論文の概要: Multivariate Fidelities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.16101v2
- Date: Sat, 25 May 2024 02:20:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-29 05:47:26.260286
- Title: Multivariate Fidelities
- Title(参考訳): 多変量忠実度
- Authors: Theshani Nuradha, Hemant K. Mishra, Felix Leditzky, Mark M. Wilde,
- Abstract要約: 本論文の主な貢献は,多変量量子忠実度の導入である。
これらの性質は、ウルマンとホレヴォの忠実性の自然な拡張であるいくつかの望ましい性質を満たすことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.219658579299123
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The main contribution of our paper is to introduce a number of multivariate quantum fidelities and show that they satisfy several desirable properties that are natural extensions of those of the Uhlmann and Holevo fidelities. We propose three variants that reduce to the average pairwise fidelity for commuting states: average pairwise $z$-fidelities, the multivariate semi-definite programming (SDP) fidelity, and a multivariate fidelity inspired by an existing secrecy measure. The second one is obtained by extending the SDP formulation of the Uhlmann fidelity to more than two states. All three of these variants satisfy the following properties: (i) reduction to multivariate classical fidelities for commuting states, (ii) the data-processing inequality, (iii) invariance under permutations of the states, (iv) its values are in the interval $[0,1]$; they are faithful, that is, their values are equal to one if and only if all the states are equal, and they satisfy orthogonality, that is their values are equal to zero if and only if the states are mutually orthogonal to each other, (v) direct-sum property, (vi) joint concavity, and (vii) uniform continuity bounds under certain conditions. Furthermore, we establish inequalities relating these different variants, indeed clarifying that all these definitions coincide with the average pairwise fidelity for commuting states. Lastly, we introduce another multivariate fidelity called multivariate log-Euclidean fidelity, which is a quantum generalization of the Matusita multivariate fidelity. We also show that it satisfies most of the desirable properties listed above, it is a function of a multivariate log-Euclidean divergence, and has an operational interpretation in terms of quantum hypothesis testing with an arbitrarily varying null hypothesis.
- Abstract(参考訳): 本稿の主な貢献は、多くの多変量量子忠実度を導入し、ウルマンとホレヴォの忠実度を自然に拡張したいくつかの望ましい性質を満たすことを示すことである。
本稿では,平均対対数$z$-忠実度,多変量半定値プログラミング(SDP)忠実度,および既存の秘密度尺度に着想を得た多変量有限性という3つの変種を提案する。
2つ目は、ウルマン忠実度のSDP定式化を2つ以上の状態に拡張することで得られる。
これら3つの変種はすべて以下の性質を満たす。
(i)通勤国家における古典的忠実度の多変量化
(ii)データ処理の不平等
三 国家の順応による不変性
(iv)その値が$[0,1]$の間隔にあること、すなわち、それらの値が1に等しいこと、そして全ての状態が等しいこと、そしてそれらの値が0に等しいこと、そして状態が互いに直交している場合に限り、その値が0に等しいこと。
(v)直属財産
(vi)関節腔、及び
(vii)一様連続性は一定の条件下で有界である。
さらに、これらの異なる変種に関連する不等式を確立し、これらすべての定義が可換状態の平均対忠実度と一致することを明確にする。
最後に、多変量対ユークリッドフィディリティという別の多変量体を導入し、これはマツシタ多変量体フィディリティの量子一般化である。
また、上述の望ましい性質のほとんどを満足し、多変量対ユークリッド発散の関数であり、任意に変化するヌル仮説を持つ量子仮説検定の操作的解釈を持つことを示した。
関連論文リスト
- Enriching Disentanglement: From Logical Definitions to Quantitative Metrics [59.12308034729482]
複雑なデータにおける説明的要素を遠ざけることは、データ効率の表現学習にとって有望なアプローチである。
論理的定義と量的指標の関連性を確立し, 理論的に根ざした絡み合いの指標を導出する。
本研究では,非交叉表現の異なる側面を分離することにより,提案手法の有効性を実証的に実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-19T08:22:23Z) - Super-exponential distinguishability of correlated quantum states [0.0]
両種類の誤差確率の超指数的減少は、自明な場合のみ可能である。
サンプル間に相関がある場合,定性的に異なる挙動が生じることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T17:49:19Z) - Improved Quantum Algorithms for Fidelity Estimation [77.34726150561087]
証明可能な性能保証を伴う忠実度推定のための新しい,効率的な量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは量子特異値変換のような高度な量子線型代数技術を用いる。
任意の非自明な定数加算精度に対する忠実度推定は一般に困難であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T02:02:16Z) - On the properties of the asymptotic incompatibility measure in
multiparameter quantum estimation [62.997667081978825]
Incompatibility (AI) は、ホレヴォとSLDスカラー境界の差を定量化する尺度である。
最大AI量は、$mu_sf min = 1/(d-1)$より大きい純度で特徴づけられる量子統計モデルに対してのみ達成可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T15:16:37Z) - Einstein-Podolsky-Rosen uncertainty limits for bipartite multimode
states [0.0]
適切なEPRライクな観測値の対の分散を用いて, 2-party $(N, textvs,1)$-mode状態の相関について検討した。
これらの分散の最小の正規化和の分析は、分離性とEPR不安定性の必要な条件をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-02T13:11:00Z) - Loss function based second-order Jensen inequality and its application
to particle variational inference [112.58907653042317]
粒子変分推論(PVI)は、後部分布の実験的近似としてモデルのアンサンブルを用いる。
PVIは、最適化されたモデルの多様性を保証するために、各モデルを反発力で反復的に更新する。
我々は,新たな一般化誤差を導出し,モデルの多様性を高めて低減できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-09T12:13:51Z) - Attainability and lower semi-continuity of the relative entropy of
entanglement, and variations on the theme [8.37609145576126]
エンタングルメントの相対エントロピー$E_Riteは、量子相対エントロピーによって測定された分離可能な状態の集合から多部分量子エントロピーの距離として定義される。
この状態は常に達成されること、すなわち任意の状態が、次元においてさえ最も近い分離可能な状態を持つこと、そして$E_Riteは、どこでも低い半負の$lambda_$quasi-probability分布であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T18:03:02Z) - $(f,\Gamma)$-Divergences: Interpolating between $f$-Divergences and
Integral Probability Metrics [6.221019624345409]
我々は、$f$-divergences と積分確率メトリクス(IPMs)の両方を仮定する情報理論の分岐を構築するためのフレームワークを開発する。
2段階の質量再分配/物質輸送プロセスとして表現できることが示される。
統計的学習を例として,重み付き,絶対連続的なサンプル分布に対するGAN(generative adversarial network)の訓練において,その優位性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-11T18:17:09Z) - Optimal Bounds between $f$-Divergences and Integral Probability Metrics [8.401473551081748]
確率分布の類似性を定量化するために、$f$-divergencesとIntegral Probability Metricsが広く使われている。
両家系の関係を凸双対性の観点から体系的に研究する。
我々は、Hoeffdingの補題のような統一的な方法でよく知られた結果を回復しながら、新しい境界を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-10T17:39:11Z) - Generalized Sliced Distances for Probability Distributions [47.543990188697734]
我々は、一般化スライス確率測定(GSPM)と呼ばれる、幅広い確率測定値の族を紹介する。
GSPMは一般化されたラドン変換に根付いており、ユニークな幾何学的解釈を持つ。
GSPMに基づく勾配流を生成モデル応用に適用し、軽度な仮定の下では、勾配流が大域的最適に収束することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-28T04:18:00Z) - Tripartite Genuine Non-Gaussian Entanglement in Three-Mode Spontaneous
Parametric Downconversion [56.12820031986851]
2モードのSPDC相互作用の組み合わせによって生成される他のパラダイム的な3モードの絡み合い状態と異なる性質の3モードの絡み合いを持つ3モードの自然パラメトリックダウンコンバージョン相互作用によって生成される状態を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-20T10:39:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。