論文の概要: Yang-Lee edge singularity triggered entanglement transition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.04115v3
- Date: Mon, 11 Oct 2021 16:54:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-17 02:42:58.724726
- Title: Yang-Lee edge singularity triggered entanglement transition
- Title(参考訳): ヤン・リーエッジ特異点による絡み合い遷移
- Authors: Shao-Kai Jian, Zhi-Cheng Yang, Zhen Bi, and Xiao Chen
- Abstract要約: 対称非エルミートハミルトニアン(英語版)は、ヤン=リー辺がハミルトニアンの下で進化した長期定常状態において絡み合う遷移を示すことを認識していることを示す。
このような遷移は、ヤン=リー特異点に付随する臨界点によって引き起こされるレベル交差によって誘導される。
本研究は, 臨界点を有する非エルミート系における絡み合い遷移の新しい機構を示すものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.097994319462254
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show that a class of $\mathcal{PT}$ symmetric non-Hermitian Hamiltonians
realizing the Yang-Lee edge singularity exhibits an entanglement transition in
the long-time steady state evolved under the Hamiltonian. Such a transition is
induced by a level crossing triggered by the critical point associated with the
Yang-Lee singularity and hence is first-order in nature. At the transition, the
entanglement entropy of the steady state jumps discontinuously from a
volume-law to an area-law scaling. We exemplify this mechanism using a
one-dimensional transverse field Ising model with additional imaginary fields,
as well as the spin-1 Blume-Capel model and the three-state Potts model. We
further make a connection to the forced-measurement induced entanglement
transition in a Floquet non-unitary circuit subject to continuous measurements
followed by post-selections. Our results demonstrate a new mechanism for
entanglement transitions in non-Hermitian systems harboring a critical point.
- Abstract(参考訳): 我々は、ヤン=リー辺特異点を実現する対称非エルミートハミルトン多様体のクラスが、ハミルトニアンの下で進化した長期定常状態における絡み合い遷移を示すことを示した。
そのような遷移は、ヤン=リー特異点に関連する臨界点によって引き起こされるレベル交差によって誘導され、したがって自然界において一階となる。
この遷移において、定常状態の絡み合いエントロピーは体積法則から面積法則スケーリングへ不連続に変化する。
我々はこの機構を,スピン-1 ブルーム・キャメルモデルと3状態ポッツモデルとともに,追加の虚場を持つ1次元横場イジングモデルを用いて実証する。
さらに,Floquet非単体回路における強制測定による絡み合い遷移と連続測定と後選択とを関連づける。
本結果は, 臨界点を有する非エルミート系における絡み合い遷移の新しい機構を示す。
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