論文の概要: Reduced basis surrogates for quantum spin systems based on tensor networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13587v1
• Date: Wed, 26 Apr 2023 14:29:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-27 14:01:54.131598
• Title: Reduced basis surrogates for quantum spin systems based on tensor networks
• Title（参考訳）: テンソルネットワークに基づく量子スピン系の還元基底サロゲート
• Authors: Paul Brehmer, Michael F. Herbst, Stefan Wessel, Matteo Rizzi, Benjamin Stamm
• Abstract要約: 削減された基盤を組み立てるための欲張り戦略をどのように実現できるかを示す。 位相図形の計算に必要な可観測物は、基礎となるヒルベルト空間とは無関係に計算することができる。 異方性や二元数交換相互作用を含む、異なる1次元量子スピン-1モデルに対するこのアプローチの効率性と精度について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Within the reduced basis methods approach, an effective low-dimensional subspace of a quantum many-body Hilbert space is constructed in order to investigate, e.g., the ground-state phase diagram. The basis of this subspace is built from solutions of snapshots, i.e., ground states corresponding to particular and well-chosen parameter values. Here, we show how a greedy strategy to assemble the reduced basis and thus to select the parameter points can be implemented based on matrix-product-states (MPS) calculations. Once the reduced basis has been obtained, observables required for the computation of phase diagrams can be computed with a computational complexity independent of the underlying Hilbert space for any parameter value. We illustrate the efficiency and accuracy of this approach for different one-dimensional quantum spin-1 models, including anisotropic as well as biquadratic exchange interactions, leading to rich quantum phase diagrams.
• Abstract（参考訳）: 還元基底法アプローチでは、例えば基底状態の位相図を調べるために、量子多体ヒルベルト空間の有効な低次元部分空間を構築する。 この部分空間の基盤はスナップショットの解、すなわち、特定のパラメータ値と well-chosen パラメータ値に対応する基底状態から成り立っている。 本稿では, 行列積状態(MPS)計算に基づいて, 還元基底を組み立て, パラメータ点を選択するための欲求戦略について述べる。 減少基底が得られれば、位相図の計算に必要な可観測性は任意のパラメータ値のヒルベルト空間とは無関係な計算複雑性で計算することができる。 本稿では、異方性および双曲面交換相互作用を含む、異なる1次元量子スピン-1モデルに対するこのアプローチの効率と精度を示し、リッチ量子位相図を導出する。

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