Incentivizing Exploration with Selective Data Disclosure [94.3] 効率的な探索を促すレコメンデーションシステムを提案し設計する。
エージェントは順次到着し、固定されたが未知のアクション固有の分布から引き出されたアクションを選択し、報酬を受け取る。
フレキシブル・頻繁な行動モデルを用いた探索において,最適な後悔率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 19:34:29 GMT)
Jointly Optimizing Translations and Speech Timing to Improve Isochrony
in Automatic Dubbing [71.0] 生成した翻訳の翻訳時間と発話時間を直接最適化するモデルを提案する。
本システムでは,システムアーキテクチャを簡素化しつつ,前処理よりも発話のタイミングによく適合する音声を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 04:23:25 GMT)
A Light-weight Deep Learning Model for Remote Sensing Image
Classification [70.7] リモートセンシング画像分類(RSIC)のための高性能で軽量なディープラーニングモデルを提案する。
NWPU-RESISC45ベンチマークで広範な実験を行うことで、提案した教師学生モデルは最先端システムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 09:02:01 GMT)
Self-similarity Driven Scale-invariant Learning for Weakly Supervised
Person Search [67.0] 自己相似性駆動型スケール不変学習(SSL)という新しいワンステップフレームワークを提案する。
本稿では,ネットワークを前景と学習スケール不変の機能に集中させるための,マルチスケール・エクステンプラー・ブランチを提案する。
PRWおよびCUHK-SYSUデータベースの実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 04:48:11 GMT)
Complementary to Multiple Labels: A Correlation-Aware Correction
Approach [65.6] 理論上, マルチクラスCLLにおける遷移行列が, 複数ラベルの場合どのように歪むかを示す。
候補ラベルから遷移行列を推定する2段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 04:48:48 GMT)
Raw Image Reconstruction with Learned Compact Metadata [61.6] 本稿では,メタデータとしての潜在空間におけるコンパクトな表現をエンドツーエンドで学習するための新しいフレームワークを提案する。
提案する生画像圧縮方式は,グローバルな視点から重要な画像領域に適応的により多くのビットを割り当てることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 05:29:45 GMT)
BOP Challenge 2022 on Detection, Segmentation and Pose Estimation of
Specific Rigid Objects [59.7] 2010年に導入された点対の特徴に基づく手法は、ディープラーニング手法によって明らかに優れています。
合成と実のドメインギャップは、再び大幅に縮小された。
最も高速なGDRNPPは80.5 AR$_C$に到達し、画像当たりの平均時間は0.23秒だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 13:12:50 GMT)
Point Cloud Forecasting as a Proxy for 4D Occupancy Forecasting [58.5] 有望な自己管理タスクの1つは、注釈のないLiDARシーケンスからの3Dポイントクラウド予測である。
本課題は,(1)センサ外在物(自動運転車の移動),(2)センサ内在物(特定のLiDARセンサに特有のサンプリングパターン),(3)シーン内の他の物体の形状と動きを暗黙的にキャプチャするアルゴリズムを必要とすることを示す。
センサ外在性および内在性に関する4D占有率予測のポイントクラウドデータをレンダリングすることにより、注釈のないLiDARシーケンスで占有率アルゴリズムをトレーニングし、テストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 18:12:37 GMT)
ChatAug: Leveraging ChatGPT for Text Data Augmentation [56.0] 本稿では,ChatGPT(ChatAug)に基づくテキストデータ拡張手法を提案する。
ChatGPTは、非並列な言語的豊かさを持つデータに基づいて訓練され、大規模な人間のフィードバックによる強化トレーニングプロセスを採用している。
我々のテキストデータ拡張アプローチであるChatAugは、トレーニングサンプルの各文を、概念的に類似しているが意味的に異なる複数のサンプルに書き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 06:58:16 GMT)
Inaccurate Label Distribution Learning [52.7] ラベル分布学習(LDL)は、ラベルの集合(ラベル分布(LD)と呼ばれる)のインスタンスとの関連性を予測するためにモデルを訓練する。
以前のLCL手法はすべて、トレーニングインスタンスのLDが正確であると仮定していた。
本稿では,不正確なLDL,すなわち雑音性LDを用いたLCLモデルの開発について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 06:23:45 GMT)
BrainCLIP: Bridging Brain and Visual-Linguistic Representation via CLIP
for Generic Natural Visual Stimulus Decoding from fMRI [51.9] 本稿では,視覚刺激分類と意味空間における再構成タスクを統合することで,タスクに依存しない脳復号モデルを提案する。
BrainCLIPは、VAEベースのアーキテクチャで、fMRIパターンを視覚とテキストの監視を組み合わせたCLIP埋め込み空間に変換する。
BrainCLIPは、新しいクラス分類タスクにおいて、大幅にパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 03:28:54 GMT)
JND-Based Perceptual Optimization For Learned Image Compression [42.8] 学習画像圧縮方式におけるJNDに基づく知覚品質損失を提案する。
提案手法は,同じビットレートのベースラインモデルよりも知覚品質が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:49:09 GMT)
Neighborhood and Graph Constructions using Non-Negative Kernel
Regression [42.2] そこで我々は, 近傍構造がスパース信号近似問題と等価であることを示す。
また,非負のカーネル回帰(NNK)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 18:25:36 GMT)
SUPS: A Simulated Underground Parking Scenario Dataset for Autonomous
Driving [41.2] SUPSは地下自動駐車のシミュレーションデータセットである。
複数のセンサーと連続したイメージに合わせた複数のセマンティックラベルを備えた複数のタスクをサポートする。
また、我々のデータセット上で、最先端のSLAMアルゴリズムと知覚モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 02:59:12 GMT)
On Deep Generative Models for Approximation and Estimation of
Distributions on Manifolds [38.3] 生成ネットワークは、低次元の簡単サンプル分布から高次元の複素データを生成することができる。
このような低次元データ構造を、低次元多様体上でのデータ分布が支えられていると仮定して検討する。
ワッサーシュタイン-1の損失は、周囲のデータ次元ではなく内在次元に依存する速度でゼロに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 22:34:19 GMT)
CASIA-Iris-Africa: A Large-scale African Iris Image Database [37.6] 本稿では,CASIA-Iris-Africaというアフリカの大規模データベースを提案する。
このデータベースには、年齢、性別、民族特性を持つアフリカ系1023人の画像28,717枚が含まれている。
データベース上でのオープンソースSOTAアルゴリズムの性能結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 10:26:34 GMT)
A Human-Centered Safe Robot Reinforcement Learning Framework with
Interactive Behaviors [35.4] 我々は,安全探索,安全価値調整,安全コラボレーションの3段階からなる人間中心のSRRLフレームワークを構想する。
対話的な行動は、人間とロボット間の双方向の情報伝達を可能にする。
対話行動を伴うSRRLの堅牢性,効率性,透明性,適応性に関する4つのオープン課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 18:29:32 GMT)
Does a Neural Network Really Encode Symbolic Concept? [35.1] 本稿では,インタラクション概念の信頼性を4つの観点から検討する。
広範囲にわたる実証研究により、よく訓練されたDNNは、通常スパース、転送可能、差別的な概念を符号化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 13:58:37 GMT)
Data-Copying in Generative Models: A Formal Framework [34.8] データコピー(data-copying)と呼ばれる生成モデルの記憶のための形式的な枠組みがMeehanらによって提案された。
我々は、それらのフレームワークが特定の種類のブラタント記憶の検出に失敗する可能性があることを示すために、彼らの作業の上に構築する。
本研究では,データコピーを検出する手法を提案し,十分なデータが得られれば高い確率で動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 22:31:01 GMT)
RETEXO: Scalable Neural Network Training over Distributed Graphs [32.4] グラフネットワークは、グラフデータの学習において有望なアプローチを提供する。
既存のGNNは、完全に分散したセットアップでトレーニングするために設計されていない。
通信効率を向上する既存のGNNにおける新しい変換であるGNNXOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 10:42:34 GMT)
Sequential Query Encoding For Complex Query Answering on Knowledge
Graphs [31.4] CQAのクエリをエンコードする代わりに、シーケンシャルクエリ符号化(SQE)を提案する。
SQEはまず、探索ベースのアルゴリズムを使用して、計算グラフを一連のトークンに線形化し、次にシーケンスエンコーダを使用してベクトル表現を計算する。
その単純さにもかかわらず、SQEはFB15k、FB15k-237、NELLで最先端のニューラルネットワーク符号化性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 16:33:53 GMT)
Concept-Level Explanation for the Generalization of a DNN [29.4] 単純な概念は、複雑な概念よりもデータをテストするのによく一般化できる。
複雑な概念の学習難易度と一般化能力の低さを両立させる,複雑な概念の学習力学を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:44:40 GMT)
A Unified Framework for Soft Threshold Pruning [27.9] 反復収縮閾値アルゴリズム(ISTA)を用いた暗黙の最適化問題としてソフトしきい値プルーニングを再構成する。
我々は,フレームワークに基づくしきい値スケジューリングの詳細な研究を通じて,最適なしきい値スケジューラを導出する。
原理的には、導出プルーニングアルゴリズムは、SGDで訓練された任意の数学的モデルをスパース化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 08:16:14 GMT)
Agile Modeling: Image Classification with Domain Experts in the Loop [27.1] ドメインの専門家はモデリングプロセスの中心にいるべきです。
14のドメインエキスパートによるライブ実験を通じて、このソリューションの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 01:18:09 GMT)
Temporal-Channel Topology Enhanced Network for Skeleton-Based Action
Recognition [26.6] 骨格に基づく行動認識のための空間的トポロジと時間的トポロジを学習するための新しいCNNアーキテクチャTCTE-Netを提案する。
TCTE-Netは、CNNベースの手法と比較して最先端の性能を示し、GCNベースの手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 03:09:07 GMT)
DA-BEV: Depth Aware BEV Transformer for 3D Object Detection [26.6] 鳥眼ビュー(BEV)におけるトランスフォーマーを用いた3次元物体検出のための暗黙深度学習手法であるDA-BEVを提案する。
DA-BEV は nuScenes テストで 60.0 NDS と 51.5mAP の強い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 06:28:32 GMT)
nnUNet RASPP for Retinal OCT Fluid Detection, Segmentation and
Generalisation over Variations of Data Sources [25.1] 我々は、複数のデバイスベンダーの画像間で一貫した高パフォーマンスを持つnnUNetの2つの変種を提案する。
このアルゴリズムはMICCAI 2017 RETOUCHチャレンジデータセットで検証された。
実験の結果,我々のアルゴリズムは最先端のアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 23:47:23 GMT)
Partial Label Learning for Emotion Recognition from EEG [23.4] 脳波からの感情認識のための6つの最先端アプローチを適応し、再実装する。
我々は,古典的および実世界の実験において,すべての手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:36:39 GMT)
Toward Fairness in Text Generation via Mutual Information Minimization
based on Importance Sampling [23.3] そこで本研究では,生成した文のセマンティクスと人口極性との間の相互情報の最小化を提案する。
このように、人口集団の言及は、生成したテキストに記述される方法から独立することが奨励される。
また, 脱バイアス後のPLMの言語モデリング能力を維持する蒸留機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 18:29:02 GMT)
Bayesian Neural Networks Tend to Ignore Complex and Sensitive Concepts [23.3] 通常、十分に訓練されたニューラルネットワークの知識表現において、対話的な概念の比較的小さなセットが出現することが観察されている。
我々の研究は、標準的なディープニューラルネットワーク(DNN)と比較して、BNNが複雑な概念をエンコードする可能性は低いことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:56:35 GMT)
Knowledge Graph Completion with Counterfactual Augmentation [23.2] 我々は,「実体の近傍が観察と異なるものになったら,その関係は存在するのか?」という反事実的疑問を提起する。
知識グラフ上の因果モデルを慎重に設計し,その疑問に答える反事実関係を生成する。
我々は、KGs上のGNNベースのフレームワークと作成した対物関係を組み込んで、エンティティペア表現の学習を増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:08:15 GMT)
Protecting quantum entanglement between error-corrected logical qubits [21.7] 我々は、量子情報を空間的に分離されたマイクロ波モードに符号化することで、ボゾン量子モジュールとの絡み合った論理量子ビット(ELQ)を実験的に実現した。
未保護ELQと比較して、浄化されたELQのエラー検出によるコヒーレンス時間を45$%改善する。
また、浄化後のベル信号B=2.250$pm$0.019で、論理量子ビットによるベルの不等式違反を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 08:57:28 GMT)
Directed Diffusion: Direct Control of Object Placement through Attention
Guidance [21.0] テキスト誘導拡散モデルは、所望の画像内容を記述する短いテキストプロンプトのみを与えられた、事実上無限の多様な画像を生成することができる。
これらのモデルはしばしば、特定の位置関係における文字のようないくつかの重要なオブジェクトを含むシーンを構成するのに苦労する。
本稿では,対象物に対応する地図上で所望の位置にアクティベーション'を注入し,地図の残りの部分を減衰させることにより,必要な方向を提供するための特に簡単なアプローチをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 20:48:15 GMT)
Better Generative Replay for Continual Federated Learning [20.6] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、分散クライアントからコミュニケーションを通じて学習する集中型サーバを実現する技術である。
本稿では,クライアントが新たなタスクを段階的に学習し,履歴データを格納できない連続的フェデレーション学習の問題を紹介する。
我々は,モデル統合と整合性強化という,シンプルだが効果的な2つの解を用いたFedCILモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 06:26:56 GMT)
Exponential Hardness of Reinforcement Learning with Linear Function
Approximation [20.1] 指数時間仮説に基づく線形強化学習において,特徴・地平線で指数関数的な計算下界を示す。
また、地平線依存に最適化された下界が$exp(sqrtH)$の最もよく知られた上界とほぼ一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 00:19:49 GMT)
MASS: Mobility-Aware Sensor Scheduling of Cooperative Perception for
Connected Automated Driving [19.7] コラボレーティブ・パーセプション(CP)と呼ばれる新しいパラダイムが、コラボレーティブ・ビークル(CoV)からのセンサデータを共有することで救助にやってくる。
既存の方法は、近くの車両からの知覚の利得を予測するために、可視性マップのようなメタ情報交換に依存している。
CPの分散スケジューリングにおいて,スケジューリング中に学習する新しい手法を提案する。
提案したMASSアルゴリズムは,他の学習ベースアルゴリズムと比較して,最大4.2ポイントのリコール率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 09:03:05 GMT)
Mitigating Observation Biases in Crowdsourced Label Aggregation [19.5] クラウドソーシングから高品質な結果を得るための技術的課題の1つは、それが人間であるという事実によって引き起こされる変動性とバイアスを扱うことである。
本研究では,クラウドソーシングにおける観察バイアスに着目した。
作業者のレスポンスの頻度とタスクの複雑さの変化は、集約結果に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 15:19:13 GMT)
UAVSNet: An Encoder-Decoder Architecture based UAV Image Segmentation
Network [17.1] 都市空域の正確なセマンティックセグメンテーションのためのUAVネットワーク(UAVSNet)を提案する。
マルチスケールの特徴表現を使用するトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダフレームワークである。
提案手法は,64.35%のmIoUと74.64%のmIoUをそれぞれ達成し,UAVidとUrbanドローンのデータセットに対するネットワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:09:52 GMT)
Limited Query Graph Connectivity Test [16.1] エッジが2つの可能な状態(オン/オフ)を持つグラフを考える。
我々は,経路(エッジのみの構成)と切断(オフエッジのみの構成)を識別し,s-t接続性をテストすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 09:27:02 GMT)
Dependency Dialogue Acts -- Annotation Scheme and Case Study [15.9] 依存性対話法(Dependency Dialogue Acts, DDA)は、多人数対話における話者意図の構造を捉えるための新しい枠組みである。
それは多人数のマルチスレッド会話における機能的、言論的、および応答構造を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 00:41:46 GMT)
Scalable Attribution of Adversarial Attacks via Multi-Task Learning [11.3] 敵帰属問題(Adversarial Attribution Problem, AAP)は、敵の例を生成するために用いられる。
MTAA(Multi-Task Adversarial Attribution)というマルチタスク学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 12:27:44 GMT)
Provably Efficient Gauss-Newton Temporal Difference Learning Method with
Function Approximation [9.7] 関数近似を用いたQ値推定問題の解法としてガウスニュートン時間差分法(GNTD)を提案する。
本研究では, 線形, ニューラルネットワーク, 一般スムーズ関数近似の下でのGNTDの有限サンプル非漸近収束を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:14:01 GMT)
Fair Attribute Completion on Graph with Missing Attributes [9.6] フェア属性補完法であるFairACを提案し,不備な属性を持つグラフに対するフェアノード埋め込みを学習する。
本手法は,公正なグラフ学習の最先端手法と比較して,精度の犠牲を少なくして,公平性を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 04:12:30 GMT)
A Surrogate-Assisted Highly Cooperative Coevolutionary Algorithm for
Hyperparameter Optimization in Deep Convolutional Neural Network [8.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は近年顕著な成功を収めている。
深部CNNのための適切なハイパーパラメータを見つけることは、その高次元および計算に高価な特性のため、難しい最適化問題である。
本研究は,チェーン型CNNに対する代理型高度協調型ハイパーパラメータ最適化(SHCHO)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 02:50:58 GMT)
Medical visual question answering using joint self-supervised learning [8.8] エンコーダは、自己アテンション機構で画像-テキスト二重モードに埋め込まれる。
デコーダはエンコーダの上部に接続され、小型の医療用VQAデータセットを使用して微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 12:12:22 GMT)
Locale Encoding For Scalable Multilingual Keyword Spotting Models [8.4] 局所的特徴連結と特徴量線形変調を持つ2つの局所条件付き普遍モデルを提案する。
FiLMは、類似サイズの単言語KWSモデルと比較して、平均FRRby 61%(相対)で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 02:20:59 GMT)
SATBA: An Invisible Backdoor Attack Based On Spatial Attention [8.3] SATBAと呼ばれる新しいバックドアアタックを導入し、攻撃成功率とモデル精度を向上させるトリガーの損失を最小限に抑える。
データの特徴を抽出し、空間的注意を通してクリーンデータに関連するトリガーパターンを生成し、U型モデルを使用してトリガーを元のデータに配置することでクリーン画像に毒を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 10:57:41 GMT)
Robust language-based mental health assessments in time and space
through social media [7.9] 言語に基づくアセスメントは、週単位の時間スケールで、集団のメンタルヘルスの費用効率が高くスケーラブルなモニタリングを可能にする。
この方法は、幅広い心理学的結果に一般化し、アンダーリソース環境でのコミュニティ計測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 01:39:13 GMT)
DeepOHeat: Operator Learning-based Ultra-fast Thermal Simulation in
3D-IC Design [7.1] DeepOHeatは、熱方程式系の温度場を予測する物理を意識した演算子学習フレームワークである。
未確認のテストケースでは、よく訓練されたDeepOHeatが正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 01:18:48 GMT)
Leveraging Large Language Model and Story-Based Gamification in
Intelligent Tutoring System to Scaffold Introductory Programming Courses: A
Design-Based Research Study [6.8] 本研究では,大規模言語モデルと大規模言語モデルについて考察する。
ギャンブラーは コーディングの学習を足場にして 増加させます
中国の学生は入門プログラミングコースに属しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 04:07:03 GMT)
Choice Fusion as Knowledge for Zero-Shot Dialogue State Tracking [5.7] ゼロショットの対話状態トラッキング(DST)は、望ましいドメインをトレーニングすることなく、タスク指向の対話におけるユーザの要求を追跡する。
ドメインに依存しないQAデータセットに基づいて訓練し、ゼロショット対話状態生成のための知識としてスロット値の候補選択を直接利用するCoFunDSTを提案する。
提案手法は,MultiWOZ 2.1 における既存のゼロショット DST アプローチと比較して,精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 07:32:04 GMT)
Online Sparse Streaming Feature Selection Using Adapted Classification [5.6] 既存の方法は、データを欠くことなく、特徴を関連性または無関係に分割する。
適応型分類(OS2FS-AC)に基づくオンラインスパースストリーミングの特徴選択を提案する。
10個の実世界のデータセットの実験結果から、OS2FS-ACは最先端のアルゴリズムよりも性能が良いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 03:03:53 GMT)
Performance Analysis of Quantum Error-Correcting Surface Codes over
Asymmetric Channels [5.5] 我々は、対称および非対称量子チャネル上での表面符号の性能を解析する。
この結果から,表面符号の解析式による性能評価が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 07:48:26 GMT)
Optical and atomic decoherence in entangled atomic ensembles generated
by quantum nondemolition measurements [5.3] 我々は,光位相拡散,光子損失,ゲイン,原子デファスティングの形での脱コヒーレンスの影響について検討した。
光デコヒーレンスチャネルでは、順序演算子(IWOP)内での統合技術を用いて、デコヒーレンスを記述するクラウス演算子を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 11:16:22 GMT)
DCLP: Neural Architecture Predictor with Curriculum Contrastive Learning [4.9] 我々は、DCLPと呼ばれるニューラル予測器のためのカリキュラム学習指導を伴う対照的な学習フレームワークを導入する。
実験により,DCLPの精度と効率性が向上し,複数の検索空間において優れたアーキテクチャを発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 08:16:21 GMT)
Average case analysis of Lasso under ultra-sparse conditions [4.6] 回帰器の数が大きくなると、線形モデルに対する最小絶対収縮・選択演算子(Lasso)の性能を解析する。
完全サポート回復のための得られた境界は、以前の文献で与えられたものを一般化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:50:32 GMT)
STACC: Code Comment Classification using SentenceTransformers [4.4] 本稿では,SentenceTransformers ベースのバイナリ分類器の集合 STACC を提案する。
それらは、NLBSEコードコメント分類ツールコンペティションデータセットでトレーニングされ、テストされている。
彼らはベースラインをかなり上回り、平均F1スコアは0.74であり、ベースラインは0.31であり、改善率は139%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 20:24:58 GMT)
Speaker Recognition in Realistic Scenario Using Multimodal Data [4.4] マルチモーダルシステムにおいて,顔と声の関節表現を学習するための2分岐ネットワークを提案する。
提案手法をVoxCeleb$1$という大規模オーディオ視覚データセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 09:11:09 GMT)
An Analysis of Abstractive Text Summarization Using Pre-trained Models [4.3] 本稿では,テキスト要約のための事前学習モデルについて,異なるデータセットで評価する。
我々は,CNN-dailymail,SAMSum,BillSumの3つの異なるデータセットを検討した。
事前トレーニングされたモデルは、ROUGHとBLEUメトリクスを使用して、これらの異なるデータセット、それぞれ2000の例と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 16:44:37 GMT)
Abstractive Text Summarization using Attentive GRU based Encoder-Decoder [4.3] テキスト処理における機械学習の重要な応用として,自動テキスト要約が登場している。
本稿では,GRUベースのエンコーダとデコーダを用いて,英文要約器を構築した。
出力は文献の競争モデルより優れていることが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 16:45:46 GMT)
Why Do Deepfake Detectors Fail? [4.3] 近年のディープフェイク技術の発展により、ビデオ、画像、オーディオなどの非常に現実的な偽メディアの作成が可能になった。
これらの資料は、偽造、偽情報、さらには国家安全保障に対する脅威など、人間の認証に重大な課題を提起している。
いくつかのディープフェイク検出アルゴリズムが提案されており、ディープフェイク作成者とディープフェイク検出装置との間の武器競争が進行中である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 20:54:02 GMT)
Ensemble learning for Physics Informed Neural Networks: a Gradient
Boosting approach [4.2] 段階的強化(GB)と呼ばれる新しい訓練パラダイムを提案する。
与えられたPDEの解を1つのニューラルネットワークで直接学習する代わりに、我々のアルゴリズムは、より優れた結果を得るために、一連のニューラルネットワークを用いています。
この研究は、PINNでアンサンブル学習技術を採用するための扉も開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 19:11:44 GMT)
Does Noise Affect Housing Prices? A Case Study in the Urban Area of
Thessaloniki [3.9] 本稿では,ギリシャのテッサロニキ市を対象としたヘレニック環境エネルギー省が実施した研究に基づいて,一般向け騒音汚染データセットを再構築し,公開する。
我々は,テッサロニキの様々な地域の資産データに基づいて,XGBoostのようなアンサンブル機械学習モデルを訓練し,解釈可能性評価手法を用いて,音が価格に与える影響を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 09:11:57 GMT)
Named Entity Recognition Based Automatic Generation of Research
Highlights [3.9] 我々は,研究論文の異なるセクションを入力として,研究ハイライトを自動的に生成することを目指している。
入力に名前付きエンティティ認識を用いることで、生成したハイライトの品質が向上するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 16:33:03 GMT)
Deep Learning-based Multi-Organ CT Segmentation with Adversarial Data
Augmentation [3.8] Adversarial Feature Attack for Medical Image (AFA-MI) の強化により、セグメントネットワークはアウト・オブ・ディストリビューション統計を学習せざるを得なくなった。
実験は心臓、左右の腎臓、肝臓、左右の肺、脊髄、胃を分断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:42:00 GMT)
Operator Systems Generated by Projections [3.8] 線形関係の集合を満たす有限個の射影によって生成される作用素系の族と$k$-AOU空間を構築する。
線形関係を量子相関理論から非シグナリング関係とすることで、順序付きベクトル空間の階層を量子相関集合の階層に双対的に得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 01:33:39 GMT)
Dual Formulation for Chance Constrained Stochastic Shortest Path with
Application to Autonomous Vehicle Behavior Planning [3.7] 制約最短経路問題(Constrained Shortest Path problem, C-SSP)は、特定の種類の運用制約下での環境における計画の定式化である。
この研究の最初の貢献は、Chance-Constrained Policyの正確な整数線型定式化である。
第三に、CC-SSP形式は、複数の時間ステップにまたがる制約を考慮するために一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 16:40:00 GMT)
Cybersecurity Challenges of Power Transformers [3.5] 情報、データ分析、通信システムへの新たな電力グリッド技術への依存は、全電力ネットワークをサイバー脅威に脆弱にする。
電力トランスは電力グリッドの中で重要な役割を担い、現在では工場のアドオンやインテリジェントな監視システムを通じて拡張されている。
本稿では,電力ネットワークにおける電力変圧器の脆弱性と攻撃ベクトル,攻撃シナリオ,攻撃の危険性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:08:59 GMT)
DeepBrainPrint: A Novel Contrastive Framework for Brain MRI
Re-Identification [3.4] 我々はDeepBrainPrintというAIベースのフレームワークを提案し、同じ患者の脳MRIスキャンを検索する。
当社のフレームワークは,3つの主要なイノベーションを伴う,半自己指導型のコントラスト型ディープラーニングアプローチです。
DeepBrainPrintをアルツハイマー病脳画像イニシアチブ(ADNI)のT1強調脳MRIの大規模なデータセットでテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 11:03:16 GMT)
HADES: Homologous Automated Document Exploration and Summarization [3.4] HADESは大量の文書を扱う専門家の仕事の合理化を目的としている。
このツールは、トピックモデリング、要約、トピック毎の最も重要な単語の解析を用いてPDF文書の処理から始まる多段階パイプラインを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 15:16:10 GMT)
A Preliminary Study on Pattern Reconstruction for Optimal Storage of
Wearable Sensor Data [3.0] 医療データを効率的に保存するための1つのアプローチは、関連する特徴と代表的特徴を抽出し、連続的なストリーミングデータではなく、それらの特徴のみを保存することである。
本稿では,人間の行動認識(HAR)センサデータに対する簡潔な特徴抽出と再構成のための複数のオートエンコーダについて予備的検討を行った。
我々のMulti-Layer Perceptron(MLP)ディープオートエンコーダは,他の3つの実装オートエンコーダと比較して90.18%のストレージ削減を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 03:33:26 GMT)
Tractable Diversity: Scalable Multiperspective Ontology Management via
Standpoint EL [2.9] 我々は、ドメイン知識の統合表現を可能にするELのマルチモーダル拡張であるStandpoint ELを紹介する。
Standpoint ELの好適なPTime標準推論が確立される一方で、空のスタンドポイントのような追加のロールの導入は、標準推論を難解なものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 22:59:04 GMT)
Generalization Bounds for Set-to-Set Matching with Negative Sampling [2.4] 近年,セット・ツー・セット・マッチング(set-to-set matching)という2つの要素のマッチングの問題に大きな注目を集めている。
本稿では,そのタスクにおけるモデルの振る舞いを明らかにするために,セット・ツー・セットマッチングにおける一般化誤差解析を実行することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 05:05:59 GMT)
Non-Intrusive Driver Behavior Characterization From Road-Side Cameras [2.0] 本稿では,ITS システムの路面カメラのみを用いて車体挙動を特徴付ける概念の証明を示す。
また,外部映像分析に基づく運転者の分類は,車両のキャラクタリゼーションの精度の1～2%以内の精度が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 17:22:49 GMT)
Frequency Disentangled Learning for Segmentation of Midbrain Structures
from Quantitative Susceptibility Mapping Data [1.9] 深層モデルでは、ターゲット関数を低周波数から高周波数に適合させる傾向がある。
ディープセグメンテーションモデルのトレーニングに十分なサンプルがない場合が多い。
周波数領域の絡み合いに基づく新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 04:30:11 GMT)
Fractional quantum anomalous Hall phase for Raman superarray of Rydberg
atoms [1.8] ライドバーグ原子配列は、相関量子物質の量子シミュレーションのための有望なプラットフォームを提供する。
我々はRydberg原子のラマン超アレイを用いた新しいストライプ格子モデルを提案し、分数量子異常ホール位相を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 15:48:36 GMT)
A parameter-free graph reduction for spectral clustering and SpectralNet [1.5] 本稿では,パラメータを必要としないグラフ削減手法を提案する。
第一に、各点$p$からその近傍までの距離は、同じ周囲密度を持つ隣人にのみ適応しきい値を用いてフィルタリングされる。
2つのステップを生き残るエッジは、スペクトルクラスタリングであるSpectralNetに渡された構築されたグラフを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:19:30 GMT)
Hierarchical Needs-driven Agent Learning Systems: From Deep
Reinforcement Learning To Diverse Strategies [1.5] 深層強化学習(DAL)は、AIエージェントが行動や戦略を組織化し、最適化し、多様な戦略を開発するのに役立つ。
本稿では,DALに基づく新しい階層型要求駆動学習システムを導入し,ベイジアンソフトアクター批判(BSAC)と呼ばれる新しいアプローチによる単一ロボットの実装について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 18:18:10 GMT)
The Effect of Points Dispersion on the $k$-nn Search in Random
Projection Forests [1.4] パーティショニングツリーは、$k$-nearest 隣のサーチのための効率的なデータ構造である。
$k$d-treesはベクトル量子化(VQ)誤差を減らすためにより多くの木レベルを必要とするため、高次元では非効率である。
木が多くなると、点の分散は$k$-nn 探索に非常に限定的な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 20:57:06 GMT)
Random projection tree similarity metric for SpectralNet [1.4] SpectralNetは、ニューラルネットワークを使用してデータを分離する埋め込みを見つけるグラフクラスタリング手法である。
我々はランダムプロジェクションツリー(rpTrees)に基づく新しいスペクトルネット類似度指標を提案した。
実験の結果, SpectralNet は rpTree 類似度を用いたクラスタリング精度が$k$-nn グラフと比較できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:32:16 GMT)
Entangled probability distributions [1.3] いくつかの確率変数の絡み合った確率分布の概念を導入する。
これらの確率分布は、量子力学の確率表現における多モード量子状態を記述する。
絡み合った確率分布の例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 11:43:21 GMT)
Revisiting LQR Control from the Perspective of Receding-Horizon Policy
Gradient [1.1] 回帰水平政策勾配(RHPG)の観点から、離散時間線形二次規制(LQR)問題を再考する。
最適LQR解に対して安定化かつ$epsilon-closeの制御ポリシを学習するために,G の詳細なサンプル解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 19:16:40 GMT)
DeepCPG Policies for Robot Locomotion [1.0] より大きなニューラルネットワークのレイヤとしてCPGを組み込む新しいDeepCPGポリシー。
従来のアプローチと比較して、DeepCPGポリシーは効果的な移動戦略のサンプル効率のよいエンドツーエンド学習を可能にする。
以上の結果から,ロボットプラットフォーム上での非自明なセンサとモータの統合が実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 23:16:57 GMT)
Prompt-based Learning for Text Readability Assessment [0.5] 可読性評価のための事前学習されたSeq2seqモデルの新規適応を提案する。
与えられた2つのテキストからより難しいテキストを区別するために、Seq2seqモデルを適用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 18:39:59 GMT)
Identification of pattern mining algorithm for rugby league players
positional groups separation based on movement patterns [0.3] 3つのパターンマイニングアルゴリズムは、エリートラグビーフットボールリーグのフッカーとウィングラーをプロファイルするために使用された。
機械学習の分類アルゴリズムは、どのアルゴリズムが最高の動きパターンを与えるかを特定するために使われた。
LCCspm と LCS の運動パターンは、0.19 Jaccard の類似点を共有している。
AprioriClose 運動パターンは LCCspm パターンと LCS パターンと有意な類似性は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 12:23:32 GMT)
MetaAID 2.0: An Extensible Framework for Developing Metaverse
Applications via Human-controllable Pre-trained Models [0.3] 本稿では,人間の制御可能なPM情報フローに特化したMetaAID 2.0フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークには、マルチモーダルデータを扱うモジュールと、変換と生成をサポートするモジュールが含まれています。
この枠組みに基づき,PM情報流および埋め込み実験を行い,システムの性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:42:31 GMT)
Vagueness in Predicates and Objects [0.0] 我々は、曖昧さ、文脈、定義や意見の多様性による意味の多様性を考慮するために、精密な述語や対象の古典的な図像を一般化する方法を探究する。
本稿では、述語とオブジェクトの両方に関して、いくつかの変数モードに対応可能なセマンティック・フレームワークである可変参照セマンティックスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 23:05:33 GMT)
Transmon probe for quantum characteristics of magnons in
antiferromagnets [0.0] 磁気的に見えないマグノンモード、そのキラリティー、量子特性は超伝導トランスモン量子ビットのラビ周波数によって特徴づけられる。
磁気的に見えないマグノンモード,そのキラリティー,非局所性や2モードマグノン絡み合いなどの量子特性を両部AFMでどのように特徴付けるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:26:04 GMT)
Topic-Selective Graph Network for Topic-Focused Summarization [0.0] トピック弧認識とトピック選択グラフネットワークを提案する。
第一に、トピック・アーク認識の目的は、モデルのトピックを識別する能力を持つ訓練をモデル化するために使用される。
トピック選択グラフネットワークは、トピックアーク認識の結果に基づいて、文に対してトピック誘導のクロスインタラクションを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 15:56:06 GMT)
Simulation of robot swarms for learning communication-aware coordination [0.0] 我々は、全能集中型コントローラから得られる局所的な観測を入力として、エンドツーエンドのニューラルネットワークを訓練する。
実験は、平面ロボットの高性能オープンソースシミュレータであるEnkiで実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 17:17:40 GMT)
Semi-supervised Clustering with Two Types of Background Knowledge:
Fusing Pairwise Constraints and Monotonicity Constraints [0.0] 本研究は,2種類の背景知識が存在する場合にクラスタリングを行う際の問題であるペアワイド制約と単調性制約に対処する。
我々の提案は、さまざまなベンチマークデータセットと、実際の研究ケースでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 17:44:57 GMT)
RipViz: Finding Rip Currents by Learning Pathline Behavior [0.0] RipVizは、ソースビデオ上のリップ位置の可視化を、シンプルで分かりやすいものにする。
我々はLSTMオートエンコーダを訓練し、通常の海、前景、背景運動からの経路配列を学習する。
このような異常な経路の起点は、ビデオの途中でリッピングゾーン内の点として提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 04:34:14 GMT)
Quantum metrology algorithms for dark matter searches with clocks [0.0] 量子クロックを用いた暗黒物質探索のための新しいブロードバンド動的デカップリングアルゴリズムを提案する。
現実的なノイズ源を用いたスカラー暗黒物質探索の数値シミュレーションを行う。
真空紫外レーザーに関する技術的課題を回避できる代替トリウム核転移励起法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 01:58:16 GMT)
On pitfalls (and advantages) of sophisticated large language models [0.0] 大きな言語モデルへの過剰依存は破壊的な結果をもたらす可能性がある。
プライバシの権利、人間の偽造を流通させる可能性、そしてもっとも重要なことは、誤報の大規模な拡散を可能にすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 11:14:39 GMT)
On Bellman's principle of optimality and Reinforcement learning for
safety-constrained Markov decision process [0.0] 安全強化学習の枠組みである安全制約付きマルコフ決定プロセスの最適性について検討する。
データからラグランジアンを学習するための改良型Q-ラーニングアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 20:36:41 GMT)
Measures of coherence based on projective measurements [0.0] リソースとして、最大コヒーレントな状態から、他の任意の状態と任意のゲートを生成できることを示す。
我々は,これらのコヒーレント状態の階層構造を,実験室で利用可能な射影測定の洗練に応じて強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 20:09:59 GMT)
Kahramanmaras-Gaziantep, Turkiye Mw 7.8 Earthquake on February 6, 2023:
Preliminary Report on Strong Ground Motion and Building Response Estimations [0.0] 最大メルカリー強度 XI (Extreme) の地震
その後9時間後にMw 7.5が地震を起こし、最初の地震から北北東95kmの地点で発生した。
この構造は通常の設計よりもはるかに過負荷であったと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 14:17:19 GMT)
Interruptions detection in video conferences [0.0] 本稿では,ビデオ会議(VC)データ中の異常事象を検出するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,ビデオフレームごとのユーザの顔を検出するために,複数の手法を組み合わせる。
本モデルでは,収集したデータセットに対して92.3%の精度で異常事象を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 17:43:05 GMT)
In Search of Deep Learning Architectures for Load Forecasting: A
Comparative Analysis and the Impact of the Covid-19 Pandemic on Model
Performance [0.0] 短期負荷予測(STLF)は、その信頼性、排出、コストの最適化に不可欠である。
この研究は、精度の予測と持続可能性のトレーニングに関して、Deep Learning (DL)アーキテクチャの比較研究を行う。
ケーススタディは、ポルトガルの全国15分解像度ネットロードタイムシリーズの日頭予測に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 10:08:23 GMT)
Control flow in active inference systems [0.0] 生活システムは環境の複雑さと自由エネルギー資源へのアクセスの制限の両方に直面している。
ここでは、自由エネルギー原理によって駆動されるアクティブな推論の実行としてシステムを記述するとき、その制御フローシステムは、常にテンソルネットワーク(TN)として表現可能であることを示す。
制御系としてのTNが量子トポロジカルニューラルネットワークの一般的な枠組みの中でどのように実装できるかを示し、これらの結果が生物系を複数スケールでモデル化する上での意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 02:31:47 GMT)
Construction numbers: How to build a graph? [0.0] 経路、星、サイクル、そして完全なグラフを頂点と縁の列として構築する方法の数を数える。
この問題はStanleyによって50年前に検討されたが、グラフ族に対応する明示的なシーケンスはほとんど研究されていないようである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 22:54:27 GMT)
Achieving High Accuracy with PINNs via Energy Natural Gradients [0.0] エネルギー自然勾配から生じる関数空間の更新方向は、モデルの接空間への射影をニュートン方向変調する。
エネルギー自然勾配降下法は,標準勾配降下法あるいはアダム法を用いてPINNを訓練する際に得られるものよりも数桁小さい誤差で高精度な解が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 21:17:19 GMT)
$\mathcal{PT}-$symmetry and chaos control via dissipative optomechanical
coupling [0.0] 我々は、利得と損失を許容する散逸的、機械的に結合された光学系について研究する。
利得は、純粋に分散した光機械キャビティと、青色の磁場で駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Feb 2023 11:41:45 GMT)