Dual Learning: Theoretical Study and an Algorithmic Extension [168.0] 本稿では,新たな領域からのフィードバック信号を活用してマッピングの質を向上させる多段階二重学習を提案する。
マルチステップのデュアルラーニングは、穏やかな条件下での標準的なデュアルラーニングの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 12:14:35 GMT)
TaBERT: Pretraining for Joint Understanding of Textual and Tabular Data [113.3] 本研究では,NL文と表の表現を共同で学習する事前学習型LMであるTaBERTを提案する。
TaBERTは、600万のテーブルとその英語コンテキストからなる大規模なコーパスで訓練されている。
モデルの実装はhttp://fburl.com/TaBERT.comで公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 17:26:40 GMT)
It's Easier to Translate out of English than into it: Measuring Neural
Translation Difficulty by Cross-Mutual Information [90.4] クロスミューチュアル情報(英: Cross-mutual information、XMI)は、機械翻訳の難易度に関する非対称情報理論の指標である。
XMIは、ほとんどのニューラルマシン翻訳モデルの確率的性質を利用する。
本稿では,現代ニューラル翻訳システムを用いた言語間翻訳の難易度に関する最初の体系的および制御的な研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 06:59:57 GMT)
Cross-Lingual Low-Resource Set-to-Description Retrieval for Global
E-Commerce [83.7] 言語間情報検索は、国境を越えたeコマースにおける新しい課題である。
文脈依存型言語間マッピングの強化を図った新しい言語間マッチングネットワーク(CLMN)を提案する。
実験結果から,提案したCLMNは課題に対して印象的な結果をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 08:10:51 GMT)
High-dimensional Convolutional Networks for Geometric Pattern
Recognition [75.4] 本稿では,パターン認識問題に対する高次元畳み込みネットワーク(ConvNet)を提案する。
まず,32次元の高次元空間における線形部分空間の検出における畳み込みネットワークの有効性について検討した。
次に、剛体運動下での3次元登録と画像対応推定に高次元のConvNetを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 01:46:12 GMT)
Train in Germany, Test in The USA: Making 3D Object Detectors Generalize [59.5] ディープラーニングにより、LiDARやステレオカメラデータなどの3Dオブジェクト検出精度が大幅に向上した。
自動運転のためのほとんどのデータセットは、1つの国内の都市の狭い部分で収集される。
本稿では,あるデータセットから別のデータセットに3Dオブジェクト検出器を適応させる作業について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 00:56:18 GMT)
Does Multi-Encoder Help? A Case Study on Context-Aware Neural Machine
Translation [45.3] 文脈エンコーダは周囲の文を符号化するだけでなく、ノイズ発生器として振る舞う。
これにより、コンテキスト対応翻訳におけるマルチエンコーダの真のメリットを再考することができる。
IWSLT Fr-Enタスクでは,ノイズ生成とドロップアウト手法を慎重に利用することで,新しい最先端のタスクを構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 03:09:33 GMT)
IMoJIE: Iterative Memory-Based Joint Open Information Extraction [37.5] 提案するIMojieはCopyAttentionの拡張であり, 従来抽出した全データに対して次の抽出条件を導出する。
IMoJIEはCopyAttentionを約18F1pt、BERTベースの強力なベースラインを2F1ptで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 07:04:08 GMT)
Learning Individual Speaking Styles for Accurate Lip to Speech Synthesis [37.4] 本研究は,話者の唇の動きのみを与えられた自然な音声を生成することを学ぶことを目的として,音声合成における唇の課題を探求する。
我々は,制約のない大規模な語彙設定において,個々の話者に対して,正確な唇配列から音声マッピングへの学習に焦点をあてる。
そこで本稿では, 音声合成の精度, 自然な唇を実現するために, 鍵となる設計選択を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 10:29:19 GMT)
Syntactically Look-Ahead Attention Network for Sentence Compression [36.6] 文圧縮は、冗長な単語を削除することで、長い文を短い文に圧縮するタスクである。
シーケンシャル・ツー・シーケンス(Seq2Seq)ベースのモデルでは、デコーダは一方向で単語の保持または削除を決定する。
本稿では,情報要約を生成できる新しいSeq2Seqモデル(SLAHAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 13:33:00 GMT)
Weakly Supervised Semantic Segmentation in 3D Graph-Structured Point
Clouds of Wild Scenes [36.1] 3Dセグメンテーションラベルの欠如は、効率的な点雲セグメンテーションの主な障害の1つである。
本稿では,2D のみを監督する点群における大規模セマンティックシーンセグメンテーションのための,新しいディープグラフ畳み込みネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 21:14:07 GMT)
Intelligent O-RAN for Beyond 5G and 6G Wireless Networks [27.5] オープン性とインテリジェンス(英語版)の原則に基づいて、無線アクセスネットワーク(RAN)アーキテクチャの強化に向けたオペレーターのグローバルな取り組みが続けられている。
目的は、第5世代(5G)を超えるインテリジェントな無線制御と将来の第6世代(6G)無線ネットワークを提供するオープンハードウェア上に、オペレータ定義のRANアーキテクチャを構築することである。
この記事では、O-RANアライアンスによって規定されたOpen RANの概念、原則、要件について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 21:20:48 GMT)
Adversarial Training for Commonsense Inference [23.4] 本稿では,Commonsense InferenCE(ALICE)のためのAdversariaLトレーニングアルゴリズムを提案する。
単語埋め込みに小さな摂動を適用し、結果として生じる敵のリスクを最小限に抑えてモデルを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 03:28:12 GMT)
ClovaCall: Korean Goal-Oriented Dialog Speech Corpus for Automatic
Speech Recognition of Contact Centers [23.1] 我々は,11,000人以上の目標志向の対話シナリオの下で,韓国の大規模音声コーパスを導入する。
ClovaCallは、レストラン予約ドメインで約6万対の短い文とそれに対応する発声を含む。
2つの標準ASRモデルを用いて、集中的な実験によりデータセットの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 06:53:34 GMT)
Weakly Supervised Few-shot Object Segmentation using Co-Attention with
Visual and Semantic Embeddings [19.3] 少数ショットオブジェクトセグメンテーションのための新しいマルチモーダル相互作用モジュールを提案する。
画像レベルラベルを用いたモデルでは,従来提案されていた画像レベルの少数ショットオブジェクトセグメンテーションよりも4.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 17:08:51 GMT)
Proceedings of the ICLR Workshop on Computer Vision for Agriculture
(CV4A) 2020 [16.4] コンピュータビジョン・フォー・農業(CV4A)2020ワークショップは、2020年4月26日にエチオピアのアディスアベバで開催された。
同日、新型コロナウイルスのパンデミックの影響で事実上同日に開催された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 16:50:58 GMT)
Online Residential Demand Response via Contextual Multi-Armed Bandits [8.8] 住宅需要応答(DR)における大きな課題の1つは、未知かつ不確実な顧客行動を扱うことである。
従来の研究は学習技術を用いて顧客のDR行動を予測するが、時間的な環境要因の影響は概して無視される。
本稿では,LSE(Load Service entity)が顧客の最適サブセットを選択して,財務予算で期待される負荷削減を最大化することを目的とした住宅DR問題について考察する。
トンプソンサンプリングに基づくオンライン学習と選択(OLS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 21:55:46 GMT)
The Role of Randomness and Noise in Strategic Classification [8.0] 戦略的分類設定における最適分類器の設計問題について検討する。
多くの自然の場合において、与えられた最適解はプレイヤーが特徴ベクトルを決して変更しない構造を持つことを示す。
また、ノイズ信号が平衡結果を改善することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 21:49:41 GMT)
Support-BERT: Predicting Quality of Question-Answer Pairs in MSDN using
Deep Bidirectional Transformer [7.8] 我々は,最近開発された双方向トランスフォーマーを用いたディープラーニングモデルを用いて,コミュニティ支援Webサイトの品質Q&Aモデリング問題に取り組む。
Microsoft Developer Network(MSDN)から抽出したQ&Aの微調整とともに、モデルをさらに事前トレーニングすることで、自動品質予測のパフォーマンスが80%以上向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 16:50:28 GMT)
Enhancing Covid-19 Decision-Making by Creating an Assurance Case for
Simulation Models [7.2] 我々は、重要な政策決定を導くのに使用される新型コロナウイルスのシミュレーションモデルが、保証ケースで支持されることの恩恵を受けると論じている。
これにより、モデリングにおける暗黙の仮定と固有の不確実性に対する批判的なレビューが可能になり、全体的な意思決定プロセスの透明性と説明責任が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 22:07:05 GMT)
Hyperspectral Image Classification Based on Sparse Modeling of Spectral
Blocks [7.0] ハイパースペクトル画像分類のためのスパースモデリングフレームワークを提案する。
提案手法により,高スペクトル画像の頑健なスパースモデルが実現され,分類精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 08:18:13 GMT)
On the Transferability of Knowledge among Vehicle Routing Problems by
using Cellular Evolutionary Multitasking [6.9] この研究は、最近提案されたMFCGA(Multifactorial Cellular Genetic Algorithm)のキャパシタントカールーティング問題(CVRP)への適用に焦点を当てている。
この研究の貢献は2つあるが、一方、MFCGAの自動車ルーティング問題ファミリーへの最初の応用である。他方、問題インスタンス間の正の遺伝伝達可能性の定量的解析に焦点をあてた第2の貢献は、同様に興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 08:09:31 GMT)
Tackling the DMN Challenges with cDMN: a Tight Integration of DMN and
constraint reasoning [6.9] cDMNは、より複雑な問題を解決するためにDMNの表現性を拡大することを目的としている。
我々は、DMコミュニティのウェブサイトに投稿された最も複雑な課題を解決することで、cDMNをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 14:50:34 GMT)
A socio-technical framework for digital contact tracing [6.5] 意思決定者は、接触追跡のためのスマートフォンアプリケーションの開発と利用を検討している。
プライバシーと人権に関する懸念が高まっている。
本稿では,ユーザ,採用技術,ガバナンス手法への影響の観点から,適合性を評価する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 21:05:23 GMT)
Classification of COVID-19 in chest X-ray images using DeTraC deep
convolutional neural network [6.4] 胸部X線は、新型コロナウイルスの診断に重要な役割を果たす最初のイメージング技術である。
大規模な注釈付き画像データセットの高可用性のため、画像認識と分類のために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して大きな成功を収めている。
トランスファーラーニングのおかげで、汎用オブジェクト認識タスクからドメイン固有のタスクに知識を移すことで、有望なソリューションを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 12:02:33 GMT)
Shallow Encoder Deep Decoder (SEDD) Networks for Image Encryption and
Decryption [6.2] 本稿では、暗号化のための浅いエンコーダニューラルネットワークEと復号のための複雑なディープデコーダニューラルネットワークDを用いて、損失の多い画像暗号化と復号化のための新しいフレームワークを探索する。
エンコーディングは低消費電力でポータブルなデバイス上で行うことができ、原理的にはエンコードされたベクトルを出力する非線形関数である。
D は、E から得られたベクトル対を符号化し、E から独立して発生する画像のデータセットを用いて符号化を復号する訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 09:59:08 GMT)
Dampen the Stop-and-Go Traffic with Connected and Automated Vehicles --
A Deep Reinforcement Learning Approach [5.7] 本研究は、CAVの動作を制御するために強化学習を採用し、車両の2番目の位置に1基のCAVを配置する。
その結果,CAVの発振速度を54%と8%の28%に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 12:46:22 GMT)
Julia Language in Machine Learning: Algorithms, Applications, and Open
Issues [5.7] 機械学習は、科学と工学の分野で開発を推進している。
現在、機械学習アルゴリズムの開発に最もよく使われているプログラミング言語は、PythonとC/C ++である。
本稿では,機械学習におけるJulia言語の適用に関する研究成果と開発状況を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 10:52:22 GMT)
Toward Adversarial Robustness by Diversity in an Ensemble of Specialized
Deep Neural Networks [5.5] 本稿では,多種多様なCNNとシンプルな投票機構のアンサンブルを提案する。
我々は、よく知られたブラックボックスの敵対的な例の多くを検出するためのアンサンブルの能力を実証的に検証した。
コンサンブルによるホワイトボックス攻撃の成功率は,バニラCNNと比較して著しく減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 17:54:49 GMT)
SPot: A tool for identifying operating segments in financial tables [5.3] SPotは、業績報告からオペレーションセグメントとその関連パフォーマンス指標を検出する自動化ツールである。
SPotは、ユーザが各操作セグメントのパフォーマンスメトリクスをトレースして調整できるインタラクティブなWebインターフェースで結果をサーフェスする。
これにより、信用監視が促進され、競争力のあるベンチマークをより効果的に実行でき、企業やセクターレベルでのトレンド分析に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 15:14:53 GMT)
Valid Explanations for Learning to Rank Models [5.3] 本稿では,入力特徴の少数のサブセットをランキング決定の理由として同定するモデルに依存しない局所的説明法を提案する。
我々は,選択された特徴の有無に基づいて,ランク付けに特化して説明の妥当性と完全性という新たな概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 15:46:57 GMT)
Impact of multiple modalities on emotion recognition: investigation into
3d facial landmarks, action units, and physiological data [4.6] 感情認識における3次元顔データ,行動単位,生理的データの解析を行った。
分析の結果,3次元顔のランドマークと生理的データの両方が表情・感情認識に有効であることが示唆された。
一方、アクションユニットは、他のモダリティと融合した場合、感情認識に肯定的な影響を与える可能性があるが、この結果から、それらを用いて感情を検出することは困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 18:59:57 GMT)
A Survey on Unknown Presentation Attack Detection for Fingerprint [4.4] バイオメトリックス研究者は、プレゼンテーションアタック(PA)対策として、プレゼンテーションアタック検出(PAD)法を開発した。
PADは通常、特定のデータセットに対する既知の攻撃のために機械学習分類器をトレーニングすることで行われ、高い精度を達成する。
本稿では,指紋認証システムにおける既存のPADアルゴリズムについて,特に未知のPAD検出の観点から総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 18:46:23 GMT)
Building a Hebrew Semantic Role Labeling Lexical Resource from Parallel
Movie Subtitles [4.1] 本稿では,英語からのアノテーション投影によって半自動構築されたヘブライ語における意味的役割のラベル付け資源を提案する。
このコーパスは多言語OpenSubtitlesデータセットから派生し、短い非公式文を含む。
FrameNetとPropBankの両スタイルで、形態解析、依存性の構文、セマンティックロールのラベル付けを含む、完全に注釈付けされたデータを提供する。
我々は、このヘブライ語リソース上で、事前訓練された多言語BERTトランスフォーマーモデルを利用して、ニューラルネットワークSRLモデルをトレーニングし、基準点として、Hebrew SRLの最初のベースラインモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 10:03:42 GMT)
Data-driven learning of robust nonlocal physics from high-fidelity
synthetic data [3.9] 非局所モデルに対する主要な課題は、それらを第一原理から導き出す解析的複雑さであり、しばしばそれらの使用は後続法として正当化される。
本研究では、データから非局所モデルを取り出し、これらの課題を回避し、結果のモデルフォームに対するデータ駆動的正当化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 22:53:14 GMT)
Improved Protein-ligand Binding Affinity Prediction with Structure-Based
Deep Fusion Inference [3.8] 正確なタンパク質-リガンド結合親和性を予測することは、薬物発見において重要である。
深層畳み込みとグラフニューラルネットワークに基づくアプローチの最近の進歩により、モデルの性能は入力データ表現に依存する。
結合親和性予測を改善するため、2つのニューラルネットワークモデルの異なる特徴表現の恩恵を受けるための融合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 22:26:27 GMT)
Encodings of Source Syntax: Similarities in NMT Representations Across
Target Languages [3.5] NMTエンコーダは,NMTの対象言語に関係なく,類似したソース構文を学習する。
NMTエンコーダは、いくつかの構成ラベル予測タスクで直接訓練されたRNNより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 06:41:32 GMT)
Relatedness Measures to Aid the Transfer of Building Blocks among
Multiple Tasks [3.1] マルチタスク学習(Multitask Learning)は、複数のタスクを並列に処理し、それらの知識を伝達する学習パラダイムである。
XOFは,木をベースとしたプログラムを用いて,ビルディングブロック (metafeatures) をエンコードする学習システムである。
我々は、XOF間の特徴伝達を動的に適応できるmXOFと呼ばれる多重XOFシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 14:20:48 GMT)
Neural Networks for Fashion Image Classification and Visual Search [1.9] 電子商取引業界が直面している2つの潜在的課題について論じる。
1つは、販売者がプラットフォームに商品の写真をアップロードする際に直面する問題と、それに伴う手作業によるタグ付けに関するものだ。
もう一つの問題は、顧客が正しいキーワードを知らないが画像の視覚的な印象を持つ場合、注文を配置する際の潜在的なボトルネックに関するものである。
画像ベースの検索アルゴリズムは、ユーザーがオブジェクトの画像をクリックして類似商品をタイピングすることなく検索できるようにすることで、Eコマースの真の可能性を解き放つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 05:25:41 GMT)
Insights into Performance Fitness and Error Metrics for Machine Learning [1.8] 機械学習(ML)は、高いレベルの認知を達成し、人間のような分析を行うための訓練機械の分野である。
本稿では、回帰アルゴリズムや分類アルゴリズムにおいて、最もよく使われている性能適合度と誤差の測定値について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 22:59:04 GMT)
FuCiTNet: Improving the generalization of deep learning networks by the
fusion of learned class-inherent transformations [1.8] 非常に小さなデータセットがDeep Neural Networks(DNN)のオーバーフィッティングを生成することは広く知られている。
この研究は、非常に小さなデータセット上でのDNNの一般化を改善するために、前述した手法と独立しているが相補的な新しいアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 12:04:20 GMT)
Cross-Lingual Word Embeddings for Turkic Languages [1.4] 言語間の単語埋め込みは、リソース豊富な言語から低リソース言語に知識を移すことができる。
トルコ語、ウズベク語、アゼリ語、カザフ語、キルギス語に言語間単語を埋め込む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 18:57:23 GMT)
SoS-RPL: Securing Internet of Things Against Sinkhole Attack Using RPL
Protocol-Based Node Rating and Ranking Mechanism [1.3] IoTには、分散機能のためにシンクホール攻撃と呼ばれる特定のルーティング不服従が与えられている。
これらの攻撃では、悪意のあるノードがルーティングに関する情報をブロードキャストし、近隣ノードの特定のノードへのルートとして自身を強制し、データトラフィックを引き付ける。
本研究は,NS-3環境下での広範囲なシミュレーションにより評価し,検出率,偽陰性率,偽陽性率,パケット配信速度,最大スループット,パケット損失率に基づいて,IoTネットワークの挙動指標が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 09:26:09 GMT)
The challenge and opportunities of quantum literacy for future education
and transdisciplinary problem-solving [1.1] 量子リテラシーは、高度に制限された分野において、学習とスキル獲得の課題に対処する、と我々は主張する。
本稿では、量子計算に関してこれらの教育的な目的を達成するための、特定のパズル可視化学習ツールを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 10:38:44 GMT)
Subject Identification Across Large Expression Variations Using 3D
Facial Landmarks [1.1] 被験者識別作業に3次元顔のランドマークを用いることを提案する。
被験者識別のための支援ベクトルマシン(SVM)、ランダムフォレスト(RF)、Long Short-term Memory(LSTM)ニューラルネットワークを訓練する。
提案手法は, BU-4DFE およびBP4D において, 被験者識別のための技術手法の現況よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 18:56:04 GMT)
Empirical Characterization of Mobility of Multi-Device Internet Users [1.1] 我々は、大規模なキャンパスWiFiデータセットを用いて、複数のデバイスを複数の空間スケールで所有する現代のインターネットユーザのモビリティを実証分析した。
この結果から,ユーザに属する複数のデバイスのモビリティを独立して解析し,グループとしてモデル化する必要があることが示された。
分析の結果, 利用者の移動性は, 建物内や建物間など, 異なる空間スケールで異なる特徴を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 23:16:44 GMT)
#Coronavirus or #Chinesevirus?!: Understanding the negative sentiment
reflected in Tweets with racist hashtags across the development of COVID-19 [1.1] 人種差別的なハッシュタグでマークされたツイートに反映される否定的な感情の分析に焦点を当てた。
我々は、新型コロナウイルスの3つの発達段階とともに、ネガティブな感情がどのように変化するかを把握するためのステージベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 11:15:50 GMT)
DiscretizationNet: A Machine-Learning based solver for Navier-Stokes
Equations using Finite Volume Discretization [0.7] この研究の目的はMLベースのPDEソルバを開発することであり、既存のPDEソルバと機械学習技術の重要な特徴を結合させることである。
我々のML-ソルバであるDiscretizationNetは、PDE変数を入力と出力の両方の特徴として、生成CNNベースのエンコーダデコーダモデルを採用している。
ML-ゾルバの安定性と収束性を改善するために,ネットワークトレーニング中に新しい反復能力を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 19:54:19 GMT)
Phase Compensation for Continuous Variable Quantum Key Distribution [0.7] 位相雑音の追跡と補償は、連続可変量子鍵分布スキームにおける余剰ノイズを低減するために重要である。
本研究は、位相雑音補償のための無音カルマンフィルタの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 12:55:10 GMT)
Resource theory of quantum coherence with probabilistically
non-distinguishable pointers and corresponding wave-particle duality [0.7] 量子状態ベクトルの任意の集合に関して、量子コヒーレンスの資源理論を研究する。
量子コヒーレンス(quantum coherence)の測度のクラスを特定し、特にその測度の単調性を確立する。
二重スリットセットアップにおける量子コヒーレンスと経路相補的識別性の関係を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 16:56:31 GMT)
Content analysis of Persian/Farsi Tweets during COVID-19 pandemic in
Iran using NLP [0.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)に関するペルシャ語/ファルシ語で、5万件以上のオリジナルツイートを使用して、ユーザー間で議論されたトピックを分析した。
在宅隔離下での生活経験を主要な話題として挙げた上位25項目を特定した。
この枠組みと方法論は、新型コロナウイルス関連の継続的な進展に対する公衆の反応を追跡するのに利用できるが、この枠組みの一般化は、現在進行中の政策措置や出来事に対するイランの公的反応を地域・国際的に評価するための有用な枠組みとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 23:47:08 GMT)
Facial Action Unit Detection using 3D Facial Landmarks [0.5] 形状指数に基づく統計的形状モデルを用いて3次元顔のランドマーク上に2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
提案手法は,顔のランドマークの動きがAUの動きと直接対応するため,AUの発生を正確にモデル化できることを示す。
提案手法を用いて,330,000フレーム以上のAUを複数検出し,最先端手法による改善結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 19:02:10 GMT)
A Hybrid Approach to Enhance Pure Collaborative Filtering based on
Content Feature Relationship [0.2] 本稿では,自然言語処理領域であるWord2Vecから,コンテンツ特徴間の暗黙的な関係を抽出する手法を提案する。
次に、関連性を利用してアイテムのベクトル表現を決定する新しいコンテンツベースレコメンデーションシステムを提案する。
評価結果から,ユーザが選択した項目の選好を,純粋に協調的なフィルタリングと同等に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 02:20:45 GMT)
Wigner distribution function of atomic system interacts locally with a
deformed cavity [0.0] 原子系のウィグナー分布関数は、変形した空洞と局所的に相互作用する。
変形キャビティはウィグナー分布関数に破壊効果があり、変形強度が増加するにつれて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 05:50:12 GMT)
Two-photon bunching inside a quantum memory cell [0.0] 本研究では,香港・奥羽・マンデル効果に類似した干渉効果を,量子メモリセル内に連続的に三脚構成で書き込むことにより,2つの単一光子パルスに対して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 09:47:17 GMT)
Separation of Memory and Processing in Dual Recurrent Neural Networks [0.0] 入力に接続する繰り返し層とフィードフォワード層を積み重ねるニューラルネットワークアーキテクチャを探索する。
繰り返し単位の活性化関数にノイズが導入されたとき、これらのニューロンは二項活性化状態に強制され、ネットワークは有限オートマトンのように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 11:38:42 GMT)
Quantifying the Impact on Software Complexity of Composable Inductive
Programming using Zoea [0.0] Zoeaプログラミング言語で実装された構成可能なインダクティブプログラミングは、ソフトウェア開発に対する単純な宣言的アプローチである。
本稿では,Zoeaや従来のプログラミング言語で実装された等価コードのソフトウェア複雑性を定量的に比較した結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 10:44:39 GMT)
On the absence of stationary currents [0.0] 断面を横断する全電流は、ギャップレスシステムでは消える必要はないが、ギャップドシステムでは消える。
我々は後者の主張に焦点をあて、保存された$U(1)$-chargeを持つ量子格子系において、最近導入された多体電荷輸送の指標によって動機付けられた自己完結した証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 22:56:12 GMT)
On the Combined Use of Extrinsic Semantic Resources for Medical
Information Search [0.0] 本研究は,頭部医学的概念を冗長な問合せで強調・拡張する枠組みを開発する。
また、意味的に強化された逆インデックス文書も作成する。
提案手法の有効性を実証するため,CLEF 2014データセット上でいくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 14:18:04 GMT)
Nonlinear Coherent States of the Fokas-Lagerstrom Potential [0.0] Fokas-Lagerstrom非線形コヒーレント状態は、いくつかの非古典的特徴を持つことを示す。
この寄与は、フォカス・ラガーストローム非線形コヒーレント状態がいくつかの非古典的特徴を持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 13:25:03 GMT)
Hanburry Brown and Twiss, Hong Ou and Mandel effects and other landmarks
in Quantum Optics: from photons to atoms [0.0] 私はまず第2の量子革命と第1の量子革命についての見解を示し、次に光子によるハンベリー・ブラウンとツイツの効果について説明する。
同様に、光子に対するHOM効果とその重要性を説明し、その後、原子による類似の実験を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 12:17:48 GMT)
Forecasting Solar Activity with Two Computational Intelligence Models (A
Comparative Study) [0.0] 我々は,カオスシステムの予測ツールとして,BELFIS(Brain Emotional Learning-based Fuzzy Inference System)を提案する。
BELFISの構造は、恐怖条件付けの神経構造に基づいて設計されている。
BELFISの性能は、この目的に使用される他の計算モデルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 19:29:15 GMT)
Fixed Point Semantics for Stream Reasoning [0.0] ストリーム推論は、AIコミュニティ内の研究領域として現れ、多くの潜在的な応用が期待されている。
非単調なストリーム推論のための規則に基づく形式主義とLARSは、解集合のセマンティクスに基づいて導入された。
我々の意味論は、答え集合がボトムアップから導出可能であり、円形の正当性を含まないという意味で健全で構成的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 22:25:24 GMT)
Detecting Forged Facial Videos using convolutional neural network [0.0] 我々は,より小さな(少ないパラメータで学習する)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,偽ビデオ検出のためのデータ駆動型アプローチを提案する。
提案手法の有効性を検証するため,FaceForensicsの公開データセットを用いて,フレームベースとビデオベースの両方の結果を詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 May 2020 19:04:59 GMT)