Fugu-MT 論文翻訳(概要): Locally accurate matrix product approximation to thermal states

論文の概要: Locally accurate matrix product approximation to thermal states

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03854v2
Date: Wed, 25 Aug 2021 23:33:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-27 08:57:50.930426
Title: Locally accurate matrix product approximation to thermal states
Title（参考訳）: 熱状態に対する局所的正確な行列積近似
Authors: Yichen Huang
Abstract要約: 一定の逆温度$beta$の熱状態が結合次元$etilde O(sqrtbetalog (1/epsilon))$の行列積表現を持ち、すべての局所特性が精度$epsilon$に近似されることを証明する。これは、熱物性の数値シミュレーションにおいて、定数結合次元を使用する一般的な慣習を正当化する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.741266294612776
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In one-dimensional quantum systems with short-range interactions, a set of leading numerical methods is based on matrix product states, whose bond dimension determines the amount of computational resources required by these methods. We prove that a thermal state at constant inverse temperature $\beta$ has a matrix product representation with bond dimension $e^{\tilde O(\sqrt{\beta\log(1/\epsilon)})}$ such that all local properties are approximated to accuracy $\epsilon$. This justifies the common practice of using a constant bond dimension in the numerical simulation of thermal properties.
Abstract（参考訳）: 短距離相互作用を持つ1次元量子系において、リード数値法の集合は行列積状態に基づいており、結合次元はこれらの方法に必要な計算資源の量を決定する。一定の逆温度における熱状態$\beta$は、結合次元$e^{\tilde O(\sqrt{\beta\log(1/\epsilon)})} の行列積表現を持ち、すべての局所的性質が精度$\epsilon$に近似されることを証明する。これは、熱物性の数値シミュレーションにおいて、定数結合次元を使用する一般的な慣習を正当化する。

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