論文の概要: Benchmarking quantum master equations beyond ultraweak coupling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08320v3
- Date: Tue, 23 Jul 2024 12:33:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-24 22:53:21.583777
- Title: Benchmarking quantum master equations beyond ultraweak coupling
- Title（参考訳）: 超弱結合を超えた量子マスター方程式のベンチマーク
- Authors: C. S. Tello Breuer, T. Becker, A. Eckardt,
- Abstract要約: 最近、ネイサンとラドナーは、レッドフィールド方程式からゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッドマスター方程式を導出した。
この主張は近似のレベルがレッドフィールド方程式のレベルと等しいというものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recently, Nathan and Rudner derived a Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad master equation from the Redfield equation. The claim is that the level of approximation is equal to that of the Redfield equation. Here we benchmark the Nathan-Rudner equation (NRE) against the exact solution of a damped harmonic oscillator and compare its performance to that of the time-dependent Redfield equation (RE). We find that which of the equations performs better depends on the regime considered. It turns out that the short-time dynamics is generally much better captured by the RE, whereas the NRE delivers results comparable to those of the rotating-wave approximation. For the steady state, in the high-temperature limit the RE again performs better and its solution approaches the exact result for ultrahigh temperatures. Nevertheless, here also the NR equation constitutes a good approximation. In the low-temperature limit, in turn, the NRE provides a better approximation than the RE. For too strong coupling, here the RE might even fail completely by predicting unphysical behaviour.
- Abstract（参考訳）: 最近、ネイサンとラドナーは、レッドフィールド方程式からゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッドマスター方程式を導出した。
この主張は近似のレベルがレッドフィールド方程式のレベルと等しいというものである。
ここでは、減衰調和振動子の正確な解に対してネイサン・ラドナー方程式(NRE)をベンチマークし、その性能を時間依存のレッドフィールド方程式(RE)と比較する。
いずれの方程式がより良く動作するかは、考慮された体制に依存する。
NREは回転波近似に匹敵する結果をもたらすのに対し、短時間のダイナミクスは一般にREによってよりよく捉えられていることが判明した。
定常状態の場合、高温の制限下ではREは再び性能が良くなり、その解は超高温で正確な結果に近づく。
しかし、ここでもNR方程式は良い近似を構成する。
低温の限界では、NREはREよりも優れた近似を提供する。
強い結合のために、ここではREは非物理的挙動を予測することによって完全に失敗するかもしれない。
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