論文の概要: Moment-based PPT criteria for random bipartite states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.11369v1
- Date: Mon, 13 Jul 2026 10:32:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-14 17:47:21.437239
- Title: Moment-based PPT criteria for random bipartite states
- Title(参考訳): モーメントに基づくランダム二分項状態のPPT基準
- Abstract要約: 本研究は,高次元双極子系における典型的な検出性能の研究である。
均一に分散された純粋状態の環境である$mathbb Cs$の辺りとして得られる$mathbb Cdotimesmathbb Cd$のランダムな二部混合状態が、一般に満たされるか、違反するかを検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.21485350418225238
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Moment-based relaxations of the positive partial transpose (PPT) criterion have been recently introduced, as a hierarchy of entanglement criteria involving only experimentally accessible quantities of a given bipartite state. The goal of this work is to study their typical detection performance on high-dimensional bipartite systems. Concretely, we investigate whether random bipartite mixed states on $\mathbb C^d\otimes\mathbb C^d$, obtained as the marginal over an environment $\mathbb C^s$ of a uniformly distributed pure state, generically satisfy or violate them. For each fixed level $m\in\mathbb N$ in this hierarchy of moment-based PPT criteria, we are able to identify a threshold environment dimension $s=λ_md^2$ at which the behavior of the associated random state switches from violating to satisfying it, with probability going to $1$ as $d$ grows. The proof combines combinatorics of permutations techniques to estimate the average value of moments of partially transposed random states and concentration of measure arguments to bound the probability of deviating from such average, when the underlying local dimension $d$ is large. We additionally need tools from the theory of Hankel determinant evaluation via orthogonal polynomials.
- Abstract(参考訳): PPT基準のモーメントに基づく緩和は、与えられた二部体状態の実験的にアクセス可能な量だけを含む絡み合い基準の階層として最近導入された。
本研究の目的は,高次元双極子系におけるそれらの典型的な検出性能について検討することである。
具体的には,C^d\otimes\mathbb C^d$のランダムな二部混合状態が一様分散された純状態の環境の限界値である$\mathbb C^s$に対して得られるか,あるいはそれらに違反するかを検討する。
モーメントベース PPT 基準のこの階層における固定レベル $m\in\mathbb N$ に対して、閾値環境次元 $s=λ_md^2$ を特定できる。
この証明は置換技法の組合せ論を組み合わせることで、部分転置されたランダム状態のモーメントの平均値と測度引数の濃度を、基礎となる局所次元が$d$である場合、そのような平均から逸脱する確率に限定する。
また、直交多項式によるハンケル行列式評価の理論からのツールも必要である。
関連論文リスト
- Uniform Statistical Convergence of Empirical Sinkhorn Potentials with Exponential and Polynomial Dependence on the Regularization Parameter [3.6552781109515853]
本研究では,一様損失下でのエントロピー最適輸送電位の実験的シンクホーン推定器について検討した。
固定正規化パラメータ $varepsilon>0$ に対して、漸近的でない統計レート $n-1/2$ を確立する。
鍵となる要件は、シンクホーン写像の残留安定度推定である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-29T08:59:00Z) - Probing quantumness of superpositions of Gaussian states via Tsirelson probability [8.385099055570224]
ガウス状態の重畳に対するツィレルソン確率を計算する。
円状態に対しては、解析的にそれらのツィレルソン確率を計算し、古典的境界の違反を見つける。
この結果はガウス状態の重ね合わせの動的非古典性に関する包括的写像を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-21T15:27:17Z) - Robust Average-Reward Markov Decision Processes: Minimax-Optimal Learning via Plug-in Reductions [51.50375419691955]
分布的に堅牢なマルコフ決定プロセスは、モデルの不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定のための原則化されたフレームワークを提供する。
我々は,平均回帰基準の下で,$varepsilon$-Optimal robust policyを学習するのに必要なサンプル数と十分なサンプル数について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-06T19:49:48Z) - Detecting entanglement of non-Gaussian continuous-variable states from single-copy homodyne measurements [0.047056701241378535]
非ガウス的絡み検出は実験的な課題である。
$p_3$-PPT criterion は密度行列の部分的転位モーメントを用いて絡み合いを検出する。
同一基準で二部体CVエンタングルメントを検出する単一コピーホモダインのプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-27T02:55:23Z) - Is Spurious Correlation Removal Always Learnable? [56.28155520961125]
不変学習は、構造が統計的に識別可能であっても失敗することがある。
ブラックボックスサンプリング可能な教師付きスパースリカバリプリミティブの下では、実証可能な多次元環境が存在する。
合成および実際のデータセットは、予測されたギャップと遷移を示し、単純な多様性診断を動機付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-11T05:49:43Z) - Tight Convergence Rates for Online Distributed Linear Estimation with Adversarial Measurements [66.94250413799232]
分散パラメータ-サーバ-ワーカー設定における乱数ベクトル$X$の推定について検討する。
主な課題は、敵の計測と非同期である。
その結果, 分散線形推定におけるロバスト性, 識別性, 統計的効率の統一的有限時間評価が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-07T11:45:55Z) - Phase Transition for Stochastic Block Model with more than $\sqrt{n}$ Communities [51.320599504997745]
統計物理学からの予測では、ブロックモデル(SBM)におけるコミュニティの回復は、上述の時間で可能であり、上述のケステンスティグム(KS)しきい値のみである。
Chinら(2025)は、最近、スパース体制では、非バックトラック経路を数えることにより、KS閾値以下でコミュニティの回復が可能であることを証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-19T09:53:56Z) - Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。
本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T15:04:07Z) - Estimating coherence with respect to general quantum measurements [4.707579791895607]
一般正作用素値測定(POVM)に関する一般化量子コヒーレンスが提示されている。
例えば、コヒーレンスの相対エントロピー$C_r$、コヒーレンスのノルム$C_l_1$、コヒーレンスの$C_T,alpha $などである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-29T10:19:23Z) - Joint quasiprobability distribution on the measurement outcomes of
MUB-driven operators [2.9005223064604078]
メソッドは、Mutually Unbiased Basesに関連する正規直交可換作用素の完全な集合に基づいている。
準確率分布が非負である状態の集合を幾何学的に特徴づける。
集合は$(n2-1)$-次元凸ポリトープで、純状態は$n+1$、高次元の面は$n+1$、辺は$n3(n+1)/2$である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-20T13:10:26Z) - Nonparametric approximation of conditional expectation operators [0.3655021726150368]
最小の仮定の下で、$[Pf](x) := mathbbE[f(Y) mid X = x ]$ で定義される$L2$-operatorの近似について検討する。
我々は、再生されたカーネル空間上で作用するヒルベルト・シュミット作用素により、作用素ノルムにおいて$P$が任意に適切に近似できることを証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-23T19:06:12Z) - Random quantum circuits anti-concentrate in log depth [118.18170052022323]
本研究では,典型的な回路インスタンスにおける測定結果の分布に要するゲート数について検討する。
我々の反集中の定義は、予測衝突確率が分布が均一である場合よりも大きい定数因子に過ぎないということである。
ゲートが1D環上で最寄りである場合と、ゲートが長距離である場合の両方において、$O(n log(n))ゲートも十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-24T18:44:57Z) - Robustly Learning any Clusterable Mixture of Gaussians [55.41573600814391]
本研究では,高次元ガウス混合系の対向ロバスト条件下での効率的な学習性について検討する。
理論的に最適に近い誤り証明である$tildeO(epsilon)$の情報を、$epsilon$-corrupted $k$-mixtureで学習するアルゴリズムを提供する。
我々の主な技術的貢献は、ガウス混合系からの新しい頑健な識別可能性証明クラスターであり、これは正方形の定度証明システムによって捉えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T16:44:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。