論文の概要: Hadamard-free circuits expose the structure of the Clifford group
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09412v2
- Date: Wed, 7 Jul 2021 15:20:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-28 15:36:46.409639
- Title: Hadamard-free circuits expose the structure of the Clifford group
- Title(参考訳): アダマール自由回路はクリフォード群の構造を公開する
- Authors: Sergey Bravyi, Dmitri Maslov
- Abstract要約: クリフォード群は量子ランダム化ベンチマーク、量子トモグラフィ、誤り訂正プロトコルにおいて中心的な役割を果たす。
任意のクリフォード作用素が標準形式$F_HSF$で一意に書けることを示す。
ランダムな一様クリフォード作用素と対称群上のマロース分布の間の驚くべき接続が強調される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.480212602202517
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Clifford group plays a central role in quantum randomized benchmarking,
quantum tomography, and error correction protocols. Here we study the
structural properties of this group. We show that any Clifford operator can be
uniquely written in the canonical form $F_1HSF_2$, where $H$ is a layer of
Hadamard gates, $S$ is a permutation of qubits, and $F_i$ are parameterized
Hadamard-free circuits chosen from suitable subgroups of the Clifford group.
Our canonical form provides a one-to-one correspondence between Clifford
operators and layered quantum circuits. We report a polynomial-time algorithm
for computing the canonical form. We employ this canonical form to generate a
random uniformly distributed $n$-qubit Clifford operator in runtime $O(n^2)$.
The number of random bits consumed by the algorithm matches the
information-theoretic lower bound. A surprising connection is highlighted
between random uniform Clifford operators and the Mallows distribution on the
symmetric group. The variants of the canonical form, one with a short
Hadamard-free part and one allowing a circuit depth $9n$ implementation of
arbitrary Clifford unitaries in the Linear Nearest Neighbor architecture are
also discussed. Finally, we study computational quantum advantage where a
classical reversible linear circuit can be implemented more efficiently using
Clifford gates, and show an explicit example where such an advantage takes
place.
- Abstract(参考訳): クリフォード群は量子ランダム化ベンチマーク、量子トモグラフィ、誤り訂正プロトコルにおいて中心的な役割を果たす。
ここでは,この群の構造的性質について検討する。
すべてのクリフォード作用素が標準形式 $F_1HSF_2$ で一意に書けることを示し、$H$ はアダマールゲートの層であり、$S$ はクォービットの置換であり、$F_i$ は、クリフォード群の適切な部分群から選択されるパラメータ化されたアダマール自由回路である。
我々の標準形式は、クリフォード作用素と層状量子回路の1対1対応を提供する。
正準形式を計算するための多項式時間アルゴリズムを報告する。
この標準形式を用いて、実行時に$O(n^2)$でランダムに分布する$n$-qubit Clifford演算子を生成する。
アルゴリズムが消費するランダムビットの数は情報理論の下界と一致する。
ランダムな一様クリフォード作用素と対称群上のマロース分布の間の驚くべき接続が強調される。
直近アーキテクチャにおける任意のクリフォードユニタリの回路深さ9n$実装を許容する、短いアダマールフリー部分を持つ正準形式の変種についても論じる。
最後に,古典的可逆線形回路をクリフォードゲートを用いてより効率的に実装できる計算量子優位性について検討し,そのような利点が生じる明示的な例を示す。
関連論文リスト
- Low-depth Clifford circuits approximately solve MaxCut [44.99833362998488]
低深さクリフォード回路に基づくMaxCutの量子インスピレーション近似アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、深さ$O(N)$ Clifford回路を構築することにより、$N$頂点グラフ上のMaxCutの近似解を求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-23T15:20:03Z) - Simulation of IBM's kicked Ising experiment with Projected Entangled
Pair Operator [71.10376783074766]
我々は最近,誤りを軽減した量子回路を用いてエミュレートされた127量子ビットキックド・イジングモデルの古典的シミュレーションを行った。
提案手法はハイゼンベルク図の射影的絡み合ったペア作用素(PEPO)に基づいている。
我々はクリフォード展開理論を開発し、正確な期待値を計算し、それらをアルゴリズムの評価に利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-06T10:24:23Z) - Homotopy Classification of loops of Clifford unitaries [0.0]
素数$p$の量子回路を$mathsfd$次元格子上に作用させるクリフォード量子回路について検討する。
そのようなループのホモトピー類を任意の奇数$p$と$mathsfd=0,1,2,3$と$4$で計算する。
我々は、$(mathsfd+1)$次元のクリフォード回路のループのホモトピークラスが、$mathsfd$次元のクリフォード量子セルオートマタモジュロ浅い回路と格子変換の群の商と一致することを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T15:31:34Z) - Learning efficient decoders for quasi-chaotic quantum scramblers [3.823356975862005]
我々は,スクランブラーの知識がなくても,スクランブラー情報の検索が可能であることを示す。
古典デコーダは、ランダムなユニタリによってスクランブルされた情報の1つを忠実に検索することができる。
結果は古典的な形で量子ユニタリの正則性を学ぶことができることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T20:19:53Z) - CNOT circuits need little help to implement arbitrary Hadamard-free
Clifford transformations they generate [5.672898304129217]
アダマール自由クリフォード変換(Adamard-free Clifford transformation)は、量子相(P)、CZ、CNOTゲートからなる回路である。
本稿では,ゲートの絡み合いによる回路深さの最小化とデコヒーレンスによるノイズ低減に着目した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-28T15:04:55Z) - A single $T$-gate makes distribution learning hard [56.045224655472865]
この研究は、局所量子回路の出力分布の学習可能性に関する広範な評価を提供する。
ハイブリッド量子古典アルゴリズムを含む多種多様な学習アルゴリズムにおいて、深度$d=omega(log(n))$ Clifford回路に関連する生成的モデリング問題さえも困難であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-07T08:04:15Z) - Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.18170052022323]
低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。
十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。
ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-29T19:26:28Z) - Learnability of the output distributions of local quantum circuits [53.17490581210575]
2つの異なるオラクルモデルにおいて、量子回路Bornマシンの学習可能性について検討する。
我々はまず,超対数深度クリフォード回路の出力分布がサンプル効率良く学習できないという負の結果を示した。
より強力なオラクルモデル、すなわちサンプルに直接アクセスすると、局所的なクリフォード回路の出力分布は計算効率よくPACを学習可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-11T18:00:20Z) - 6-qubit Optimal Clifford Circuits [8.024778381207128]
クリフォード群要素は魔法の状態蒸留やランダム化されたベンチマークプロトコルを形成するのに使うことができる。
短い回路を見つけることは難しい問題であり、クリフォード群は有限であるにもかかわらず、そのサイズは量子ビットの数とともに急速に増加する。
消費者と企業レベルのコンピュータを用いて、任意の最適6ビットクリフォード回路を0.0009358$と0.0006274$秒で抽出する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-11T01:33:17Z) - A Generic Compilation Strategy for the Unitary Coupled Cluster Ansatz [68.8204255655161]
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムのコンパイル戦略について述べる。
我々は、回路深さとゲート数を減らすために、ユニタリ結合クラスタ(UCC)アンサッツを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-20T22:26:16Z) - Efficient unitary designs with a system-size independent number of
non-Clifford gates [2.387952453171487]
指数的資源を用いて、フル$n$-qubit 群から引き出されたハールランダムなユニタリを生成する。
Unitary $t-designsはHaar-$-thの瞬間を模倣する。
ランダムなクリフォード回路の収束時間から、クリフォード群上の一様分布の$t$-番目のモーメントを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T19:41:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。