論文の概要: t-SNE, Forceful Colorings and Mean Field Limits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.13009v1
- Date: Thu, 25 Feb 2021 17:14:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-26 13:46:00.136306
- Title: t-SNE, Forceful Colorings and Mean Field Limits
- Title(参考訳): t-SNE, 強制色および平均場限界
- Authors: Yulan Zhang, Stefan Steinerberger
- Abstract要約: t-SNEは、最も一般的に使用される力ベースの寸法還元方法の1つです。
我々は古典的変分法における興味深い疑問を導く平均場モデルを導出する。
モデルは、限界において、単一の完全均質クラスターのt-SNE埋め込みは点ではなく、直径$sim k-1/4 n-1/4$の薄い環状であると予測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: t-SNE is one of the most commonly used force-based nonlinear dimensionality
reduction methods. This paper has two contributions: the first is forceful
colorings, an idea that is also applicable to other force-based methods (UMAP,
ForceAtlas2,...). In every equilibrium, the attractive and repulsive forces
acting on a particle cancel out: however, both the size and the direction of
the attractive (or repulsive) forces acting on a particle are related to its
properties: the force vector can serve as an additional feature. Secondly, we
analyze the case of t-SNE acting on a single homogeneous cluster (modeled by
affinities coming from the adjacency matrix of a random k-regular graph); we
derive a mean-field model that leads to interesting questions in classical
calculus of variations. The model predicts that, in the limit, the t-SNE
embedding of a single perfectly homogeneous cluster is not a point but a thin
annulus of diameter $\sim k^{-1/4} n^{-1/4}$. This is supported by numerical
results. The mean field ansatz extends to other force-based dimensionality
reduction methods.
- Abstract(参考訳): t-sneは最も一般的に用いられる力に基づく非線形次元減少法の一つである。
この論文には2つの貢献がある: 1つは強制色付けであり、これは他の力に基づく方法(UMAP, ForceAtlas2, ...)にも適用できる。
しかし、粒子に作用する魅力的な(または反発的な)力の大きさと方向の両方は、その性質に関連している:力ベクトルは付加的な特徴として機能することができる。
次に, t-sne が単一等質クラスター上で作用する場合(ランダムk-正則グラフの隣接行列から生じる親和性によってモデル化される)を解析し, 古典的変分解析において興味深い問題をもたらす平均場モデルを求める。
このモデルは、1つの完全均質なクラスターのt-SNE埋め込みが点ではなく、直径 $\sim k^{-1/4} n^{-1/4}$ の薄い公理であると予測する。
これは数値の結果によって支えられます。
平均場 ansatz は他の力に基づく次元還元法にも拡張される。
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