論文の概要: Universal relation for operator complexity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.07220v3
- Date: Tue, 14 Jun 2022 08:06:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-25 18:45:11.062512
- Title: Universal relation for operator complexity
- Title(参考訳): 演算子複雑性のための普遍的関係
- Authors: Zhong-Ying Fan
- Abstract要約: 演算子成長におけるクリロフ複雑性$C_K$および演算子エントロピー$S_K$について検討する。
カオス的理論や可積分理論を含む様々なシステムにおいて、この2つの量は常に対数関係の$S_Ksim logC_K$を長い時間で楽しむ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study Krylov complexity $C_K$ and operator entropy $S_K$ in operator
growth. We find that for a variety of systems, including chaotic ones and
integrable theories, the two quantities always enjoy a logarithmic relation
$S_K\sim \log{C_K}$ at long times, where dissipative behavior emerges in
unitary evolution. Otherwise, the relation does not hold any longer.
Universality of the relation is deeply connected to irreversibility of operator
growth.
- Abstract(参考訳): krylov 複雑性 $c_k$ とオペレータエントロピー $s_k$ を調査した。
カオス的理論や可積分理論を含む様々なシステムにおいて、この2つの量は常に対数関係$S_K\sim \log{C_K}$を長い時間で楽しむ。
さもなくば、関係はもはや成立しない。
関係の普遍性は作用素の成長の可逆性と深く結びついている。
関連論文リスト
- Krylov complexity of density matrix operators [0.0]
KrylovをベースとしたKrylovの複雑性(C_K$)やSpreadの複雑性(C_S$)などが注目されている。
密度行列演算子で表される状態の複雑さを考慮し,それらの相互作用を考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T19:01:02Z) - Operator Spreading and the Absence of Many-Body Localization [0.0]
我々は、一次元多体系におけるユークリッド時間における局所作用素$A$の拡散をハミルトン$H$とする。
我々は、自由かつ無秩序なフェルミオン系と相互作用するフェルミオン系において、この可換作用素の作用素ノルムに対する一般境界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-16T00:57:09Z) - Operator dynamics in Lindbladian SYK: a Krylov complexity perspective [0.0]
我々は、任意の一般ジャンプ作用素に対して2つの係数の集合の線形成長を解析的に確立する。
クリロフ複雑性は散逸強度と逆向きに飽和し、散逸時間スケールは対数的に増大する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-01T18:00:06Z) - Multi-task Learning of Order-Consistent Causal Graphs [59.9575145128345]
我々は、$K関連ガウス非巡回グラフ(DAG)の発見問題を考える。
マルチタスク学習環境下では, 線形構造方程式モデルを学習するためのMLE ($l_1/l$-regularized maximum chance estimator) を提案する。
理論的には、関係するタスクにまたがるデータを活用することで、因果順序を復元する際のサンプルの複雑さをより高めることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-03T22:10:18Z) - Out-of-time-order correlations and the fine structure of eigenstate
thermalisation [58.720142291102135]
量子情報力学と熱化を特徴付けるツールとして、OTOC(Out-of-time-orderor)が確立されている。
我々は、OTOCが、ETH(Eigenstate Thermalisation hypothesis)の詳細な詳細を調査するための、本当に正確なツールであることを明確に示している。
無限温度状態における局所作用素の和からなる可観測物の一般クラスに対して、$omega_textrmGOE$の有限サイズスケーリングを推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T17:51:46Z) - Complexity Growth in Integrable and Chaotic Models [0.0]
我々は、時間進化の複雑さを研究するために、$N$Majoranaフェルミオンを持つSYKモデルのファミリーを使用する。
この線形成長が最終的に共役点の出現と蓄積によって妨げられるかを研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-06T19:00:00Z) - On Function Approximation in Reinforcement Learning: Optimism in the
Face of Large State Spaces [208.67848059021915]
強化学習のコアにおける探索・探索トレードオフについて検討する。
特に、関数クラス $mathcalF$ の複雑さが関数の複雑さを特徴づけていることを証明する。
私たちの後悔の限界はエピソードの数とは無関係です。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T18:32:22Z) - Hybrid Stochastic-Deterministic Minibatch Proximal Gradient:
Less-Than-Single-Pass Optimization with Nearly Optimal Generalization [83.80460802169999]
HSDMPGは、学習モデル上で過大なエラーの順序である$mathcalObig(1/sttnbig)$を達成可能であることを示す。
損失係数について、HSDMPGは学習モデル上で過大なエラーの順序である$mathcalObig(1/sttnbig)$を達成できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-18T02:18:44Z) - Operator complexity: a journey to the edge of Krylov space [0.0]
クリロフ複雑性(英: Krylov complexity, K-complexity')は、この成長を特別な基底で定量化する。
有限エントロピー系におけるK-複素性の進化について,スクランブル時間よりも大きい時間スケールについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-03T18:10:20Z) - Relevant OTOC operators: footprints of the classical dynamics [68.8204255655161]
OTOC-RE定理(OTOC-RE theorem)は、作用素の完備な基底にまとめられたOTOCを第二レニイエントロピー(Renyi entropy)に関連付ける定理である。
関係作用素の小さな集合に対する和は、エントロピーの非常によい近似を得るのに十分であることを示す。
逆に、これは複雑性の別の自然な指標、すなわち時間と関連する演算子の数のスケーリングを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-31T19:23:26Z) - The Complexity of Adversarially Robust Proper Learning of Halfspaces
with Agnostic Noise [67.27523616312428]
分布非依存型PACモデルにおけるハーフスペースの逆強正則学習の計算複雑性について検討する。
この問題に対して,計算効率のよい学習アルゴリズムとほぼ一致する計算硬度結果を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-30T04:18:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。