論文の概要: Multiparameter Quantum Estimation Theory in Quantum Gaussian states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.00762v3
- Date: Sat, 12 Sep 2020 20:51:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 01:18:53.842408
- Title: Multiparameter Quantum Estimation Theory in Quantum Gaussian states
- Title（参考訳）: ガウス状態における多パラメータ量子推定理論
- Authors: Lahcen Bakmou, Mohammed Daoud, Rachid ahl laamara
- Abstract要約: この研究は、量子フィッシャー情報行列(QFIM)の解析的表現の計算に関するものである。
右対数微分 (RLD) と対称対数微分 (SLD) 演算子の解析式を与える。
また、いくつかのパラメータを推定する際に量子クラムエルラオ境界の飽和を確実にする条件の明示的な式も導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multiparameter quantum estimation theory aims to determine simultaneously the
ultimate precision of all parameters contained in the state of a given quantum
system. Determining this ultimate precision depends on the quantum Fisher
information matrix (QFIM) which is essential to obtaining the quantum
Cram\'er-Rao bound. This is the main motivation of this work which concerns the
computation of the analytical expression of the QFIM. Inspired by the results
reported in J. Phys. A 52, 035304 (2019), the general formalism of the
multiparameter quantum estimation theory of quantum Gaussian states in terms of
their first and second moments are given. We give the analytical formulas of
right logarithmic derivative (RLD) and symmetric logarithmic derivative (SLD)
operators. Then we derive the general expressions of the corresponding quantum
Fisher information matrices. We also derive an explicit expression of the
condition which ensures the saturation of the quantum Cram\'er-Rao bound in
estimating several parameters. Finally, we examine some examples to clarify the
use of our results
- Abstract（参考訳）: マルチパラメータ量子推定理論は、与えられた量子システムの状態に含まれる全てのパラメータの最終的な精度を同時に決定することを目的としている。
この究極の精度の決定は量子フィッシャー情報行列 (qfim) に依存するが、これは量子クレーダ-ラオ境界を得るのに必須である。
この研究の主な動機は、QFIMの解析的表現の計算に関するものである。
J. Physのレポートに触発された。
52, 035304 (2019) では、第一モーメントと第二モーメントという観点から、量子ガウス状態のマルチパラメータ量子推定理論の一般形式が与えられる。
右対数微分(RLD)および対称対数微分(SLD)演算子の解析式を与える。
次に、対応する量子フィッシャー情報行列の一般表現を導出する。
また,複数のパラメータを推定する際に,量子クレーア・ラオの飽和を保証する条件の明示的な表現も導出する。
最後に,結果の活用事例について考察する。
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