論文の概要: Democratic AI is Possible. The Democracy Levels Framework Shows How It Might Work
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09222v3
- Date: Wed, 18 Jun 2025 18:16:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-23 14:57:51.00301
- Title: Democratic AI is Possible. The Democracy Levels Framework Shows How It Might Work
- Title(参考訳): 民主的AIは可能。民主主義レベルフレームワークはどのように機能するかを示す
- Authors: Aviv Ovadya, Kyle Redman, Luke Thorburn, Quan Ze Chen, Oliver Smith, Flynn Devine, Andrew Konya, Smitha Milli, Manon Revel, K. J. Kevin Feng, Amy X. Zhang, Bilva Chandra, Michiel A. Bakker, Atoosa Kasirzadeh,
- Abstract要約: このポジションペーパーでは、事実上「AIを民主化する」には、民主的なガバナンスとAIの整合性が必要だと論じている。
私たちは、民主的なAIが今後どうなるかを探るため、"民主主義レベル"フレームワークと関連するツールを提供しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.45161883458636
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This position paper argues that effectively "democratizing AI" requires democratic governance and alignment of AI, and that this is particularly valuable for decisions with systemic societal impacts. Initial steps -- such as Meta's Community Forums and Anthropic's Collective Constitutional AI -- have illustrated a promising direction, where democratic processes could be used to meaningfully improve public involvement and trust in critical decisions. To more concretely explore what increasingly democratic AI might look like, we provide a "Democracy Levels" framework and associated tools that: (i) define milestones toward meaningfully democratic AI, which is also crucial for substantively pluralistic, human-centered, participatory, and public-interest AI, (ii) can help guide organizations seeking to increase the legitimacy of their decisions on difficult AI governance and alignment questions, and (iii) support the evaluation of such efforts.
- Abstract(参考訳): このポジションペーパーでは、事実上「AIを民主化する」には、民主的なガバナンスとAIの整合性が必要です。
Meta’s Community Forums や Anthropic's Collective Constitutional AI といった最初のステップは、民主的なプロセスが公共の関与と批判的な決定への信頼を有意義に改善するために使用できる、有望な方向性を示している。
民主化が進みつつあるAIがどのようなものになるか、より具体的に調べるために、私たちは、“民主レベル”フレームワークと関連するツールを提供しています。
i) 実質的多元的、人間中心、参加型、公益型AIにおいても重要な、有意義な民主的AIに向けたマイルストーンを定義する。
(二)難解なAIガバナンスとアライメントに関する意思決定の正当性を高めようとする組織を指導することを助けることができる。
三 このような努力の評価を支援すること。
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