Deep Plastic Surgery: Robust and Controllable Image Editing with
Human-Drawn Sketches [133.0] スケッチベースの画像編集は、人間の描いたスケッチによって提供される構造情報に基づいて、写真を合成し、修正することを目的としている。
Deep Plastic Surgeryは、手書きのスケッチ入力を使って画像のインタラクティブな編集を可能にする、新しくて堅牢で制御可能な画像編集フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 08:57:50 GMT)
CrDoCo: Pixel-level Domain Transfer with Cross-Domain Consistency [119.5] 教師なしのドメイン適応アルゴリズムは、あるドメインから学んだ知識を別のドメインに転送することを目的としている。
本稿では,新しい画素単位の対向領域適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 19:00:35 GMT)
An Emerging Coding Paradigm VCM: A Scalable Coding Approach Beyond
Feature and Signal [99.5] Video Coding for Machine (VCM)は、視覚的特徴圧縮と古典的なビデオ符号化のギャップを埋めることを目的としている。
我々は,学習した動きパターンのガイダンスを用いて,映像フレームを再構成するために条件付き深層生成ネットワークを用いる。
予測モデルを介してスパース動作パターンを抽出することを学ぶことにより、特徴表現をエレガントに活用し、符号化されたフレームの外観を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 14:18:18 GMT)
Reinforcement Learning via Fenchel-Rockafellar Duality [97.9] 凸双対性の基本概念を概観し、非常に一般的で非常に有用なフェンシェル・ロッカフェラー双対性に焦点をあてる。
この双対性は、政策評価や最適化、オンラインまたはオフライン学習、割引または未公表の報酬など、さまざまな強化学習設定にどのように適用できるかを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 19:08:09 GMT)
Supervised Hyperalignment for multi-subject fMRI data alignment [81.9] 本稿では,MVP解析における機能的アライメントを改善するために,SHA(Supervised Hyperalignment)手法を提案する。
マルチオブジェクトデータセットの実験では、SHA法は最大19%の性能がマルチクラス問題に対して達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 09:17:49 GMT)
Multiplex Word Embeddings for Selectional Preference Acquisition [70.3] 単語間の様々な関係に応じて容易に拡張できる多重単語埋め込みモデルを提案する。
本モデルでは,不必要なスパース性を導入することなく,関係の異なる単語を効果的に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 04:47:14 GMT)
Permutation Enhances Classical Communication Assisted by Entangled
States [67.1] 容量は強い逆特性を満たすことが示され、この公式は達成可能な通信速度と達成不可能な通信速度の間の鋭い分割線として機能する。
例として、興味のある様々な量子チャネルの古典的な容量を解析的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 09:08:12 GMT)
Spherical Image Generation from a Single Normal Field of View Image by
Considering Scene Symmetry [64.0] 本研究では,NFOV画像から球面画像を生成する手法を提案する。
シーン対称性を用いて生成領域の自由度を制御する。
実験の結果,提案手法は対称から非対称に制御された様々な可塑性球面画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 14:09:12 GMT)
MushroomRL: Simplifying Reinforcement Learning Research [60.7] MushroomRLはオープンソースのPythonライブラリで、強化学習(RL)実験の実装と実行を簡単にするために開発された。
他の利用可能なライブラリと比較して、MushroomRLは、新しいRL方法論の実装とテストの労力を最小限に抑えるために、包括的で柔軟なフレームワークを提供することを目的として作られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 15:11:21 GMT)
Vertebra-Focused Landmark Detection for Scoliosis Assessment [54.2] 脊椎に焦点をあてた新しいランドマーク検出法を提案する。
我々のモデルはまず椎骨中心を局在させ、そこから学習されたコーナーオフセットを通して椎骨の4つの角のランドマークを辿る。
その結果,低コントラストおよび無明度X線画像におけるコブ角測定とランドマーク検出の両面での有用性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 19:17:41 GMT)
Generative Pseudo-label Refinement for Unsupervised Domain Adaptation [43.6] 本研究では,条件付き適応ネットワーク(cGAN)の条件付きラベルのノイズに対する耐性を生かした。
このような「シフトノイズ」に対してcGANはある程度頑健であることを示す。
我々は、生成モデルと分類器を共同で訓練する反復的な手順でこの発見を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 12:46:55 GMT)
Identifying Distinct, Effective Treatments for Acute Hypotension with
SODA-RL: Safely Optimized Diverse Accurate Reinforcement Learning [31.7] 我々は, 安全な最適化, ディバース, 精度の高い強化学習を行うSODA-RLを開発し, 個別の治療法を識別する。
高血圧の発症地である10,142 ICUのコホート上でSODA-RLを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 21:10:43 GMT)
Semi-supervised Learning via Conditional Rotation Angle Estimation [29.9] 半教師付き学習(SemSL)と自己教師付き学習(SlfSL)を併用することを提案する。
このアイデアを単純だが効果的なSlfSLアプローチで実装することにより、条件回転角推定(CRAE)と呼ばれる新しいSemSLアプローチを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 07:06:20 GMT)
Self-Supervised Fast Adaptation for Denoising via Meta-Learning [28.1] 本稿では,最先端の教師付き復調手法を大幅に上回る新しい復調手法を提案する。
提案手法は, パラメータを追加することなく, 最先端の復調ネットワークに容易に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 09:40:53 GMT)
Debate Dynamics for Human-comprehensible Fact-checking on Knowledge
Graphs [27.2] 本稿では,議論力学に基づく知識グラフのファクトチェック手法を提案する。
基礎となる考え方は、2つの強化学習エージェント間の議論ゲームとして三重分類のタスクを設定することである。
提案手法では,知識グラフの対話的推論が可能であり,ユーザが追加の議論を提起したり,共通感覚推論や外部情報を考慮した議論を評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 15:19:45 GMT)
Adaptive Stopping Rule for Kernel-based Gradient Descent Algorithms [27.0] カーネルベース勾配降下アルゴリズムの適応的停止則を提案する。
学習理論の枠組みにおける適応的停止規則の性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 08:12:38 GMT)
GRIDS: Interactive Layout Design with Integer Programming [25.9] 本稿では,グリッドベースのレイアウト生成のための新しい最適化手法を提案する。
我々の混合整数線形プログラミング(MILP)モデルは、厳密で効率的なグリッド生成方法を提供する。
グリッドレイアウトのインタラクティブな多様化,拡張,完成のための技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 11:08:15 GMT)
A Probabilistic Simulator of Spatial Demand for Product Allocation [23.4] 本稿では,物理小売における空間需要のモデルを提案する。
提案モデルは,既存のベースラインよりも需要の予測性が高いことを示す。
また、異なる自動化技術に関する予備的研究を行い、Deep Q-Learningを通じて最適な製品割当ポリシーを学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 20:18:37 GMT)
Resolving the Scope of Speculation and Negation using Transformer-Based
Architectures [23.4] 推測は、テキストデータに自然に発生する現象であり、多くのシステムの不可欠な構成要素を形成する。
本稿では,この課題に対して,BERT,XLNet,RoBERTaの3つの人気トランスフォーマベースアーキテクチャを適用した。
従来報告されていたキュー検出とスコープ分解能の大幅な改善を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 08:43:30 GMT)
Simulating Lexical Semantic Change from Sense-Annotated Data [22.6] 同期感付加データから語彙的意味変化をシミュレートする新しい手法を提案する。
誘導されたデータセットは、以前の合成データセットよりも経験的に観察された語彙的意味変化と強い対応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 20:37:49 GMT)
Secure multiparty computations in floating-point arithmetic [22.1] マルチパーティ計算は、いわゆる機密データの共有を複数のパーティに分散することを可能にする。
当事者は、計算の完了時にすべての処理結果を信頼できる第三者に送信することを共謀することができる。
プライバシを保存する機械学習のためのセキュアなマルチパーティ計算は、単なる標準浮動小数点演算で可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 19:30:14 GMT)
Population-Guided Parallel Policy Search for Reinforcement Learning [17.4] 都市外強化学習(RL)の性能向上を図るために,新たな人口誘導型並列学習手法を提案する。
提案手法では,複数の同一学習者が独自の値関数とポリシーを共用し,共通体験再生バッファを共有し,最良のポリシー情報のガイダンスと協調して適切なポリシーを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 10:13:57 GMT)
Multi-Scale Weight Sharing Network for Image Recognition [16.3] ネットワークの同じ層における異なるスケールでの畳み込みカーネルの重みを共有します。
ヘテロジニアス画像認識データセットにおける重み共有方式の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 02:42:00 GMT)
Revealing Neural Network Bias to Non-Experts Through Interactive
Counterfactual Examples [16.2] 一般的なAI手法であるニューラルネットワーク(NN)におけるバイアスを明らかにするための対話型可視化ツールCEBの予備設計を提案する。
CEBは、NN決定プロセスの反実例と抽象化を組み合わせて、非専門家にバイアスを検出する権限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 19:09:37 GMT)
Learning landmark guided embeddings for animal re-identification [15.4] 身体のランドマーク情報を明示的に活用して埋め込み学習を改善することを提案する。
ボディランドマークは、信頼性ヒートマップとしてCNNの入力に提供される。
提案手法を,大規模合成データセットと小型実データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 01:31:00 GMT)
A novel tree-structured point cloud dataset for skeletonization
algorithm evaluation [15.3] 我々は、地上の真実のスケルトンやポイントクラウドモデルを含む、まったく新しいツリー構造化のポイントクラウドデータセットを構築します。
4種類のポイントクラウドがクリーンポイントクラウド上に構築されている。ノイズのあるポイントクラウド、データ不足のポイントクラウド、密度の異なるポイントクラウド、密度分布の不均一なポイントクラウドである。
このデータセットは、骨格抽出アルゴリズムの標準データセットとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 03:35:57 GMT)
Capacity Approaching Coding for Low Noise Interactive Quantum
Communication, Part I: Large Alphabets [15.1] ノイズの多いチャネル上での双方向の対話型量子通信を実現する際の問題点を考察する。
$mathrmpoly(n)$ sizeアルファベット上のノイズのないquditチャネルの場合、主な結果は2-theta(nepsilon)$未満の確率で失敗するシミュレーション手法である。
我々は、$sqrtepsilon$項の定数係数まで最適であると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 02:48:43 GMT)
Domain Independent Unsupervised Learning to grasp the Novel Objects [14.7] 本稿では,学習領域選択のための教師なし学習に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
画像平面上での最高の把握ポーズを選択するために,GDI(Grasp Decide Index)という新しい概念を定義した。
我々は、Amazon Robotics Challenge 2017とAmazon Picking Challenge 2016の標準オブジェクト上で、乱雑な、あるいは孤立した環境でいくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 12:05:37 GMT)
Permutation Phase and Gentile Statistics [13.5] 量子状態ごとに最大に許容される粒子の占有が自然に発生する有限テクトキャパシティ q が示されている。
置換相とキャパシティの関係が与えられ、交換相と占有数の両方の観点からフェルミオンとボソンを補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 04:16:13 GMT)
MatrixNets: A New Scale and Aspect Ratio Aware Architecture for Object
Detection [13.3] 本稿では,オブジェクト検出のための新しいディープアーキテクチャであるMatrixNetsを紹介する。
xNetsは、同様のサイズとアスペクト比のオブジェクトを多くの特殊なレイヤにマッピングする。
xNetsを活用して、単一ステージのオブジェクト検出フレームワークを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 19:32:22 GMT)
Online Memorization of Random Firing Sequences by a Recurrent Neural
Network [12.9] 学習/記憶の2つのモードが考慮されている: 1つ目のモードは厳密にオンラインであり、1つのモードがデータを通過する一方、2番目のモードはデータを通る複数のパスを使用する。
どちらのモードでも、学習は厳密な局所的(準ヘビアン):任意の段階において、前段階のニューロンの発火(または発火)と現在の段階の発火(または発火)の間の重みだけを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 11:02:53 GMT)
Privacy-Preserving Deep Learning Computation for Geo-Distributed Medical
Big-Data Platforms [12.6] 本稿では,プライバシ保護型医療データトレーニングのための分散ディープラーニングフレームワークを提案する。
医療プラットフォームにおける患者のデータ漏洩を避けるため、ディープラーニングフレームワーク内の隠されたレイヤを分離し、第1のレイヤをプラットフォームに保持し、他のレイヤを集中型サーバに保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 11:46:29 GMT)
Non-Parametric Learning of Lifted Restricted Boltzmann Machines [12.4] 我々は、リレーショナルデータが存在する場合に制限されたボルツマンマシンを識別的に学習する問題を考察する。
規則学習者(構造学習)と重み学習者(パラメータ学習)を逐次採用する従来の手法とは異なり,両手法を同時に行う勾配型アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 05:23:26 GMT)
Sampling Prediction-Matching Examples in Neural Networks: A
Probabilistic Programming Approach [10.0] 本稿では,確率的プログラミングを用いた分類器の予測レベルセットの探索について考察する。
我々は,予測器が同一の特定の予測信頼度を持つ例のセットとして,予測レベルを定義した。
合成データセットとMNISTを用いた実験により,本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 15:57:51 GMT)
An inexact matching approach for the comparison of plane curves with
general elastic metrics [9.9] 本稿では,入射平面曲線間の距離と測地線を計算するための新しい数学的定式化と数値計算手法を提案する。
この定式化の主な利点は、離散化された曲線に対する単純な最適化問題をもたらし、ノイズ、矛盾、破損したデータを扱う柔軟なアプローチを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 06:45:50 GMT)
Adaptive Control of Embedding Strength in Image Watermarking using
Neural Networks [9.8] 強靭性と透明性の2つの反対の基準が透かし法の目標である。
適切な埋め込み強度係数を決定するためのフレームワークを提案する。
我々はCOCOデータセット上でMask R-CNNを使用して,各サブブロックに対して優れた強度係数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 23:08:34 GMT)
An Internal Covariate Shift Bounding Algorithm for Deep Neural Networks
by Unitizing Layers' Outputs [9.7] バッチ正規化(BN)技術は、いわゆる内部共変量シフト(ICS)を減らすために提案されている。
本稿では,地球モーバー距離を用いてICSの測度を提案し,その測度に対して上下境界を導出する。
上界は、BN技術がICSを制御できるのは、低次元の出力と小さなノイズのみであるが、他の場合ではその制御は有効ではないことを示している。
本稿では、BNの問題に対処するため、ISCに調整可能なパラメータで出力を統一するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 02:35:58 GMT)
Single-Pixel Imaging with Neutrons [9.1] 最先端の中性子施設は高価であり、アクセスには不便である。
空間分解能とエネルギー分解能の両方を併用した画像を得るのは難しい。
ここでは、古典的な振幅変調に基づいて、特別に設計されたマスクを持つ中性子を用いた単画素イメージングを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 15:46:22 GMT)
Detecting Out-of-Distribution Examples with In-distribution Examples and
Gram Matrices [8.6] ディープニューラルネットワークは、アウト・オブ・ディストリビューション(Out-of-Distribution)の例で示すと、信頼性と誤った予測をもたらす。
本稿では,行動パターンとクラス予測の不整合を識別し,OODのサンプルを検出することを提案する。
グラム行列による活動パターンの特徴付けとグラム行列値の異常の同定により,高いOOD検出率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 15:17:55 GMT)
Software Mitigation of Crosstalk on Noisy Intermediate-Scale Quantum
Computers [8.3] クロストーク (Crosstalk) は、NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) システムにおけるノイズ源である。
私たちのゴールは、ソフトウェア技術によるクロストークノイズのアプリケーションへの影響を軽減することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 04:00:03 GMT)
A Deep Neural Networks Approach for Pixel-Level Runway Pavement Crack
Segmentation Using Drone-Captured Images [6.4] 本研究では,U-Netと呼ばれる深層ニューラルネットワークを用いて,ドローンが捉えた画像に基づいて,舗装き裂のセグメンテーションを行う手法を提案する。
提案手法は,道路上に車両が少ないオフピーク時間における高速道路舗装条件の評価にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 23:30:50 GMT)
Camera-Based Adaptive Trajectory Guidance via Neural Networks [6.3] 本稿では,屋内ロボットを動的に操作する視覚的軌跡を,ストリーミング画像データを用いて捉える手法を提案する。
捕獲された軌跡は、2つのニューラルネットワークアーキテクチャを設計、訓練、比較するために使用され、連続した空間上でロボットに追従するラインの加速と操舵のコマンドを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 20:05:25 GMT)
Real-time Segmentation and Facial Skin Tones Grading [6.2] 本稿では, 深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)を用いた, 毛髪および顔面皮膚のセグメンテーションのための効率的なセグメンテーション法を提案する。
CPU環境では、Figaro1kデータセット上の90.73%のPixel精度を16FPS以上で達成しています。
さらに,肌の色調評価にマスクカラーモーメントを用い,約80%の分類精度で提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 03:52:04 GMT)
Understanding the Limitations of Network Online Learning [5.9] ノードクエリによって部分的に観測されたネットワークを完結させる学習の限界について検討する。
我々はこのクエリ処理をNetwork Online Learningと呼び、NOL*と呼ばれるアルゴリズム群を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 13:59:20 GMT)
The Neighbours' Similar Fitness Property for Local Search [5.0] 近隣住民の類似性度 (NSF) は, 地域的改善の観点から, 地域探索の優れた性能を生かしている。
NSFは、良い解の隣人の間で改善を求めるのがランダムな探索より優れていることを保証するには不十分である。
本稿では,NSFの景観において,近隣の探索がランダム検索に勝るという一般的な証明を支持する,追加の(自然な)特性を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 07:53:56 GMT)
Offensive Language Detection: A Comparative Analysis [2.6] 本稿では,Google文エンコーダ,Fasttext,動的モード分解(DMD)に基づく機能とRandom kitchen sink(RKS)法による攻撃言語検出の有効性について検討する。
実験と評価の結果,Fastetxt を用いた RKS が競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 17:48:44 GMT)
Conversational Search for Learning Technologies [2.4] ユーザ側とシステム側の両方から学習の観点から,このような協調がもたらす意味について論じる。
また,会話検索の重要な要素,すなわちコミュニケーションのマルチモーダル性を通じて学習を刺激することにも着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 10:35:27 GMT)
Modeling Climate Change Impact on Wind Power Resources Using Adaptive
Neuro-Fuzzy Inference System [1.3] カスピ海中部と北部は、風力の最高値に設定されている。
その結果,カスピ海中部と北部は風力の値が最も高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 17:35:56 GMT)
Prediction of flow characteristics in the bubble column reactor by the
artificial pheromone-based communication of biological ants [1.2] アント挙動に基づくアントコロニー最適化アルゴリズム(ACO)フレームワークは,3次元気泡柱リアクトル内のすべての局所的な数学的解を解くことができる。
モデリングの新しい概要は、自然界の生物行動に新たな視点を描き出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 19:36:45 GMT)
Two faced Janus of quantum nonlocality [0.0] 量子非局所性(Quantum nonlocality)はヤヌスが直面している。一方の顔は射影(アインシュタイン=ルウダース)非局所性であり、もう一方のベル非局所性である。
射影非局所性は物理空間とは無関係であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 13:48:48 GMT)
The empirical structure of word frequency distributions [0.0] 私は、ほとんどの言語で、ファーストネームが自然なコミュニケーションの分布を形成することを示します。
このパターンは、英語の名詞と動詞のコミュニケーション的分布において複製されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 20:52:38 GMT)
The Offense-Defense Balance of Scientific Knowledge: Does Publishing AI
Research Reduce Misuse? [0.0] 人工知能(AI)研究の誤用に関する懸念が高まっている。
科学研究の出版は技術の誤用を助長するが、この研究は誤用に対する保護にも貢献する。
本稿ではこれらの2つの効果のバランスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 23:24:21 GMT)
Supporting supervised learning in fungal Biosynthetic Gene Cluster
discovery: new benchmark datasets [0.0] 二次代謝物の真菌生合成遺伝子クラスター(英: Fungal Biosynthetic Gene Clusters, BGCs)は、天然物を生成する遺伝子群である。
データ駆動型手法や確率的および教師あり学習法は,BGCの同定において検討されている。
我々は、教師付き学習を用いたBGC発見タスクを支援するために、新たに公開された真菌BGCデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 23:47:12 GMT)
Single atom movement with dynamic holographic optical tweezers [0.0] このような動的ポテンシャルを持つ1つのルビジウム原子をトラップし、移動させる可能性を実験的に実証した。
その結果、ツイーザー内の単一原子の高い確率移動は、大きなステップで実行され、トラップウエストよりもずっと大きいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 13:53:34 GMT)
Phase resolved joint spectra tomography of a ring resonator photon pair
source using a silicon photonic chip [0.0] 本稿では,マイクロリング共振器の結合スペクトル振幅を初めて測定する。
回路はリングと基準導波路をコヒーレントに励起し、それらのフィールドによって形成される干渉図を用いてリングをマッピングする。
このツールは、これまで実装されてきた、ばらばらで洗練された手法を補完し、必要なリソースのセットを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 09:41:58 GMT)
Perfect Quantum State Transfer in Glauber-Fock Cavity Array [0.0] 有限グラウバー・フォック共振器アレイにおける単一光子の移動について検討した。
我々の発見は、フォトニック格子における量子通信と情報処理の実現に役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 16:44:13 GMT)
Overview and Challenges of Ambient Systems, Towards a Constructivist
Approach to their Modelling [0.0] 情報処理システムは、オープンで制御されていない物理的環境の複雑さと空白にさらされる。
センサからの環境データの単純な収集以外にも,情報処理システムの目的は,関連する行動を実行することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 14:37:49 GMT)
Open Challenge for Correcting Errors of Speech Recognition Systems [0.0] 課題は, 音声処理システムによる事前の誤りに基づいて, 認識結果を補正する方法を検討することである。
タスクのために準備されたデータセットを記述し、評価基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 15:07:32 GMT)
Laguerre-Gaussian wave propagation in parabolic media [0.0] 我々は, 周期的な自己焦点と有限ビーム幅で伝播するラゲール・ガウス波束を, 弱誘導不均質媒質中で新たに報告する。
これらの波束は、放物線屈折率を持つ媒体に対する波動方程式の同軸形式への解である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 01:26:46 GMT)
Knowledge Graphs for Innovation Ecosystems [0.0] 知識グラフとして生まれ変わったイノベーションエコシステムの表現は、新たな洞察を持つレポートの生成を可能にします。
本論では,本質的な実体と関係を捉えるオントロジーと,データソースの記述について述べる。
マドリード大学ポリテツニツァの応用事例と将来の応用についての洞察が提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 08:02:32 GMT)
Guidelines for enhancing data locality in selected machine learning
algorithms [0.0] データ局所性を利用した機械学習アルゴリズムの性能向上手法の1つを分析する。
繰り返しのデータアクセスは、データ移動における冗長性と見なすことができる。
この研究は、結果を直接再利用することによって、これらの冗長性を避けるためのいくつかの機会を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 14:16:40 GMT)
Forecasting NIFTY 50 benchmark Index using Seasonal ARIMA time series
models [0.0] ニフティ50指数の移動を捉えるために、季節自動回帰統合移動平均(SARIMA)モデルのクラスを適用した。
NIFTY 50は、ファンドポートフォリオのベンチマーク、インデックスファンドの立ち上げ、ETF(ETF)の交換、構造化製品など、さまざまな目的で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 12:58:48 GMT)
Deep Learning Enabled Uncorrelated Space Observation Association [0.0] 本稿では,物理や軌道力学の知識をコード化せずに学習可能な深層学習モデルが,共通物体の観測を識別するためのモデルを学ぶことができることを示す。
得られた学習モデルは、1,000の異なるシミュレーションされた非相関な観測結果の非バランスなデモセット上で、探索アルゴリズムと併用して使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 23:33:11 GMT)
Collapse and Revival of an Artificial Atom Coupled to a Structured
Photonic Reservoir [0.0] 構造化された電磁貯留層は、量子エミッタの新たなダイナミクスをもたらす可能性がある。
本稿では,超伝導量子ビットの非マルコフ動力学を,超伝導低光導波路貯留層に強く結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 22:05:55 GMT)
Atomic microwave-to-optical signal transduction via magnetic-field
coupling in a resonant microwave cavity [0.0] ここで、オーディオ周波数変調を有するマイクロ波信号は、原子マイクロ波対光二重共鳴を利用して光信号の情報を符号化する。
このアプローチを用いて、オーディオ信号は、GHzキャリアの振幅または周波数変調として符号化され、ケーブルまたは自由空間を介して伝送され、キャビティ強化された原子-マイクロ波相互作用によって復調される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 18:30:07 GMT)
An Introduction to time generation on Algebraic Quantum Field Theory [0.0] 2000年代初頭、時間演算子の研究は、時間問題を数学的科学として理解するための方法の1つとして進歩した。
時間演算子の出発点は、観察の問題として時間を理解することである。
時間の生成については、粒子物理学における対称性の破れは密接に関連しているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 01:51:04 GMT)
A Comparative Study on Crime in Denver City Based on Machine Learning
and Data Mining [0.0] 2014年1月から2019年5月まで、アメリカ合衆国デンバー郡の現実の犯罪と事故のデータセットを分析した。
本研究の目的は、法執行機関や政府が予防措置の発見を支援することの見返りとして、発生の傾向を予測し、強調することである。
結果は、トレイン・テストの分割とk倍のクロスバリデーションという2つの一般的なテスト手法を使ってキャプチャされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 01:36:11 GMT)
60 years of attosecond physics at ICPEAC: from collisions to ultrashort
pulses [0.0] アト秒物理学の分野は2000年代初頭からほぼ爆発的な成長を遂げてきた。
電子力学とフォトニック力学の根底にある概念の多くは、原子スケールの衝突過程と密接に絡み合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jan 2020 09:41:01 GMT)