論文の概要: Tomography in Loop Quantum Cosmology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.09721v1
- Date: Tue, 20 Apr 2021 02:31:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-03 02:46:11.933486
- Title: Tomography in Loop Quantum Cosmology
- Title（参考訳）: ループ量子宇宙論におけるトモグラフィー
- Authors: Jasel Berra-Montiel, Alberto Molgado
- Abstract要約: ループ量子宇宙論フレームワークにおけるFriedmann-Robertson-Walker(FRW)モデルのトモグラフィー表現を解析する。
我々は,ガウスおよびシュル・オーディンガー猫状態に関連するウィグナー準確率分布に着目した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We analyze the tomographic representation for the Friedmann-Robertson-Walker
(FRW) model within the Loop Quantum Cosmology framework. We focus on the Wigner
quasi-probability distributions associated with Gaussian and Schr\"odinger cat
states, and then, by applying a Radon integral transform for those Wigner
functions, we are able to obtain the symplectic tomograms which define
measurable probability distributions that fully characterize the quantum model
of our interest. By appropriately introducing the quantum dispersion for a
rotated and squeezed quadrature operator in terms of the position and momentum,
we efficiently interpret the properties of such tomograms, being consequent
with Heisenberg's uncertainty principle. We also obtain, by means of the dual
tomographic symbols, the expectation value for the volume operator, which
coincides with the values reported in the literature. We expect that our
findings result interesting as the introduced tomographic representation may be
further benefited from the well-developed measure techniques in the areas of
Quantum optics and Quantum information theory.
- Abstract（参考訳）: ループ量子宇宙論フレームワークにおけるFriedmann-Robertson-Walker(FRW)モデルのトモグラフィー表現を解析する。
ガウス状態やシュル=オディンガー状態に関連するウィグナー準確率分布に着目し、それらのウィグナー関数に対してラドン積分変換を適用することで、我々の関心の量子モデルを完全に特徴づける測定可能な確率分布を定義するシンプレクティックなトモグラムを得ることができる。
回転およびスクイーズされた二次作用素に対する量子分散を位置と運動量の観点から適切に導入することにより、ハイゼンベルクの不確実性原理に相当し、それらの断層の性質を効率的に解釈する。
また, 双対トモグラフィ記号を用いて, 文献で報告された値と一致するボリューム演算子の期待値を求める。
量子光学と量子情報理論の分野において十分に発達した計測手法の恩恵を受ける可能性があるため,本研究は興味深い結果をもたらすと期待する。
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