DisCor: Corrective Feedback in Reinforcement Learning via Distribution
Correction [96.9] ブートストラップに基づくQ-ラーニングアルゴリズムは必ずしも修正フィードバックの恩恵を受けないことを示す。
本稿では,この最適分布に対する近似を計算し,トレーニングに使用する遷移の重み付けに使用する新しいアルゴリズムであるDisCorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 16:18:52 GMT)
Camera Trace Erasing [86.2] 我々は、トレースベースの法医学的手法の弱点を明らかにするために、新しい低レベル視覚問題であるカメラトレース消去に対処する。
そこで我々は,ネットワークトレーニングのためのSiameseアーキテクチャに基づいて,新たなハイブリッドロスを設計したSiamese Trace Erasing (SiamTE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 00:09:55 GMT)
Multi-Drone based Single Object Tracking with Agent Sharing Network [74.8] マルチDroneシングルオブジェクト追跡データセットは、92のビデオクリップと113,918の高解像度フレーム、63のビデオクリップ、145,875の高解像度フレームで構成されている。
エージェント共有ネットワーク(ASNet)は、複数のドローンからターゲットの自己教師付きテンプレート共有とビューアウェア融合によって提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:27:04 GMT)
Weakly-Supervised Multi-Level Attentional Reconstruction Network for
Grounding Textual Queries in Videos [73.5] ビデオ中のテキストクエリを時間的にグラウンド化するタスクは、与えられたクエリに意味的に対応する1つのビデオセグメントをローカライズすることである。
既存のアプローチのほとんどは、トレーニングのためのセグメント-セマンスペア(時間アノテーション)に依存しており、通常は現実のシナリオでは利用できない。
トレーニング段階では,映像文ペアのみに依存するマルチレベル注意再構築ネットワーク(MARN)と呼ばれる,効果的な弱教師付きモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 07:01:01 GMT)
End-to-End Learning Local Multi-view Descriptors for 3D Point Clouds [67.3] 3Dポイントクラウドのためのローカルなマルチビュー記述子を学習するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
本手法は,既存の局所記述子を定量的かつ定性的に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 14:32:05 GMT)
SeqXY2SeqZ: Structure Learning for 3D Shapes by Sequentially Predicting
1D Occupancy Segments From 2D Coordinates [61.0] 本稿では,各2次元位置における関数の出力が内部の線分列である2次元関数を用いて3次元形状を表現することを提案する。
本研究では,SeqXY2SeqZと呼ばれるセック2Seqモデルを用いて,2つの任意の軸に沿った2次元座標列から3つの軸に沿った1次元位置の列への写像を学習する手法を提案する。
実験の結果,SeqXY2SeqZは広く使用されているベンチマークで最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 15:06:39 GMT)
House-GAN: Relational Generative Adversarial Networks for
Graph-constrained House Layout Generation [59.9] 主な考え方は、制約をリレーショナルネットワークのグラフ構造にエンコードすることである。
我々は、新しい住宅レイアウト生成問題に対する提案されたアーキテクチャを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:16:12 GMT)
A Generative Learning Approach for Spatio-temporal Modeling in Connected
Vehicular Network [55.9] 本稿では,コネクテッドカーの無線アクセス遅延を実現するための総合的時間品質フレームワークであるLaMI(Latency Model Inpainting)を提案する。
LaMIはイメージインペイントと合成のアイデアを採用し、2段階の手順で欠落したレイテンシサンプルを再構築することができる。
特に、パッチ方式のアプローチを用いて各地域で収集されたサンプル間の空間的相関を初めて発見し、その後、原点および高度に相関したサンプルをバラエナオートコーダ(VAE)に供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:43:59 GMT)
SlimConv: Reducing Channel Redundancy in Convolutional Neural Networks
by Weights Flipping [43.4] 我々は,チャネル冗長性を低減し,CNNの性能を高めるために,新しいSlim Convolution(SlimConv)モジュールを設計する。
SlimConvは、Reconstruct、Transform、Fuseの3つの主要なステップで構成されている。
我々は、ImageNet、MS2014、Pascal VOC2012セグメンテーション、Pascal VOC2007検出データセットに関する総合的な実験を行い、SlimConvの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 23:23:10 GMT)
Globally Optimal Contrast Maximisation for Event-based Motion Estimation [43.0] 本稿では,大域的に最適なイベントベース動作推定アルゴリズムを提案する。
分岐とバウンド(BnB)に基づいて,イベントストリーム上での回転(DoF)運動推定を解く。
当社のアルゴリズムは現在,300秒で5万件のイベント入力を処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 01:06:05 GMT)
Semantic Pyramid for Image Generation [41.9] 本稿では,事前学習した分類モデルから学習した深部特徴空間を利用した新しいGANモデルを提案する。
古典的な画像ピラミッド表現に触発されて、我々はセマンティック・ジェネレーション・ピラミッドとしてモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 14:31:49 GMT)
Learning from Easy to Complex: Adaptive Multi-curricula Learning for
Neural Dialogue Generation [40.5] 現在の最先端のニューラルダイアログシステムは、主にデータ駆動であり、人為的な応答に基づいて訓練されている。
組織されたカリキュラムの委員会をスケジュールするための適応型多言語学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 16:54:14 GMT)
Disentangling Physical Dynamics from Unknown Factors for Unsupervised
Video Prediction [35.6] 本稿では,2分岐の深層アーキテクチャであるPhyDNetを紹介し,PDEダイナミクスを未知の相補的情報から明確に切り離す。
第2のコントリビューションは、潜在空間におけるPDE制約付き予測を行うための新しいリカレント物理セル(PhyCell)を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 20:51:34 GMT)
Learning Shape Representations for Clothing Variations in Person
Re-Identification [34.6] 人物再識別(re-ID)は、異なるカメラで撮影された複数の画像に含まれる同一人物のインスタンスを認識することを目的としている。
衣服の色やパターンの影響を受けずに体型特徴表現を生成できる新しい表現学習モデルを提案する。
Case-Netは、相手の学習と特徴の絡み合いを通じて、身体の形にのみ依存するアイデンティティの表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:23:50 GMT)
Can We Use Split Learning on 1D CNN Models for Privacy Preserving
Training? [31.6] スプリットラーニングと呼ばれる新しいコラボレーティブラーニングが最近導入され、サーバに生の入力データを公開せずにユーザのデータプライバシを保護することを目的としている。
本稿では,1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルのプライバシ保護トレーニングに分割学習を用いることが可能であるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 06:06:14 GMT)
Vec2Face: Unveil Human Faces from their Blackbox Features in Face
Recognition [29.1] 本稿では,Bijective Metric Learning,すなわちBijective Generative Adrial Networks in a Distillation framework (DiBiGAN)を用いた新しい生成構造を提案する。
いくつかのベンチマークデータセットの結果は、画像リアリズムとID保存特性の両方においてDiBiGANの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 00:30:54 GMT)
TensorFlow Audio Models in Essentia [28.3] Essentiaを用いたアルゴリズムのセットを提案する。
Essentiaは、オーディオおよび音楽分析のためのオープンソースのC++/Pythonライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 18:23:30 GMT)
PS-RCNN: Detecting Secondary Human Instances in a Crowd via Primary
Object Suppression [23.4] 我々はPS-RCNNと呼ばれる2段階検出器の変種を紹介する。
PS-RCNNは、まずR-CNNモジュールによって、わずか/1個の隠蔽オブジェクトを検出する。
そして、検出されたインスタンスを人間の形のマスクで抑制し、密閉されたインスタンスの特徴を際立たせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 09:03:45 GMT)
Context-dependent self-exciting point processes: models, methods, and
risk bounds in high dimensions [21.8] 高次元自己回帰ポイントプロセスは、現在のイベントが、ソーシャルネットワークの1人のメンバーによる活動のような将来の出来事を誘発または抑制する方法をモデル化する。
我々は、機械学習における合成時系列と正規化手法のアイデアを活用し、高次元マークポイントプロセスのネットワーク推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 20:22:43 GMT)
A CNN-Based Blind Denoising Method for Endoscopic Images [19.4] 低画質の内視鏡画像が多数存在するのは,GI領域の照明や複雑な環境が限られているためである。
本稿では,内視鏡画像のための畳み込み型ブラインドデノイングネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:11:11 GMT)
Active Depth Estimation: Stability Analysis and its Applications [18.6] 本稿では,Structure-from-Motion(SfM)方式の理論的性質について述べる。
インクリメンタルという言葉は、画像フレームの時系列上のシーンの3次元構造を推定することを意味する。
リアプノフ理論を用いて推定子の収束を解析することにより、画像平面内の3次元点の射影に対する制約を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 12:12:24 GMT)
TRANS-BLSTM: Transformer with Bidirectional LSTM for Language
Understanding [18.5] Bidirectional Representations from Transformers (BERT)は、最近、幅広いNLPタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
本稿では,BLSTM層を各トランスブロックに統合したBLSTM(TRANS-BLSTM)を用いたTransformerというアーキテクチャを提案する。
本研究では,Trans-BLSTMモデルがGLUEおよびSQuAD 1.1実験のBERTベースラインと比較して常に精度の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:38:51 GMT)
Transfer Learning from Synthetic to Real-Noise Denoising with Adaptive
Instance Normalization [18.3] 本稿では,よく一般化されたデノナイズドアーキテクチャと伝達学習方式を提案する。
実験の結果,提案手法の一般化能力は非常に高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 10:44:41 GMT)
TraLFM: Latent Factor Modeling of Traffic Trajectory Data [16.0] そこで我々は,交通トラジェクトリの基盤となる人間の移動パターンをマイニングするための新しい生成モデルTraLFMを提案する。
TraLFMは,(1)人体移動パターンが軌道内の位置の列によって反映される,(2)人体移動パターンが人によって異なる,(3)人体移動パターンが周期的かつ時間とともに変化する,という3つの重要な観察に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 04:41:39 GMT)
PCNN: Deep Convolutional Networks for Short-term Traffic Congestion
Prediction [16.0] そこで我々は,PCNNという新しい手法を提案し,短期交通渋滞予測のための周期的トラフィックデータをモデル化する。
PCNNには時系列の折り畳みと多粒度学習という2つの重要な手順がある。
実世界の都市交通データセットの実験結果から,二次元行列への時系列データの折り畳みが有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 05:36:58 GMT)
MPE: A Mobility Pattern Embedding Model for Predicting Next Locations [16.0] 本稿では,交通軌跡データにおける人々の移動パターンに光を当てるための,MPEと呼ばれる新しいモビリティパターン埋め込みモデルを提案する。
MPEは、様々な種類の情報(オブジェクト、位置、時間)を低次元のラテント空間にキャストすることができる。
この埋め込みモデルは、次の位置予測や視覚化など、幅広いアプリケーションへの扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 05:24:32 GMT)
NLPMM: a Next Location Predictor with Markov Modeling [16.0] マルコフモデリング(NLPMM)を用いた次の位置予測器を提案する。
実データを用いて実験を行い,既存の手法よりもNLPMMの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 05:48:41 GMT)
HVNet: Hybrid Voxel Network for LiDAR Based 3D Object Detection [15.5] 我々は、ポイントクラウドに基づく自律運転のための3Dオブジェクト検出のための新しい一段階統合ネットワークであるHybrid Voxel Network(HVNet)を提案する。
近年の研究では、voxel PointNetスタイルの特徴抽出器による2次元のボクセル化が、大規模な3次元シーンの正確かつ効率的な検出につながることが示されている。
HVNetは、リアルタイム推論速度31Hzの既存のすべての手法の中で最高のmAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 15:51:05 GMT)
TTDM: A Travel Time Difference Model for Next Location Prediction [14.9] 次の位置予測は、多くの位置情報ベースのアプリケーションにとって非常に重要であり、ビジネスや政府に不可欠なインテリジェンスを提供する。
既存の研究では、次の位置予測に対する一般的なアプローチは、条件付き確率に基づいて、巨大な歴史的軌跡を持つ連続的な遷移を学習することである。
本稿では,最短走行時間と実走行時間との差を利用して次の位置を推定する旅行時間差モデル(TTDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 05:16:43 GMT)
ActiLabel: A Combinatorial Transfer Learning Framework for Activity
Recognition [14.6] ActiLabelは任意のドメインのイベントと異なるドメインのイベントの間の構造的類似性を学ぶフレームワークである。
3つの公開データセットに基づく実験は、最先端のトランスファー学習やディープラーニング手法よりもActiLabelの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 19:19:08 GMT)
Harnessing Explanations to Bridge AI and Humans [14.4] 機械学習モデルは、リシビズム予測や医療診断といった社会的に重要な応用にますます統合されている。
本稿では,説明の有効性と人的パフォーマンス向上のギャップを埋めるための今後の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 18:00:02 GMT)
Discriminative Feature and Dictionary Learning with Part-aware Model for
Vehicle Re-identification [13.6] 車両の再識別(re-ID)技術は、同じ設計または製造メーカーの車両が類似した外観を示すため、難しい課題である。
本稿では,車種識別の精度を高めるために,車両の細部における識別的特徴を利用したTriplet Center Loss based Part-Aware Model (TCPM)を提案する。
提案したTCPMは,ベンチマークデータセットであるVabyIDとVeRi-776の既存の最先端手法に対して,非常に好意的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 12:15:31 GMT)
Online detection of local abrupt changes in high-dimensional Gaussian
graphical models [13.6] 高次元ガウス図形モデル(GGM)における変化点をオンライン手法で同定する問題は、生物学、経済学、社会科学に新たな応用が加えられたため、興味深い。
我々は、この問題に対処する新しいテストを開発する。これは、入力データの適切な選択された部分の正規化共分散行列の$ell_infty$ノルムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 00:41:34 GMT)
Fabric Surface Characterization: Assessment of Deep Learning-based
Texture Representations Using a Challenging Dataset [12.7] 我々は、大規模で挑戦的な顕微鏡材料表面データセット(CoMMonS)を導入する。
次に,CoMMonSを用いたテクスチャ分類のための最先端深層学習手法の総合評価を行う。
以上の結果から,Multerは材料評価のためのCoMMonSデータセットだけでなく,MINC-2500やGTOS-mobileなどの既存のデータセットにも高い精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 05:37:06 GMT)
Variational Item Response Theory: Fast, Accurate, and Expressive [11.9] 項目応答理論(IRT)は,質問に対する回答に基づいて人間を理解するためのユビキタスモデルである。
IRTの変分ベイズ推定アルゴリズムを導入し,精度を犠牲にすることなく高速かつスケール可能であることを示す。
この手法を認知科学と教育から5つの大規模項目応答データセットに適用すると、ログの可能性が向上し、欠落したデータを出力する可能性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:19:23 GMT)
Deep Adaptive Semantic Logic (DASL): Compiling Declarative Knowledge
into Deep Neural Networks [11.6] 本稿では,深層ニューラルネットワークの自動生成のための新しいフレームワークであるDeep Adaptive Semantic Logic (DASL)を紹介する。
DASLは、データからの学習を改善するために、ユーザが提供する形式的な知識を取り入れている。
我々は,視覚的関係検出タスク上でDASLを評価し,コモンセンス知識の追加によってデータ不足時の性能が10.7%向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:37:25 GMT)
A Formal Analysis of Multimodal Referring Strategies Under Common Ground [11.5] そこで我々は,ジェスチャーと言語間の相互作用の顕著な形式的意味的特性を明らかにする。
これらの形式的特徴が、参照表現の視聴者判定を予測するためのより良いモデルのトレーニングにどのように貢献するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 18:08:52 GMT)
A Genetic Algorithm based Kernel-size Selection Approach for a
Multi-column Convolutional Neural Network [11.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャのハイパーパラメータ(カーネルサイズ)の最適組み合わせを見つけるための遺伝的アルゴリズムに基づく手法を提案する。
本手法は手書き文字と数字の異なる3つの一般的なデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:06:44 GMT)
Scan2Plan: Efficient Floorplan Generation from 3D Scans of Indoor Scenes [9.7] Scan2Planは,室内環境の構造要素の3次元スキャンから,フロアプランを正確に推定するための新しい手法である。
提案手法は、初期ステージがシーンの無秩序な点雲をクラスタリングする2段階のアプローチを取り入れたものである。
その後の段階では、各部屋について単純なポリゴンによってパラメータ化された閉周を推定する。
最後のフロアプランは、グローバル・コーディネート・システムにおけるすべての部屋周計の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:59:41 GMT)
Value Variance Minimization for Learning Approximate Equilibrium in
Aggregation Systems [8.1] 集約システムにおける近似平衡解(ウィンウィン)の学習問題を考察する。
本稿では,集約システムにおける近似平衡解(ウィンウィン)の学習の問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 10:02:42 GMT)
Interpretable MTL from Heterogeneous Domains using Boosted Tree [8.1] マルチタスク学習(MTL)は,複数のタスクの一般化性能の向上を目的としている。
本稿では,増木理論に倣って,二段階法を提案する。
ベンチマークと実世界のデータセットによる実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 08:58:51 GMT)
Strong Quantum Nonlocality without Entanglement in Multipartite Quantum
Systems [7.5] 強い量子非局所性の概念を2つの側面から一般化する。
4は、現在までに強い量子非局所性が存在する最大のサブシステムの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 09:19:01 GMT)
Alleviation of Gradient Exploding in GANs: Fake Can Be Real [6.8] 本稿では,学習過程において,特定の偽サンプルを実物とみなす新しいGANの訓練手法を提案する。
この戦略は、勾配が爆発する領域でジェネレータが受ける勾配値を減らすことができる。
本研究では,非バランスな世代と,実践訓練における勾配爆発による悪循環問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 10:34:08 GMT)
Unifying Theorems for Subspace Identification and Dynamic Mode
Decomposition [6.7] 本稿では,SID-DMDアルゴリズムを提案する。
我々は,映像データから直接動的モデルを構築することを目的としたケーススタディを用いて,その展開を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 19:03:04 GMT)
ReLaText: Exploiting Visual Relationships for Arbitrary-Shaped Scene
Text Detection with Graph Convolutional Networks [6.5] 本稿では,ReLaTextという任意の字型テキスト検出手法を提案する。
この新定式化の有効性を示すために,まず「リンク」関係を用いてテキスト行グループ化の問題に対処する。
我々のGCNベースのテキストライングルーピングアプローチは、従来のテキストライングルーピング手法よりも優れたテキスト検出精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:33:48 GMT)
A Novel Recurrent Encoder-Decoder Structure for Large-Scale Multi-view
Stereo Reconstruction from An Open Aerial Dataset [6.3] 我々は、WHUデータセットと呼ばれる合成空中データセットを提案し、これが最初の大規模多視点空中データセットである。
広帯域深度推定のための新しいネットワークRED-Netについても紹介する。
実験の結果,提案手法は現在のMVS法を50%以上の平均絶対誤差(MAE)で上回り,メモリと計算コストを削減できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 04:27:33 GMT)
Inverse design of multilayer nanoparticles using artificial neural
networks and genetic algorithm [5.9] 多層ナノ粒子のフォワードシミュレーションと逆設計法を提案する。
遺伝的アルゴリズムのグローバル検索能力とニューラルネットワークの局所探索能力を組み合わせる。
ここでは、この方法を簡単に拡張して、他の光学構造に対して最適な設計パラメータを予測し、見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 22:49:30 GMT)
AVR: Attention based Salient Visual Relationship Detection [5.8] 視覚的関係検出は、画像中のオブジェクトを検出し、オブジェクト間の関係を認識することを目的としている。
従来の方法では、画像内のすべての観測された関係を等しく扱うため、豊富な視覚的対象と様々な関係を持つ複雑な画像上の検出タスクにおいて、相対的にパフォーマンスが低下する。
そこで本稿では,局所的・グローバル的な関係の文脈に基づく視覚的健全性を実現するためのアテンションベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 04:12:39 GMT)
u-net CNN based fourier ptychography [5.5] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークに基づく新しい検索アルゴリズムを提案する。
実験により, システム収差下において, 再現性が向上し, より堅牢であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 22:48:44 GMT)
Improving Performance in Reinforcement Learning by Breaking
Generalization in Neural Networks [5.3] オンラインNNトレーニングと干渉が強化学習においてどのように相互作用するかを示す。
入力を高次元空間に再マッピングするだけで学習速度とパラメータ感度が向上することがわかった。
NNトレーニングに簡単なアプローチを提供し、実装が容易で、追加の計算をほとんど必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 19:21:08 GMT)
Cost-Sensitive BERT for Generalisable Sentence Classification with
Imbalanced Data [5.1] トレーニングデータとテストデータが十分に異なる場合,BERTは十分に一般化しないことを示す。
本稿では,データセット間の類似度を統計的に測定し,コスト重み付けをBERTに組み込むことにより,この問題に対処する方法を示す。
文レベルのプロパガンダ分類における2番目に高いスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 19:10:57 GMT)
Key Phrase Classification in Complex Assignments [5.1] キーフレーズの分類作業は,人間レベルでは曖昧であり,新しいデータセット上でコーエンのカッパが0.77であることを示す。
事前訓練された言語モデルと単純なTFIDF SVM分類器の両方が、前者の生成平均0.6 F1が後者よりも高い結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 04:25:37 GMT)
Quantum Sensing by Using STIRAP with Dressed States Driving [5.0] 本稿では,刺激されたラマン断熱路における装身状態駆動(DSD)に基づく新しい量子センシングモデルを提案する。
このモデルは磁場、質量、回転など様々な物理量を検出するために普遍的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 01:58:03 GMT)
Fully reversible neural networks for large-scale surface and sub-surface
characterization via remote sensing [4.4] ハイパースペクトルおよび空中磁気および重力データの大規模な空間/周波数スケールは、(サブ)表面のキャラクタリゼーションに畳み込みニューラルネットワークを使用する場合、メモリ問題を引き起こす。
本研究は,高スペクトル時間ラプスデータによる土地利用変化検出の例と,空中地学的・地質学的データによる地域帯水層マッピングの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 23:54:22 GMT)
Synthesizing human-like sketches from natural images using a conditional
convolutional decoder [3.4] 本研究では,自然画像中の物体の人間的なスケッチを合成できる,完全な畳み込み型エンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
スケッチとイメージのペアのコレクション上で、エンドツーエンドの教師付きで構造をトレーニングします。
生成したアーキテクチャのスケッチを85.6%の精度で分類し,ユーザスタディを通じてその視覚的品質を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 10:42:53 GMT)
Quantum Experiments and Hypergraphs: Multi-Photon Sources for Quantum
Interference, Quantum Computation and Quantum Entanglement [3.2] 確率的多光子源を用いた量子光学実験を記述するためにハイパーグラフの概念を導入する。
我々の研究は、多光子高次元状態生成の道のりを歩み、ハイパーグラフマッピングを用いた量子計算の新しい応用を思い起こさせるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 06:04:39 GMT)
SAUNet: Shape Attentive U-Net for Interpretable Medical Image
Segmentation [2.7] 本稿では,モデル解釈可能性とロバスト性に着目したShape Attentive U-Net(SAUNet)というアーキテクチャを提案する。
本手法は,SUN09とAC17の2つの大きな心内MRI画像セグメント化データセットに対して,最先端の結果を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:59:21 GMT)
Health State Estimation [2.5] 論文は、個人モデルを構築し、個人の健康状態を動的に推定するアプローチを提示します。
システムは4つの重要な抽象要素から縫合される。
実験では、個々の心臓血管の健康状態を監視するために、高密度で均一な現実世界のデータを使用することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 21:06:32 GMT)
Reinforcement Learning for Electricity Network Operation [2.1] 本稿では,Learning to Run Power Networks Challengeに必要な背景資料について述べる。
この課題は、強化学習を使用して、電力グリッドのリアルタイム操作を管理するエージェントを訓練することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:21:35 GMT)
Towards Transparent Robotic Planning via Contrastive Explanations [1.7] 我々はマルコフ決定プロセスに基づくロボット計画政策の対照的な説明概念を定式化する。
本稿では, 選択性, 拘束性, 責任の3つの要因を伴って, 矛盾説明の自動生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 19:44:31 GMT)
Minimal Solvers for Indoor UAV Positioning [1.7] 本稿では,視覚的室内UAVナビゲーションへの応用において自然に発生する相対的なポーズ問題について考察する。
分解器は、室内のさまざまな現実的なシナリオのために、部分的にキャリブレーションされたカメラ用に設計されている。
提案した解法は, 数値安定性が向上し, より高速で, より少ない点対応が要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 11:07:38 GMT)
Quantum Computing for Quantum Tunnelling [1.3] 量子異方体に量子場論の問題を埋め込む方法を示す。
我々は, ハイブリットアニールを用いて, 薄肉トンネル溶液の正確な形状を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 18:00:16 GMT)
Many-Objective Estimation of Distribution Optimization Algorithm Based
on WGAN-GP [1.2] EDAは多目的最適問題(MOP)をよりよく解決できる
We generate the new population by Wasserstein Generative Adversarial Networks-Gradient Penalty (WGAN-GP)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:14:59 GMT)
Large Scale Many-Objective Optimization Driven by Distributional
Adversarial Networks [1.2] 本稿では, RVEA フレームワークに基づく新しいアルゴリズムを提案し, 分散適応ネットワーク (DAN) を用いて新たな子孫を生成する。
大規模多目的問題(LSMOP)における9つのベンチマーク問題に対して,新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 04:14:15 GMT)
Developing a Multilingual Annotated Corpus of Misogyny and Aggression [1.0] インド英語,ヒンディー語,インド・バングラ語における多言語アノテート・コーパスの展開について論じる。
データセットはYouTubeビデオのコメントから収集され、現在合計2万以上のコメントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 20:19:21 GMT)
Deep Learning for Automatic Tracking of Tongue Surface in Real-time
Ultrasound Videos, Landmarks instead of Contours [0.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた舌輪郭の自動追尾とリアルタイム舌輪郭追跡の新しい手法を提案する。
提案手法では,2段階の手順の代わりに舌表面のランドマークが追跡される。
本実験により,提案手法の卓越した性能を,一般化,性能,精度の観点から明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 00:38:13 GMT)
Drift-Adjusted And Arbitrated Ensemble Framework For Time Series
Forecasting [0.5] 時系列データの複雑で進化的な性質のため、時系列予測は難しい問題である。
あらゆる時系列データに対して普遍的に有効な方法は存在しない。
そこで本研究では,そのような分布ドリフトを考慮した再重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 10:21:37 GMT)
\.Insans{\i}z Ara\c{c}larla D\"uzlemsel Olmayan Ara\c{c}lar{\i}n
Taranmas{\i} [0.0] 無人機による地域被覆は、現在、無人機による地域探査、ロボットによる鉱山の掃討、大型ショッピングモールでのロボットの清掃、広いエリアでの芝刈り等に利用されている。
提案手法は,非平面領域を無人車両でカバーする方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 14:07:55 GMT)
Towards a Collaborative Approach to Decision Making Based on Ontology
and Multi-Agent System Application to crisis management [0.0] 非セキュリティイベントにおいては、解決は、実施すべき手順の一般的な枠組みと遵守すべき指示を定義する計画を参照すべきである。
本稿では,道路事故などの危機状況の文脈における協調的意思決定手法の検証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 10:17:04 GMT)
Time series and machine learning to forecast the water quality from
satellite data [0.0] アルガルブルームは沿岸の汚染物質であり、その原因となっている。
多くの衛星データ、例えばMODISは、花を検知するために水質の高い製品を生成するために使われてきた。
監視のためには、汚染管理委員会がいかなる汚染も予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 18:16:44 GMT)
Stability and Learning in Strategic Queuing Systems [0.0] ゲームモデリングキューイングシステムのコンテキストにおける現象について検討する。
ルータはサーバと競合し、サービスを取得しないパケットは将来のラウンドで再送される。
本稿では,キューイングシステムにおける自己学習の効果を初めて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 03:59:00 GMT)
Solving Area Coverage Problem with UAVs: A Vehicle Routing with Time
Windows Variation [0.0] 現実には、無人航空機(UAV)で地域を覆い隠すことで、広い範囲の安全を確保することは、複数の目的から成り立っている難しい問題である。
エージェントの容量を1つにし、各顧客(ターゲットエリア)に同時に複数の車両を供給しなければならないVRPTW変動を考慮し、この問題に対処する。
本稿では,対象エリアを時間ウィンドウに従ってクラスタリングし,各クラスタと準備可能なUAVの輸送問題を段階的に生成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 11:27:21 GMT)
Relativistic photoeffect for $s$ states in a central field [0.0] 光電離断面積のエネルギー依存性は波動方程式を解くことなく得られることを示す。
原点、実軸、複素平面に特異点を持つポテンシャルの断面が$V(r)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 19:22:44 GMT)
Radiomic feature selection for lung cancer classifiers [0.0] 本研究では,2,4,8,12,16,20の高度にランク付けされた特徴を用いて,Naive Bayes and Support Vector Machine(SVM)の分類性能について検討した。
さらに、SVMやネイブベイズの放射能特性を低下させることで、非常に優れた結節分類が達成できることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 10:20:24 GMT)
On the limits of photon-mediated interactions in one-dimensional
photonic baths [0.0] 我々は、光子を媒介とする相互作用が、常に指数関数の有限和として書けることを示し、したがって、パワーロースケーリングを表示することができない。
展望として、これらの条件のいくつかを緩和することにより、特定のウィンドウ内でも、あるいは後者の場合においても、パワー-ロー相互作用が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 09:35:05 GMT)
Microscopic origin of molecule excitation via inelastic electron
scattering in scanning tunneling microscope [0.0] 走査トンネル顕微鏡による発光は、分子特性を単一分子レベルまで測定するための切迫的なツールとして最近出現している。
本書は走査トンネル顕微鏡におけるトンネル電子の非弾性散乱による分子励起の微視的起源を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 01:20:32 GMT)
Loss-tolerant transmission of multiphoton-qubit information via hybrid
entanglement [0.0] 損失耐性キャリアキュービットを用いたハイブリッド・エンタングルメントを用いたマルチ光子量子ビット情報のテレポート方式の提案と解析を行う。
真空および単一光子量子ビットによるテレポーテーションは、多重光子量子ビットの約10倍の光子損失を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 06:42:38 GMT)
Inverse Faraday effect in graphene and Weyl semimetals [0.0] ディラック材料における逆ファラデー効果は、磁化、全光変調、光分離の光学的制御に利用できる。
従来の半導体と比較してディラック材料では,効果の大きさがはるかに強いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 20:41:28 GMT)
HELFI: a Hebrew-Greek-Finnish Parallel Bible Corpus with Cross-Lingual
Morpheme Alignment [0.0] 205年前、形態学的にヘブライ・フィンランド語とギリシア・フィンランド語が手作業で作られた。
本稿では,元来の一目的データベース作成から始まる非自明な編集プロセスについて述べる。
無償のテキストエディションとアノテーションのみを使用して、再構築で終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 22:10:35 GMT)
Flow descriptors of human mobility networks [0.0] 本研究では,モビリティネットワークの流れとトポロジを特徴付けるシステム解析を提案し,その影響を個別のトレースに評価する。
この枠組みは, 都市計画の評価, 交通の最適化, 外部イベントや状況の影響の計測, 内部動態のモニタリング, 利用者の行動パターンに応じたプロファイル化に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 15:27:00 GMT)
Entanglement spreading and quasiparticle picture beyond the pair
structure [0.0] 一次元における自由クエンチへの弱い相互作用について検討する。
準粒子アンサッツをこのような幅広い初期状態に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:05:24 GMT)
DNN-Based Distributed Multichannel Mask Estimation for Speech
Enhancement in Microphone Arrays [0.0] 本稿では,分散適応ノード固有信号推定手法をニューラルネットワークフレームワークに拡張することを提案する。
2つのノードの配列において、この追加信号がマスクを予測するために効率的に考慮され、より良い音声強調性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 15:58:55 GMT)
Context-Transformer: Tackling Object Confusion for Few-Shot Detection [0.0] 本稿では,簡潔なディープトランスフレームワークにおけるコンテキスト変換器を提案する。
Context-Transformerは、ソースドメインオブジェクトの知識をガイダンスとして効果的に活用することができる。
これらのリレーショナルな手がかりを適応的に統合して、検出器の識別力を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 16:17:11 GMT)
Complexity of Shapes Embedded in ${\mathbb Z^n}$ with a Bias Towards
Squares [0.0] 形状の複雑さは、主にその相対的な性質のため、定量化が難しい品質である。
複素数列が構築されたときの最も単純な形状を正方形とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:24:22 GMT)
A Numerical Transform of Random Forest Regressors corrects
Systematically-Biased Predictions [0.0] ランダムな森林モデルからの予測には体系的なバイアスがある。
このバイアスは単純な合成データセットで再カプセル化される。
トレーニングデータを使用して、それを完全に修正する数値変換を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 21:18:06 GMT)
A Nanoscale Coherent Light Source [0.0] レーザは、利得媒体に結合された光共振器からなる。
近年の研究では、量子エミッタのサブ波長サイズのリングが、サブラジアント固有モードを持つことが示されている。
我々は、リングの中心にゲイン媒質として連続的に励起された原子を加え、最小限のコヒーレント光源を作り出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Mar 2020 17:55:43 GMT)