Fugu-MT 論文翻訳(概要): Concentration of measure for non-linear random matrices with applications to neural networks and non-commutative polynomials

論文の概要: Concentration of measure for non-linear random matrices with applications to neural networks and non-commutative polynomials

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07625v1
Date: Thu, 10 Jul 2025 10:47:42 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-11 16:40:15.364126
Title: Concentration of measure for non-linear random matrices with applications to neural networks and non-commutative polynomials
Title（参考訳）: 非線型ランダム行列の測定濃度とニューラルネットワークおよび非可換多項式への応用
Authors: Radosław Adamczak,
Abstract要約: 非線型ランダム行列のいくつかのモデルに対する濃度不等式を証明した。ニューラルネットワークの共役核の線形統計量と(おそらく依存する)ランダム行列におけるニューラル非可換性の推定値を求める。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We prove concentration inequalities for several models of non-linear random matrices. As corollaries we obtain estimates for linear spectral statistics of the conjugate kernel of neural networks and non-commutative polynomials in (possibly dependent) random matrices.
Abstract（参考訳）: 非線型ランダム行列のいくつかのモデルに対する濃度不等式を証明した。ニューラルネットワークの共役核と非可換多項式の線形スペクトル統計量の推定値を得る。

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