論文の概要: AI Education in Higher Education: A Taxonomy for Curriculum Reform and the Mission of Knowledge
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.23363v1
- Date: Sat, 27 Sep 2025 15:22:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.182869
- Title: AI Education in Higher Education: A Taxonomy for Curriculum Reform and the Mission of Knowledge
- Title（参考訳）: 高等教育におけるAI教育 : カリキュラム改革のための分類学と知識の使命
- Authors: Tian Zheng,
- Abstract要約: 我々は、最も簡潔な課題はカリキュラムと学際的な目的のレベルにあると主張している。
我々は、研究、カリキュラム、教育、教員の専門知識の相互作用を通じて、規律がどのように進化していくかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1812675955027
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is reshaping higher education, yet current debates often feel tangled, mixing concerns about pedagogy, operations, curriculum, and the future of work without a shared framework. This paper offers a first attempt at a taxonomy to organize the diverse narratives of AI education and to inform discipline-based curricular discussions. We place these narratives within the enduring responsibility of higher education: the mission of knowledge. This mission includes not only the preservation and advancement of disciplinary expertise, but also the cultivation of skills and wisdom, i.e., forms of meta-knowledge that encompass judgment, ethics, and social responsibility. For the purpose of this paper's discussion, AI is defined as adaptive, data-driven systems that automate analysis, modeling, and decision-making, highlighting its dual role as enabler and disruptor across disciplines. We argue that the most consequential challenges lie at the level of curriculum and disciplinary purpose, where AI accelerates inquiry but also unsettles expertise and identity. We show how disciplines evolve through the interplay of research, curriculum, pedagogy, and faculty expertise, and why curricular reform is the central lever for meaningful change. Pedagogical innovation offers a strategic and accessible entry point, providing actionable steps that help faculty and students build the expertise needed to engage in deeper curricular rethinking and disciplinary renewal. Within this framing, we suggest that meaningful reform can move forward through structured faculty journeys: from AI literacy to pedagogy, curriculum design, and research integration. The key is to align these journeys with the mission of knowledge, turning the disruptive pressures of AI into opportunities for disciplines to sustain expertise, advance inquiry, and serve society.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は高等教育を変革しているが、現在の議論はしばしば混乱し、教育、運用、カリキュラム、そして共有フレームワークなしでの作業の将来に対する懸念が混ざり合っている。
本稿では、AI教育の多様な物語を整理し、規律に基づくカリキュラムに関する議論を伝えるための分類学の最初の試みについて述べる。
我々はこれらの物語を高等教育の永続的な責任、すなわち知識の使命の中に位置づける。
このミッションには、学際的な専門知識の保存と向上だけでなく、技術と知恵の育成、すなわち、判断、倫理、社会的責任を含むメタ知識の形式が含まれる。
本稿の議論のために、AIは分析、モデリング、意思決定を自動化する適応型データ駆動システムとして定義され、分野横断のイネーブラーとディスラプターとしての役割を強調している。
私たちは、AIが調査を加速するだけでなく、専門知識やアイデンティティを損なうような、カリキュラムと学際的な目的のレベルにある、と論じています。
我々は、研究、カリキュラム、教育学、教員の専門知識の相互作用を通じて、規律がどのように進化するかを示し、なぜカリキュラム改革が意味のある変化のための中心的なレバーであるのかを示す。
教育革新は戦略的かつアクセス可能なエントリーポイントを提供し、教員や学生がより深いカリキュラムの再考と学際的な更新を行うために必要な専門知識を構築するのに役立つ実用的なステップを提供する。
このフレーミングの中で、我々は有意義な改革が、AIリテラシーから教育学、カリキュラムデザイン、研究統合まで、構造化された学部の旅を進むことができることを示唆している。
鍵となるのは、これらの旅を知識の使命と整合させ、AIの破壊的な圧力を専門性を維持し、調査を進め、社会に奉仕する機会に変えることである。
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