performance Metrics [0.0] 本稿では,調査理論と因果推論に基づく統計的手法を用いて,システムの偽陽性率や単一ブロッキングポリシーを推定する。
本稿では,サイバーセキュリティなどの他の統合ドメインに適用可能なアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 06:58:14 GMT)
The decoherence-free subalgebra of Gaussian Quantum Markov Semigroups [0.0] 我々は、$mathcalN(mathcalT)$がタイプ I von Neumann algebra $Linfty(mathbbRd_c;mathbbC)barotimesmathcalB(Gamma(Gamma(mathbbCd))$ であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 13:56:38 GMT)
The History of AI Rights Research [0.0] 報告書は、AIの権利およびその他の人工エンティティの道徳的考慮に関する研究の歴史を文書化している。
この論文は、この文学における重要な知的影響と、このトピックをより直接的に扱う研究や学術的な議論を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 07:14:22 GMT)
Sub-mW Neuromorphic SNN audio processing applications with Rockpool and
Xylo [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間信号処理のための効率的な計算機構を提供する。
SNNは歴史的に構成が困難であり、任意のタスクの解を見つけるための一般的な方法が欠如している。
ここでは、任意の時間信号処理アプリケーションをサブmW SNN推論ハードウェアに設計、訓練、デプロイするための便利な高レベルパイプラインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 11:50:32 GMT)
Quantum Zeno Manipulation of Quantum Dots [0.0] 我々は、量子ゼノ効果、すなわち頻繁な測定による量子進化の阻害が、量子ドットを周囲の電子貯水池から分離するためにどのように用いられるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 09:44:46 GMT)
Quantum Mechanical Approach to Bifurcation Point Detection in
Hamiltonian Dynamical Systems [0.0] 古典力学系が分岐を示す有界量子系のエネルギー準位統計について検討する。
2点相関関数 (TPCL) のスパイク振動は, 分岐点における急激な増加を示すと推定されるカイ二乗値の低減によって解析される。
この手法を用いて,レモン型ビリヤードの分岐点を数値的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 13:17:07 GMT)
Quantum Langevin Equation of a spin in a magnetic field : an analysis [0.0] 磁場の存在下で量子スピンに対する量子ランゲヴィン方程式を導出する。
熱水浴モデルを用いたマルコフ限界の力学について検討した。
分析結果を有限メモリでドリュー浴に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 11:37:33 GMT)
Quantifying French Document Complexity [0.0] フランスの文書の複雑さを計測する方法論を定義する。
我々は、新しい一般化された多種多様なテキストのコーパス、"フランス・カナダの複雑性レベルコーパス"、および幅広いメトリクスを使用する。
以上の結果から,本手法はフランス語におけるテキストの複雑さを汎用的に測定するものであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 04:12:54 GMT)
On Unsupervised Training of Link Grammar Based Language Models [0.0] 本稿では,リンク文法形式に基づく言語モデル構築に必要な終端タグ形式について紹介する。
第2に,統計的リンク文法形式を提唱し,統計的言語生成を可能にする。
第3に, 上記の形式主義に基づいて, 語彙抽出による言語関係の発見に関する古典的ユレットの論文 [25] が, 言語の文脈的特性を無視していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 14:07:24 GMT)
Neural Camera Models [0.0] 機械学習支援深度推定または深度推定は、画像中の各画素が撮像されたシーンポイントまでの距離を予測する。
この論文では、これらの仮定を緩和することに集中し、カメラを真に汎用的な深度センサーに変えるという究極の目標への貢献について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 01:28:46 GMT)
MyMigrationBot: A Cloud-based Facebook Social Chatbot for Migrant
Populations [0.0] 我々は、Facebookにデプロイされた新しいクラウドベースのソーシャルボットMyMigrationBotの設計、実装、評価を行う。
このシステムは、利用者の性格特性や、フィードバックを与えるのに適した人格能力に関する質問や回答を行い、移民人口を支援する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 13:09:29 GMT)
Multiparty Spohn's theorem for mixed local Markovian and non-Markovian
quantum dynamics [0.0] 我々はマルコフ熱浴と非マルコフ熱浴の組み合わせに局所的に接続された2つ以上の量子系の熱力学量を分析する。
その結果,マルコフ熱浴と非マルコフ熱浴の組み合わせが有効である多党的状況において,非マルコフ熱浴による熱力学系特性の応答は進化の初期に近い時期に顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 14:28:23 GMT)
MangoLeafBD: A Comprehensive Image Dataset to Classify Diseased and
Healthy Mango Leaves [0.0] 我々は,マンゴー葉の1番めの標準,使用可能な,公開可能なデータセットを開発した。
データセットには、約1800個の異なる葉の4000枚の画像が含まれており、7つの病気をカバーしている。
このデータセットは、自動農業の分野で機械学習の研究者や実践家から広く注目を集めることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 16:07:16 GMT)
Information FOMO: The unhealthy fear of missing out on information. A
method for removing misleading data for healthier models [0.0] 本稿では,機械学習モデルを正確に学習するために必要なデータサイズを大幅に削減する手法を提案する。
本手法は,MLモデルを低次一般化特性に誤導するデータを無視・省略しながら,最も情報性の高いデータを抽出する。
特に、このメソッドは、データセットをトレーニング、テスト、バリデーションデータに分割する従来のニーズを自然に収束させ、取り除きます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 19:43:53 GMT)
Improving debris flow evacuation alerts in Taiwan using machine learning [0.0] 台湾は世界の破片流による死亡率が最も高い。
台湾の既存のデブリ流警報システムは、時間重み付けによる降雨量計を用いており、事前に定義された閾値を超えると警報を発生させる。
過去の降雨データを入力し,選択時間内に破片流が発生するかどうかを予測する5つの機械学習モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 14:39:58 GMT)
Fine-tuning Multi-hop Question Answering with Hierarchical Graph Network [0.0] マルチホップ質問応答のための2段階モデルを提案する。
第一段階は階層グラフネットワークであり、マルチホップ問題を推論するために使用される。
第2段階は、言語モデルの微調整タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 10:58:13 GMT)
Fast Optimal Estimation with Intractable Models using
Permutation-Invariant Neural Networks [0.0] 我々は、任意のモデルに対するベイズ推定器を構築するために、置換不変ニューラルネットワークが理想的に配置されていることを議論するために、決定理論の枠組みを用いる。
ネットワーク設計において、複製を適切に考慮しない神経推定器をかなり上回っていることを示す。
我々は,紅海の海面温度の空間的解析に推定器を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 06:58:16 GMT)
Effect of chaos on information gain in quantum tomography [0.0] 我々は,測定記録がヘルミタン観測可能な観測値の列として得られた連続測定トモグラフィーを考察する。
ダイナミクスのカオスが増加するにつれて、スピンコヒーレント状態の再構成忠実度は低下する。
これは、ランダム状態のトモグラフィーにおける情報獲得と、システムを駆動する力学におけるカオスの度合いを結びつける以前の結果とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 06:57:44 GMT)
Conversion of Legal Agreements into Smart Legal Contracts using NLP [0.0] Smart Legal Contract (SLC) は、自然言語と計算可能なコンポーネントからなる特殊なデジタル契約である。
Accord Projectは,Cicero, Concerto, Ergoの3つの主要なモジュールを含む,オープンソースのSLCフレームワークである。
本稿では,複数のNLPモデルを用いてSLC生成プロセスを自動化するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 06:54:58 GMT)
Asymptotically Optimal Quantum Key Distribution Protocols [0.0] 約40年の間、かなりのQKDプロトコルが開発されたが、BB84とその派生型は依然として最も研究されているものである。
BB84プロトコルのセキュアなキュービットエラーレート(QBER)は11%であり、6状態プロトコルで12.6%まで増加することが知られている。
本稿では,QKDプロトコルを抽象化し,同一の状態でコーディングされるすべてのプロトコルで最適である2つの特別なケースについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 12:06:12 GMT)
A Diversity-Aware Domain Development Methodology [0.0] この論文は、上記の表現多様性の欠点を根拠に、3倍の解法を提案する。
i) 再利用可能な概念をレンダリングするための基本的なパイプライン、(ii) テレロジーと呼ばれる最小限の知識モデルの最初の特徴付け、(iii) 多様性を意識したドメイン開発を活用したソリューションのためのフレキシブルで再利用可能な方法論を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Aug 2022 17:58:47 GMT)