Fugu-MT 論文翻訳(概要): Entanglement of formation of mixed many-body quantum states via Tree Tensor Operators

論文の概要: Entanglement of formation of mixed many-body quantum states via Tree Tensor Operators

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.01247v2
Date: Tue, 2 Nov 2021 19:00:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-26 01:41:50.064996
Title: Entanglement of formation of mixed many-body quantum states via Tree Tensor Operators
Title（参考訳）: ツリーテンソル演算子による混合多体量子状態の形成の絡み合い
Authors: Luca Arceci, Pietro Silvi and Simone Montangero
Abstract要約: 我々は密度行列に対して正のループレス表現を用い、二部交絡に関する情報を符号化する。最大128スピンの有限温度における1次元臨界格子モデルにおける生成の絡み合いに対する有限サイズスケーリング則を観察し、絡み合いエントロピーのスケーリング則を混合状態に拡張する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a numerical strategy to efficiently estimate bipartite entanglement measures, and in particular the Entanglement of Formation, for many-body quantum systems on a lattice. Our approach exploits the Tree Tensor Operator tensor network ansatz, a positive loopless representation for density matrices which, as we demonstrate, efficiently encodes information on bipartite entanglement, enabling the up-scaling of entanglement estimation. Employing this technique, we observe a finite-size scaling law for the entanglement of formation in 1D critical lattice models at finite temperature for up to 128 spins, extending to mixed states the scaling law for the entanglement entropy.
Abstract（参考訳）: 本稿では,格子上の多体量子系に対する二部交絡,特に形成の絡み合いを効率的に推定する数値戦略を提案する。提案手法では,密度行列に対する正ループレス表現であるツリーテンソル演算子ネットワークアンサッツを用いて,両部絡みの情報を効率的に符号化し,絡み合い推定のアップスケーリングを可能にする。この手法を用いて, 最大128スピンの有限温度における1次元臨界格子モデルにおける生成の絡み合いに対する有限サイズスケーリング則を観察し, 絡み合いエントロピーのスケーリング則を混合状態に拡張する。

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