Fugu-MT 論文翻訳(概要): Properties of the simplest inhomogeneous and homogeneous Tree-Tensor-States for Long-Ranged Quantum Spin Chains with or without disorder

論文の概要: Properties of the simplest inhomogeneous and homogeneous Tree-Tensor-States for Long-Ranged Quantum Spin Chains with or without disorder

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.10731v2
Date: Thu, 25 Mar 2021 09:47:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-05 07:04:18.549456
Title: Properties of the simplest inhomogeneous and homogeneous Tree-Tensor-States for Long-Ranged Quantum Spin Chains with or without disorder
Title（参考訳）: 最も単純で不均一で均質な木-テンソル状態を持つ長鎖量子スピン鎖の性質
Authors: Cecile Monthus
Abstract要約: パリティと時間反転対称性を尊重する最も単純なツリーテンソル状態(TTS)について検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The simplest Tree-Tensor-States (TTS) respecting the Parity and the Time-Reversal symmetries are studied in order to describe the ground states of Long-Ranged Quantum Spin Chains with or without disorder. Explicit formulas are given for the one-point and two-point reduced density matrices that allow to compute any one-spin and two-spin observable. For Hamiltonians containing only one-body and two-body contributions, the energy of the TTS can be then evaluated and minimized in order to obtain the optimal parameters of the TTS. This variational optimization of the TTS parameters is compared with the traditional block-spin renormalization procedure based on the diagonalization of some intra-block renormalized Hamiltonian.
Abstract（参考訳）: 長方形量子スピン鎖の基底状態を記述するために, パリティと時間反転対称性を尊重する最も単純なツリーテンソル状態 (TTS) について検討した。明示的な公式は、任意の一スピンおよび二スピン可観測性を計算することができる一点および二点還元密度行列に対して与えられる。 1体と2体の貢献しか持たないハミルトニアンは、TSの最適パラメータを得るためにTSのエネルギーを評価・最小化することができる。 TTSパラメータのこの変分最適化は、ブロック内再正規化ハミルトニアンの対角化に基づく従来のブロックスピン再正規化法と比較される。

関連論文リスト

Holographic View of Mixed-State Symmetry-Protected Topological Phases in Open Quantum Systems [4.416740212467273]
D次元混合対称性保護位相(mSPTs)と(d+1)次元サブシステム対称性保護位相(SSPTs)のホログラフィック双対性を確立する。具体的には、サブシステム対称性を持つ(d+1)次元SSPTの境界層の還元密度行列が、強い$mathcalS$と弱い$mathcalG$対称性を持つd次元mSPTに対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:59:42Z)
Block-Invariant Symmetry Shift: Preprocessing technique for second-quantized Hamiltonians to improve their decompositions to Linear Combination of Unitaries [0.0]
特定の対称性の目標状態に対して固有スペクトルを変更することなく、ハミルトニアンのノルムを減少させる前処理手順を提案する。新しい手順であるBlock-Invariant Symmetry Shift (BLISS) は作用素 T を構築し、H-T を実装するコストは H のそれと比較すると削減されるが、H-T は H と同じ方法で利子の部分空間に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-26T18:33:46Z)
Detecting emergent continuous symmetries at quantum criticality [0.0]
新しくまたは拡大された対称性は、対称性を持たないハミルトニアンの低エネルギースペクトルに現れる。量子スピンチェーンの基底状態から初期保存電流の格子演算子近似を抽出するテンソルネットワークに基づくアルゴリズムを数値的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-31T17:54:42Z)
Time-reversal symmetry adaptation in relativistic density matrix renormalization group algorithm [0.0]
非相対論的シュル「オーディンガー方程式」では、全スピン$S$とスピン射影$M$は良い量子数である。対照的に、スピン対称性は相対論的ハミルトニアンにおけるスピン-軌道結合のようなスピン依存的な相互作用の存在によって失われる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-23T02:47:02Z)
Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.438286016951]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-30T08:17:55Z)
Clean two-dimensional Floquet time-crystal [68.8204255655161]
障害のない2次元量子イジングモデルは、周期的不完全大域スピンフリップの対象となる。本稿では, 自発的に破れた離散時間-翻訳対称性を維持できる, 正確な対角化法とテンソル-ネットワーク法の組み合わせにより示す。 2次元における磁区の長期安定性に関連する秩序パラメータの崩壊速度の非摂動変化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-10T13:04:43Z)
Quantum correlations, entanglement spectrum and coherence of two-particle reduced density matrix in the Extended Hubbard Model [62.997667081978825]
半充填時の一次元拡張ハバードモデルの基底状態特性について検討する。特に超伝導領域では, エンタングルメントスペクトルが支配的な一重項(SS)と三重項(TS)のペアリング順序の遷移を信号する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-29T21:02:24Z)
Boundary theories of critical matchgate tensor networks [59.433172590351234]
AdS/CFT対応の重要な側面は、双曲格子上のテンソルネットワークモデルの観点から捉えることができる。マッチゲート制約を満たすテンソルに対しては、これらは以前、乱れた境界状態を生成することが示されている。これらのハミルトニアンは、解析的な玩具モデルによって捉えられたマルチスケールの準周期対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-06T18:00:03Z)
Spectral Tensor Train Parameterization of Deep Learning Layers [136.4761580842396]
重み行列の低ランクパラメータ化をDeep Learningコンテキストに埋め込まれたスペクトル特性を用いて検討する。分類設定におけるニューラルネットワーク圧縮の効果と,生成的対角トレーニング設定における圧縮および安定性トレーニングの改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-07T00:15:44Z)
Spectral Analysis of Product Formulas for Quantum Simulation [0.0]
本研究では,大規模なシステムに対して,$epsilon$から$epsilon1/2$へのスケーリングにおいて,精度の高いエネルギー固有値を推定するために必要なトロッターステップサイズを改善することができることを示す。結果は部分的にダイアバティックなプロセスに一般化され、このプロセスはスペクトルの残りの部分からギャップによって分離された狭いエネルギーバンドに留まる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-25T03:17:25Z)
Multi-View Spectral Clustering Tailored Tensor Low-Rank Representation [105.33409035876691]
本稿では,テンソル低ランクモデルに基づくマルチビュースペクトルクラスタリング(MVSC)の問題について検討する。 MVSCに適合する新しい構造テンソル低ランクノルムを設計する。提案手法は最先端の手法よりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-30T11:52:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。