論文の概要: A Comment on "Traversable wormhole dynamics on a quantum processor"
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.03522v2
- Date: Thu, 12 Jan 2023 17:51:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-13 15:39:32.812041
- Title: A Comment on "Traversable wormhole dynamics on a quantum processor"
- Title(参考訳): 量子プロセッサ上での可逆ワームホールダイナミクス」へのコメント
- Authors: Galina Weinstein
- Abstract要約: Nature paperでは、GoogleのSycamore量子プロセッサを使ってSYKモデルのスペーサー化バージョンをシミュレートする実験について論じている。
実験では、実際のワームホールは発生しない。その代わりに、研究者たちは重力画像と量子情報画像の等価性を示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There has been a lot of buzz surrounding the latest Nature paper,
"Traversable wormhole dynamics on a quantum processor". The Nature paper
discusses an experiment in which Google's Sycamore quantum processor is used to
simulate a sparsified version of an SYK model. It is shown that the simplified
model preserves the key gravitational characteristics of the original SYK model
and that it is sufficient to produce a traversable wormhole behavior. The
experiment does not create an actual wormhole. Rather, the team of researchers
shows an equivalence between a gravity picture and a quantum information
picture. This paper gives an account of the experiment and addresses
philosophical questions arising from the theoretical and experimental work.
- Abstract(参考訳): 最新のNatureの論文 "Traversable wormhole dynamics on a quantum processor" には、多くの噂が流れている。
Nature論文では、GoogleのSycamore量子プロセッサを使ってSYKモデルのスペーサー化バージョンをシミュレートする実験について論じている。
単純化されたモデルでは, 元のSYKモデルの重要な重力特性を保ち, 移動可能なワームホール挙動を生成するのに十分であることが示されている。
実験は実際のワームホールを作らない。
むしろ研究チームは、重力画像と量子情報画像の等価性を示している。
本報告では, 理論的および実験的研究から生じる哲学的問題について考察する。
関連論文リスト
- On the hardness of learning ground state entanglement of geometrically local Hamiltonians [2.6034750171634107]
局所ハミルトニアンの基底状態の絡み合い構造を特徴づけることは、量子情報の基本的な問題である。
特に、この問題は1Dでは大まかにファクタリングハード、2DではLWEハードであることを示す。
我々の研究は、物質のいわゆる「ゲップレス」フェーズを学習する問題は、難解かもしれないことを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T01:16:15Z) - Commuting Local Hamiltonians Beyond 2D [0.09208007322096534]
通勤するハミルトンの複雑さを解析するための新しい手法を提案する。
通勤する局所ハミルトニアンのより大きな族がNPであることを示す。
局所ハミルトニアンを通勤する3Dの族がNPに含まれるのはこれが初めてである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-14T13:40:54Z) - Structure learning of Hamiltonians from real-time evolution [22.397920564324973]
ハミルトン学習に対する新しい一般的なアプローチとして、難解な構造学習の変種を解くだけでなく、この分野の他のオープンな問題も解決する。
我々のアルゴリズムは、総進化時間$O(log (n)/varepsilon)$でハミルトニアンを$varepsilon$エラーに復元し、以下の魅力的な性質を持つ。
応用として、ハミルトニアンが1/varepsilon2$の標準極限を破り、精度$varepsilon$までパワー-ロー崩壊を示すことも学べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T18:00:00Z) - Debating the Reliability and Robustness of the Learned Hamiltonian in
the Traversable Wormhole Experiment [0.0]
この実験では、GoogleのSycamore量子プロセッサを使用して、学習されたハミルトンでスパースSYKモデルをシミュレートした。
ブライス・コブリン、トマス・シュスター、ノーマン・ヤオがハミルトンの知識の信頼性に懸念を抱いたことで議論が巻き起こった。
私は、Kobrinらの課題に対処する努力に懐疑的です。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-01T17:56:27Z) - Logic meets Wigner's Friend (and their Friends) [49.1574468325115]
我々は、Wignerのフレンドの思考体験と、そのより最近の変種と拡張について、新しい見返りをする。
本稿では,いくつかの疑問に焦点をあてて,文献で提案される様々な解決策について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-04T13:31:56Z) - A construction of Combinatorial NLTS [22.539300644593936]
NLTS (No Low-Energy Trivial State) conjecture of Freedman and Hastings [2014] posits that the family of Hamiltonians with all low energy state with high complexity。
ここでは、NLTSと呼ばれるより弱いバージョンを証明し、局所項の(小さい)定数数に反する状態に対して量子回路の下限が示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T16:55:34Z) - Learning Neural Hamiltonian Dynamics: A Methodological Overview [109.40968389896639]
Hamiltonian dynamicsは、ニューラルネットワークに正確な長期予測、解釈可能性、データ効率の学習を与える。
我々は最近提案したハミルトンニューラルネットワークモデルについて、特に方法論に焦点を当てて体系的に調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-28T22:54:39Z) - Symplectic Learning for Hamiltonian Neural Networks [0.0]
Hamiltonian Neural Networks (HNN)は、統一された"グレーボックス"アプローチに向けた第一歩を踏み出した。
損失関数が異なるハミルトン系のシンプレクティック構造を利用する。
HNNが学習できる正確なハミルトン関数の存在を数学的に保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-22T13:33:12Z) - Reply to "Comment on "Quantum Time Crystals from Hamiltonians with
Long-Range Interactions"" [23.87373187143897]
この回答では、議論で提起されたすべての質問に1対1で答えます。
イデオロギー的論争に関しては、閉量子系における時間結晶秩序の奇妙な性質を鮮明に強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T13:51:01Z) - Quantum-like modeling of the order effect in decision making: POVM
viewpoint on the Wang-Busemeyer QQ-equality [77.34726150561087]
Wang と Busemeyer は量子モデルとアプローチ、および非パラメトリック平等(いわゆる QQ-equality)を発明した。
このことは、数学的に正の演算子値測度で表される質問を考慮し、ワン=ブーゼマイアモデルを拡張する可能性をテストすることである。
しかし, 原理的には, 質問の文脈を拡大することで, 元の Wang-Busemeyer モデルに拡張モデルを還元できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2018-10-31T18:11:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。