論文の概要: An in-depth study of the power function $x^{q+2}$ over the finite field $\mathbb{F}_{q^2}$: the differential, boomerang, and Walsh spectra, with an application to coding theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.07710v3
- Date: Tue, 14 Jan 2025 14:09:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-15 13:24:43.786935
- Title: An in-depth study of the power function $x^{q+2}$ over the finite field $\mathbb{F}_{q^2}$: the differential, boomerang, and Walsh spectra, with an application to coding theory
- Title(参考訳): 有限体上のパワー関数 $x^{q+2}$:微分、ブーメラン、ウォルシュスペクトルの詳細な研究と符号化理論への応用
- Authors: Sihem Mesnager, Huawei Wu,
- Abstract要約: 有限体 $mathbbF_q2$ は$q2$ 要素からなる。
まず、いくつかの重要な単純化を取り入れた電力関数 $f(x) = xq+2$ on $mathbbF_q2$ の微分スペクトルを決定する方法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 28.489574654566677
- License:
- Abstract: Let $q = p^m$, where $p$ is an odd prime number and $m$ is a positive integer. In this paper, we examine the finite field $\mathbb{F}_{q^2}$, which consists of $q^2$ elements. We first present an alternative method to determine the differential spectrum of the power function $f(x) = x^{q+2}$ on $\mathbb{F}_{q^2}$, incorporating several key simplifications. This methodology provides a new proof of the results established by Man, Xia, Li, and Helleseth in Finite Fields and Their Applications 84 (2022), 102100, which not only completely determine the differential spectrum of $f$ but also facilitate the analysis of its boomerang uniformity. Specifically, we determine the boomerang uniformity of $f$ for the cases where $q \equiv 1$ or $3$ (mod $6$), with the exception of the scenario where $p = 5$ and $m$ is even. Furthermore, for $p = 3$, we investigate the value distribution of the Walsh spectrum of $f$, demonstrating that it takes on only four distinct values. Using this result, we derive the weight distribution of a ternary cyclic code with four Hamming weights. The article integrates refined mathematical techniques from algebraic number theory and the theory of finite fields, employing several ingredients, such as exponential sums, to explore the cryptographic analysis of functions over finite fields. They can be used to explore the differential/boomerang uniformity across a wider range of functions.
- Abstract(参考訳): q = p^m$ とすると、$p$ は奇素数、$m$ は正の整数である。
本稿では、$q^2$要素からなる有限体 $\mathbb{F}_{q^2}$ について検討する。
まず、パワー関数 $f(x) = x^{q+2}$ の微分スペクトルを$\mathbb{F}_{q^2}$ で決定する別の方法を提案する。
この方法論は、Finite Fields and Their Applications 84 (2022), 102100においてMan, Xia, Li, and Hellesethによって確立された結果の新たな証明を提供する。
具体的には、$q \equiv 1$または$$$$(mod 6,$)の場合、$p = 5$と$m$が偶数となるシナリオを除いて、$f$のブーメラン均一性を決定する。
さらに、$p = 3$の場合、ウォルシュスペクトルの値分布を$f$で調べ、それが4つの異なる値のみを取ることを示す。
この結果から,ハミング重みが4つある3次巡回符号の重み分布を導出した。
この記事では、代数的数論と有限体の理論から洗練された数学的技法を統合し、指数和などのいくつかの材料を用いて、有限体上の関数の暗号解析を探索する。
それらはより広い範囲の関数にわたって微分/ボメランの均一性を探索するのに使うことができる。
関連論文リスト
- A class of ternary codes with few weights [0.0]
本稿では,$mathcalC$ := (textTr) := (textTr(dx), dots, dots, d_n$で定義される3次コード$mathcalC$ of length $n$について検討する。
指数和の明示的な評価に関する最近の結果を用いて、Weil境界とテクニックを判定し、$mathcalC$の双対符号がハミング境界に対して最適であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T16:15:50Z) - The Differential and Boomerang Properties of a Class of Binomials [28.489574654566677]
F_2,u(x)=x2big (1+ueta(x)big)$ over $mathbbF_q$。
我々は citebudaghyan 2024arithmetization において、$F_2,u$ が APN 函数であるような無限に多くの$q$ と $u$ が存在するという予想を否定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-21T23:33:00Z) - On the second-order zero differential properties of several classes of power functions over finite fields [4.100056500795057]
Feistel Boomerang Connectivity Table (FBCT) は、差動攻撃やブーメラン攻撃などの攻撃に対するFeistelネットワークベースの暗号の抵抗を分析するための重要な暗号解析手法である。
本稿では、有限体上の特定の方程式の解数を計算することにより、パワー関数の2階ゼロ微分スペクトルをx2m+3$およびx2m+5$で明示的に決定する。
これらのエントリと各テーブルの濃度の計算は、Sボックスの微分およびブーメラン暗号解析を容易にすることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-18T04:27:03Z) - Further Investigation on Differential Properties of the Generalized Ness-Helleseth Function [13.67029767623542]
f_u(x)=uxd_1+xd_2$ で定義される函数は、$mathbbF_pn$ 上の一般化ネッス=ヘレセス函数と呼ばれる。
for each $u$ satisfying $chi(u+1) = chi(u-1)$, the differential spectrum of $f_u(x)$。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-30T13:18:23Z) - A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative
Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。
本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。
また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T17:54:19Z) - Algebraic Aspects of Boundaries in the Kitaev Quantum Double Model [77.34726150561087]
我々は、Ksubseteq G$ の部分群に基づく境界の体系的な扱いを、バルクの Kokuev 量子倍 D(G)$ モデルで提供する。
境界サイトは$*$-subalgebra $Xisubseteq D(G)$の表現であり、その構造を強い$*$-準ホップ代数として説明する。
治療の応用として、水平方向の$K=G$と垂直方向の$K=e$に基づく境界付きパッチを調査し、量子コンピュータでどのように使用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-12T15:05:07Z) - Learning a Single Neuron with Adversarial Label Noise via Gradient
Descent [50.659479930171585]
モノトン活性化に対する $mathbfxmapstosigma(mathbfwcdotmathbfx)$ の関数について検討する。
学習者の目標は仮説ベクトル $mathbfw$ that $F(mathbbw)=C, epsilon$ を高い確率で出力することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T17:55:43Z) - Depth and Feature Learning are Provably Beneficial for Neural Network
Discriminators [3.04585143845864]
我々は,浅い識別器では識別できない分布を,深いGAN識別器が識別可能であることを示す。
これは、特徴学習が差別者にとって有益であることを確認する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-27T19:03:22Z) - Random matrices in service of ML footprint: ternary random features with
no performance loss [55.30329197651178]
我々は、$bf K$ の固有スペクトルが$bf w$ の i.d. 成分の分布とは独立であることを示す。
3次ランダム特徴(TRF)と呼ばれる新しいランダム手法を提案する。
提案したランダムな特徴の計算には乗算が不要であり、古典的なランダムな特徴に比べてストレージに$b$のコストがかかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T09:33:49Z) - Spectral properties of sample covariance matrices arising from random
matrices with independent non identically distributed columns [50.053491972003656]
関数 $texttr(AR(z))$, for $R(z) = (frac1nXXT- zI_p)-1$ and $Ain mathcal M_p$ deterministic, have a standard deviation of order $O(|A|_* / sqrt n)$.
ここでは、$|mathbb E[R(z)] - tilde R(z)|_F を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-06T14:21:43Z) - Anharmonic oscillator: a solution [77.34726150561087]
x$-空間と$(gx)-空間の力学は、有効結合定数$hbar g2$の同じエネルギースペクトルに対応する。
2古典的な一般化は、前例のない精度で$x$-空間での波動関数の均一な近似をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-29T22:13:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。