論文の概要: Minimal entropy production due to constraints on rate matrix dependencies in multipartite processes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.02205v3
• Date: Wed, 13 May 2020 16:17:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 21:20:33.424933
• Title: Minimal entropy production due to constraints on rate matrix dependencies in multipartite processes
• Title（参考訳）: 多部プロセスにおける速度行列依存性の制約による最小エントロピー生成
• Authors: David H Wolpert
• Abstract要約: 各サブシステムのレートマトリックスに制約があるマルチパーティプロセスを考えます。 プロセスの最小エントロピー達成可能な生産率に基づいて、厳密に非ゼロな下界を導出します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5874142059884521
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: I consider multipartite processes in which there are constraints on each subsystem's rate matrix, restricting which other subsystems can directly affect its dynamics. I derive a strictly nonzero lower bound on the minimal achievable entropy production rate of the process in terms of these constraints on the rate matrices of its subsystems. The bound is based on constructing counterfactual rate matrices, in which some subsystems are held fixed while the others are allowed to evolve. This bound is related to the "learning rate" of stationary bipartite systems, and more generally to the "information flow" in bipartite systems.
• Abstract（参考訳）: 各サブシステムのレートマトリックスに制約があり、他のサブシステムがそのダイナミクスに直接影響を及ぼすことができるかを制限するマルチパートプロセスを考える。 私は、そのサブシステムのレート行列に対するこれらの制約の観点から、プロセスの達成可能な最小エントロピー生成率に厳密に非ゼロな下界を導き出す。 境界は、あるサブシステムは固定され、他のサブは進化することが許される反事実率行列を構築することに基づいている。 この境界は定常二分系における「学習率」と関連しており、より一般に二分系における「情報の流れ」に関連している。

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