論文の概要: Ziv-Zakai-type error bounds for general statistical models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.08660v1
- Date: Wed, 14 Jun 2023 17:54:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-16 17:50:59.726093
- Title: Ziv-Zakai-type error bounds for general statistical models
- Title(参考訳): 一般統計モデルに対するZiv-Zakai型誤差境界
- Authors: Mankei Tsang
- Abstract要約: パラメータ $beta:Theta を推定するためのベイズ誤差に対するZiv-Zakai型下界を提案する。
beta(theta)$は$theta$の線型関数でなくてもよい。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: I propose Ziv-Zakai-type lower bounds on the Bayesian error for estimating a
parameter $\beta:\Theta \to \mathbb R$ when the parameter space $\Theta$ is
general and $\beta(\theta)$ need not be a linear function of $\theta$.
- Abstract(参考訳): パラメータ空間 $\Theta$ が一般であり、$\beta(\theta)$ が$\theta$ の線型函数でなくてもよいとき、パラメータ $\beta:\Theta \to \mathbb R$ を推定するためのベイズ誤差上の Ziv-Zakai 型下界を提案する。
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