論文の概要: Quantum Cram\'er-Rao bound for quantum statistical models with
parameter-dependent rank
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.00927v2
- Date: Mon, 22 Aug 2022 03:10:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-09 16:58:19.445472
- Title: Quantum Cram\'er-Rao bound for quantum statistical models with
parameter-dependent rank
- Title(参考訳): パラメータ依存ランクを持つ量子統計モデルに対する量子クレーア・ラオ境界
- Authors: Yating Ye and Xiao-Ming Lu
- Abstract要約: 量子クラムエル・ラオ境界の極限バージョンは、パラメトリック密度作用素がそのランクを変更するときにも成り立つと論じる。
パラメータ依存ランクの量子統計モデルの典型例を分析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Recently, a widely-used computation expression for quantum Fisher information
was shown to be discontinuous at the parameter points where the rank of the
parametric density operator changes. The quantum Cram\'er-Rao bound can be
violated on such singular parameter points if one uses this computation
expression for quantum Fisher information. We point out that the discontinuity
of the computation expression of quantum Fisher information is accompanied with
the unboundedness of the symmetric logarithmic derivation operators, based on
which the quantum Fisher information is formally defined and the quantum
Cram\'er-Rao bound is originally proved. We argue that the limiting version of
quantum Cram\'er-Rao bound still holds when the parametric density operator
changes its rank by closing the potential loophole of involving an unbounded
SLD operator in the proof of the bound. Moreover, we analyze a typical example
of the quantum statistical models with parameter-dependent rank.
- Abstract(参考訳): 近年、パラメトリック密度演算子のランクが変化するパラメータ点において、量子フィッシャー情報に対する広く用いられる計算式が不連続であることが示されている。
この計算式を量子フィッシャー情報に使用すれば、量子クラム・ラオ境界はそのような特異なパラメータ点に違反することができる。
量子フィッシャー情報の計算式の不連続性は、量子フィッシャー情報の形式的定義と量子クレーア・ラオ境界の証明に基づく対称対数導出作用素の非有界性を伴うことを指摘した。
我々は、パラメトリック密度作用素が境界の証明に非有界な SLD 作用素を巻き込む潜在的な抜け穴を閉じることでそのランクを変更するとき、量子クラム・エル・ラオ境界の極限バージョンが依然として成り立つと主張する。
さらに,パラメータ依存のランクを持つ量子統計モデルの典型例を解析した。
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