Fugu-MT 論文翻訳(概要): Tomography by Design: An Algebraic Approach to Low-Rank Quantum States

論文の概要: Tomography by Design: An Algebraic Approach to Low-Rank Quantum States

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15202v1
Date: Mon, 16 Feb 2026 21:31:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-02-18 16:03:17.913684
Title: Tomography by Design: An Algebraic Approach to Low-Rank Quantum States
Title（参考訳）: 設計によるトモグラフィー:低ランク量子状態への代数的アプローチ
Authors: Shakir Showkat Sofi, Charlotte Vermeylen, Lieven De Lathauwer,
Abstract要約: 本稿では,基礎となる密度行列の構造成分を推定する量子状態トモグラフィーのアルゴリズムを提案する。提案するフレームワークは、汎用的で低ランクの混合量子状態の幅広いクラスに適用できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.802904964931021
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: We present an algebraic algorithm for quantum state tomography that leverages measurements of certain observables to estimate structured entries of the underlying density matrix. Under low-rank assumptions, the remaining entries can be obtained solely using standard numerical linear algebra operations. The proposed algebraic matrix completion framework applies to a broad class of generic, low-rank mixed quantum states and, compared with state-of-the-art methods, is computationally efficient while providing deterministic recovery guarantees.
Abstract（参考訳）: 本稿では, 量子状態トモグラフィーのための代数的アルゴリズムを提案する。低ランクな仮定の下では、残りの成分は標準の数値線型代数演算だけで得ることができる。提案した代数行列補完フレームワークは、汎用的で低ランクの混合量子状態の幅広いクラスに適用され、最先端の手法と比較して、決定論的回復保証を提供しながら計算的に効率的である。

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