論文の概要: Optimizing local Hamiltonians for the best metrological performance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02820v1
- Date: Mon, 6 Jun 2022 18:01:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-10 09:24:46.433789
- Title: Optimizing local Hamiltonians for the best metrological performance
- Title（参考訳）: 最適メトロロジー性能のための局所ハミルトニアンの最適化
- Authors: \'Arp\'ad Luk\'acs, R\'obert Tr\'enyi, Tam\'as V\'ertesi, G\'eza
T\'oth
- Abstract要約: 両部量子系における局所ハミルトニアンのメトロジー性能を最適化する効率的な手法について議論する。
我々は、量子フィッシャー情報を双線型形式で提示し、シーソーを反復することでそれを最大化する。
我々は、同様の方法で解決できる量子情報理論の他の多くの問題を考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We discuss efficient methods to optimize the metrological performance over
local Hamiltonians in a bipartite quantum system. For a given quantum state,
our methods find the best local Hamiltonian for which the state outperforms
separable states the most from the point of view of quantum metrology. We show
that this problem can be reduced to maximize the quantum Fisher information
over a certain set of Hamiltonians. We present the quantum Fisher information
in a bilinear form and maximize it by iterating a see-saw, in which each step
is based on semidefinite programming. We also solve the problem with the method
of moments that works very well for smaller systems. We consider a number of
other problems in quantum information theory that can be solved in a similar
manner. For instance, we determine the bound entangled quantum states that
maximally violate the Computable Cross Norm-Realignment (CNNR) criterion.
- Abstract（参考訳）: 両部量子系における局所ハミルトニアンのメトロジー性能を最適化する効率的な手法について議論する。
与えられた量子状態に対して、我々の手法は、量子メトロロジーの観点から、状態が分離可能な状態を上回る最高の局所ハミルトニアンを見つける。
この問題は、ある種のハミルトニアンの量子フィッシャー情報を最大化するために還元できることを示した。
量子フィッシャー情報を双線型形式で提示し,各ステップが半定値計画に基づいているシーソーを反復することにより,それを最大化する。
また、より小さなシステムで非常にうまく機能するモーメントの手法によって、この問題も解決する。
我々は、同様の方法で解くことができる量子情報理論の他の多くの問題を考える。
例えば、cnnr(computable cross norm-realignment)の基準に最大に違反する束縛された量子状態を決定する。
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