論文の概要: Constraining Weil-Petersson volumes by universal random matrix
correlations in low-dimensional quantum gravity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.13802v2
- Date: Wed, 26 Apr 2023 15:19:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-27 18:28:17.000072
- Title: Constraining Weil-Petersson volumes by universal random matrix
correlations in low-dimensional quantum gravity
- Title(参考訳): 低次元量子重力における普遍ランダム行列相関によるweil-petersson体積の制約
- Authors: Torsten Weber, Fabian Haneder, Klaus Richter and Juan Diego Urbina
- Abstract要約: ジャッキー・タイテルボイム量子重力と二重スケール行列アンサンブルの整合性は、理論理論のモジュライ空間の体積に制約を課すことを示す。
この結果はWeil-Petersson体積の係数間の線形関係を示唆するので、それらの記号計算のための厳密なテストと、それらの構成を単純化する方法の両方を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Based on the discovery of the duality between Jackiw-Teitelboim quantum
gravity and a double-scaled matrix ensemble by Saad, Shenker and Stanford in
2019, we show how consistency between the two theories in the universal Random
Matrix Theory (RMT) limit imposes a set of constraints on the volumes of moduli
spaces of Riemannian manifolds. These volumes are given in terms of polynomial
functions, the Weil-Petersson volumes, solving a celebrated nonlinear recursion
formula that is notoriously difficult to analyze. Since our results imply
linear relations between the coefficients of the Weil-Petersson volumes, they
therefore provide both a stringent test for their symbolic calculation and a
possible way of simplifying their construction. In this way, we propose a
long-term program to improve the understanding of mathematically hard aspects
concerning moduli spaces of hyperbolic manifolds by using universal RMT results
as input.
- Abstract(参考訳): 2019年にサド、シェンカー、スタンフォードによる二重スケール行列アンサンブルとジャッキー・タイテルボイム量子重力の双対性を発見し、普遍ランダム行列理論(RMT)の極限における2つの理論の整合性がリーマン多様体のモジュライ空間の体積に制約を課すことを示す。
これらの体積は多項式函数、ヴェイユ=ピーターソン体積で与えられるもので、解析が難しいという有名な非線形再帰公式を解く。
以上の結果から,weil-peterssonボリュームの係数間の線形関係が示唆されるため,シンボリック計算のための厳密なテストと,その構成を単純化する可能性も示唆された。
そこで本稿では,双曲多様体のモジュライ空間に関する数学的に難しい側面を,普遍的rmt結果を入力として理解するための長期プログラムを提案する。
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