Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Covariance and Filtering

論文の概要: Quantum Covariance and Filtering

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10797v1
Date: Sun, 22 May 2022 10:53:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-12 03:14:06.817510
Title: Quantum Covariance and Filtering
Title（参考訳）: 量子共分散とフィルタリング
Authors: John E. Gough
Abstract要約: 本稿では、量子確率的枠組みに着目し、古典理論の考え方を発展させた量子系に対するフィルタリング方程式の類似のチュートリアルを提示する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We give a tutorial exposition of the analogue of the filtering equation for quantum systems focusing on the quantum probabilistic framework and developing the ideas from the classical theory. Quantum covariances and conditional expectations on von Neumann algebras play an essential part in the presentation.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子確率論の枠組みに着目し,古典理論からアイデアを展開する量子系におけるフィルタリング方程式の類似性を解説する。フォン・ノイマン代数の量子共変性と条件付き期待は、プレゼンテーションにおいて重要な役割を果たす。

関連論文リスト

Stochastic Processes: From Classical to Quantum [7.034466417392574]
古典的プロセスの理論からいくつかのリマインダーから始めます。次に、量子力学と場の量子論を概観する。ボソンフォック空間とその計算に量子過程を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-04T15:26:35Z)
Antiparticles in non-relativistic quantum mechanics [55.2480439325792]
非相対論的量子力学は、もともと粒子を記述するために定式化された。量子場理論に訴えることなく、非相対論的ケースで反粒子の概念をいかに導入できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-02T09:16:18Z)
On the categorical foundations of quantum information theory: Categories and the Cramer-Rao inequality [0.0]
シンチョフの古典的推論理論のカテゴリー的記述を量子系の領域に拡張する。古典情報理論と量子情報理論の両方を自然に取り入れた量子情報理論に、新しい分類学的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-19T08:45:13Z)
The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-22T16:06:24Z)
An attempt to understand relational quantum mechanics [0.0]
我々は、量子力学のリレーショナル解釈の重要な考え方のいくつかを数学的に定式化することができるかを探る。量子力学のヒルベルト空間定式化の公理的再構成のための関係量子力学の提案を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-04T13:00:53Z)
Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean Discrepancy [67.02951777522547]
量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-10T08:05:59Z)
Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-30T23:50:05Z)
The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep Learning [84.33745072274942]
線形および非線形の層をユニタリ量子ゲートとして表現する方法を示し、量子モデルの基本的な励起を粒子として解釈する。ニューラルネットワークの研究のための新しい視点と技術を開くことに加えて、量子定式化は光量子コンピューティングに適している。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-08T17:24:29Z)
Classical limit of quantum mechanics for damped driven oscillatory systems: Quantum-classical correspondence [0.0]
我々は線形不変定理に基づいて量子形式論を発展させる。量子エネルギーと古典エネルギーとの対応を詳しく説明する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-18T12:12:01Z)
From a quantum theory to a classical one [117.44028458220427]
量子対古典的交叉を記述するための形式的アプローチを提示し議論する。この手法は、1982年にL. Yaffeによって、大きな$N$の量子場理論に取り組むために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-01T09:16:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。