論文の概要: Properties of The Discrete Sinc Quantum State and Applications to Measurement Interpolation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.00564v1
• Date: Fri, 1 Jul 2022 17:29:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-07 02:01:13.060660
• Title: Properties of The Discrete Sinc Quantum State and Applications to Measurement Interpolation
• Title（参考訳）: 離散sinc量子状態の性質と計測補間への応用
• Authors: Charlee Stefanski, Vanio Markov, Constantin Gonciulea
• Abstract要約: 量子計算の結果を抽出するための代替推定器を複数用意し,解析する。 Ratio-Based Estimatorは、2つの最も頻繁な結果の比率を用いて符号化された値の十進部に対して閉じた式式を使用する。 コイン近似推定器は、符号化された値の十進部が、最大の2つの振幅の大きさで表されるベルヌーイ過程のパラメータによって非常によく近似されているという事実に依存している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Extracting the outcome of a quantum computation is a difficult task. In many cases, the quantum phase estimation algorithm is used to digitally encode a value in a quantum register whose amplitudes' magnitudes reflect the discrete sinc function. In the standard implementation the value is approximated by the most frequent outcome, however, using the frequencies of other outcomes allows for increased precision without using additional qubits. One existing approach is to use Maximum Likelihood Estimation, which uses the frequencies of all measurement outcomes. We provide and analyze several alternative estimators, the best of which rely on only the two most frequent measurement outcomes. The Ratio-Based Estimator uses a closed form expression for the decimal part of the encoded value using the ratio of the two most frequent outcomes. The Coin Approximation Estimator relies on the fact that the decimal part of the encoded value is very well approximated by the parameter of the Bernoulli process represented by the magnitudes of the largest two amplitudes. We also provide additional properties of the discrete sinc state that could be used to design other estimators.
• Abstract（参考訳）: 量子計算の結果を抽出するのは難しい作業です。 多くの場合、量子位相推定アルゴリズムは、振幅の大きさが離散sinc関数を反映した量子レジスタの値をデジタル符号化するために用いられる。 標準実装では、この値は最も頻繁な結果によって近似されるが、他の結果の頻度を使用することで、追加のキュービットを使わずに精度を高めることができる。 既存のアプローチの1つは、すべての測定結果の周波数を使用するMaximum Likelihood Estimationを使用することである。 我々は,2つの最も頻繁な測定結果のみに依存する代替推定器を複数提供し,分析する。 Ratio-Based Estimatorは、2つの最も頻繁な結果の比率を用いて符号化された値の十進部の閉形式式を使用する。 コイン近似推定器は、符号化された値の十進部が最大の2つの振幅の大きさで表されるベルヌーイ過程のパラメータによって非常によく近似されているという事実に依存する。 また、他の推定器の設計に使用できる離散的なシンク状態のさらなる特性も提供する。

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