論文の概要: NISQ algorithm for the matrix elements of a generic observable
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10058v2
- Date: Fri, 2 Dec 2022 09:32:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-12 08:04:13.878701
- Title: NISQ algorithm for the matrix elements of a generic observable
- Title（参考訳）: 汎用可観測体の行列要素に対するNISQアルゴリズム
- Authors: Rebecca Erbanni, Kishor Bharti, Leong-Chuan Kwek, Dario Poletti
- Abstract要約: 我々は、与えられたハミルトンのエネルギー固有ベイジで観測可能なジェネリックオブザーバブルの対角行列要素と対角行列要素を推定するためのノイズのある中間スケール量子アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The calculation of off-diagonal matrix elements has various applications in
fields such as nuclear physics and quantum chemistry. In this paper, we present
a noisy intermediate scale quantum algorithm for estimating the diagonal and
off-diagonal matrix elements of a generic observable in the energy eigenbasis
of a given Hamiltonian. Several numerical simulations indicate that this
approach can find many of the matrix elements even when the trial functions are
randomly initialized across a wide range of parameter values without, at the
same time, the need to prepare the energy eigenstates.
- Abstract（参考訳）: 対角行列要素の計算は、核物理学や量子化学などの分野に様々な応用がある。
本稿では,任意のハミルトニアンのエネルギー固有ベイジで観測可能なジェネリックオブザーバブルの対角行列および対角行列要素を推定するためのノイズのある中間スケール量子アルゴリズムを提案する。
いくつかの数値シミュレーションにより、試行関数が幅広いパラメータ値に対してランダムに初期化されても、エネルギー固有状態を作成する必要がなくとも、この手法は行列要素の多くを発見できることが示されている。
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