Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient description of many-body systems with Matrix Product Density Operators

論文の概要: Efficient description of many-body systems with Matrix Product Density Operators

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.12418v1
Date: Fri, 27 Mar 2020 13:57:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-27 18:22:07.046398
Title: Efficient description of many-body systems with Matrix Product Density Operators
Title（参考訳）: 行列積密度演算子を用いた多体系の効率的な記述
Authors: Jiri Guth Jarkovsky, Andras Molnar, Norbert Schuch, J. Ignacio Cirac
Abstract要約: 精製の絡み合いによって定量化される1次元混合状態は, マトリックス製品密度演算子(MPDO)により効率的に近似可能であることを示す。熱状態の領域法則を確立する結果と組み合わせることで、MPDOを公式な足場上での熱状態のシミュレーションに利用するのに役立つ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.688204255655161
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Matrix Product States form the basis of powerful simulation methods for ground state problems in one dimension. Their power stems from the fact that they faithfully approximate states with a low amount of entanglement, the "area law". In this work, we establish the mixed state analogue of this result: We show that one-dimensional mixed states with a low amount of entanglement, quantified by the entanglement of purification, can be efficiently approximated by Matrix Product Density Operators (MPDOs). In combination with results establishing area laws for thermal states, this helps to put the use of MPDOs in the simulation of thermal states on a formal footing.
Abstract（参考訳）: 行列積状態は1次元の基底状態問題に対する強力なシミュレーション手法の基礎を形成する。その力は、低い絡み合いの州、すなわち「地域法」を忠実に近似しているという事実に起因している。本研究は, この結果の混合状態類似性を確立し, 精製の絡み合いによって定量化される1次元混合状態が, マトリックス生成物密度演算子(MPDO)により効率的に近似可能であることを示す。熱状態に関する領域法が確立された結果と組み合わせることで、mpdosを公式な基盤上での熱状態のシミュレーションに利用するのに役立つ。

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