Fugu-MT 論文翻訳(概要): Operator growth and spread complexity in open quantum systems

論文の概要: Operator growth and spread complexity in open quantum systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.03529v1
Date: Thu, 4 Apr 2024 15:32:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-05 14:22:11.763048
Title: Operator growth and spread complexity in open quantum systems
Title（参考訳）: 開量子系における作用素成長と拡散複雑性
Authors: Eoin Carolan, Anthony Kiely, Steve Campbell, Sebastian Deffner,
Abstract要約: 演算子の人口分布のエントロピーは,システムの内部情報力学の複雑さを捉える上で有用な方法であることを示す。そこで我々は,Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) モデルの有効性を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: Commonly, the notion of "quantum chaos'' refers to the fast scrambling of information throughout complex quantum systems undergoing unitary evolution. Motivated by the Krylov complexity and the operator growth hypothesis, we demonstrate that the entropy of the population distribution for an operator in time is a useful way to capture the complexity of the internal information dynamics of a system when subject to an environment and is, in principle, agnostic to the specific choice of operator basis. We demonstrate its effectiveness for the Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) model, examining the dynamics of the system in both its Krylov basis and the basis of operator strings. We prove that the former basis minimises spread complexity while the latter is an eigenbasis for high dissipation. In both cases, we probe the long-time dynamics of the model and the phenomenological effects of decoherence on the complexity of the dynamics.
Abstract（参考訳）: 一般に「量子カオス」という概念は、ユニタリ進化中の複雑な量子系全体にわたる情報の高速なスクランブルを指す。 Krylov複雑性と演算子成長仮説に動機付けられ、演算子に対する集団分布のエントロピーは、環境に従えばシステムの内部情報力学の複雑さを捉えるのに有用な方法であり、原理的には演算子基底の特定の選択に非依存であることを示す。そこで我々は,Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) モデルの有効性を示す。後者は高散逸のための固有基底であるのに対し、前者の基底最小化は複雑さを拡大することを示す。どちらの場合も、モデルの長期的ダイナミクスとデコヒーレンスの現象学的影響を考察する。

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