論文の概要: Derivation of recursive formulas for integrals of Hermite polynomial products and their applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.15541v1
- Date: Sat, 23 Nov 2024 12:30:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-26 14:20:05.726635
- Title: Derivation of recursive formulas for integrals of Hermite polynomial products and their applications
- Title(参考訳): エルミート多項式積の積分に対する再帰公式の導出とその応用
- Authors: Phan Quang Son, Tran Duong Anh-Tai, Le Minh Khang, Nguyen Duy Vy, Vinh N. T. Pham,
- Abstract要約: 結果は、物理学と数学の様々な分野に広く関係している。
ハーモニックトラップに閉じ込められた1次元小天体系のアブ初期シミュレーションにおいて、2次元および3次元要素を正確に計算するために応用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: In this work, we derive three recursive formulas for the integrals of products of Hermite polynomials. The derivation is notably straightforward, relying solely on the well-established properties of Hermite polynomials and the technique of integration by parts. These results hold broad relevance across various fields of physics and mathematics. Specifically, they would be applied to accurately compute two- and three-body matrix elements in ab initio simulations of one-dimensional few-body systems confined in harmonic traps. Additionally, we provide a numerical subroutine that implements these recursive formulas, which accompanies this work.
- Abstract(参考訳): 本研究では、エルミート多項式の積の積分に関する3つの再帰公式を導出する。
導出は明らかに単純であり、ヘルミテ多項式の確立された性質と部分による積分の技法にのみ依存する。
これらの結果は、物理学と数学の様々な分野に広く関係している。
具体的には、ハーモニックトラップに閉じ込められた1次元の多体系のアブ初期シミュレーションにおいて、2次元および3次元の行列要素を正確に計算する。
さらに、これらの再帰的な公式を実装した数値的なサブルーチンも提供します。
関連論文リスト
- Complementary polynomials in quantum signal processing [0.0]
与えられた$P$を実装するには、まず対応する補完的な$Q$を構築しなければならない。
この問題に対する既存のアプローチでは、明示的な誤り解析には適さない数値的手法が採用されている。
複素解析を用いた補体系に対する新しいアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T16:47:11Z) - MultiSTOP: Solving Functional Equations with Reinforcement Learning [56.073581097785016]
物理学における関数方程式を解くための強化学習フレームワークであるMultiSTOPを開発した。
この新しい手法は境界ではなく実際の数値解を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-23T10:51:31Z) - Revisiting Tropical Polynomial Division: Theory, Algorithms and
Application to Neural Networks [40.137069931650444]
熱帯幾何学は、最近、一方向線形活性化関数を持つニューラルネットワークの解析にいくつかの応用を見出した。
本稿では,熱帯分断問題に対する新たな考察とニューラルネットワークの単純化への応用について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-27T02:26:07Z) - Vectorization of the density matrix and quantum simulation of the von
Neumann equation of time-dependent Hamiltonians [65.268245109828]
我々は、von-Neumann方程式を線形化するための一般的なフレームワークを開発し、量子シミュレーションに適した形でレンダリングする。
フォン・ノイマン方程式のこれらの線型化のうちの1つは、状態ベクトルが密度行列の列重ね元となる標準的な場合に対応することを示す。
密度行列の力学をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T23:08:51Z) - An Exponential Separation Between Quantum Query Complexity and the
Polynomial Degree [79.43134049617873]
本稿では,部分関数に対する完全次数と近似量子クエリの指数関数的分離を実証する。
アルファベットのサイズについては、定値対分離の複雑さがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-22T22:08:28Z) - Krylov complexity and orthogonal polynomials [30.445201832698192]
クリロフ複雑性(Krylov complexity)は、ハイゼンベルク時間発展に適応した基底に関して作用素の成長を測定する。
この基底の構成はランツォの帰納法に依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T14:40:54Z) - On the general family of third-order shape-invariant Hamiltonians
related to generalized Hermite polynomials [0.0]
この研究は、一般化されたエルミートの観点から、有理量子ポテンシャルの最も一般的な構成を報告し分類する。
これは、3階形状不変ハミルトニアンと第4パインレフ方程式の本質的な関係を利用して達成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-10T20:45:37Z) - Polynomial algebras of superintegrable systems separating in Cartesian
coordinates from higher order ladder operators [0.618778092044887]
座標を分離する高階超可積分系のクラスを特徴づける一般代数を導入する。
この構成は、基礎となるハイゼンベルク代数とそれらの定義する高階ラグ作用素に依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-27T03:33:26Z) - Bayesian Quadrature on Riemannian Data Manifolds [79.71142807798284]
データに固有の非線形幾何学構造をモデル化する原則的な方法が提供される。
しかし、これらの演算は通常計算的に要求される。
特に、正規法則上の積分を数値計算するためにベイズ二次(bq)に焦点を当てる。
先行知識と活発な探索手法を両立させることで,BQは必要な評価回数を大幅に削減できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-12T17:38:04Z) - A refinement of Reznick's Positivstellensatz with applications to
quantum information theory [72.8349503901712]
ヒルベルトの17番目の問題において、アルティンはいくつかの変数の任意の正定値が2つの平方和の商として書けることを示した。
レズニックはアルティンの結果の分母は常に変数の平方ノルムの$N$-次パワーとして選択できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-09-04T11:46:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。