Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantifying State Transfer Strength on Graphs with Involution

論文の概要: Quantifying State Transfer Strength on Graphs with Involution

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.08690v1
Date: Thu, 12 Oct 2023 19:52:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-16 15:43:39.464616
Title: Quantifying State Transfer Strength on Graphs with Involution
Title（参考訳）: 進化を伴うグラフ上の状態伝達強度の定量化
Authors: Gabor Lippner, Yujia Shi
Abstract要約: グラフの最大度に基づいてエネルギーポテンシャルを戦略的に選択することで、高い状態移動を達成するためのアプローチを提供する。この研究は、量子転送に必要な時間も分析する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4662017507844857
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper discusses continuous-time quantum walks and asymptotic state transfer in graphs with an involution. By providing quantitative bounds on the eigenvectors of the Hamiltonian, it provides an approach to achieving high-fidelity state transfer by strategically selecting energy potentials based on the maximum degrees of the graphs. The study also involves an analysis of the time necessary for quantum transfer to occur.
Abstract（参考訳）: 本稿では,畳み込みを伴うグラフにおける連続時間量子ウォークと漸近状態伝達について論じる。ハミルトニアンの固有ベクトルの定量的境界を提供することにより、グラフの最大度に基づいてエネルギーポテンシャルを戦略的に選択することで高忠実度状態移動を達成するアプローチを提供する。この研究はまた、量子転移が起こるのに必要な時間の解析も含んでいる。

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