論文の概要: Matrix Product Operator Encodings of the Magnus Expansion and Dyson Series
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.21597v1
- Date: Wed, 20 May 2026 18:00:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-22 20:14:18.472899
- Title: Matrix Product Operator Encodings of the Magnus Expansion and Dyson Series
- Title(参考訳): マグナス展開とダイソン系列の行列積演算子
- Authors: Victor Vanthilt, Maarten Van Damme, Jutho Haegeman, Ian P. McCulloch, Laurens Vanderstraeten,
- Abstract要約: 時間依存ハミルトニアンを持つ一次元量子格子モデルに対して、Magnus展開とDyson級数の行列積演算子(MPO)符号化を導入する。
MPOの構成は、時間ステップで任意の順序まで正確にでき、有限系と無限系の両方に適用でき、長距離相互作用を扱うことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a matrix product operator (MPO) encoding of the Magnus expansion and the Dyson series for one-dimensional quantum lattice models with time-dependent Hamiltonians. The MPO construction can be made accurate up to arbitrary order in the time step, it can be applied to both finite and infinite systems, and it can handle long-range interactions. The resulting MPO can be combined with state-of-the-art time evolution algorithms based on matrix product states, allowing for drastic improvements in simulating evolution under time-dependent Hamiltonians. Our MPO construction can also be used for the optimization of quantum circuits in the context of quantum simulation of time-dependent Hamiltonians.
- Abstract(参考訳): 時間依存ハミルトニアンを持つ一次元量子格子モデルに対して、Magnus展開とDyson級数の行列積演算子(MPO)符号化を導入する。
MPOの構成は、時間ステップで任意の順序まで正確にでき、有限系と無限系の両方に適用でき、長距離相互作用を扱うことができる。
結果として得られるMPOは、行列積状態に基づく最先端の時間進化アルゴリズムと組み合わせることができるため、時間依存ハミルトニアンの下での進化のシミュレーションを劇的に改善することができる。
我々のMPO構造は、時間依存ハミルトニアンの量子シミュレーションの文脈における量子回路の最適化にも利用できる。
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