論文の概要: Physical realization of realignment criteria using structural physical approximation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09884v1
• Date: Tue, 24 Jan 2023 09:41:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-25 14:01:17.272883
• Title: Physical realization of realignment criteria using structural physical approximation
• Title（参考訳）: 構造的物理近似を用いた配向基準の物理的実現
• Authors: Shruti Aggarwal, Anu Kumari, Satyabrata Adhikari
• Abstract要約: 絡み合い検出は量子情報理論において重要な問題である。 配向基準は、二部量子系と多部量子系における絡み合った状態を検出する強力なツールである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Entanglement detection is an important problem in quantum information theory because quantum entanglement is a key resource in quantum information processing. Realignment criteria is a powerful tool for detection of entangled states in bipartite and multipartite quantum system. It is an important criteria for entanglement detection because it works well; not only for negative partial transpose entangled states (NPTES) but also for positive partial transpose entangled states (PPTES). Since the matrix corresponding to realignment map is indefinite so the experimental implementation of the map is an obscure task. In this work, firstly, we have approximated the realignment map to a positive map using the method of structural physical approximation (SPA) and then we have shown that the structural physical approximation of realignment map (SPA-R) is completely positive. Positivity of the constructed map is characterized using moments which can be physically measured. Next, we develop a separability criterion based on our SPA-R map in the form of an inequality and have shown that the developed criterion not only detect NPTES but also PPTES. We have provided some examples to support the results obtained. Moreover, we have analysed the error that may occur because of approximating the realignment map.
• Abstract（参考訳）: 量子絡み検出は量子情報処理において重要な資源であるため、量子情報理論において重要な問題である。 配向基準は、二部量子系と多部量子系における絡み合った状態を検出する強力なツールである。 これは、うまく機能するので、絡み合い検出の重要な基準であり、負の部分転置絡み状態(npte)だけでなく、正の部分転置絡み状態(ppte)にとっても重要な基準である。 有向写像に対応する行列は不定であるため、写像の実験的な実装は不明瞭なタスクである。 本稿では,まず,構造的物理的近似法(spa)を用いて,実測写像を正の写像に近似し,その後,実測写像の構造的物理的近似(spa-r)が完全に正であることを示す。 構築された地図の電位は、物理的に測定できるモーメントを用いて特徴づけられる。 次に,不等式という形でspa-rマップに基づく分離可能性基準を開発し,開発した評価基準がnpteだけでなくppteも検出することを示した。 得られた結果を支持するいくつかの例を提示した。 さらに、配向写像の近似により生じる可能性のある誤差を解析した。

関連論文リスト

• Classifying topological neural network quantum states via diffusion maps [0.0]
  量子多体系におけるトポロジ的順序を検出するために,教師なしの機械学習手法を議論し,実証する。 制限ボルツマン機械を用いて低エネルギースペクトルに対する変分アンザッツを定義する。 拡散写像では、量子状態の要求される類似度尺度がネットワークパラメータの項で定義できることが示される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-06T19:00:21Z)
• Quantum Bayesian Inference in Quasiprobability Representations [0.0]
  ベイズのルールプレイは情報や物理科学においても重要な論理的推論である。 ベイズの規則の量子バージョンはヒルベルト空間の言語で表現されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-05T08:16:50Z)
• The Bonsai algorithm: grow your own fermion-to-qubit mapping [1.2809525640002364]
  三次木からのフレキシブルフェルミオン-量子写像を設計するための形式主義を提案する。 我々は、Fock基底状態が量子ビット空間の計算基底状態にマップされることを保証するレシピを導入する。 我々は,IBM量子コンピュータで広く使われているヘキサゴナルトポロジのマッピングを作成することで,このアルゴリズムを説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-19T18:53:08Z)
• Perturbative Analysis of Quasi-periodic Patterning of Transmon Quantum Computers: Enhancement of Many-Body Localization [0.0]
  乱数障害の代用として,パラメータの準周期パターン化を提案する。 大規模で実験的なシステムサイズに対する新しいハミルトン多様体の局所化特性を研究するため、多体理論を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-07T17:41:40Z)
• Entangled Residual Mappings [59.02488598557491]
  残余接続の構造を一般化するために、絡み合った残余写像を導入する。 絡み合い残余写像は、アイデンティティスキップ接続を特別な絡み合い写像に置き換える。 絡み合った写像は、様々な深層モデルにまたがる特徴の反復的洗練を保ちながら、畳み込みネットワークにおける表現学習プロセスに影響を及ぼすことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-02T19:36:03Z)
• Learning entanglement breakdown as a phase transition by confusion [0.0]
  我々は「混乱による学習」として知られる機械学習技術を用いて絡み合いの分解を明らかにするアプローチを開発する。 提案手法は,正部分転位(PPT)を伴う絡み合った状態を含む,様々な状態に対する正しい回答を提供する。 また、ノイズのある中間スケール量子(NISQ)デバイスにおける絡み合いの分解を研究するのに適した、より実用的な方法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-01T11:41:18Z)
• Near-optimal estimation of smooth transport maps with kernel sums-of-squares [81.02564078640275]
  滑らかな条件下では、2つの分布の間の正方形ワッサーシュタイン距離は、魅力的な統計的誤差上界で効率的に計算できる。 生成的モデリングのような応用への関心の対象は、基礎となる最適輸送写像である。 そこで本研究では,地図上の統計的誤差であるL2$が,既存のミニマックス下限値とほぼ一致し,スムーズな地図推定が可能となる最初のトラクタブルアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-03T13:45:36Z)
• Heatmap Regression via Randomized Rounding [105.75014893647538]
  本稿では,サブピクセルローカライゼーション問題に対処する簡易かつ効果的な量子化システムを提案する。 提案システムでは,数値座標の分数部をトレーニング中の確率的アプローチを用いて基底真理熱マップに符号化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-01T04:54:22Z)
• Making Affine Correspondences Work in Camera Geometry Computation [62.7633180470428]
  局所的な特徴は、ポイント・ツー・ポイント対応ではなく、リージョン・ツー・リージョンを提供する。 本稿では,全モデル推定パイプラインにおいて,地域間マッチングを効果的に活用するためのガイドラインを提案する。 実験により、アフィンソルバはより高速な実行時にポイントベースソルバに匹敵する精度を達成できることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-20T12:07:48Z)
• Rethinking Localization Map: Towards Accurate Object Perception with Self-Enhancement Maps [78.2581910688094]
  本研究は, カテゴリーラベルのみを監督として, 正確な対象位置分布マップと対象境界を抽出する, 新たな自己強調手法を提案する。 特に、提案されたセルフエンハンスメントマップは、ILSVRC上で54.88%の最先端のローカライゼーション精度を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-09T12:35:55Z)
• Targeted free energy estimation via learned mappings [66.20146549150475]
  自由エネルギー摂動 (FEP) は60年以上前にズワンツィヒによって自由エネルギー差を推定する方法として提案された。 FEPは、分布間の十分な重複の必要性という厳しい制限に悩まされている。 目標自由エネルギー摂動(Targeted Free Energy Perturbation)と呼ばれるこの問題を緩和するための1つの戦略は、オーバーラップを増やすために構成空間の高次元マッピングを使用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-12T11:10:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。