Fugu-MT 論文翻訳(概要): Hamiltonian Bootstrap

論文の概要: Hamiltonian Bootstrap

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00810v2
Date: Wed, 30 Oct 2024 16:26:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-05 03:55:54.847571
Title: Hamiltonian Bootstrap
Title（参考訳）: Hamiltonian (複数形 Hamiltonians)
Authors: Michael G. Scheer,
Abstract要約: メモリと時間の両方の要求を著しく低減するために,対称性が有効であることを示す。 1次元ハバードモデルを用いてハミルトンのブートストラップを実演し、正確な対角化とベーテアンサッツとの定量的な一致を求める。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce a semidefinite relaxation method called Hamiltonian bootstrap which finds lower bounds to the ground state energy of a quantum Hamiltonian subject to Hermitian linear constraints, along with approximations of the corresponding ground state correlation functions. We show that symmetry can be used to significantly reduce both the memory and time requirements, and we include unitary, antiunitary, discrete, and continuous symmetries in our analysis. We demonstrate Hamiltonian bootstrap using the 1D Hubbard model and find quantitative agreement with both exact diagonalization and the Bethe ansatz.
Abstract（参考訳）: 我々は、エルミート線形制約を受ける量子ハミルトニアンの基底状態エネルギーに対する下界と、対応する基底状態相関関数の近似を求める半定値緩和法であるハミルトニアンのブートストラップを導入する。我々は、対称性がメモリと時間の両方の要求を著しく低減するのに有効であることを示し、分析にユニタリ、反ユニタリ、離散、連続対称性を含める。 1次元ハバードモデルを用いてハミルトンのブートストラップを実演し、正確な対角化とベーテアンサッツとの定量的な一致を求める。

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