論文の概要: Quantum $f$-divergences via Nussbaum-Szko{\l}a Distributions with
applications to Petz-R\'enyi and von Neumann Relative Entropy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.01964v2
- Date: Thu, 28 Apr 2022 20:44:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-23 05:34:22.920692
- Title: Quantum $f$-divergences via Nussbaum-Szko{\l}a Distributions with
applications to Petz-R\'enyi and von Neumann Relative Entropy
- Title(参考訳): nussbaum-szko{\l}a分布による量子f$-divergencesとpetz-r\'enyiとフォン・ノイマン相対エントロピーへの応用
- Authors: George Androulakis, Tiju Cherian John
- Abstract要約: 2つの状態の量子$f$分割は、対応するNussbaum-Szkola分布の古典的な$f$分割と同じであることを示す。
ペッツ・レーニとフォン・ノイマンの相対エントロピーを研究し、これらの量子エントロピーが対応する古典的エントロピーと等しいことを証明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We prove that the quantum $f$-divergence of two states (density operators on
a Hilbert space of finite or infinite dimensions) is same as the classical
$f$-divergence of the corresponding Nussbaum-Szko{\l}a distributions. This
provides a general framework to study most of the known quantum entropic
quantities using the corresponding classical entities. In this spirit, we study
the Petz-R\'enyi and von Neumann relative entropy and prove that these quantum
entropies are equal to the corresponding classical counterparts of the
Nussbaum-Szko{\l}a distributions. This is a generalization of a finite
dimensional result that was proved by Nussbaum and Szko{\l}a [Ann. Statist. 37,
2009, 2] to the infinite dimensions. We apply classical results about R\'enyi
and Kullback-Leibler divergences to obtain new results and new proofs for some
known results about the quantum relative entropies. Most important among these
are (i) a quantum Pinsker type inequality in the infinite dimensions, and (ii)
necessary and sufficient conditions for the finiteness of the Petz-R\'enyi
$\alpha$-relative entropy for any order $\alpha \in [0, \infty]$. Furthermore,
we construct an example to show that the information theoretic definition of
the von Neumann relative entropy is different from Araki's definition of
relative entropy when the dimension of the Hilbert space is infinite. This
discrepancy can be bridged using the notion of the distribution of an unbounded
positive selfadjoint operator with respect to a positive compact operator and
Haagerup's extension of the trace. Our results are valid in both finite and
infinite dimensions and hence can be applied to continuous variable systems as
well.
- Abstract(参考訳): 2つの状態(有限または無限次元のヒルベルト空間上の密度作用素)の量子 $f$-divergence は、対応するnussbaum-szko{\l}a分布の古典的$f$-divergence と同じであることが証明される。
これは、既知の量子エントロピー量の大部分を対応する古典的実体を用いて研究するための一般的な枠組みを提供する。
この精神の中で、petz-r\'enyi と von neumann の相対エントロピーを研究し、これらの量子エントロピーがnussbaum-szko{\l}a分布の対応する古典的エントロピーに等しいことを証明した。
これは、Nussbaum と Szko{\l}a [Ann. Statist. 37, 2009 2] によって無限次元に証明された有限次元結果の一般化である。
r\'enyi と kullback-leibler divergences の古典的結果を適用し、新しい結果と量子相対エントロピーに関する既知の結果の新しい証明を得る。
中でも最も重要なのは
(i)無限次元における量子ピンスカー型不等式、
(ii) 任意の位数 $\alpha \in [0, \infty]$ に対して Petz-R\enyi $\alpha$-relative entropy の有限性の必要十分条件
さらに、フォン・ノイマン相対エントロピーの情報理論的定義が、ヒルベルト空間の次元が無限であるときのアラキの相対エントロピーの定義と異なることを示す例として構成する。
この差は、負のコンパクト作用素に対する非有界な正の自己共役作用素の分布と、トレースのハージュラップの拡張の概念を用いて橋渡しすることができる。
我々の結果は有限次元と無限次元の両方で有効であり、したがって連続変数系にも適用できる。
関連論文リスト
- A New Theoretical Perspective on Data Heterogeneity in Federated Optimization [39.75009345804017]
連邦学習(FL)において、データ不均一性は、既存の理論解析が収束率について悲観的である主な理由である。
特に多くのFLアルゴリズムでは、局所的な更新数が大きくなると収束率が劇的に増加する。
本稿では,理論的理解と実践的パフォーマンスのギャップを,新たな視点からの理論的分析を提供することによって埋めることを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T11:52:58Z) - Theoretical Guarantees for Variational Inference with Fixed-Variance Mixture of Gaussians [27.20127082606962]
変分推論(VI)はベイズ推定において一般的なアプローチである。
この研究は、非ガウスの場合のVIの理論研究に寄与することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T12:38:59Z) - Conditional Independence of 1D Gibbs States with Applications to Efficient Learning [0.23301643766310368]
熱平衡におけるスピン鎖は, 個々の領域が近傍に強く相関する相関構造を持つことを示す。
これらの測度が任意の正の温度で超指数的に崩壊することを証明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T17:28:01Z) - Pseudo entropy and pseudo-Hermiticity in quantum field theories [0.0]
量子場理論(QFT)の文脈における擬似R'enyiエントロピーの概念を探求する。
我々の分析は、擬ルネニエントロピーの対数項の現実や複雑さが、この擬エルミート的枠組みによって説明できることを示した。
また、2次元CFT内の2番目の擬R'enyiエントロピーにおいて、普遍発散項も観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-02T07:35:04Z) - Local Intrinsic Dimensional Entropy [29.519376857728325]
ほとんどのエントロピー測度は、サンプル空間 $mathcalX|$ 上の確率分布の拡散に依存する。
本研究では,連続空間に対するエントロピー測度の定義において,濃度と分布の拡散が果たす役割について考察する。
分布の局所固有次元の平均値は、ID-エントロピー(ID-Entropy)と呼ばれ、連続空間の強エントロピー測度として機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-05T04:36:07Z) - Tight Exponential Analysis for Smoothing the Max-Relative Entropy and
for Quantum Privacy Amplification [56.61325554836984]
最大相対エントロピーとその滑らかなバージョンは、量子情報理論の基本的な道具である。
我々は、精製された距離に基づいて最大相対エントロピーを滑らかにする量子状態の小さな変化の崩壊の正確な指数を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T16:35:41Z) - R\'enyi divergence inequalities via interpolation, with applications to
generalised entropic uncertainty relations [91.3755431537592]
量子R'enyiエントロピー量、特に'サンドウィッチ'の発散量について検討する。
我々は、R'enyi相互情報分解規則、R'enyi条件エントロピー三部類連鎖規則に対する新しいアプローチ、より一般的な二部類比較を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-19T04:06:23Z) - Towards a functorial description of quantum relative entropy [0.0]
アフィン関手は、相対エントロピーが有限である特別な場合においてアフィン関手を定義する。
最近の非可換分解定理は、この証明の鍵となる要素を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-10T00:58:46Z) - Optimized quantum f-divergences [6.345523830122166]
量子相対エントロピーの関連一般化として、最適化された量子f分割を導入する。
私はそれがデータ処理の不等式を満たすことを証明し、証明の方法はオペレータのJensenの不等式に依存する。
このアプローチの利点の1つは、ペッツ-レニイおよびサンドイッチ化されたレニイ相対エントロピーに対して、データ処理の不等式を確立するための単一の統一的なアプローチがあることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T04:15:52Z) - Long-distance entanglement of purification and reflected entropy in
conformal field theory [58.84597116744021]
量子論における混合状態の絡み合い特性について、精製と反射エントロピーの絡み合いを通して研究する。
両者の崩壊, 浄化の絡み合い, 反射エントロピーが, 相互情報行動に関して増大していることを示す基礎的証明が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-29T19:00:03Z) - Extensive R\'enyi entropies in matrix product states [0.0]
我々は、ジェネリック (gapped) によって記述されたスピン鎖のすべての R'enyi 絡み合いエントロピーが、非連結な部分系に対して広く存在することを証明した。
単位量子チャネルの場合、これは特異値の分布とクラウスランクの項での展開係数に非常に単純な下界を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-26T18:53:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。