論文の概要: Tracking the variation of entanglement Rényi negativity: a quantum Monte Carlo study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.10273v2
• Date: Mon, 10 Mar 2025 11:27:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:39:08.653829
• Title: Tracking the variation of entanglement Rényi negativity: a quantum Monte Carlo study
• Title（参考訳）: エンタングルメントRényi負性率の変動を追跡する:量子モンテカルロ法による研究
• Authors: Yi-Ming Ding, Yin Tang, Zhe Wang, Zhiyan Wang, Bin-Bin Mao, Zheng Yan,
• Abstract要約: エンタングルメントエントロピーは、量子モンテカルロによる純基底状態の位相と臨界を解析するための強力なツールである。 本稿では,リウェイトアニーリングフレームワーク内で実装し易いQMC手法を提案する。 この方法はスケーラブルで並列化可能であり、高次元および大規模シミュレーションに適している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.243107393564101
• License:
• Abstract: Entanglement entropy has been a powerful tool for analyzing phases and criticality in pure ground states via quantum Monte Carlo (QMC). However, mixed-state entanglement, relevant to systems with dissipation, finite temperature, and disjoint regions, remains less explored due to the lack of efficient numerical methods. In this work, we present a practical and easy-to-implement QMC method within the reweight-annealing framework, enabling efficient computation of the entanglement R\'enyi negativity (RN) by tracking its variation along given parameter paths. This method is scalable, parallelizable, and well-suited for high-dimensional and large-scale simulations. Applying it to diverse scenarios-including 1D and 2D systems, ground and thermal states, and bipartite and tripartite partitions, not only the information of the underlying conformal field theory is achieved, but the role of entanglement in quantum and thermal phase transitions is revealed.
• Abstract（参考訳）: エンタングルメントエントロピーは、量子モンテカルロ(QMC)を介して純粋な基底状態の位相と臨界を解析するための強力なツールである。 しかし, 散逸系, 有限温度系, 解離領域系に関連する混合状態絡み合いは, 効率的な数値解法が欠如しているため, 未だ調査が進んでいない。 そこで本研究では,パラメータパスの変動を追従することで,交絡R'enyi Negativity (RN) の効率的な計算を可能にする,リウェイトアニーリングフレームワーク内での実用的で実装が容易なQMC手法を提案する。 この方法はスケーラブルで並列化可能であり、高次元および大規模シミュレーションに適している。 1Dおよび2D系、基底および熱状態、および二部および三部構造分割を含む多様なシナリオに適用することにより、基礎となる共形場理論の情報だけでなく、量子および熱相転移における絡み合いの役割が明らかにされる。

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