論文の概要: Sort-free Gaussian Splatting via Weighted Sum Rendering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18931v1
• Date: Thu, 24 Oct 2024 17:18:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 12:49:55.719696
• Title: Sort-free Gaussian Splatting via Weighted Sum Rendering
• Title（参考訳）: 重み付きサムレンダリングによるソートフリーガウススメッティング
• Authors: Qiqi Hou, Randall Rauwendaal, Zifeng Li, Hoang Le, Farzad Farhadzadeh, Fatih Porikli, Alexei Bourd, Amir Said,
• Abstract要約: 重み付き和とアルファブレンディングを近似した重み付きSum Renderingを提案し,ソートの必要性を排除した。 これは実装を単純化し、優れたパフォーマンスを提供し、ソートによって引き起こされる"ポーピング"アーティファクトを排除します。 この方法はモバイルデバイスのGPUで実装されテストされ、平均1.23時間で高速なレンダリングを実現した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.90294924702446
• License:
• Abstract: Recently, 3D Gaussian Splatting (3DGS) has emerged as a significant advancement in 3D scene reconstruction, attracting considerable attention due to its ability to recover high-fidelity details while maintaining low complexity. Despite the promising results achieved by 3DGS, its rendering performance is constrained by its dependence on costly non-commutative alpha-blending operations. These operations mandate complex view dependent sorting operations that introduce computational overhead, especially on the resource-constrained platforms such as mobile phones. In this paper, we propose Weighted Sum Rendering, which approximates alpha blending with weighted sums, thereby removing the need for sorting. This simplifies implementation, delivers superior performance, and eliminates the "popping" artifacts caused by sorting. Experimental results show that optimizing a generalized Gaussian splatting formulation to the new differentiable rendering yields competitive image quality. The method was implemented and tested in a mobile device GPU, achieving on average $1.23\times$ faster rendering.
• Abstract（参考訳）: 近年,3次元ガウススプラッティング(3DGS)は3次元シーン再構築において顕著な進歩を遂げている。 3DGSによる有望な結果にもかかわらず、そのレンダリング性能は、コストのかかる非可換なアルファブレンディング操作に依存しているため制約される。 これらの操作は複雑なビュー依存のソート処理を義務付け、特に携帯電話のようなリソース制約のあるプラットフォームで計算オーバーヘッドを発生させる。 本稿では,重み付き和とアルファブレンディングを近似した重み付きSum Renderingを提案する。 これは実装を単純化し、優れたパフォーマンスを提供し、ソートによって引き起こされる"ポーピング"アーティファクトを排除します。 実験結果から, 一般化されたガウススプラッティングの定式化を新たな微分可能レンダリングに最適化すると, 競合画像の品質が向上することが示された。 この方法はモバイルデバイスのGPUで実装されテストされ、平均1.23\times$高速レンダリングを実現した。

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