論文の概要: Quantum bootstrap for central potentials
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09041v1
- Date: Tue, 09 Dec 2025 19:00:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.282218
- Title: Quantum bootstrap for central potentials
- Title(参考訳): 中心電位に対する量子ブートストラップ
- Authors: Scott Lawrence, Brian McPeak,
- Abstract要約: 量子力学的ブートストラップを3次元におけるいくつかの中心ポテンシャルの有界状態に適用する。
この取り組みの一環として、ブートストラップアプローチが非代数的ポテンシャルにどのように適用されるかを示す。
さらに、クーロンポテンシャルのブートストラップをレビューし、コーネルポテンシャルの高精度ブートストラップを実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the quantum-mechanical bootstrap as it applies to the bound states of several central potentials in three dimensions. As part of this effort, we show how the bootstrap approach may be applied to ``non-algebraic'' potentials, such as the Yukawa potential (which asymptotically decays as an exponential) and a Gaussian potential. We additionally review the bootstrap of the Coulomb potential, demonstrate a high-precision bootstrap of the Cornell potential, and study conformal quantum mechanics. These results further recommend the bootstrap as a numerical method for high-precision calculations of ground-state physics, where applicable: for example, we are able to determine the critical coupling in the Cornell potential to better than one part in $10^7$, the most precise determination to date. Lower bounds on energies are also of high precision, occasionally one part in greater than $10^8$. Finally, we discuss the circumstances under which we are able to obtain meaningful upper bounds on ground-state energies.
- Abstract(参考訳): 量子力学的ブートストラップを3次元におけるいくつかの中心ポテンシャルの有界状態に適用する。
この取り組みの一環として、ユーカワポテンシャル(漸近的に指数関数として崩壊する)やガウスポテンシャルのような「非代数的」ポテンシャルに対して、ブートストラップアプローチがどのように適用されるかを示す。
さらに、クーロンポテンシャルのブートストラップをレビューし、コーネルポテンシャルの高精度ブートストラップを実証し、共形量子力学を研究する。
これらの結果は、例えば、コーネルポテンシャルの臨界結合を10^7$の1部より1部より正確に決定できるような、基底状態物理学の高精度計算の数値的な方法としてブートストラップを推奨している。
エネルギーの低い境界も高精度であり、時には10^8$を超える部分もある。
最後に,地中エネルギーについて有意義な上限が得られる状況について論じる。
関連論文リスト
- Perfect Quantum State Revivals: Designing Arbitrary Potentials with Specified Energy Levels [0.0]
任意の有界量子状態が時間内に周期的であるという異常な性質を持つ分析ポテンシャルが限られた数存在することが知られている。
本稿では、そのようなポテンシャルを設計する一般的な方法を提案する。
鍵となる要件は、そのエネルギー固有値は整数間隔(プレファクタまで)を持つことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-01T13:22:52Z) - Certifying the quantumness of a nuclear spin qudit through its uniform precession [28.4073170440133]
我々は、核スピンのエキゾチックな状態の量子性を、その均一な前提によって証明する。
この実験は、シリコンナノエレクトロニクスデバイスに埋め込まれた1つのスピン-7/2 $123$Sb核上で実行される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T06:20:41Z) - Hamiltonian Bootstrap [0.0]
メモリと時間の両方の要求を著しく低減するために,対称性が有効であることを示す。
1次元ハバードモデルを用いてハミルトンのブートストラップを実演し、正確な対角化とベーテアンサッツとの定量的な一致を求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-01T15:55:35Z) - Neutron-nucleus dynamics simulations for quantum computers [49.369935809497214]
一般ポテンシャルを持つ中性子核シミュレーションのための新しい量子アルゴリズムを開発した。
耐雑音性トレーニング法により、ノイズの存在下でも許容される境界状態エネルギーを提供する。
距離群可換性(DGC)と呼ばれる新しい可換性スキームを導入し、その性能をよく知られたqubit-commutativityスキームと比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-22T16:33:48Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Bootstraping Quantum Particles and their Bounds [0.0]
ブートストラップ法は不確実性関係の一般化とみなすことができる。
ブートストラップ法の熱平衡状態への適用を論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-19T14:33:47Z) - Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean
Discrepancy [67.02951777522547]
量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。
まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。
次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T08:05:59Z) - Numerical Bootstrap in Quantum Mechanics [0.0]
我々は最近arXiv:2004.10212で開発された量子力学系における数値ブートストラップ手法の有効性について検討した。
二重ポテンシャルの場合、ブートストラップ法は非摂動的な側面を正しく捉えている。
また、O(N)ベクトルモデル量子力学の単項セクターについて検討し、ブートストラップ法によって結果が得られ、大きなNがサドル点解析に一致することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-25T18:14:55Z) - Hamiltonian operator approximation for energy measurement and ground
state preparation [23.87373187143897]
微分表現を用いて、ハミルトン作用素をプロパゲータの和として近似する方法を示す。
提案手法はハミルトン作用素近似 (HOA) と名付けられ, アナログ量子シミュレータの有効利用を目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-07T18:11:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。